而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。...，Sanic，Django 等主流 Web 框架
高度灵活的配置项，可轻松搭配出精美的图表
详细的文档和示例，帮助开发者更快的上手项目
多达 400+ 地图文件，并且支持原生百度地图，为地理数据可视化提供强有力的支持...data_pair=data, # 系列数据项，格式为 [(key1, value1), (key2, value2)]
radius=["40%", "60%"], # 饼图的半径...radius="55%", # 饼图的半径
center=["50%", "50%"], # 饼图的中心（圆心）坐标，数组的第一项是横坐标...，主要在散点图，饼图等无类目轴的图表中使用
),
label_opts=opts.LabelOpts(color="#fff"),
)
.render(
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