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如何管理SQL数据库

打开数据库提示符(使用套接字/信任身份验证) 默认情况下,Ubuntu 18.04,根 MySQL用户可以使用以下命令没有密码的情况下进行身份验证: sudo mysql 要打开PostgreSQL...如果您尝试中查找特定条目,但不确定该条目是什么,则这些条目很有用。...就其本身而言,一节中描述的聚合函数仅返回单个值。但是,您可以通过包含GROUP BY子句来查看对中每个匹配值执行的聚合函数的结果。...DESC命令追加查询: SELECT COUNT(column_1), column_2 FROM table GROUP BY column_2 DESC; 使用JOIN子句查询多个 JOIN子句用于创建组合来自两个或多个的行的结果集...INNER JOIN将返回两个中具有匹配值的所有记录,但不会显示任何没有匹配值的记录。 通过使用外部 JOIN子句,可以从两个中的一个中返回所有记录,包括另一个中没有相应匹配的值。

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深入非聚集索引:SQL Server索引进阶 Level 2

作为我们的第一个案例研究,我们演示了从中检索单个行时索引的潜在好处。在这个层面上,我们继续调查非集群指标。超出从中检索单个行的情况下,检查他们对良好查询性能的贡献。...为了确保我们控制Contact的索引,我们将在dbo模式中创建两个副本,并仅在其中一个创建FullName索引。...这将给我们我们的受控环境:两个副本:一个具有单个非聚集索引,另一个没有任何索引。 注意: 在这个楼梯级别显示的所有TSQL代码可以文章底部下载。...所有的“姓氏以'Ste'开始”索引内是连续的; 并在该组内,单个名字/姓氏值的所有条目将被组合在一起。不需要访问表格; 也不需要对中间结果进行排序。 同样,涵盖查询的索引是一件好事。...还有一些是使用索引和组合。为此,我们通过更新第一级开始时的陈述来关闭第二级。

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Python中实现Excel的VLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUP函数功能

事实,我们可以使用相同的技术Python中实现VLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUP或INDEX/MATCH等函数的功能。...此外,我们可以使用INDEX/MATCH组合,但这需要更多的输入。 最新的Office中,Microsfot推出了XLOOKUP公式,但它只Office 365中可用。...使用XLOOKUP公式来解决这个问题,如下图所示,F“购买物品”是我们希望从第二个(下方的)中得到的,G显示了F使用的公式。...尽管2包含相同客户的多个条目,但出于演示目的,我们仅使用第一个条目的值。例如,对于Harry,我们想带入其购买的“Kill la Kill”。...但本质,“向下拖动”是循环部分——我们只需要将xlookup函数应用于df1的每一行。记住,我们不应该使用for循环遍历数据框架。

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干货!直观地解释和可视化每个复杂的DataFrame操作

Pivot 透视将创建一个新的“透视”,该透视将数据中的现有投影为新的元素,包括索引,和值。初始DataFrame中将成为索引的,并且这些显示为唯一值,而这两组合将显示为值。...结果是ID的值(a,b,c)和值(B,C)及其对应值的每种组合,以列表格式组织。 可以像在DataFrame df一样执行Mels操作 : ?...记住:像蜡烛一样融化(Melt)就是将凝固的复合物体变成几个更小的单个元素(蜡滴)。融合二维DataFrame可以解压缩其固化的结构并将其片段记录为列表中的各个条目。...可以按照与堆叠相同的方式执行堆叠,但是要使用level参数: df.unstack(level = -1)。 Merge 合并两个DataFrame是共享的“键”之间按(水平)组合它们。...另一方面,如果一个键同一DataFrame中列出两次,则在合并中将列出同一键的每个值组合

