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Python使用超高效算法查找所有类似123-45-67+89=100组合

问题描述:在123456789这9个数字中间插入任意多个+和-组合,使得表达式100,输出所有符合条件表达式。...昨天发了一个暴力测试方法来解决问题,详见Python查找所有类似于123-45-67+89 = 100组合,但是暴力测试方法非常慢,大概需要运行3个小时多。...今天分享一个超高效算法及其实现,可以瞬间输出所有结果,感谢中国传媒大学胡凤国老师提供这个神奇算法。...主要思路:设计一个三进制加法算法,让8个0逐步变化到8个3,其中每一数字可以是0、1、2,然后让0对应空格、1对应+、2对应-,然后在1到9之间8个位置上分别插入空格、+或-符号,最后删掉表达式中空格并求值

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【Groovy】集合遍历 ( 使用集合 findAll 方法查找集合中符合匹配条件所有元素 | 代码示例 )

文章目录 一、使用集合 findAll 方法查找集合中符合匹配条件所有元素 1、闭包中使用 == 作为 findAll 方法查找匹配条件 2、闭包中使用 is 作为 findAll 方法查找匹配条件...3、闭包中使用 true 作为 findAll 方法查找匹配条件 二、完整代码示例 一、使用集合 findAll 方法查找集合中符合匹配条件所有元素 ---- 在上一篇博客 【Groovy】集合遍历...方法 , 获取集合中第一个符合 闭包匹配条件元素 ; 使用集合 findAll 方法 , 可以 获取 集合所有 符合 闭包匹配条件元素 , 这些元素将使用一个新集合盛放 , findAll...== 作为 findAll 方法查找匹配条件 在集合 findAll 方法中 , 闭包中使用 == 作为查找匹配条件 , 查找集合中值 “1” 元素 , 此处 == 等价于 Java 中调用...闭包中使用 == 作为查找匹配条件 def findCollectionResult = list.findAll{ // 查找集合中值 "1" 元素

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Python使用Apriori算法查找关系密切演员组合

Apriori算法基本概念: 关联规则:可以表示一个蕴含式R:X==>Y,其中X&Y空集。关联规则含义是,如果X发生,那么Y很可能也会发生。...频繁项:经常一起出现物品集合。如果某个项是频繁,那么它所有子集都是频繁;如果某个项不是频繁,那么它所有都不是频繁。...对于某条关联规则A==>B,支持度是指项A|B支持度,也就是同时包含A和B记录数量与记录总数量比。 置信度:用来表示某条规则可信度大小,用来检验一个推测是否靠谱。...问题描述: 已知一些演员参演电影信息,如下图所示,获取这些存储在Excel文件中数据,查找关系较好演员二人组合,也就是频繁2项。 ?...参考代码(使用Apriori算法频繁项搜索方法): ? 运行结果(可以调整代码倒数第三行参数0.4,观察对结果影响): ?

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利用组合数进行幂索引

在计算机科学中,通常使用二进制表示来表示子集包含情况。如果集合中有n个元素,那么幂大小2^n。...每个子集都可以用二进制数来表示,其中每一代表集合中对应位置元素是否包含在子集中。1、问题背景给定一个集合,我们希望对该集合(即所有子集集合)进行索引,以便能够访问任何一个子集。...此外,我们希望索引是基数有序,即子集大小从小到大排列。2、解决方案解决方案关键是使用组合数来对幂进行索引。组合数是指从一个集合中选择k个元素方案数。...对于索引k,我们可以使用以下公式来确定子集大小k = ∑C(n, k)其中C(n, k)表示从n个元素中选择k个元素组合数。...一旦我们知道了子集大小,我们就可以使用组合数来确定子集在幂集中位置。例如,如果子集大小k,那么子集在幂集中排在第k个位置。

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流畅 Python 第二版(GPT 重译)(二)

特别是,Python 集合实现了集合理论中所有基本操作,如并、交集、子集测试等。通过它们,我们可以以更声明性方式表达算法,避免大量嵌套循环和条件语句。...__iand__(z) s 更新 s 和 z 交集 s.union(it, …) s 和从可迭代对象 it 构建所有集合 图 3-2 概述了可变和不可变集合上可用方法。...② 过滤掉所有组合标记。 ③ 重新组合所有字符。 示例 4-15 展示了几种使用 shave_marks 方法。 示例 4-15....② 当基本字符拉丁字符时,跳过组合标记。 ③ 否则,保留当前字符。 ④ 检测新基本字符,并确定它是否拉丁字符。 ⑤ 重新组合所有字符。...⑥ 用“ss”替换 Eszett(我们这里不使用大小写折叠,因为我们想保留大小写)。 ⑦ 对具有其兼容性代码点字符进行 NFKC 规范化以组合字符。 示例 4-18 展示了asciize使用

