JSON(JavaScript Object Notation)是系统之间数据交换的流行格式。它是一种轻量级、基于文本且易于解析的格式,已成为互联网上数据交换的标准。但是,JSON 不会为数据结构中的元素提供任何顺序。虽然这在大多数情况下可能不是问题,但在某些情况下,元素的顺序很重要。
https://docs.python.org/3.9/whatsnew/changelog.html#changelog
原文有删改:https://docs.python.org/3.9/whatsnew/3.9.html
目前官网只有 3.8 的下载包,3.9 需要自己编译 Cpython,可以参考我之前的文章里面有编译部分的内容,教你阅读 Cpython 的源码(一)
作者 | Abdul Qadir 译者 | 张健欣 策划 | 田晓旭 我们如何轻松地大规模地修补 100,000 行代码?通过阅读本文,了解我们如何使用一个简单但强大的数据结构——抽象语法树(Abstract Syntax Tree, AST)来创建一个系统,从单个中心点映射源代码依赖项,然后修补所有依赖项。 一个软件系统通常是围绕如何编写依赖项(例如底层语言系统、框架、库等等)而构建的。这些依赖项的变动可能会对软件系统本身造成连锁反应。例如,最近,著名的 Python 库 pandas 发布了其 1.0.
Python 是一种解释型语言,没有编译过程,发布程序的同时就相当于公开了源码,这也是其作为开源语言的一个特性。但在某些场景下,我们的源码是不想被别人看到的,例如开发商业软件、编写 0day 漏洞 POC/EXP、免杀 shellcode 等。
静态AST(SAST)技术通常在编程和/或测试软件生命周期(SLC)阶段分析应用程序的源代码,字节代码或二进制代码以查找安全漏洞。
CEL是一种非图灵的完整表达式语言,被设计为快速、可移植和安全执行。CEL可以单独使用,也可以嵌入到一个更大的产品中。
我想我们对宏并不陌生,因为很多程序员第一门语言就是 C/C++; 一些 Lisp 方言也支持宏(如 Clojure、Scheme), 听说它们的宏写起来很优雅;一些现代的编程语言对宏也有一定的支持,如 Rust、Nim、Julia、Elixir,它们是如何解决技术问题, 实现类Lisp的宏系统的?宏在这些语言中扮演着什么角色...
本文主要介绍Python3.9的一些新特性,如:更快速的进程释放,性能的提升,简便的新字符串函数,字典并集运算符以及更兼容稳定的内部API,详细如下:
本文将带领大家解析babel-plugin-import 实现按需加载的完整流程,解开业界所认可 babel 插件的面纱。
在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了!
Python的下一个版本带来了更快速的进程释放,性能的提升,简便的新字符串函数,字典并集运算符以及更兼容稳定的内部API。
True如果对象参数显示为可调用,False则返回, 如果不是。如果这返回true,那么调用失 败仍然是可能的,但如果它是false,调用对象将永远不会成功。请注意,类是可调用的 (调用一个类返回一个新的实例); 如果它们的类有一个call()方法,则实例可以被调用。 3.2版本中的新功能:此功能在Python 3.0中首先被删除,然后在Python 3.2中被带回。
一直以来,前端同学们对于编译原理都存在着复杂的看法,大部分人都觉得自己写业务也用不到这么高深的理论知识,况且编译原理晦涩难懂,并不能提升自己在前端领域内的专业知识。我不觉得这种想法有什么错,况且我之前也是这么认为的。而在前端领域内,和编译原理强相关的框架与工具类库主要有这么几种:
在上一篇博客 【Groovy】编译时元编程 ( 编译 ASTTransformation | 打包 ASTTransformation 字节码文件 | 编译 Groovy 类同进行编译时处理 ) 中 , 写的进行 Groovy 编译时处理 ASTTransformation 如下 :
如果你有babel相关知识基础建议直接跳过 前置知识 部分,直接前往 "插件编写" 部分。
啰嗦一下 Go 的命名规则。Go 源文件总是用全小写字母形式的短小单词命名,并且以.go 扩展名结尾。以下是Go文件命名规则的主要要点:
rust-analyzer 是一个 Rust 语言的语法分析器和语义分析器,用于提供代码补全、导航、重构等开发工具。而 rust-analyzer 的代码实现存储在 rust/src/tools/rust-analyzer 这个文件夹中。
模块化编程在前端领域已非常普遍,应用程序中将各种功能细分成独立的模块(单独文件)进行开发。module bundler 将所有文件串联起来变成了必须。
Jupyter Notebook 是一个友好的 Python 编辑器,更是一款集编程和写作于一体的效率工具!最近有个小伙伴看到我的 Jupyter Notebook截图,就问为啥你没写变量名就输出结果了呢?
