跟.net经常配套使用的SQL SERVER以前一直是windows only，但是从SQL Server 2017开始已经支持运行在docker上，也就说现在SQL Serer已经可以运行在linux...下面在Ubuntu 16.4上演示安装并使用SQL Server 2019-CTP3.2 SQL Server in Docker sudo docker pull mcr.microsoft.com/...，避免因为不小心删除容器而丢失数据 sudo docker ps -a 使用docker ps 命令查看容器运行情况，可以看到sqlserver2019正在运行 使用命令行连接SQL Server...我们使用docker运行的SQL Server同样可以使用Sql Server Management Studio来管理。...使用服务器ip加端口连接成功后，可以看到刚才新建的数据库TEST_DB跟表TABLE1还有里面的数据都在。能使用SSMS管理后就简单多了跟使用SQL Server其他版本没啥区别。
跟.net经常配套使用的SQL SERVER以前一直是windows only，但是从SQL Server 2017开始已经支持运行在docker上，也就说现在SQL Serer已经可以运行在linux...下面在Ubuntu 16.4上演示安装并使用SQL Server 2019-CTP3.2 SQL Server in Docker sudo docker pull mcr.microsoft.com/...sudo docker ps -a 使用docker ps 命令查看容器运行情况，可以看到sqlserver2019正在运行 ?...我们使用docker运行的SQL Server同样可以使用Sql Server Management Studio来管理。 ?...使用服务器ip加端口连接成功后，可以看到刚才新建的数据库TEST_DB跟表TABLE1还有里面的数据都在。能使用SSMS管理后就简单多了跟使用SQL Server其他版本没啥区别。 ?
数据用户长期以来一直寻求直接在 Kafka 中查询数据的途径，而我们正接近于通过 SQL 找到这种缺失的魔力。...有趣的是，Kleppman 得出的结论是“肯定没有临时查询”，并且你必须将数据移到真正的数据库中才能处理此类问题。六年后，这是仍然存在的一个警告，并且减慢了所有想要使用 Kafka 的人的速度。...这种激增创造了数据孤岛，每个孤岛各自独立运行，稀释统一数据战略的潜力。数据管道项目的临时开发在内聚治理框架之外进行，导致组织易受不准确性和不一致性的影响。 SQL 是否是终局？...SQL 是一款非常著名且流行的编程语言，在 TIOBE 指数中排名第 6 位，全球 40% 的开发人员都在使用它——其中有 78% 的人经常在工作中使用 SQL。...它们提供了基于列的系统和下推式筛选器优化，可有效查询大量数据。许多数据科学家喜欢它们，因为它们可以使用 Apache Spark、Pandas、Dask 和 Trino 等工具进行查询。
最近在改一个比较久的项目，是使用nodejs写的，但是对于长期写java的后端开发来说，还是有点难维护，不过不改bug的话，就需要重新开发，所以只能慢慢看nodejs代码，测试人员提了一个需要支持模糊查询的...= `${sql} WHERE name like '%?...return } var list = page.list res.json({ rescode: '10000', data: result }) } ) } 运行后...var list = page.list res.json({ rescode: '10000', data: result }) } ) } ok，经过测试，可以查询...，不过测试，对于传入"其%"这样的查询字符，sql是直接当成关键字“其”进行模糊查询的，直接忽略了特殊符号“%”，所以要支持这种特殊符号查询，可以加上转义字符，暂时这样处理 sql = `${sql}
在使用msyql进行模糊查询的时候，很自然的会用到like语句，通常情况下，在数据量小的时候，不容易看出查询的效率，但在数据量达到百万级，千万级的时候，查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要！ 结论：后置百分号可以用到索引，前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为（field已建立索引）： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看，SQL语句并未用到索引，而且是全表搜索，如果在数据量超大的时候，可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法： SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到，SQL语句使用了索引，搜索的效率大大的提高了！