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递归递归之书:第五章到第九章

因为 k-组合集合,而集合不包含重复元素,所以 k-组合不会重复。当我们使用带有重复元素 k-组合时,我们特别称它们带重复 k-组合。...请记住,无论有无重复,您都可以将排列视为集合所有元素特定排列,而组合集合中某些元素无序选择。排列有顺序并使用集合所有元素,而组合没有顺序并使用集合任意数量元素。...幂查找集合所有子集 一个集合是该集合每个可能子集集合。...毕竟,{A, B, C}包含了它所有 0-组合、1-组合、2-组合和 3-组合。 如果你正在寻找一个现实世界例子,你需要生成一个集合,想象一下一个面试官要求你生成一个集合。...最后,本章介绍了一个用于生成幂递归函数,即集合所有可能k组合集合。我们创建递归函数比反复调用组合函数来生成每个可能大小子集要高效得多。

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python数据类型,格式话输出

1.数字类型 int(整型) 在32机器上,整数位数32,取值范围-2**31~2**31-1,即-2147483648~2147483647 在64系统上,整数位数64,取值范围-...2**63~2**63-1,即-9223372036854775808~9223372036854775807 long(长整型) 跟C语言不同,Python长整数没有指定位宽,即:Python没有限制长整数数值大小...,但实际上由于机器内存有限,我们使用长整数数值不可能无限大。...22 a.union(b) 23 a | b 24 # 返回一个新集合包含a和b所有元素 25 26 # 交集 27 a.intersection(b) 28 a & b 29 # 返回一个新集合包含...a和b公共元素 30 31 # 差 32 a.difference(b) 33 a - b 34 # 返回一个新集合,包含a中元素,但是没有b中元素 35 36 # 对称差 37 a.symmetric_difference

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查找——HASH

对于频繁使用查找表,希望 ASL = 0 记录在表中位置和其关键字之间存在一种确定关系 HASH 定义 根据设定哈希函数 H(key) 和所选中处理冲突方法,将一组关键字映象到一个有限、地址连续地址...: 地址集合大小 = = 关键字集合大小 优点:以关键码key某个线性函数值哈希地址,不会产生冲突 缺点:要占用连续地址空间,空间效率低 [20200114202346673.png] --...- 数字分析法 假设关键字集合每个关键字都是由 s 位数字组成 (u1, u2, …, us),分析关键字集中全体, 并从中提取分布均匀若干或它们组合作为地址 此方法仅适合于: 能预先估计出全体关键字每一上各种数字出现频度...考虑因素 执行速度(即计算哈希函数所需时间) 关键字长度 哈希表大小 关键字分布情况 查找频率 采用何种构造哈希函数方法取决于建表关键字集合情况 原则是使产生冲突可能性降到尽可能地小 处理冲突方法...- 将得到各个整数组合成一个整数(可以将第一个、中间和最后一个字符值加在一起,也可以将所有字符值加起来) - 将结果数调整到0~M-1范围内,可以利用取模方法,Ki%M(M素数)

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Python 运算符与数据类型

13(0000 1101),Python支持以下运算符: 运算符 描述信息 例子 & 按与运算 (a&b)输出结果12 竖线 按或运算 (a竖线b)输出结果61 ^ 按异或运算 (a^b)输出结果...数据类型 数据类型在数据结构中定义是一个值集合以及定义在这个值一组操作,在Python当中数据类型包括数值类型、字符类型组、列表、字典、元组、等类型,下面的例子将依次介绍这几种运算符使用技巧...◆ 集合是一个无序,不重复数据组合,集合天生去重,把一个列表变成集合,就自动去重了,集合不支持:索引、元素获取、切片,且没有特定语法格式,只能通过工厂函数创建set,像字符串则直接创建即可,set集合元素必须是可迭代对象...(A) #C是A子集 True >>> C<B #C不是B子集 False 求并: 一组集合是这些集合所有元素构成集合,而不包含其他元素. >>> A {'d', '...B {'c', 'd'} >>> A.intersection(B) {'c', 'd'} 求差: A与B是,所有属于A且不属于B元素构成集合. >>> A {'d', 'a', 'c',

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机器学习--Apriori算法

关联概念可用置信度或可信度来定义。 我们目标是找到经常在一起购买物品集合,通过使用集合支持度来度量其出现频率。一个集合支持度是指有多少比例交易记录包含该集合。...Apriori原理是说如果某个项是频繁,那么它所有子集也是频繁。反过来,如果某一项是非频繁,那么它所有(包含该集集合)也是非频繁。...5], [1, 2, 3, 5], [2, 5]] 2、创建大小1不重复项 ################################## #功能:构建一个大小1不重复候选项 #输入变量..., #通过去掉小于支持度元素,可以减少后面查找工作量。...#################################### #功能:生成候选项 ck #输入变量:频繁项,项元素个数 lk, k #输出变量:每个子集个数k不重复 ret_list

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【Redis】Redis中5种基础数据结构以及相应命令行和Python数据操作

GETSET命令就像GET命令和SET命令组合版本,GETSET首先获取字符串键目前已有的值,接着键设置新值,最后把之前获取到旧值返回给用户: GETSET key new_value 把“12”...删除k1及对应值: 设置键值对过期时间(以秒单位): 创建时没有设置过期时间则一直存在,直到使用DEL移除。..."set1") # 并 Sorted Set 有序集合 简介 Sorted Set特性: 元素string类型; 元素具有唯一性,不重复; 元素之间有序,每个元素都会关联一个double类型score...返回有序key中,指定成员memberscore值: ZSCORE key member Python操作 和命令行输入命令相同,新增一个有序集合,并进行查询: # 插入元素以字典形式表示,key...,最后总结一下文章介绍所有内容: 常用键命令; Python连接和操作Redis数据库; 5种基本数据结构:字符串、哈希、列表、无序集合和有序集合,及其相应数据操作命令。

