目录 目录 0x01 写在前面 0x01 写在前面 今天遇到的，查了很多资料，发现这种形式的基本上没看到，圈子里某个师傅发了一个国外的链接， 参考了一下，最后成功构造poc。...name和value的值共同构成了json格式的值，利用了双引号的闭合，学到了，以后有很多测试都可以用着这方式测试，所以记下来。...0x03 题外话 本来一开始利用form怎么都构造不成，后来放弃，然后使用php中的curl功能来写： "" )); $data_string = json_encode...true); curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, array( 'Content-Type: application/json
关于Lazyrecon Lazyrecon是一款功能强大的网络侦察自动化工具，在该工具的帮助下，广大研究人员能够轻松以有组织的形式实现网络侦察的自动化。...该工具拥有简单的模块化体系架构，经过优化之后运行速度非常快。.../install.sh 最后，执行下列命令即可使用Lazyrecon： sudo -E ..../lazyrecon.sh "hackerone.com" GitHub Actions方法 使用DISCORDWEBHOOKURL和GITHUBTOKEN密钥对.github/workflows/test-recon-action.yaml.../test/dependencies_list.txt" 工具使用 ▶ sudo -E ./lazyrecon.sh tesla.com --wildcard 项目地址 点击底部【阅读原文】获取
使用 mongoexport 将 BSON 转换为 JSON mongoexport是一个命令行工具，可以生成存储在 MongoDB 实例中的数据的 JSON 或 CSV 导出。...如果需要，请查看文档中的连接到 MongoDB 实例部分以获取更多信息。 该--pretty选项将很好地格式化 JSON 文件的内容。...在运行脚本之前，您必须安装 PyMongo：pip install pymongo。 连接到数据库并使用 PyMongo（MongoDB 的 Python 驱动程序）查询数据。...done 该脚本列出当前目录中的所有 BSON 文件并将结果保存在一个数组中，然后循环遍历该数组并将每个 BSON 文件转换为 JSON 文件。...对于Python，可以安装PyMongo，连接数据库，查询数据，使用bson模块将内容保存为JSON文档。 还有其他解决方案，例如其他编程语言提供的在线工具和方法，在此处就不做过多的讲解了。
MongoDB是一种非关系型数据库（NoSQL），其以文档形式存储数据，这些文档集合在一起就是一个数据库。MongoDB的表现形式非常灵活，它的表现形式可以是JSON形式的键值对。...Python中的pymongo库是MongoDB的官方驱动库，它为我们提供了许多操作MongoDB数据库的API。在本文中，我们将通过pymongo库，了解如何在Python中操作MongoDB。...一、安装pymongo 安装pymongo非常简单，我们只需要使用pip进行安装即可： pip install pymongo 二、连接到MongoDB服务器 安装pymongo库之后，我们就可以使用它来连接到...四、关闭连接 在完成所有操作后，我们需要关闭MongoDB客户端，以释放资源： # 关闭MongoDB客户端 client.close() 至此，我们已经了解了如何在Python中使用pymongo库来操作...在实际使用过程中，我们还需要根据具体的需求和场景进行相应的调整和优化。希望本文能帮助你更好地理解和使用pymongo库，更有效地在Python中操作MongoDB数据库。
Desc1":"aaaa", "Desc2":22, "Desc3":"ddddd","11111"} } } ] } 解题思路：使用递归解决多层字典的节点问题...，子节点有列表和字典两种表现形式，所以这两种形式都是递归， 解题代码 import json # 修改的函数 def modify(dic): # 确保传进来的是一个字典，这里我并没有使用try-except...addr': 'addr1'}}], 'moreinfo': {'Desc1': 'aaaa', 'Desc2': 22, 'Desc3': ['ddddd', '11111']}}]} 二、mongodb的基本使用...以user1,user2为例，需要获取 user1, user2 相互聊天信息中最后一条聊天的信息。 构造一个方法，获取查询记录中，指定用户的最后一条聊天记录。...27017') # 链接数据库 pymongo_db = pymongo_client['test_db'] # 链接表 pymongo_table = pymongo_db.test_table
,但是保存原始数据往往也很重要，即便是list或者dict，如果不能转化为关系型表格，通常也需要在本地保存成json格式的数据源。...那么通过mongoDB这种专业的noSQL数据库来保存非结构化数据，可以完成批量保存、批量读取、条件查询和更新，这样可以集中维护，显得更具有安全性、便利性、专业性。...R语言中的非结构化数据对象是list，因为list结构与json或者bson差别比较大，在插入mongo之前需要使用特定函数进行list/json与bson之间的相互转化。...list结构插入mongodb与使用json格式步骤差不多，不同的是要使用list转bson的转化函数。...使用本地的json数据，创建一个带插入的临时dict结构： mydata = json.load(open("D:/R/File/indy.json")) mydata = mydata['indy
做个简短的解释。 MongoDB使用BSON格式存储数据。BSON字符串是UFT-8编码的，所以PyMongo必须确保它保存的任何字符串只包含正确的UTF-8数据。...通常的字符串（以单引号包裹的）被验证之后便不加改动得存储起来。而Unicode字符串会被先编码成UTF-8格式。..., --out 导出的文件名 --type 导出的文件格式，默认为JSON，可选CSV、JSON。...如果使用了close方法，内存稳定在500M左右，但是读和取数据库速度慢，在tail log的时候，能看到正在保存哪个URL，正在获取哪个URL。...mongodb数据库备份与恢复（数据库数据迁移） MongoDB数据迁移 MongoDb数据迁移（一） PyMongo初级使用教程 python使用pymongo访问MongoDB的基本操作，以及