在编写 SQL 语句的时候大部分开发人员都会用到 IN 和 NOT IN 来辅助查询多个内容，例如查询 包含在 b 表中的 a 表数据，通常会这么来编写语句： select * from a where...根据经验，大部分开发人员会这么写： select * from a where IDCar not in (select IDCar from b) 语句看着很简单对吧，但是执行这个语句后就会发现运行的时间很长...这是因为 NOT IN 并不会命中索引，那么解决这个问题的好办法就是使用 NOT EXISTS ，改进后的 SQL 语句如下： select * from a where not exits (select...IDCar from b where a.IDCar=b.IDCar) 查询结果有误 这里以 IN 为例，同样存在两个表 a 和 b，查询出 b 表中存在的 a 表数据。...这种情况我们一般使用 EXISTS 或者 NOT EXISTS 以及 表连接 JOIN 来解决。
函数是所有语言系统下都具备的内部数据处理过程，SQL SERVER也同样内置了许多函数。在SQL SERVER中，函数是由一个或多个T-SQL语句组成的子程序。利用函数可以简化数据的处理操作。...例如： SELECT ABS(-3.0), ABS(2.0),ABS(0.0) 2、AVG([ALL|DISTINCT]numeric_expression) 该函数返回查询出的一组数据的平均值...例如： SELECT AVG(grade) from score where cno=1 3、COUNT([ALL | DISTINCT]expression | * ) 该函数返回查询出的表达式数...SELECT LEN(‘ SQL‘),LEN(LTRIM(‘ SQL‘)) 15、RTRIM(chracter_expression) 该函数返回删除字符串右端空格后的字符串。...3) 函数体由T-SQL语句序列构成。 4) 函数返回标量表达式的值。 2、表值函数的定义 CREATE FUNCTION [所有者名.]
在使用Impala进行SQL查询的时候，我们经常会使用join来关联多个表进行查询，获取想要的结果。对于表的数量达到千万甚至上亿的时候，不同的join方式所造成的执行速度，可能差距非常大。...想直接了解如何加速SQL查询的可以直接跳过这里了。 Impala提供了broadcast和shuffle两种join的方式，那么这两种方式有什么区别呢？...可以使用以下的SQL语句来给表加上统计信息： COMPUTE STATS [db_name.]table_name COMPUTE INCREMENTAL STATS [db_name.]table_name...此时，我们就可以使用hint来改变SQL的join方式，impala的hint使用非常简单，如下所示： SELECT STRAIGHT_JOIN select_list FROM join_left_hand_table...我们在测试环境中执行，部分执行计划如下所示： image.png 可以看到，这里默认使用了broadcast的方式，那么如何改变使用shuffle的join方式呢，修改后的SQL如下所示： select
result_list = get_tuple(num_list) result_list = sorted(result_list,key=lambda i:i[0]) print(result_list) 代码运行演示如下...因为列表中有多个元素，要根据每个元素的第一个子元素来排序，必须使用key来指定排序所依据的元素，同时还是用了lambda表达式，给定一个元素，返回第一个子元素。...'j', 'k', 4, 'm']]，需要按照每个子列表中的第4个元素（即整数）对列表进行排序，有3种方式： 方式一——使用lambda表达式 unsorted_list = [['a', 'b',...； 其中，lambda表达式返回每个子列表的第4个元素，sorted函数使用lambda表达式的返回值作为key来对列表排序。...方式二——使用itemgetter类 from operator import itemgetter unsorted_list = [['a', 'b', 'c', 5, 'd'], ['e', 'f
有部份的开发人员可能会认为使用参数化查询，会让程序更不好维护，或者在实现部份功能上会非常不便，然而，使用参数化查询造成的额外开发成本，通常都远低于因为SQL注入攻击漏洞被发现而遭受攻击，所造成的重大损失...原理 在使用参数化查询的情况下，数据库服务器不会将参数的内容视为SQL指令的一部份来处理，而是在数据库完成 SQL 指令的编译后，才套用参数运行，因此就算参数中含有具有损的指令，也不会被数据库所运行...SQL语句，即SQL语句中有一个“假参数”，在运行时由另外一个字符串来替换的，例如非常复杂的查询条件拼接过程，请参看： 在SQLMAP中使用动态SQL 通过这种方式，完全屏蔽了不同种类的数据库查询的参数问题..."Text" Description="获取XXX列表" ResultClass="DataSet"> <!...有了这个SQL-MAP文件，我们可以使用代码工具自动生成下面的代码（当然你也可以手写）： 从上面的过程可以看出，框架采用SQL-MAP技术，将SQL语句（包括各种查询的单条SQL语句和存储过程等）映射成了
