首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

PythonNumpy(4.矩阵操作(算数运算,矩阵积,广播机制))

参考链接: Pythonnumpy.divide 1.基本矩阵操作:  '''1.算数运算符:加减乘除''' n1 = np.random.randint(0, 10, size=(4, 5))...divide = np.divide(n1, 2) print("除方法结果为:", n1_divide) '''3.矩阵积''' a = np.random.randint(0,10,size=(2,3...)) b = np.random.randint(0,10,size=(3,2)) print(a) print(b) c_dot = np.dot(a,b)   # 给a与b求矩阵积 print("a...与b矩阵积:",c_dot)    矩阵具体算法:  '''4.广播机制     ndarray两条规则:     ·规则一: 为缺失维度补1  (1代表是补了1行或者1列)     ·规则二...:假定缺失元素用已有填充 ''' n1 = np.ones((2,3)) n2 = np.arange(3) print("n1:",n1) print("n2:",n2) '''numpy广播机制

91310
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

使用pythonNumpy进行t检验

本系列将帮助你了解不同统计测试,以及如何在python使用Numpy执行它们。 t检验是统计学中最常用程序之一。...但是,即使是经常使用t检验的人,也往往不清楚当他们数据转移到后台使用Python和R来操作时会发生什么。...如何执行2个样本t检验 假设,我们必须检验人口中男性身高与女性身高是否不同。我们人口中抽取样本,并使用t检验来判断结果是否有效。...Nx和Ny是两个样本样本空间 S是标准偏差 5.t分布 计算临界t为了计算临界t,我们需要2件事,选择α和自由度。临界t公式是复杂,但是固定一对自由度和α是固定。...因此,我们使用一个表来计算临界t: ? 在python,我们将使用sciPy包函数计算而不是在表查找。(我保证,这是我们唯一一次需要用它!)

4.5K50

零学习python 】05. Python输出和输入

一、普通输出 生活“输出” 软件图形化界面输出 python变量输出 print('hello world') 二、格式化输出 格式化操作目的 比如有以下代码: print...大家应该知道了,如果要完成ATM机取钱这件事情,需要读取用户输入,并且使用变量保存用户输入数据。在Python,我们可以使用input()函数来获取用户输入。...input 在Python,获取键盘输入数据方法是采用 input 函数(至于什么是函数,咱们以后章节中讲解),那么这个 input 怎么用呢?...input()在从键盘获取了数据以后,会存放到等号右边变量 input()会把用户输入任何都作为字符串来对待 python2和python3区别 在python2里,如果使用input语句,...如果想要输入一个字符串,需要给这个字符串加引号,或者使用raw_input. 在python3里,用户输入所有内容都会被当做字符串来存储。

10920

numpy矩阵转成向量使用_a与b内积等于a转置乘b

线性代数直接没有学明白,同样没有学明白还有概率及统计以及复变函数。时至今日,我依然觉得这是人生让人羞愧一件事儿。不过,好在我还有机会,为了不敷衍而去学习一下。...矩阵转置有什么作用,我真是不知道了,今天总结完矩阵转置操作之后先去网络上补充一下相关知识。...,而T属性则是实现矩阵转置。...计算结果看,矩阵转置实际上是实现了矩阵对轴转换。而矩阵转置常用地方适用于计算矩阵内积。而关于这个算数运算意义,我也已经不明确了,这也算是今天补课内容吧!...以上这篇对numpy数组转置求解以及向量内积计算方法就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

1.6K10

机器学习学python(一)——numpyshape、tile、argsort

机器学习学python(一) ——numpyshape、tile、argsort (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 注:本系列是我在学习机器学习过程,遇到python没见过语法或函数,在此进行学习...当前我主要学习语言还是php和java,对于python,我目前打算是遇到没见过就学一下,暂时还没打算太深入学习这个语言。 一、shape shape返回是数组行、列数。...例如,a.shape()返回是[2,3],表示a数组是2行3列数组。a.shape[0]表示返回数组a行数。 当多维数组时,shape返回数组各个维度数量。...array([[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]]) 对比: repeat(a,repeats, axis=None) 重复数组某些部分若干次数...np.argsort(x, axis=0) array([[0, 1], [1, 0]]) >>> np.argsort(x, axis=1) array([[0, 1], [0, 1]]) 建议,新版numpy

60750

机器学习学python(一) ——numpyshape、tile、argsort

机器学习学python(一)——numpyshape、tile、argsort (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 注:本系列是我在学习机器学习过程,遇到python没见过语法或函数,在此进行学习...当前我主要学习语言还是php和java,对于python,我目前打算是遇到没见过就学一下,暂时还没打算太深入学习这个语言。...一、shape shape返回是数组行、列数。 例如,a.shape()返回是[2,3],表示a数组是2行3列数组。a.shape[0]表示返回数组a行数。...[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]]) 对比: repeat(a,repeats, axis=None) 重复数组某些部分若干次数...axis=0) array([[0, 1], [1, 0]]) >>> np.argsort(x, axis=1) array([[0, 1], [0, 1]]) 建议,新版numpy

