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arcengine+c# 修改存储在文件地理数据库ITable类型表格某一数据,逐行修改。更新属性表、修改属性表某值。

作为一只菜鸟,研究了一个上午+一个下午,才把属性更新修改搞了出来,记录一下: 我需求是: 已经在文件地理数据库存放了一个ITable类型表(不是要素类FeatureClass),注意不是要素类...FeatureClass属性表,而是单独一个ITable类型表格,现在要读取其中某一,并统一修改这一值。...读取属性修改代码如下:            IQueryFilter queryFilter = new QueryFilterClass(); queryFilter.WhereClause...false); int fieldindex = pTable.FindField("JC_AD");//根据列名参数找到要修改 IRow row =...string strValue = row.get_Value(fieldindex).ToString();//获取每一行当前要修改属性值 string newValue

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Pyspark处理数据带有分隔符数据集

本篇文章目标是处理在数据集中存在分隔符或分隔符特殊场景。对于Pyspark开发人员来说,处理这种类型数据集有时是一件令人头疼事情,但无论如何都必须处理它。...使用sparkRead .csv()方法读取数据集: #create spark session import pyspark from pyspark.sql import SparkSession...从文件读取数据并将数据放入内存后我们发现,最后一数据在哪里,年龄必须有一个整数数据类型,但是我们看到了一些其他东西。这不是我们所期望。一团糟,完全不匹配,不是吗?...我们已经成功地将“|”分隔(“name”)数据分成两。现在,数据更加干净,可以轻松地使用。...要验证数据转换,我们将把转换后数据集写入CSV文件,然后使用read. CSV()方法读取它。

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Mysql与Oracle修改默认值

背景: 业务发展需要,需要复用历史表,并且通过表里面原来一个未使用字段来区分不同业务。...于是想到通过default来修改默认值: alter table A modify column biz default 'old' comment '业务标识 old-老业务, new-新业务'...找后台运维查生产数据库,发现历史数据biz字段还是null 原因: 自己在本地mysql数据库试了下,好像的确是default没法修改历史数据为null 值。这就尴尬了。...总结 1. mysql和oracle在default语义上存在区别,如果想修改历史数据值,建议给一个新update语句(不管是oracle还是mysql,减少ddl执行时间) 2....即使指定了default值,如果insert时候强制指定字段值为null,入库还是会为null

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MySQL结构修改方法

阅读目录 目的 表结构修改基础语法 进阶操作 注意事项 目的 在日常测试工作,无论测试项目准备阶段还是测试执行阶段,团队成员经常会需要使用SQL语句进行测试数据制作和准备,比较常用就是增删查改等一些基础操作...,但偶尔也会涉及到修改结构极端情况。...,则使用first关键字,如需将字段添加至某一后面则使用after关键字 【添加字段name至第一】 alter table tb_user_info add column name varchar...【使用modify来直接改变user字段默认值】 alter table tb_user_info modify user char(8) default 'BBB'; 多修改操作 【多字段添加...,一律为null; 注意当表只剩有一个字段时候无法使用drop进行字段删除; 使用change关键字后,需要指定你要修改字段名以及字段类型; first和 after关键字可用于add与modify

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使用Pandas返回每个个体记录属性为1标签集合

一、前言 前几天在J哥Python群【Z】问了一个Pandas数据处理问题,一起来看看吧。 各位群友,打扰了。能否咨询个pandas处理问题?...左边一id代表个体/记录,右边是这些个体/记录属性布尔值。我想做个处理,返回每个个体/记录属性为1标签集合。...例如:AUS就是[DEV_f1,URB_f0,LIT_f1,IND_f1,STB_f0],不知您有什么好办法? 并且附上了数据文件,下图是他数据内容。...二、实现过程 这里【Jin】大佬给了一个答案,使用迭代方法进行,如下图所示: 如此顺利地解决了粉丝问题。...后来他粉丝自己朋友也提供了一个更好方法,如下所示: 方法还是很多,不过还得是apply最为Pythonic! 三、总结 大家好,我是皮皮。