这可以显著提高查询性能，减少数据库负载。 以下是关于MySQL查询缓存的详细说明和示例： 1. 启用查询缓存 在使用查询缓存之前，需要确保MySQL的查询缓存功能已启用。...SQL优化技巧 MySQL的SQL优化是一个关键的任务，可以显著提高数据库的性能。下面是一些常用的SQL优化技巧，以及具体的示例： 1....使用索引 为经常查询的字段和WHERE子句中的条件字段建立索引。...使用连接（JOIN）代替子查询 连接通常比子查询更高效。...使用LIMIT分页 对于大量数据的查询，使用LIMIT分页可以提高性能。
一、列表查询操作 1、List#index 函数简介 列表 List 查询功能 , 通过 List#index 函数 实现 , 语法如下 : 列表变量.index(数据元素) 如果列表中 包含 要查询的数据元素..., 则返回 该 数据元素 的索引 , 如果列表中 包含 多个 要查询的数据元素 , 则返回 第一个 索引 , 如果列表中 没有找到 要查询的数据元素 , 报 ValueError 错误 ; List#...\pythonProject\venv\Scripts\python.exe Y:/002_WorkSpace/PycharmProjects/HelloPython/hello.py Traceback...1、语法简介 修改列表指定索引元素 语法 : 列表变量[下标索引] = 新的元素值 2、代码示例 - 使用正向 / 反向索引修改指定元素 代码示例 : """ 列表 List 常用操作 代码示例 ""..." # 定义列表 names = ["Tom", "Jerry", "Jack"] print(names) # 使用正向索引修改列表指定元素 names[1] = "Tom" print(names
这篇文章提供了一些现成的SQL脚本，通过查询V$SQLSTATS视图找到正在运行的TOP SQL，用于后续的优化。建议大家收藏，需要查询TOP SQL时直接复制和粘贴即可。...之前的一篇文章解释了为什么要使用V$SQLSTATS视图。 当数据库表现出各种不同的性能问题的症状时，您可以通过调整SQL语句中WHERE条件来查询需要优化的SQL。...对于高CPU使用率，按照‘BUFFER_GETS’降序排列结果。 对于SQL语句解析过多的现象，按照‘PARSE_CALLS’降序排列结果。...在某些情况下，例如当应用程序的代码不使用绑定变量时，根据SQL在单次执行中消耗的资源作为标准来查询TOP SQL可能更恰当。...TOP SQL的例子，您可以根据您的数据库的特定情况，稍作修改后生成更适合的查询脚本。
select name,home,score from(select * from it_student order by score desc) as s group by class_id; 因为查询分组...group by 的特性是分组 并取各组第一条查询到的数据信息(a和b是第一组，如果a排前面，那么就分组就拿a的那条信息，如果是b则拿b的信息)，我们单纯进行分组能查到各分组的最高分，但是不一定能相应查询到对应的最高分的名称...所以，先将全部数据进行降序排列，然后班级分组(group by class_id)确保mysql查询中各班的最高分那条记录是首先查到的(这点很重要)！...查询存在有效考勤的班级 #取学员各个班级最后有效考勤教师 1.班级取有效考勤班级 2.按照学员，班级，教师维度排重 3.考勤取最近考勤日期 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
目的：熟练使用列表函数，方便管理多个变量值 环境：ubuntu 16.04 python 3.5.2 情景：列表应该是数据处理时经常使用到一种数据类型，可以有序、组合的操作值存储，是很实用的函数。。。...列表： list()，列表是一个可迭代对象，常用的操作有for, join, sort, reverse, sorted, 索引和切片。...它本身有的操作包括： box = list() 或 box = [] 设置空的列表 box.append('value') 尾部追加元素 box.insert(1, 'value') 索引插入元素 box...box.pop() 删除尾部元素 box.pop(1) 索引删除元素 box.index('value') 获取元素下标 del box[1] 删除指定元素 sorted(box) 返回一个新的正向列表...配合方法： sort() 就地正向排序 reverse() 就地反向排序 分隔符.join(box) 以指定符号连接列表元素为字符串 切片参考字符串（私链） 扩展： 可以用列表解析式生成列表，快速简洁
