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最近有盆友需要帮忙写个爬虫脚本，爬取雪球网一些上市公司的财务数据。盆友希望可以根据他自己的选择进行自由的抓取，所以简单给一份脚本交给盆友，盆友还需要自己搭建python环境，更需要去熟悉一些参数修改的操作，想来也是太麻烦了。
财务系统能不能称为ERP？经常看到网上对财务软件的负面吐槽，甚至认为财务系统不属于ERP范畴。
临近年底，又到了财务人加班加点赶报告的时候了，拼Excel技能、拼手速、拼熬夜功力，一阵焦虑感油然而生！
本系列的前两篇都是一些笼统的介绍，供小白制定学习计划时参考，现在该铺垫的都铺垫的差不多了。循序渐进，从本篇开始会写一些能实操的内容，尽量写的很细节，有任何问题欢迎私戳。
大数据无处不在。在时下这个年代，不管你喜欢与否，在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。 本教程将会简要介绍何谓大数据，无论你是尝试抓住时机的商人，抑或是寻找下一个项目的编程高手，你都可以学到它
学习大数据开发，java语言是基础，主流的大数据软件基本都是java实现的，所以java是必学的，
本人毕业后来到上海，其实当时对工作也没有什么规划，就走一步看一步。第一份工作是在旺旺集团做应付会计，这份工作重复性较高，每个月的工作内容都差不多，我个人觉得不是很适合我。
本教程将会简要介绍何谓大数据，无论你是尝试抓住时机的商人，抑或是寻找下一个项目的编程高手，你都可以学到它是如何为你所用，以及如何使用Twitter API和Python快速开始。
【独家编译】日本Fintech初创企业Xenodata Lab获224万美元A轮融资 日本金融科技发展迅速
传统模式下，企业的经营活动会产生大量的业务数据。财务人员需要根据业务数据，进行会计核算，并输出财务数据。通过这些财务数据，企业可以进行财务管理、财务分析、业务决策。但会计核算的工作量非常庞大，大多工作也比较基础、简单，可以被计算机替代。企业每年在基础的核算工作上会花费大量的人力资源，在更重要的财务管理、财务分析、业务决策上无暇顾及。为了解决此类问题，财务中台应运而生。
在人力资源数据分析中，人效的数据分析一般是做的频率比较少的，一般我们是一年做一次的人效分析，而且相对来说一般的HR 也很少做这个分析，一般都是HRD或者VP来做一年的人力资源的人效分析，所谓的人效的分析是指人力资源在公司的运营财务数据中的效率，我们在做人效分析的时候一般会从以下几个维度来进行分析：
近年来，数据仓库技术在信息系统的建设中得到了广泛应用，有效地为决策提供了支持。2004年6月，本人所在单位组织开发了财务管理决策系统，该系统主要是使高层领导掌握企业的经营状况及进、销、存情况，分析市场趋势。 本文通过对财务数据的分析，结合数据仓库开发原理，完成对财务数据仓库的数据组织，介绍了财务数据仓库的设计和实现方法方法。财务数据仓库的设计歩骤主要是逻循数据库设计的过程，为分概念模型的设计、逻辑模型设计、物理模型设计和数据仓库生成等几个阶段。 目前，该项目已顺利上线，领导反映良好。在该项目中，本人担任系统分析师职务，主要负责系统架构设计和数据仓库的设计工作。
说到基金股票，不仅仅是金融小白会一头雾水，就连资深股民都难逃买啥啥就跌的痛苦。近期数据侠实验室，DT君邀请到了Merkle高级数据分析师周秀丽、秦溱，自称金融小白的她们将会从大数据这一独特的角度带你走进股票和基金。
在RPA机器人应用之前，企业财务工作进程的推进，主要通过财务人员人工操作或信息系统自动化的方式予以实现。人工操作场景常面临工作效率低、错误率高、人员占用高三大痛点。
大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈；其他机构、自媒体转载，务必后台留言，申请授权。 作者|卞峥 校对|Shawn 何为供应链金融？ 百度释义： 银行围绕核心企业，管理上下游中小企业的资金流和物流，并
当今这个时代，说数据就是金钱一点都不夸张。随着向一个基于应用的领域过渡，数据则呈现出了指数级增长。然而，大部分数据是非结构化的，因此它需要一个程序和方法来从中提取有用信息，并且将其转换为可理解、可用的形式。 而在数据挖掘任务中，有大量的工具可供使用，比如采用人工智能、机器学习，以及其他技术等来提取数据。 以下为您推荐六款强大的开源数据挖掘工具： 1、RapidMiner 该工具是用Java 语言编写的，通过基于模板的框架提供先进的分析技术。该款工具最大的好处就是，用户无需写任何代码。它是作为一个服务提供
最近得空整理了一份关于零售数据分析与运用的资料，包括了基本的知识讲解、知识点案例，以及各种好玩的落地实操资料，具体的资料：
从2000年左右开始，业财一体化主要通过ERP系统来实现。由于信息化更强调管理和监控，ERP系统也偏重于以财务为核心，这导致了业财一体化项目往往不重视对业务的赋能；同时，由于ERP的最终产出主要是财务数据，因此业财一体化建设很容易变成由财务部门支持和主导的项目。
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