使用Python中的Python geom_smooth手动更改趋势线的线型

在Python中，geom_smooth是ggplot2库中的一个函数，用于在数据可视化中添加趋势线。它可以根据数据的分布情况自动拟合出一条平滑的曲线，以展示数据的趋势。

如果想要手动更改趋势线的线型，可以通过设置method参数来实现。method参数可以接受以下几种取值：

1. "lm"：使用线性回归模型拟合数据，并绘制线性趋势线。
2. "lowess"：使用局部加权回归模型拟合数据，并绘制平滑的非参数化趋势线。
3. "gam"：使用广义可加模型拟合数据，并绘制平滑的非线性趋势线。

例如，如果想要绘制一条虚线的趋势线，可以将method参数设置为"lm"，并通过linetype参数指定线型为虚线。具体代码如下：

import ggplot as gg

# 数据准备
data = gg.mtcars

# 绘制散点图和趋势线
p = gg.ggplot(data, gg.aes(x='wt', y='mpg')) + \
    gg.geom_point() + \
    gg.geom_smooth(method='lm', linetype='dashed')

# 显示图形
print(p)

这样就可以在散点图上绘制一条使用线性回归模型拟合的虚线趋势线。

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