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聚集索引:SQL Server 进阶 Level 3

整个阶梯中,我们使用以下两个术语来交换订单的单行:“订单项”和“订单明细”。 前者是更常见的业务术语; 后者出现在AdventureWorks的名字内。...或者,SQL Server可以永久性地对表中的行进行排序,以便通过搜索关键字快速访问它们,就像通过搜索关键字快速访问非聚集索引的条目一样?答案取决于您是否指示SQL Server创建聚簇索引。...创建聚簇索引不会影响创建非聚簇索引的选项。 选择聚集索引键 每个最多可以有一个聚簇索引。表格的行只能是一个序列。...一个副本是堆版本,另一个是创建原始(SalesOrderID,SalesOrderDetailID)的同一个聚集索引。 这两个都没有任何非聚集索引。...我们的第一个查询检索单个行,执行细节显示1中。

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【基础理论-黑盒用例-判定】用例设计有三宝,等价边界判定

❞ 判定结构 条件桩:列出各种可能的单个条件 动作桩:列出各种可能的单个结果 条件项:列出各种条件的组合 动作项:列出各种动作的组合 其实就是长这样: 每一是一个用例。...判定分类 有限条目判定:指条件一般只有真假俩个值。 扩展条目判定:指条件一般有多个值。 实际,大多数情况下都可以把条件项变成 真假 。比如符合不符合,生效不生效等。...这样的判定即可用 0-1 二进制来表示用例数量了。...000 全不符合 001 第三个符合 010 第二个符合 011 第二三个符合 100 第一个符合 101 第一三个符合 110 第一二个符合 111 全符合 八条用例,最后要对其进行筛选,把不可能出现的组合划掉...剩下的就是有效的判定用例了~ 够简单吧~

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DB·洞见#1回顾 | HTAP系统的问题与主义之争

前者采用One size fits all的策略,用一个大而全的系统同时满足OLTP和OLAP的需求,后者采用One size doesn’t fit all模型,将OLTP和OLAP两种系统组合起来,...存储上进行分析,行存储执行更新。这在某种程度上降低了它们的竞争。第二类可以分为共享存储和独立存储两个子类。...2.5 单系统双拷贝之Oracle Oracle是另外一个采用双拷贝方式实现HTAP的系统,每个系统里针对有需要的,会同时存在一份行存储和存储,存储做分析操作;在行存储上进行更新,定期同步到存储里...系统可以灵活指定需要采用行存与存的,也可以系统运行时更改特性。Oracle利用RAC集群进行横向拓展。 这里举两个例子,来介绍Oracle是如何利用存储加速分期操作的。...另外一个比较复杂的是要扫描两个,生成两个vectors,在里面再去事实找相关的外键,就可以直接定位到相关的vector,如果符合条件,就分类写到相应的临时表里。

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PostgreSQL中的查询简介

百分号(%)表示零个或多个未知字符,下划线(_)表示单个未知字符。如果您尝试中查找特定条目,但不确定该条目是什么,则这些条目很有用。...但是,许多情况下,有必要查询多个的内容。我们将在下一节中介绍几种可以执行此操作的方法。 查询多个 通常,数据库包含多个,每个包含不同的数据集。SQL提供了一些多个运行单个查询的方法。...JOIN子句可用于组合查询结果中两个或多个的行。它通过之间查找相关并在输出中适当地对结果进行排序来实现此目的。...对于任何查询,您可以指定从哪个中选择一个,如同在任何查询中一样,尽管从单个中进行选择时没有必要,正如我们在前面的部分中所做的那样。让我们使用我们的示例数据来演示一个示例。...以下示例显示了SELECT查询不同数的两个语句使用UNION子句时可能导致的结果: SELECT name FROM dinners UNION SELECT name, wins FROM tourneys

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PostgreSQL存增加更新和删除功能

PG中的更新和删除并不是物理删除,而是heap存储的tuple header中标记删除。 Hydra实现 存储功能依赖于columnar schema中的几个元数据。...每个chunk都有记录,因此执行过滤(WHERE)时,将根据最小值和最大值在读取chunk前检查这些值。 由于Hydra存最初不可变,仅能追加,需要一些方法来标记存外更新和删除的行。...当刷写stripe时,也会为stripe中的每个chunk创建一个条目。该几乎是完全静态的——除了mask之外的所有都不会改变。...UPDATE命令类似,组合DELETE和INSERT操作,但是不会为逻辑删除的元组和新插入的元组之间留下任何链接。 并发修改时锁粒度是全。...由于每个事务都会创建一个stripe,因此理想情况下,您应该在单个批处理事务中执行尽可能多的更新。我们将在未来的版本中研究优化此行为。 下一步 计划通过VACUUM回收未使用的空间。