1.1K40

使用python批量修改XML文件图像depth

训练时发现好多目标检测模型使用训练集是彩色图像,因此特征提取网络输入是m×m×3维度图像。所以我就想着把我采集灰度图像深度也改成3吧。...批量修改了图像深度后,发现XMLdepth也要由1改成3才行。如果重新对图像标注一遍生成XML文件的话太麻烦,所以就想用python批量处理一下。...('depth') #修改相应标签 for i in range(len(depth)): print(depth[i].firstChild.data...上面的代码思路是,读取XML文件,并修改depth节点内容修改为3,通过循环读取XML文件,实现批量化修改XML文件depth。 修改前后结果 XML修改前depth: ?...XML修改后depth: ? 这样,就可以使用自己制作voc数据集进行训练了。我选这个方法可能比较傻

3.2K41

Python numpy np.clip() 将数组元素限制在指定最小和最大之间

, out=None, **kwargs) 下面这段示例代码使用Python NumPy 库来实现一个简单功能:将数组元素限制在指定最小和最大之间。...具体来说,它首先创建了一个包含 0 到 9(包括 0 和 9)整数数组,然后使用 np.clip 函数将这个数组每个元素限制在 1 到 8 之间。...下面我们一行一行地分析代码: a = np.arange(10) 这行代码使用 np.arange 函数创建了一个 0 开始,长度为 10 整数 numpy.ndarray 数组。...对于输入数组每个元素,如果它小于最小,则会被设置为最小;如果它大于最大,则会被设置为最大;否则,它保持不变。...数据类型转换:需要注意输入数据和边界(a_min, a_max)之间可能存在类型不匹配问题。例如,如果输入数据是整数类型而边界是浮点型,则结果会根据 NumPy 广播规则进行相应转换。

7500

Python数据挖掘】应用toad包KS_bucket函数统计好坏样本率、KS

可以使用Python自助查看帮助文档方法,很方便就可以看到这个函数里面有哪些参数,这些参数需要填什么。...、好坏样本数量、占比、KS等信息数据框,第二个数据是分箱分割点。...max列展示分箱区间右端点。 bads列统计对应分箱样本数量。 goods列统计对应分箱样本数量。 total列统计对应分箱总计样本数量。...bad_rate列统计对应分箱样本占比。 good_rate列统计对应分箱样本占比。 odds列统计对应分箱样本率除以好样本比率。...bad_prop列统计对应分箱样本占全体坏样本比率。 good_prop列统计对应分箱样本占全体好样本比率。 total_prop列统计对应分箱总计样本占全体样本比率。

1.2K10

python3实现查找数组中最接近与某元素操作

对于第一个操作,输入格式为 1 x,表示往集合里插入一个为 x 元素。 对于第二个操作,输入格式为 2 x,表示询问集合中最接近 x 元素是什么。...(map使用可自行百度) 二、当集合为空时,输出“Empty!”;当集合只有一个元素时,直接输出该元素。 三、下面重点看一般情况。...1.先查找集合是否有查询元素,有则输出该元素 2.没有的话,将该元素先插入集合,再查找该元素处于集合某个位置。 若该元素在集合首位,则输出该数下一位。...若该元素在集合末位,则输出该数上一位。 否则,判断它左右元素与它绝对,输出差绝对较小那个元素。若相等,则同时输出。...实现查找数组中最接近与某元素操作就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

6.1K20

Excel公式技巧17: 使用VLOOKUP函数在多个工作表查找相匹配(2)

我们给出了基于在多个工作表给定列匹配单个条件来返回解决方案。本文使用与之相同示例,但是将匹配多个条件,并提供两个解决方案:一个是使用辅助列,另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作表: ?...图3:工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表左至右查找,返回Colour列为“Red”且“Year”列为“2012”对应Amount列,如下图4所示第7行和第11行。 ?...图4:主工作表Master 解决方案1:使用辅助列 可以适当修改上篇文章给出公式,使其可以处理这里情形。首先在每个工作表数据区域左侧插入一个辅助列,该列数据为连接要查找两个列数据。...16:使用VLOOKUP函数在多个工作表查找相匹配(1)》。...先看看名称Arry2: =ROW(INDIRECT("1:10"))-1 由于将在三个工作表执行查找范围是第1行到第10行,因此公式中使用了1:10。

13.4K10

Excel公式技巧16: 使用VLOOKUP函数在多个工作表查找相匹配(1)

在某个工作表单元格区域中查找时,我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是,如果在多个工作表查找并返回第一个相匹配时,可以使用VLOOKUP函数吗?本文将讲解这个技术。...最简单解决方案是在每个相关工作表中使用辅助列,即首先将相关单元格连接并放置在辅助列。然而,有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列,特别是要求在被查找表左侧插入列时。...图3:工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表左至右查找,返回Colour列为“Red”对应Amount列,如下图4所示。 ?...,我们首先需要确定在哪个工作表中进行查找,因此我们使用函数应该能够操作三维单元格区域,而COUNTIF函数就可以。...B:B"}),$A3) INDIRECT函数指令Excel将这个文本字符串数组元素转换为单元格引用,然后传递给COUNTIF函数,同时单元格A3作为其条件参数,这样上述公式转换成: {0,1,3

20.5K21
领券