cookies的使用 既然实现了主题切换，那么如何存储用户切换的主题状态，这是最重要的一点，毕竟你总不能让用户每次刷新页面都需要重新切换主题吧。...前端使用cookies 首先来说说前端如何使用 cookies，这里我使用了一个 js-cookies.js 的插件，关于这个插件的使用可以自行查看 官方文档，比较简单，一看就会。...('link'); link.type = 'text/css'; link.id = "theme-css-dark"; // 加上id方便后面好查找到进行删除 link.rel...，虽然可以实现主题状态的保持，但是由于主题是从亮色切换到暗色的，虽然切换的速度太快我们看不到主题由亮色转换成暗色的过程，但是可以感觉到页面有一个非常短暂的“闪光”，其实这也就是 css 做替换的过程，虽然短到可以忽略...分析完因果关系，就可以着手动起来了，当时我从认识到问题到想到解决办法其实也就花了不到5分钟，当时的脑子转的还挺快的。
前面我们介绍 WordPress 官方要求主题作者切换到本地托管字体，今天简单说说如何实现在本地托管的 Google 字体。...WordPress 主题的外部资源规则 一直以来，w.org/themes 上的存储托管主题，一直不允许使用第三方资源，包括第三方的图片，JavaScript 脚本文件，CSS 样式文件，网络字体以及其他资源...但是这条规则的唯一的例外就是 Google 字体，因为当时没有可靠的方法来实现本地托管的网络字体，而排版又是主题设计中的一个重要组成部分。...但是由于 GDPR 和隐私方面以及之前的案例的影响，Google 字体不再被视为本指南的例外。...如何本地托管的 Google 字体 WordPress 官方主题团队在很早之前就在 Github 发布了一段脚本教大家如何本地托管 Google 网络字体。
图片来源：Kamil Polak 引言 主题建模包括从文档术语中提取特征，并使用数学结构和框架（如矩阵分解和奇异值分解）来生成彼此可区分的术语聚类（cluster）或组，这些单词聚类继而形成主题或概念。...（Non-negative matrix factorization，NMF） 在本文中，我们将重点讨论如何使用Python进行LDA主题建模。...假设我们有M个文档，文档中有N个单词，我们要生成的主题总数为K。 图中的黑盒代表核心算法，它利用前面提到的参数从文档中提取K个主题。...图片来源：Christine Doig 如何使用Python建立LDA主题模型 我们将使用Gensim包中的潜在狄利克雷分配（LDA）。 首先，我们需要导入包。...有原创标识文章，请发送【文章名称-待授权公众号名称及ID】至联系邮箱，申请白名单授权并按要求编辑。 发布后请将链接反馈至联系邮箱（见下方）。未经许可的转载以及改编者，我们将依法追究其法律责任。
python 舆情分析 nlp主题分析 （1） 待续: https://www.cnblogs.com/cycxtz/p/13663895.html python 舆情分析 nlp主题分析 （2）-结合...1、数据采集，使用python+selenium,采集该话题下的博文及作者信息，以及每个博文下的评论及作者信息； 2、数据预处理，采用Jieba库，构建用户词典，以达到更好的分词；情感分析，采用snownlp...最后一步是进行评论分析，本篇文章是学习gensim的使用方法。...= tfidf[corpus] 4、调用建模 # 构建5个主题 model = models.LdaModel(corpus,id2word=dictionary,num_topics=5) #model.save...结论：从4、5汇聚的主题来看：大概可以认为，从收集的文章中，大家希望和平共处，达成共识，但是对阿三的出尔反尔老赖行为有所预期，其中还存在美国的干扰。 一家之言，没有代表性，希望世界和平。
小编说：数据可以说是量化投资的根本，一切投资策略都是建立在数据基础上的。本文以优矿网为例，带领大家用Python实现金融数据的获取与整理。 本文选自《Python与量化投资：从基础到实战》一书。...下图中，我们调取了平安银行与浦发银行从2018年1月17日至2018年1月19日的收盘价与总市值数据。 ?...数据整理 仅仅知道如何获取数据是不够的，我们还需要将原始数据整理成正确的、便于我们进一步使用的数据。下面展示一些常用的数据整理理念及Python的实现方法。...这时可以使用Python的数据透视表方法，将长表转换为宽表，之后运用DataFrame的sum方法即可很简单地解决这个问题。 ?...本文选自《Python与量化投资：从基础到实战》
文档的生成过程如下： 1）对于文档集合M，从参数为β的Dirichlet分布中采样topic生成word的分布参数φ； 2）对于每个M中的文档m，从参数为α的Dirichlet分布中采样doc对topic...最主要的算法是变异式的期望最大化算法(variational expectation-maximization，VEM)。这个方法是最主要使用的方法。在R软件的tomicmodels包中被重点使用。...基于抽样的算法。抽样的算法，如吉布斯抽样（gibbs sampling）主要是构造一个马尔科夫链，从后验的实证的分布中抽取一些样本，以之估计后验分布。吉布斯抽样的方法在R软件的lda包中广泛使用。...2、摘录：LDA使用心得 如果要训练一个主题模型用于预测，数据量要足够大； 理论上讲，词汇长度越长，表达的主题越明确，这需要一个优秀的词库； 如果想要主题划分的更细或突出专业主题，需要专业的词典； LDA...不过，LDA 不适合解决细粒度标签问题，比如提取某个实例名称。