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SQL Server索引简介:SQL Server索引进阶 Level 1

五个将给我们很好的组合事务和非交易数据; 客户,SalesPerson,产品,SalesOrderHeader和SalesOrderDetail。 为了保持重点,我们使用子集。...对于一些例子,我们将它们视为单个。 我们将使用的完整的,以及它们之间的关系,如图1.1所示。...实际,您刚刚使用的索引代表SQL Server支持的两个SQL Server索引类型:集群和非聚簇。白页最好代表非聚簇索引的概念。因此,在这个层次,我们引入非聚簇索引。...这两个都将在以后的层面上予以涵盖;此时对于非聚簇索引的理解也不重要。 像白页一样,搜索关键字序列中维护一个SQL Server索引,以便可以一组小的“跳转”中访问任何特定的条目。...您可以创建多个非聚簇索引,但不能包含包含来自多个的数据的索引。 而最大的区别是:SQL Server不能使用电话。它必须使用索引条目的书签部分中的信息导航到的相应行。

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深度解读HTAP系统的问题与主义之争

前者采用One size fits all的策略,用一个大而全的系统同时满足OLTP和OLAP的需求,后者采用One size doesn’t fit all模型,将OLTP和OLAP两种系统组合起来,...另一种是双拷贝系统,一个系统里同时存在行存储和存储,行存储的更新会定期导入到存储里转换成存储格式。存储上进行分析,行存储执行更新。这在某种程度上降低了它们的竞争。...2.5 单系统双拷贝之Oracle Oracle是另外一个采用双拷贝方式实现HTAP的系统,每个系统里针对有需要的,会同时存在一份行存储和存储,存储做分析操作;在行存储上进行更新,定期同步到存储里...系统可以灵活指定需要采用行存与存的,也可以系统运行时更改特性。Oracle利用RAC集群进行横向拓展。 这里举两个例子,来介绍Oracle是如何利用存储加速分期操作的。...另外一个比较复杂的是要扫描两个,生成两个vectors,在里面再去事实找相关的外键,就可以直接定位到相关的vector,如果符合条件,就分类写到相应的临时表里。

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Python科学计算之Pandas

当你Pandas中查找时,你通常需要使用列名。这样虽然非常便于使用,但有时候,数据可能会有特别长的列名,例如,有些列名可能是问卷中的某整个问题。把这些列名变短会让你的工作更加轻松: ?...另一件你很想知道的关于你的数据的重要的事情是数据一共有多少条目Pandas中,一个条目等同于一行,所以我们可以通过len方法获取数据的行数,即条目数。 ? 这将给你一个整数告诉你数据的行数。...pivot实际本文中我们已经见过的操作的组合。首先,它设置了一个新的索引(set_index()),然后它对这个索引排序(sort_index()),最后它会进行unstack操作。...组合起来就是一个pivot操作。看看你能不能想想会发生什么: ? 注意到最后有一个.fillna(‘’)。这个pivot创造了许多空的或值为NaN的条目。...你也可以忽略这个参数,这样Pandas会自动确定合并哪。 如下你可以看到,两个数据集在年份这一类已经合并了。rain_jpn数据集仅仅包含年份以及降雨量。

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SAP 配置工厂级转储订单的交货类型和检查规则

一.说明 STO库存转储后台配置中,有一系列配置是关于检查规则(Checking Rule)的,配置的过程是: 1.定义检查规则条目,不包含任何其它信息; 2.将检查规则与可用性检查(Availability...第三步配置操作针对某个发出工厂通常需要维护两个条目,也就是两种订单类型:跨公司代码级和跨工厂级,如果采用SAP示范订单类型,前者使用“NB标准采购订单”,而后者使用“UB库存转储订单”。...1 示例数据 示例数据只针对第三步配置,两个条目都是针对发货工厂C100,其中条目1用于跨公司型转储订单,交货类型为NLCC;条目2适用于跨工厂型转储订单,交货类型为NL。...操作路径 2出了三个配置的后台路径(图 1所示)及SM30维护的视图。...鼠标双击此条目进入图 4界面,可以看到可用性检查控制的明细。 ? 图 3 可用性检查控制概览 ? 图 4 可用性检查控制条目明细 第三步配置进入后按1所示添加两个条目,如图 5所示。