实参是一个字符串,以及可选的 globals 和 locals。globals 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映射对象。
近期在尝试编写一个供予项目使用的eslint插件,目的是为了不写一行开发文档即实现项目规范强制落地。
抽象语法树(Abstract Syntax Tree),简称 AST,初识 AST 是在一门网页逆向的课程,该课程讲述了 js 代码中混淆与还原的对抗,而所使用的技术便是 AST,通过 AST 能很轻松的将 js 源代码混淆成难以辨别的代码。同样的,也可以通过 AST 将其混淆的代码 还原成执行逻辑相对正常的代码。
大家都知道,Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。下载了anaconda我们可以很方便的随时调用这里面的库。
近日,Python 3.9 发布,并开发了一些新特性,包括字典合并与更新、新的解析器、新的字符串函数等。
北大研究者最近提出了使用卷积神经网络(CNN)解码器生成代码的方法,并在《炉石传说》数据集上进行了测试,效果超过了此前各类业内最佳模型。该研究的论文已被 AAAI 2019 大会接收。研究者称,这是首个成功用 CNN 解码器生成代码的工作。
Solidity存储库的一个构建目标是solc,solidity命令行编译器。 使用solc --help为您提供所有选项的解释。 编译器可以生成各种输出,范围从简单的二进制文件和汇编到抽象语法树(解析树),以估计gas使用情况。 如果您只想编译单个文件,则将其作为solc --bin sourceFile.sol运行,并打印二进制文件。 在部署合同之前,在编译时使用solc --optimize --bin sourceFile.sol来激活优化器。 如果你想获得solc的一些更高级的输出变体,最好告诉它使用solc -o outputDirectory --bin --ast --asm sourceFile.sol输出所有东西来分离文件。
AST(Abstract Syntax Tree),中文抽象语法树,简称语法树(Syntax Tree),是源代码的抽象语法结构的树状表现形式,树上的每个节点都表示源代码中的一种结构。语法树不是某一种编程语言独有的,JavaScript、Python、Java、Golang 等几乎所有编程语言都有语法树。
上一篇,通过@babel/parser将index中的es6代码解析成ast(抽象语法树),接下来,我们可以根据Body里面的分析结果,遍历出所有的引入模块,但是比较麻烦,这里推荐babel的一个模块@babel/traverse,帮我们处理。
Xcode现在使用的编译器就是LLVM。LLVM比以前使用的GCC编译器速度快好几倍。并且LLVM可以编译 Kotlin,Ruby,Python,Haskell,Java,D,PHP,Pure,Lua 和许多其他语言。
在Python中,eval函数是一个强大而灵活的工具,它允许将字符串作为代码来执行。然而,虽然eval在某些情况下非常方便,但它也潜藏着一些潜在的危险,如果不小心使用,可能导致安全性问题。在本文中,我们将深入探讨eval函数的基础用法,并提供一些使用该函数时需要注意的安全性建议。
由于 json 语法规定 数组或对象之中的字符串必须使用双引号,不能使用单引号 (官网上有一段描述是 “A string is a sequence of zero or more Unicode characters, wrapped in double quotes, using backslash escapes” ),因此下面的转换是错误的:
你也许知道如何进行列表解析,但是可能不知道字典/集合解析。它们简单易用且高效。就像下面这个例子:
python在收到代码内容后,首先要启动两个流程,分别为词法解析和语法解析。看过我编译原理课程的同学对这两个流程应该不陌生。词法解析其实就是把代码里面不同的元素分别归类,例如234,1.35,1e3等这类字符串统一用一个标志或数字来表示,通常它们的标志为NUMBER,对应字符串pi, age等这类变量名统一用标志来表示,例如使用NAME,于是整篇代码会一下子浓缩成一系列标志的排列,例如表达式 a = 100 + 10 就变成了 NAME = NUMBER + NUMBER。
在做接口测试的时候,最常见的接口返回数据就是json类型,json类型数据实际上就是字串,通常标准的json格式是可以转化成python里面的对应的数据类型的 有时候开发返回的数据比较坑,不按常理出牌,如下这种,result对应的是一个list数据,却又加了单引号变成了一个字符串 严格意义来讲,json串里面应该都是双引号,这种单双交替的就尴尬了
Python 3.9 已于 10 月 5 日发布,新版本的特性,你 get 到了吗?对于 Python 程序员来说,这又是一个令人兴奋的时刻。
安装metro-core依赖主要有两种方式:npm和yarn。npm安装的命令如下:
当你对GoLang AST感兴趣时,你会参考什么?文档还是源代码? 虽然阅读文档可以帮助你抽象地理解它,但你无法看到API之间的关系等等。 如果是阅读整个源代码,你会完全看懂,但你想看完整个代码我觉得您应该会很累。 因此,本着高效学习的原则,我写了此文,希望对您能有所帮助。 让我们轻松一点,通过AST来了解我们平时写的Go代码在内部是如何表示的。 本文不深入探讨如何解析源代码,先从AST建立后的描述开始。 如果您对代码如何转换为AST很好奇,请浏览深入挖掘分析Go代码。 让我们开始吧!
在上篇文章里,我们从Joern入手大致介绍了CPG(Code Property Graph)的设计理念和简单逻辑
这个文章系列将带大家深入浅出 Babel, 这个系列将分为上下两篇:上篇主要介绍 Babel 的架构和原理,顺便实践一下插件开发的;下篇会介绍 babel-plugin-macros , 利用它来写属于 Javascript 的宏,
从名字上就能看出他们使用的环境了,需要注意的是env,他的作用是将最新js转换为es6代码。预设是babel插件的组合,我们可以看下package.json(截取一部分):
在Rust源代码中,rust/src/librustdoc/html/render/search_index.rs文件的作用是生成搜索索引,用于在Rust文档页面上进行关键字搜索。该文件实现了一个用于索引和搜索Rust文档的数据结构。
原文:https://dzone.com/articles/yolov5-pytorch-tutorial
Jupyter Notebook 是干嘛的就不再过多介绍了,这篇文章收集了一些顶级的 Jupyter Notebook 技巧,可以让你迅速成为一个 Jupyter 超级使用者!
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