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使用awk打印文件字段和

Awk 默认 IFS 是制表符和空格。...Awk: 遇到输入行时,根据定义IFS,第一组字符为field one,访问时使用 1,第二组字符是字段二,使用访问 2,第三组字符是字段三,使用访问 为了更好地理解这个 awk 字段编辑,让我们看看下面的例子.../{print $1 $2 $3 }' rumenzinfo.txt rumenz.comisthe 从上面的输出,您可以看到前三个字段字符是根据 IFS 定义哪个是空间: 字段一是 rumenz.com...字段二是 is使用$2. 第三场是 the使用$3. 如果您在打印输出中注意到,字段值没有分开,这就是打印默认行为方式。...需要注意并始终记住一件重要事情是使用($)inAwk 不同于它在 shell 脚本使用

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.netwinformDialogResult属性使用

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 在winform项目开发时,我们常会遇到一种情况,在主窗口中需要打开窗口进行数据增加或修改,关闭子窗口时需要刷新主窗口数据。...此时就用到DialogResult这个属性。 下面用一个简单例子说明DialogResult这个属性使用方法。...要实现下图中功能,点击form1跳转按钮,跳转至界面JumpForm,点击JumpForm界面的保存按钮,关闭当前窗口,刷新form1界面按钮为跳转成功。...btnSave.Click Me.Close() Me.DialogResult = DialogResult.OK End Sub 2、添加form1界面跳转按钮事件...这样在执行完JumpForm窗口关闭事件时,会设置DialogResult属性为OK。在form1界面会进入if分支,刷新按钮名称。

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PySpark SQL——SQL和pd.DataFrame结合体

Column:DataFrame每一数据抽象 types:定义了DataFrame数据类型,基本与SQL数据类型同步,一般用于DataFrame数据创建时指定表结构schema functions...03 DataFrame DataFrame是PySpark核心数据抽象和定义,理解DataFrame最佳方式是从以下2个方面: 是面向二维关系表而设计数据结构,所以SQL功能在这里均有所体现...:删除指定 最后,再介绍DataFrame几个通用常规方法: withColumn:在创建新修改已有时较为常用,接收两个参数,其中第一个参数为函数执行后列名(若当前已有则执行修改,否则创建新...select等价实现,二者区别和联系是:withColumn是在现有DataFrame基础上增加或修改,并返回新DataFrame(包括原有其他),适用于仅创建或修改单列;而select准确讲是筛选新...,无需全部记忆,仅在需要时查找使用即可。

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Python声明,使用,属性,实例

Python定义以及使用: 类定义: 定义类 在Python,类定义使用class关键字来实现 语法如下: class className: "类注释" 类实体 (当没有实体时...类__init__函数:类似于java构造函数,以及类使用 实例如下: #eg:定义一个狗类 class Dog: def __init__(self):   #方法名为 __init...类属性与实例属性: 实例如下: #eg:定义一个猫类 class cat:   """猫类""" name = "小花" #类属性 可以通过类来调用 # __init__为实例方法...print(cat_1.name_1) #调用实例属性 接下来我们看一下输出结果: 小花 小花 小强 可以根据调用时使用属性以及输出结果看到: 通过类名只可以调用类属性 通过实例名称可以调用类属性也可以调用实例属性...计算属性 在Python,可以通过@property(装饰器)将一个方法转换为属性,从而实现用于计算属性

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Java条件运算符嵌套使用技巧总结。

然后使用了两个嵌套条件运算符,根据不同条件选择最大值。最后输出结果。代码解析:  该代码中使用了三目运算符(条件运算符)来求三个数最大值。...b : c);}  在上面的代码,我们定义了一个静态方法getMax,用于获取三个数最大值。在方法中使用了两个嵌套条件运算符,根据不同条件选择最大值。最后返回结果。...测试结果  根据如上测试用例,本地测试结果如下,仅供参考,你们也可以自行修改测试用例或者添加更多测试数据或测试方法,进行熟练学习以此加深理解。...小结  本文介绍了Java条件运算符嵌套使用技巧,包括源代码解析、应用场景案例、优缺点分析、类代码方法介绍和测试用例等方面。...总结  本文总结了Java条件运算符嵌套使用技巧,介绍了其源代码解析、应用场景案例、优缺点分析、类代码方法介绍和测试用例等方面。

