你将会学会一个除了Pyqt5、TK等其它界面编程的Python第三方库，你可以利用它更方便的做出交互的界面。
大家好，在之前的文章中我们说过如何制作一个NBA爬虫GUI，其中涉及最重要的部分讲解就是图形用户界面(Graphical User Interface)。
最后一个执行后程序会在2s左右自动退出，除了以上的简单的默认函数外，还可以手动设置参数；
它支持4个框架，包括tkinter，Qt，WxPython和Remi。与直接使用基础框架编写代码相比，PySimpleGUI代码更简单、更短，因为PySimpleGUI实现了许多“样板代码”，并且接口已被极大的简化，用最少的代码即可实现所需功能。
今天咱们介绍一个pdf转word的免费小工具，满足这么一个不常见但是偶尔会出来烦人的需求！
如果你之前没用过进度条，八成是觉得它会增加不必要的复杂性或者很难维护，其实不然。要加一个进度条其实只需要几行代码。在这几行代码中，我们可以看看如何在命令行脚本以及 PySimpleGUI UI 中添加进度条。
前一阵，我在为朋友编写一个源代码监控程序的时候，发现了一个 Python 领域非常简单好用的图形界面库。
大家好，在昨天的文章中我们已经介绍了为什么以及如何基本使用PySimpleGUI，并且对一些比较常用的元素（element）也有所了解。
很多同学学了 Python 之后都想开发带界面的程序，也就是 GUI 应用。一般用的比较多的 GUI 库是 Tkinter（Python 自带）和 PyQt（功能强大）。今天，我们来介绍另一个极简风格的 GUI 库：
这个框架的名字叫 PySimpleGUI，它完全基于Python语言，能非常方便地开发GUI界面，代码量相比现有框架减少50%到90%。并且，它提供了极为友好的Python风格的接口，大大提升开发效率。
可能是最近加班熬夜太多，这个周末身体不舒服，头痛、冷汗什么的。终于在连着睡了接近2天后，现在慢慢恢复了。
今天给大家介绍一个非常简单的GUI框架--PySimpleGUI，它是一个纯python的GUI框架。使用它可以快速实现GUI程序，代码量相比其他框架减少50%到90%，如果你是一个python新手，想快速写出自己的第一个软件，这个库就是一个绝佳选择。
用Python开发图形界面有两种方式 一种是用Django或Flash等框架开发网页 另一种是开发桌面应用程序，比如下面这个国际象棋游戏 📷 本文主要讨论图形界面库GUI，最后会告诉你如何选择。 6个最常用的Python图形库 Python有非常多的图形界面库： 📷 这里我们只讨论最常用的6个： PyQt5 经常排在第一位Python图形界面库，基于著名的Qt跨平台图形界面库。自带大量空间，有QtGUI和QtDesigner，可以帮你方便的设计界面。 不过这个是要License的，适合企业级用户或者土豪。
GUI(图形用户界面)，顾名思义就是用图形的方式，来显示计算机操作的界面，更加方便且直观。
它报关键字不匹对，查看pysimplegui的源码属性是PasswordCharacter但试了还是没用，求大神指导，困扰我好久了
之前推送的《PySimpleGUI: 开发自己第一个软件》一文中有些代码已经失效，我觉得这个库特别有用，所以决定今天还是重新制作一遍。
本期视频内容：惊呆同事的自动化小工具来了！Python 批量将 PDF 转 Word
相信大家对进度条一定不陌生了，比如在我们安装python库的时候可以看到下载的进度，此外在下载文件时也可以看到类似的进度条，比如下图这种：
使用Python开发图形界面的软件其实并不多，相对于GUI界面，可能Web方式的应用更受人欢迎。但对于像我一样对其他编程语言比如C#或WPF并不熟悉的人来说，未必不是一个好的工具。
来源 | 法纳斯特 头图 | 下载于ICphoto GUI(图形用户界面)，顾名思义就是用图形的方式，来显示计算机操作的界面，更加方便且直观。与之相对应的则是CUI(命令行用户交互)，就是常见的Dos命令行操作，需要记忆一些常用的命令，对于普通人而言，操作起来学习难度还是蛮高的。 一个好看又好用的GUI，可以大大提高大家的使用体验，提高效率。比如你想开发一个计算器，如果只是一个程序输入，输出窗口的话，是没有用户体验的。所以开发一个图像化的小窗口，就变得很有必要。 今天，给大家介绍七个Python必备的GU
今天有个同学咨询我，如何才能快速入门 Python 的 GUI 程序开发。今天我就用一个简单且实用的例子来带领带大家快速上手。
这篇文章灵感源于最近发生的事，信息量都很大，然后突然就想看看历史的今天有发生过什么大事件，最后就写了个查看今日历史的小工具，下面就开始实战！
前言 前几天在Python交流群里边，【🌑（这是月亮的背面）】大佬分享了一个有趣的代码，用于PySimpleGUI库打造了一款简易计算器，觉得挺有意思，非常适合入门PySimpleGUI的小伙伴们学习，这里拿出来给大家分享一波。 📷 实现过程 这里直接上代码，如下所示： import PySimpleGUI as sg # 定义主窗口布局，确定行数 def window_main(): layout = [ [sg.Text('计算结果：', font=("微软雅黑", 10))
进度条是一个过程剩余时间的可视化表示。它们使您不必担心进程是否挂起，也不必尝试预测代码的进展情况。您可以实时直观地看到脚本进行得有多好!