前言 本文主要记录从Hexo迁移至Hugo所遇到的一些坑，以及Hugo的LoveIt主题的一些bug之类的应对方案。...Valine评论功能无法使用 LoveIt主题的评论功能默认情况下是无法在本地使用的，除非修改模板渲染文件，或者启动本地服务时添加参数，如下： 1 hugo server -e production...但是对于v0.2.10版本的LoveIt主题，只是加入启动参数依然无法使用Valine评论功能，原因是评论功能的模板文件有问题，需要我们自己修改才能正常使用，如下： 把\themes\LoveIt\layouts...LoveIt主题美化与博客功能增强#添加自定义的custom.js。...repo_id=130235157&page_build_id=208464262 可以看到报错说是Page build failed.，描述太过模糊不清，我只能一篇篇文章的排查测试。
转载来源 公众号：机器学习算法与 Python 学习 “ 阅读本文大概需要 3 分钟。 ” 本文由机器之心整理 ?...你可以看到所有搜索结果，每个结果包括： 数据集名称 最近更新时间 数据集简介 其中一些结果可以让你获得更多信息，例如数据集中可用的格式。...Google Trends 地址：https://trends.google.com/trends/explore ?...使用此工具，你可以搜索关键字并查看有关它们的各种信息，包括： 按照时间的搜索热度 按照地区的搜索热度 相关主题 相关搜索 你可以选择不同的选项，包括要查看的国家（或全球），将其缩小到各个类别，或将搜索范围限制在所有网站...他们目前是世界上最大的气候和天气信息提供商。 他们还提供了旧工具的链接，这些工具目前可能在网站上不可使用，但可用于其他地方。
下图：核心库的Google Trends历史记录 图片来源：trends.google.com 下图：核心库的GitHub下载请求历史记录 图片来源：datascience.com/trends 可视化类...下图：使用Plotly制作的图表展示 下图：python可视化库的Google趋势记录 图片来源：trends.google.com 机器学习类 8....所有这些内置模块都允许为不同的任务建造复杂研究系统。 13.Gensim （提交：2878次，贡献者：179个） 这是一个开源的Python库，为人们提供向量空间建模和主题建模的工具。...它是开源并由Python写的库。正如其名，它最开始只是为了扒网页所设计，然而现在他已经进化成为一个拥有从API上获取数据并且，用途广泛的爬虫程序。...无原创标识文章请按照转载要求编辑，可直接转载，转载后请将转载链接发送给我们；有原创标识文章，请发送【文章名称-待授权公众号名称及ID】给我们申请白名单授权。
你可以看到所有搜索结果，每个结果包括数据集名称、最近更新时间、数据集简介等。 Google Trends ?...https://trends.google.com/trends/explore 使用这个工具，你可以搜索关键字并查看有关它们的各种信息，包括按照时间的搜索热度、按照地区的搜索热度、相关主题、相关搜索等...https://www.data.gov/ 作为美国政府开放数据的主页，该网站允许使用者访问联邦、州、地方和部落政府提供的各种主题信息。 英国 Data.gov ?...他们目前是世界上最大的气候和天气信息提供商。他们还提供了旧工具的链接，这些工具目前可能在网站上不可使用，但可用于其他地方。 Reddit ?...https://www.kaggle.com/datasets 它目前有将近 16,000 个数据集，你可以找到从运动队球员统计到洛杉矶停车任何范畴的数据。 NASA 的 Earth Data ?
你可以看到所有搜索结果，每个结果包括： 数据集名称 最近更新时间 数据集简介 其中一些结果可以让你获得更多信息，例如数据集中可用的格式。...Google Trends 地址：https://trends.google.com/trends/explore ?...使用此工具，你可以搜索关键字并查看有关它们的各种信息，包括： 按照时间的搜索热度 按照地区的搜索热度 相关主题 相关搜索 你可以选择不同的选项，包括要查看的国家（或全球），将其缩小到各个类别，或将搜索范围限制在所有网站...他们目前是世界上最大的气候和天气信息提供商。 他们还提供了旧工具的链接，这些工具目前可能在网站上不可使用，但可用于其他地方。...你可以找到从运动队球员统计到洛杉矶停车引语任何范畴的数据。 NASA 的 Earth Data 地址：https://earthdata.nasa.gov/?_fsi=BqJ6IiI5 ?