使用JSON结构的文档存储数据。这是使得数据非常灵活，不需要的Schema。...如果要访问一个数据库，你可以当作属性一样访问： db = client.pymongo_test 或者你也可以使用字典形式的访问： db = client['pymongo_test'] 如果您的指定数据库已创建...相反，我们得到一个游标对象的实例。这Cursor是一个包含相当多的辅助方法，以帮助您处理数据的迭代对象。...choices：确保该字段的值等于数组中的给定值之一 保存文档 将文档保存到数据库中，我们将使用save()的方法。...: PyMongo将在您调用.save（）时执行验证，这意味着它将根据您在类中声明的模式检查要保存的数据，如果违反模式（或约束），则抛出异常并且不保存数据； 由于Mongo不支持真正的事务，因此没有办法像在
它在轻量级JSON 交换基础之上进行了扩展，即称为 BSON 的方式来描述其无结构化的数据类型。尽管如此它同样可以存储较为复杂的数据类型。 它和上一篇文章讲到的Redis有异曲同工之妙。...自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 支持 Python ， PHP ， Ruby ， Java ， C ， C# ， Javascript ，Perl 及 C++ 语言的驱动程序 社区中也提供了对...文件存储格式为 BSON (一种 JSON 的扩展)。 可通过网络访问。...相比使用关系数据库而言，使用MongoDB ，您还可以使用如下表所示的这些功能，跨越更多样化的数据类型和数据规模。...用于对象及 JSON 数据的存储： Mongo 的 BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。MongoDB 当然也会有以下场景的限制 高度事物性的系统：例如银行或会计系统。
__PyMongo模块主页 下载PyMongo模块时 它会有一个相对应bson模块 也就是说 PyMongo模块的实现是基于和它一起的bson模块的 该bson模块 并非我们用 pip install...当你的系统环境下 同时具备这两个模块时 PyMongo模块和bson模块的相对应功能便会挂掉 ....比如说报错：ImportError: No module named bson.code 解决方案：在需要bson模块时 将其下载好 放置自己项目的目录下 并改名使用 如： 当然...如果你有更好的解决方法 欢迎指出 ** bson模块 ** 是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON...有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型； BSON有三个特点：轻量性、可遍历性、高效性，但是空间利用率不是很理想 MongoDB使用了BSON这种结构来存储数据和网络数据交换
Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。...BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。...insert(): 若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保存当前数据。...find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。...如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下： >db.col.find().pretty() pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
Python 可以使用 pymongo 库方便的操作 MongoDB 。...序列化与反序列化： 如果想序列化为标准 JSON 格式，两种方式，方式一，json 包中的 dumps： >>> import json >>> for i in collection.find(“{“...name”:”Lucy”}) … del i[“_id”] //不能直接转换，无法识别ObjectId … json.dumps(i) 对应的反序列化方法为json.loads()...方式二，bson.json_util包中封装的 dumps： >>> from bson import Binary, Code >>> from bson.json_util import dumps...bson.json_util.loads() 2.Deprecated与”Modern”： 在pymongo中，有一些方法虽然没有被弃用，但也已经不再建议使用，使用这些方法不会出现 error ，但会报出
MongoDB 存储 MongoDB 是由 C++ 语言编写的非关系型数据库，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其内容存储形式类似 JSON 对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活...这里我们以 test 数据库为例来说明，下一步需要在程序中指定要使用的数据库： db = client.test 这里调用 client 的 test 属性即可返回 test 数据库。...例如，查询名字以 M 开头的学生数据，示例如下： results = collection.find({'name': {'$regex': '^M.*'}}) 这里使用 $regex 来指定正则匹配，...，而是需要使用 {'$set': student} 这样的形式，其返回结果是 UpdateResult 类型。...如果想要将其输出为 JSON 行文件，可以使用如下命令： redis-dump -u :foobared@localhost:6379 > .