在电脑上或多或少的存在一些重复文件，体积小的倒没什么，如果体积大的就很占内存了，而如果自己一个一个查看文件是否重复，然后再删除，还是很要命的。
初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点，也可对各位调参、测试有一定帮助。
Python 数据科学教程：分析 Stack Overflow 2019 年 开发者调查表 https://www.youtube.com/watch?v=_P7X8tMplsw 在此 Python
选自Linkedin 作者：Fabio Ciucci 机器之心编译 参与：黄小天、路雪 人工智能的这一波热潮毫无疑问是由深度学习引发的，自吴恩达等人 2011 年发表「识别猫」研究后，深度学习及其引发
之前总有人找到我们组小伙伴让手动上传文件到CDN上，我们小伙伴cq一怒之下写了一个基于TK的自助GUI工具，我看了之后觉得这个还挺有意思，就用PyQt5重写了一个，加入了认证和页面美化～
万物皆可上云，air-conditioner 是上周火爆小鱼干朋友圈和公众号信息流的云空调项目。第一眼的时候，你会觉得和这个云空调还挺别致的，第二眼，si~~感到了一丝丝的“冷”，为项目作者的脑洞打了个冷颤。此外，Lima 也有点“冷”，它是一个 macOS Linux 子系统，简单来说是一个 Linux 虚拟机…真的有点“冷”幽默在里面。
如果你尝试去搜索，会发现网上教程一大堆，但是由于大多数人都将圣诞帽位置固定了，所以放上自己的图片后，要不就是圣诞帽偏移了，要不就是帽子比头还大，代码也不知道在哪里改，无从下手。
现在每一个人都在学习，或者正打算学习深度学习（DL），它是目前人工智能诸多流派中唯一兴起的一个。各个年龄阶段的数十万人学习着免费和收费的深度学习课程。太多的创业公司和产品的命名以「深度」开头，深度学习已然成了一个流行语，但其真正使用实际上很少。绝大多数人忽略了深度学习只占机器学习领域的 1%，而机器学习又只占到了人工智能领域的 1%。余下的 99% 则被用来处理实践中的绝大多数任务。一个深度学习专家无法与人工智能专家划上等号。
人工智能和深度学习很火，对应的职位其薪水和前景都很不错。很多人想转行从事这方面的研究，大部分都是靠自学相关的知识来进行入门和提升。网络上有很多资源可以用来学习深度学习相关的内容。但不幸的是，大多数资源在建立模型时候很少解释为什么这样构造会取得较好的效果，其根本原因在于目前深度学习相关的理论类似于一个黑匣子，暂时无法解释得清楚，只能通过实验来证明。此外，随着相关的深入研究，会出现一些新的发现，进而解释之前无法解释的内容。 深度学习相关的知识更新的特别快，需要时常关注相关的进展。本文将讨论深度学习中的一种常用技术——Dropout，通过阅读此文，你将清楚为什么Dropout在卷积神经网络模型中不再受到欢迎。
大家好，我是老表，今天早上看B站，发现首页给我推了前不久关注的一个up主（@是我_是我_就是我，为了方便下文中以 小是 代称）视频，于是我就打开看了，于是就有了接下来的故事～
“ 关键字: “ python PDF转WORD 工具 " 01 ———— 【总体介绍】 作为一名计算机电脑办公人员和使用者。我们在实现工作中或者日常学习中经常会遇到这个办公场景。经常需要 "将PDF格式文件转换为 WORD文件"，也就是说将PDF中的文字、图片、报表等只读的内容转换成可以为WORD编辑的状态，即将只读转换成可编辑的格式。这个办公场景想想大家都在实际工作和学习中都遇到过。 原来我们做的方式有好多种：1、在网络购买可相关软件，付费花钱卖转换工作 2、或者在网上充各类的会员或者VI
本文将进一步讲解如何用Python提取PDF与Word中图片，并结合之前讲解过的GUI框架PysimpleGUI，做一个多文件图片提取软件，效果如下：
本文档用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级分层线性模型的过程和输出。
本文用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级分层线性模型的过程和输出。
自从盘古气象模型点爆气象圈子以后，各种 AI 预报模型就像雨后春笋一样遍地开花，名字起得好听不说，还争相上了《Nature》。这些 AI 预报模型在赚足了眼球的同时，也迎来了业内的一些质疑，而 AI 预报模型的盛行也真真切切地让很多气象工作者感到焦虑，甚至有一些博主喊出了“留口饭吃”的口号。
本文用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级分层线性模型的过程和输出
大数据文摘出品 昨晚，美国国会众议院50多年来首次举行不明飞行物（UFO）相关的公开听证会，并在进行网络直播。 听证会由众议院情报委员会的反恐、反间谍和反扩散小组委员会召开，小组主席、印第安纳州民主党众议员André Carson负责向海军情报局副局长布雷Scott Bray和美国国防部副部长Ronald Moultrie提问。 国内澎湃新闻也进行了转播，并且还有同声传译，本着好奇心战胜一切的心理，文摘菌也去蹲了一波。 结果嘛，预料之中的，说了很多，但又好像什么都没说。 其中比较引人注目的就是对此前公开的“
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