，表示为NaN 功能强大的分组 Google趋势记录 trends.google.com GitHub请求历史记录 datascience.com/trends 可视化 4.Matplotlib (提交数...Google趋势记录 trends.google.com GitHub请求历史记录 datascience.com/trends 机器学习 8....谷歌发展趋势历史 trends.google.com GitHub请求历史记录 datascience.com/trends 自然语言处理 12....Gensim (提交数: 2878,贡献者数: 179) 它是一个用于Python的开源库，为有向量空间模型和主题模型的工作提供了使用工具。...它是开源的，使用用Python编写的。最开始只是如它的名字暗示的一样，只用来做scraping，但是它现在已经在完整的框架中发展，能够从API采集数据并作为通用的crawlers了。
这里一尘SEO推荐两个非常好用的Google官方工具，一是谷歌趋势Google Trends，二是Google Ads的关键字规划师。...1.谷歌趋势Google Trends 使用Google Trends可以清晰地看到特定关键字在不同时段的搜索热度趋势变化，并且我们可以根据需要来调整要查询的国家或地区、时间段、行业（工商业、汽车、餐饮等...除此之外，我们还可以查看用户在搜索了当前关键字后，还搜索了哪些相关的主题，我们可以通过这些主题来拓展相关关键字，扩大排名范围，获得更多的流量。...2.Google Ads关键字规划师 利用Google Ads关键字规划师我们可以获取关键字提示，打造卓有成效的广告，使用它，你能把握用户搜索关键字的趋势，并据此优化你的搜索广告，确保营销内容始终与你的业务是切实相关的...这些数据大部分是针对做SEM的，但我们也可以转到Historical Metrics（历史度量）上，你会看到搜索关键字的12个月平均搜索量，这些数据和你直接从”查找关键词” 功能是一样的，我们可以从中获取谷歌海外推广
使用Plotly制作的图表展示 ? python可视化库的Google趋势记录 ? ?...所有这些内置模块都允许为不同的任务建造复杂研究系统。 13.Gensim:这是一个开源的Python库，为人们提供向量空间建模和主题建模的工具。...这个库的设计旨在高效处理大规模文本：除了允许内存中处理，效率的主要来源在于广泛使用NumPy的数据结构和SciPy的运算符号，这两个使用起来都十分的高效和简单。 谷歌Trends历史记录 ?...正如其名，它最开始只是为了扒网页所设计，然而现在他已经进化成为一个拥有从API上获取数据并且，用途广泛的爬虫程序。...Statsmodels：你可能已经从它的名字猜到了，statsmodels是一个让用户通过多种估计方式和统计模型，进行数据探索和统计分析的Python库。
不知道从哪里找数据？这一篇，都搞定！（持续更新） 相信很多小伙伴在做数据分析或者可视化的时候，经常会遇到——方法工具都有了，但是数据，数据，数据没有啊！...算是一个数据界的搜索引擎，包罗万象 [d695d2dc135120a0742758c1a69d6dd9.jpeg] 直接就可以导航到搜索出来的数据集网址 Google Trends https:/.../trends.google.com/trends/explore #免费 #全面 还是谷歌出品，可以搜索关键字并查看有关它们的各种信息，包括按照时间的搜索热度、按照地区的搜索热度、相关主题、相关搜索等...是一个互动式新闻与体育赛事的网站，网站中会发布许多数据相关的文章，这些文章中会把使用到的数据集发布在github上，除了获取数据集，你还可以参考别人的项目过程。...v主题的数据。
在传染病研究领域，社交媒体数据已被证明可作为预测感冒和流感季节的发作和进展的指标。在本文中，我们将使用Google Trends API来衡量与冠状病毒的状态。...我们将使用python谷歌趋势API pytrends在州一级分析google搜索“冠状病毒”。 ?...总结 我们使用python库“ pytrends”提取了与关键字“冠状病毒”相对应的州级Google趋势数据。...社交媒体数据（例如Google趋势数据）可能对衡量与公众健康相关主题（例如冠状病毒）的社交参与度很有用。这可以帮助疾病预防控制中心等卫生机构定量评估需求，分配资源并传达预防措施。...从曲线我们就能看到，虽然川普嘴上说不重视，但是美国民众可不是这么想的，大家在很早以前就已经非常重视了，并且在3月11日达到了峰值，当时正好是NBA球星米切尔和汤姆汉克斯感染所以美国民众的关注度达到了高峰
自己是一名高级python开发工程师，从基础的python脚本到web开发、爬虫、django、人工智能、数据挖掘等，零基础到项目实战的资料都有整理。 送给每一位python的小伙伴！...简单来说就是根据搜索语言名称的次数来统计排行榜的，一个月更新一次榜单，那具体参考哪些搜索要引擎呢? ?...而PYPL 指数的计算形式则是完全更为直接和精准。只基于 Google trends 数据。根据编程语言在 Google 上的搜索频率，来评估语言的流行度。各语言的趋势高下立判!...这个调查中有很多有趣的问答：今年，我们讨论了一些新的主题，从人工智能到编码伦理。...女性表示，她们的首要任务是公司文化和职业发展机会，而男性则表示，他们的首要任务是薪酬和使用特定技术。
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