关系数据库是以表的形式存储数据的数据库。每个表都有一个模式来记录需要的列和类型。每个模式必须至少有一个主键来唯一标识该记录。换句话说，数据库中没有重复的行。此外，每个表可以使用外键与其他表关联。...它们本质上是无模式的，这意味着可以用不同的模式和不同的嵌套结构保存记录。记录仍然可以有主键，但是模式中的更改是在逐项基础上进行的。...以MongoDB为例 首先安装在python中安装MongoDB相关的库 $ pip install pymongo 再创建数据库并插入一些数据⬇️ import pymongo client =...而从NoSQL数据库查询非结构化数据比从PostgreSQL中的JSON类型列查询JSON字段要快。...由于存在各种各样的数据库，每个数据库都有其自身的功能，因此，还需要具体分析，以决定使用哪个数据库。 三、有关缓存数据库的问题 缓存数据库保存经常访问的数据。它们与主要的SQL和NoSQL数据库并存。
安装MongoDB 参考 https://www.jb51.net/article/64996.htm pip install pymongo 今天用pip和canda安装了pymongo，但是不会用...httpbin.org/get") print r.status_code # 输出 200 对于响应正文，我们可以通过多种方式读取，比如： 普通响应，使用 r.text 获取 JSON 响应，使用...r.json() 获取 二进制响应，使用 r.content 获取 原始响应，使用 r.raw 获取 参考：http://funhacks.net/explore-python/HTTP/Requests.html...小知识： 对于python代码中的if __name__ == '__main__' 我们简单的理解就是： 如果模块是被直接运行的，则代码块被运行，如果模块是被导入的，则代码块不被运行。...2.2 爬取详情页中的岗位介绍和要求 大致流程如下： 从代码中取出pid 根据pid拼接网址 => 得到 detail_url 使用requests.get 防止爬虫挂掉，一旦发现爬取的detail
今天的主题是：pymongo的简单实用及其实战 0：框架 序号 内容 说明 01 概念及对比说明 -- 02 对比 -- 03 实战 -- 04 参考及总结 -- ---- 1：概念 数据库 数据库...（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库， 每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。...特点： 数据以表格的形式出现 每行为各种记录名称 每列为记录名称所对应的数据域 许多的行和列组成一张表单 若干的表单组成database SQL 和 Mongodb术语对比： SQL术语 Mongodb...) # 创建连接对象 db = client.exercise # 创建数据库 collection = db.tablename # 创建collection # collection 使用各种方法实现...client.exercise result = db.tablename.insert(each_page_film_data) client.close() # each_page_film_data 是JSON
MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其内容存储形式类似JSON对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活。...这里我们以test数据库为例来说明，下一步需要在程序中指定要使用的数据库： db = client.test 这里调用client的test属性即可返回test数据库。...例如，查询名字以M开头的学生数据，示例如下： results = collection.find({'name': {'$regex': '^M.*'}}) 这里使用$regex来指定正则匹配，^M....，而是需要使用{'$set': student}这样的形式，其返回结果是UpdateResult类型。...本节讲解了使用PyMongo操作MongoDB进行数据增删改查的方法。
什么是MongoDB MangoDB是一款基于C++开发的开源文档数据库，在数据库中数据是通过key-value的形式存储的，类似Python中的字典一样。...MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。...MongoDB的一个实例可以拥有多个相互独立的数据库，每个数据库都拥有自己的集合 PyMongo PyMongo是Python对MongoDB操作的接口包，能够实现对MongoDB的增删改查和排序等操作...安装 pip install pymongo 连接 使用pymongo初始化数据库连接 # 1-直接连接本地 from pymongo import MongoClient client = MongoClient...，通过方式2，以列表的形式使用循环来操作 database_name_list = ['db1','db2','db3'] for db in database_name_list: database
我们通过分析preview发现获取用户评价这个请求响应的格式是一个字符串后面拼接了一个json(如下图)，所以我们只要将无用的字符删除掉，就可以获取到我们想要的json对象了。...而在json对象中的comments的内容就是我们最终想要的评价记录 ?...表,没有自动创建 product_db = db.product # 保存mongo def save_mongo(comments): for comment in comments:...得到结果之后，为了能更直观的表现数据，我们可以用matplotlib库进行图表化展示 import pymongo from pylab import * client = pymongo.MongoClient...，为第一块。
非关系型数据库NoSQL，即Not Only SQL，意即“不仅仅是SQL”，通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。...json格式 文档中没有_id键值，系统会自动为文档添加。...insert方法插入数据，但在pymongo中，官方推荐使用 insert_one 完成单个数据的写入，insert_many 完成多条数据的插入。...update方法修改数据，但在pymongo中，官方推荐使用 update_one 完成单个数据的修改，update_many 完成多条数据的修改。...) print([result['age'] for result in results]) find_one()查找一条数据 接收一个字典形式的条件，返回字典形式的整条数据，如果条件为空，则返回第一条
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