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使用Python pandas将项目详细信息的json列扩展到新行中

,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import json
  1. 创建一个包含项目详细信息的DataFrame:
代码语言:txt
复制
data = {'项目名称': ['项目A', '项目B'],
        '项目详细信息': ['{"开始日期": "2022-01-01", "结束日期": "2022-02-01", "负责人": "张三"}',
                   '{"开始日期": "2022-03-01", "结束日期": "2022-04-01", "负责人": "李四"}']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 定义一个函数,用于将json列扩展到新行中:
代码语言:txt
复制
def expand_json_to_rows(df, column_name):
    expanded_rows = []
    for index, row in df.iterrows():
        json_data = json.loads(row[column_name])
        for key, value in json_data.items():
            row_copy = row.copy()
            row_copy[key] = value
            expanded_rows.append(row_copy)
    expanded_df = pd.DataFrame(expanded_rows)
    return expanded_df
  1. 调用函数并将结果保存到新的DataFrame中:
代码语言:txt
复制
expanded_df = expand_json_to_rows(df, '项目详细信息')

现在,expanded_df中的每一行都包含了原始DataFrame中的项目详细信息的不同键值对。你可以继续对expanded_df进行进一步的处理和分析。

这个方法可以帮助你将项目详细信息的json列扩展到新行中,方便进行后续的数据处理和分析。

注意:以上答案中没有提及任何特定的云计算品牌商,如有需要,请自行参考相关文档和资料进行选择。

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