列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。 列表的数据项不需要具有相同的类型 创建一个列表 只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。...访问列表中的值 使用下标索引来访问列表中的值，同样你也可以使用方括号的形式截取字符，如下所示： list1 = 'Google', 'Runoob', 1997, 2000; list2 =...以上实例输出结果： 第三个元素为 : 1997 更新后的第三个元素为 : 2001 how to append list in python 删除列表元素 可以使用 del 语句来删除列表的的元素...', 'Runoob', 2000 注意：我们会在接下来的章节讨论 remove() 方法的使用 Python列表脚本操作符 列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。...所以 t1:5:-1 为空 how to get last element in python 嵌套列表 使用嵌套列表即在列表里创建其它列表，例如： >>>a = ['a', 'b', 'c'] >>
使用SQL语句进行查询 在实际生产中，各种业务逻辑，model不能很好的满足需求，所以就可以使用原生的sql。...当然，如果你对sql比较熟悉，你会发现orm有时候没有原生sql来的灵活，下面介绍beego的原生sql。 使用 Raw SQL 查询，无需使用 ORM 表定义 多数据库，都可直接使用占位符号 ?...，自动转换，可以防止sql注入 查询时的参数，支持使用 Model Struct 和 Slice, Array ids := []int{1, 2, 3} p.Raw("SELECT name FROM...QueryBuilder 提供了一个简便，流畅的 SQL 查询构造器。...使用方法: // User 包装了下面的查询结果 type User struct { Name string Age int } var users []User // 获取 QueryBuilder
例如，假设在登录界面的代码中分别使用user_name和pass_word获取用户输入的用户名和密码，然后使用下面的代码拼接SQL语句，试图返回数据表中以user_name为用户名且以pass_word...为密码的记录数量，如果查询结果为0表示输入不正确， sql = f'select count(username) from users where username="{user_name}" and...，如此一来，语句中where的条件总是成立的，如果服务端只是简单地检查SQL语句查询结果是否大于0，那么有可能被攻击。...如果在代码中不是直接拼接SQL语句，而是使用参数化查询，可以轻易防范这种攻击。...另外，对数据进行编码（例如，BASE64编码或MD5摘要）或净化（例如，删除特定的符号）后再使用，也是非常有效的防范技术。 下面几个图分别演示了拼接SQL语句和参数化查询在处理数据时的区别。 ?
1、SELECT语句是SQL的查询。我之前的随笔中所用的SELECT语句都是简单的查询,即从单个数据库表中检索数据的单条SELECT语句。...查询:任何SQL语句都是查询,但此术语一般指SELECT语句。 2、SQL不仅允许简单的SELECT查询,还允许创建子查询,即嵌套在其他查询中的查询。...子查询所需要用到的sql文件。...DMBS控制台报的错误信息:当没有用 EXISTS 引入子查询时，在选择列表中只能指定一个表达式。告诉你子查询中的选择列表只能指定一个表达式!...(2)子查询的性能：上面给出的列子中的代码有效,并且获得了所需的结果。但是使用子查询并不总是执行这类数据检索最有效的方法。
), KEY `dg` (`day`,`group`), KEY `td` (`tid`,`day`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 接着看下面的sql...'2010-12-31' AND `group` = 18 AND `begintime` < '2010-12-31 12:14:28' order by begintime LIMIT 1; 这条sql...的查询条件显示可能使用的索引有`begintime`和`dg`，但是由于使用了order by begintime排序mysql最后选择使用`begintime`索引，explain的结果为： mysql...实际上这个查询使用`dg`联合索引的性能更好，因为同一天同一个小组内也就几十场比赛，因此应该优先使用`dg`索引定位到匹配的数据集合再进行排序，那么如何告诉mysql使用指定索引呢？...在最初的查询语句中只要把order by begintime去掉，mysql就会使用`dg`索引了，再次印证了order by会影响mysql的索引选择策略！
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