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html a 链接 download 属性神奇使用

html a 链接 download 属性神奇使用 一般来说,我们在页面中提供下载时候,都需要去配置一些服务端东西,比如指定 zip 文件就通知浏览器下载这个文件。...好,现在问题是,我需要方可点击这个链接,然后把一个资源下载下来,而不是用浏览器打开。 非常明确需求。 之前我在开发 FengCMS 开源系统时候,就涉及到这个问题。...神奇 download 属性 下载 vue LOGO 如上代码,就可以直接把文件给下载下来了...什么都没有做,只是给 a 加了一个 download 属性!! 并且不仅仅是这样,我们还可以重命名文件。...添加属性名,就可以直接下载并且重命名为这个文件名了。

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如何使用Vue嵌套插槽(包括作用域插槽)

注意我们“list”嵌套结构: 1 2 3 诚然,这与v-for渲染效果并不完全相同...使用递归来渲染列表 这次我们使用一个普通数组,而不是使用前面介绍递归列表: [1, 2, 3] 这里要讨论两种情况: 基本情形-渲染列表第一项 递归情形-渲染项目,然后沉浸下一个列表 我们把[1,2,3...,就会对它痴迷一样感叹: 嵌套n级插槽 递归插槽 包装组件将一个插槽转换为多个插槽 首先,我们将简要介绍嵌套插槽工作方式,然后介绍如何将它们合并到v-for组件。...因此,我们将从“Parent”获取该内容,然后将其渲染到“Grandchild”插槽。 添加作用域插槽 与嵌套作用域插槽唯一不同是,我们还必须传递作用域数据。...这里递归情况类似。 如果我们将插槽传递给v-for,它将在下一个v-for插槽中进行渲染,因此我们得到了嵌套。 它还从作用域槽获取item并将其传递回链。

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Spark Parquet详解

是平台、语言无关,这使得它适用性很广,只要相关语言有对应支持类库就可以用; Parquet优劣对比: 支持嵌套结构,这点对比同样是列式存储OCR具备一定优势; 适用于OLAP场景,对比CSV等行式存储结构...,与上述年龄数据一起返回; 可以看到此时由于未涉及平均分,因此平均分列没有被操作过; 事实上谓词下推使用主要依赖于在大规模数据处理分析场景,针对数据某些做过滤、计算、查询情况确实更多,这一点有相关经验同学应该感触很多...parquet对嵌套支持: Student作为整个schema顶点,也是结构根节点,由message关键字标识; name作为必须有一个值,用required标识,类型为string; age...用repeated标识,类型为group,也就是嵌套类型; hobby_name属于hobbies中元素属性,必须有一个,类型为string; home_page属于hobbies中元素属性,可以有一个也可以没有...元数据,那么压缩算法可以通过这个属性来进行对应压缩,另外元数据额外k/v对可以用于存放对应列统计信息; Python导入导出Parquet格式文件 最后给出Python使用Pandas和pyspark

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干货 | 结构体、联合体嵌套使用一些实用操作

下面我们一起看一下结构体、联合体结合使用在C语言、嵌入式一些实用技巧。...思考一下,如果在union里面再嵌套一层union会怎么样?会变得更复杂?以前的话,我会觉得越嵌套会越复杂,我也很抵制这种不断嵌套做法。...但后来看了我同事鱼鹰(公众号:鱼鹰谈单片机)设计之后,我惊呆了!这可太秀了,他就是这么嵌套使用把原本复杂系统数据管理得明明白白。...但我们可以学习使用这种方法,然后用于我们实际应用开发。 下面就看一种实际应用:管理一些状态变量。...但无论如何,我们组包发送过程是填充结构体->发送data_buffer;反之接收数据解析过程就是接收数据存于data_buffer->使用结构体数据。

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