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概率数据结构简介

如果这些位置中有任何一个 0,则该元素必定不在该集合中。如果这些全部 1,那么该元素可能在该集合中。...例如,如果我们将 x,y,z 添加到 Bloom filter 中,并使用 3 个哈希函数(即 k = 3),如上图所示。这三个元素,每一个都在位阵列中有三个,每个位都设置 1。...当我们在集合查找 w 时,由于其中一个比特未被设置 1,Bloom filter 会告诉我们它不在集合中。...查询时间是 O(k)。 具有相同大小和散列函数 Bloom filter 和交集操作,可以通过按 OR 和 AND 操作来实现。 无法从集合中删除元素。...布隆过滤器需要以下几种输入: m:阵列大小 n:预计要插入元素数量(插入次数) p:误报率 使用以下公式可以确定哈希函数最佳数量 k: 给定误报率 p 和预计插入次数 n,阵列长度可以通过下式计算

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算法基础学习笔记——⑬高斯消元组合计数容斥原理

算法使用动态规划思想,使用一个二维数组C来存储中间结果。 首先,我们处理基本情况,即当k等于0或k等于n时,组合数C(n, k)1。...容斥原理是组合数学中一个重要原理,用于计算多个集合、交集等情况下计数问题。...,unionSize用于计算集合大小,inclusionExclusion用于应用容斥原理。...intersectionSize函数通过遍历集合元素并执行按与操作来计算集合交集大小。 unionSize函数通过遍历集合元素并执行按或操作来计算集合大小。...inclusionExclusion函数使用运算和循环来实现容斥原理应用。它从空集开始,遍历所有子集,并计算交集大小。根据子集中元素数量奇偶性,确定交集贡献正负号,并累加到最终结果中。

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python 遍历toast msg文本背景简易语法介绍1. 查找目录下所有java文件查找Java文件中Toast在对应行中找出对应id使用id在String中查找对应toast提示信息。

背景 最近有个简单迭代需求,需要统计下整个项目内Toastmsg, 这个有人说直接快捷键查找下,但这里比较坑爹是项目中查出对应有1000多处。...妈呀,自己查找,还要根据查找id找到对应string,比较坑。于是就顺带练手写了个python脚本来处理这个问题。当然编码相对不太规范,异常处理也没做。由于lz好久没写过python脚本了,相当生疏。...几乎是边查文档编写,记录写编写过程: 查找目录下所有java文件 查找Java文件中含有Toast相关行 在对应行中找出对应id 使用id在String中查找对应toast提示信息。...查找目录下所有java文件 这个我是直接copy网上递归遍历,省略。...在对应行中找出对应id 使用id在String中查找对应toast提示信息。 最后去重。 最后一个比较简单,可以自己写,也可以解析下xml写。

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【算法与数据结构】--高级算法和数据结构--哈希表和集合

在链地址法中,每个槽保存一个链表或其他数据结构,所有哈希到相同位置键-值对都存储在该链表中。在开放地址法中,如果一个槽已经被占用,哈希表会继续查找下一个可用。...哈希表大小:哈希表性能与槽数量和哈希函数质量有关。选择合适哈希表大小和哈希函数是关键,它们会影响到哈希表效率和性能。...支持基本集合操作:集合通常支持基本集合操作,如并、交集和差等,允许你执行这些操作以组合、比较或筛选集合元素。 迭代和遍历:你可以遍历集合元素,但顺序是不确定。...集合有各种不同实现,包括哈希集合、树、链表集合等,每种实现在不同使用场景下都有其优势。...集合操作:集合支持一系列基本集合操作,如并、交集、差等。这些操作用于在集合上执行集合运算,通常用于组合、比较或筛选数据。 查找重复数据:集合用于查找重复数据并去重,保留唯一元素。

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Python基础知识

= b) 运行结果 True False True 字符串 字符串是在Python中运用最为广泛数据类型,所有的从键盘读入数据,默认都是字符串类型,如果需要进行类型变化,需要使用相关函数强行进行转换...,但其身可以变更 数据类型总结 元祖圆括号表示;列表方括号表示;字典大括号表示,但要求{键:值}一一对应;集合为一种特殊类型,将列表使用set进行强制转换,表示时使用花括号直接与列表方式类似...列表 list 列表相比于字符串,不仅可以储存不同数据类型,而且可以储存大量数据,32 python 限制是 536870912 个元素,64 python 限制是 1152921504606846975...以下是集合最重要两点: 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了。 关系测试,测试两组数据之前交集、差、并等关系。...子集与超 当一共集合所有元素都在另一个集合里,则称这个集合是另一个集合子集,另一个集合是这个集合 是一个判断函数,返回是布尔值 set1 = {1,2,3} set2 = {1,2,3,4,5,6

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