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Pandas中实现Excel的SUMIF和COUNTIF函数功能

df[]中,这个表达式df['Borough']=='MANHATTAN'返回一个完整的True值或False值列表(2440个条目),因此命名为“布尔索引”。...这就是上图2中获得1076个条目的原因。 图3:Python pandas布尔索引 使用已筛选的数据框架,可以选择num_calls并计算总和sum()。...Pandas中的SUMIFS SUMIFS是另一个Excel中经常使用的函数,允许执行求和计算时使用多个条件。 这一次,将通过组合Borough和Location来精确定位搜索。...本质使用按位与运算符&将两个条件结合起来。注意,这两个条件周围的括号是必不可少的。...使用groupby()方法 如果对所有的Borough和LocationType组合感兴趣,仍将使用groupby()方法,而不是循环遍历所有可能的组合。只需将列名列表传递给groupby函数。

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Python之MySQL

数据: 是数据的矩阵。一个数据库中的看起来像一个简单的电子表格。 : 一(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。...外键:外键用于关联两个(当前中的这个键连接了其他的别的键,当前的这个键就叫做外键)。 复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引(比如将多的数据字段,变成一个索引)。...索引:使用索引可快速访问数据库中的特定信息。索引是对数据库中一或多的值进行排序的一种结构。...本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 两个或多个中查询数据。 你可以SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。...单列索引,即一个索引只包含单个,一个可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个

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数据科学 IPython 笔记本 7.7 处理缺失数据

通常,它们围绕两种策略中的一种:使用在全局表示缺失值的掩码,或选择表示缺失条目的标记值。 掩码方法中,掩码可以是完全独立的布尔数组,或者它可以在数据表示中占用一个比特,本地表示值的空状态。...标记方法中,标记值可能是某些特定于数据的惯例,例如例如使用-9999或某些少见的位组合来表示缺失整数值,或者它可能是更全局的惯例,例如使用NaN(非数字)表示缺失浮点值,这是一个特殊值,它是 IEEE...例如,R 语言使用每种数据类型中的保留位组合,作为表示缺失数据的标记值,而 SciDB 系统使用表示 NA 状态的额外字节,附加到每个单元。...考虑到这些约束,Pandas 选择使用标记来丢失数据,并进一步选择使用两个已经存在的 Python 空值:特殊浮点值NaN和 Python None对象。...我们将要看到,这种选择有一些副作用,但实际大多数相关情况下,最终都是很好的妥协。

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Apache Spark中使用DataFrame的统计和数学函数

, 而两个随机生成的则具有较低的相关值.. 4.交叉() 交叉提供了一组变量的频率分布....下面是一个如何使用交叉来获取的例子....试想一下, 如果items包含10亿个不同的项目:你将如何适应你的屏幕一大堆条目? 5.出现次数多的项目 找出每中哪些项目频繁出现, 这对理解数据集非常有用....你还可以通过使用struct函数创建一个组合来查找组合的频繁项目: In [5]: from pyspark.sql.functions import struct In [6]: freq =...对于采用两个参数作为输入的函数, 例如pow(x, y)(计算x的y次幂), hypot(x, y)(计算直角三角形的斜边长), 两个独立的或者组合都可以作为输入参数.

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Python for Excel》读书笔记连载11:使用pandas进行数据分析之组合数据

7.Python入门之语句、函数和代码组织 8.NumPy入门 9.使用pandas进行数据分析之核心数据结构——数据框架和系列 10.使用pandas进行数据分析之数据操作 组合数据框架 Excel...在下面的示例中,创建了另一个数据框架more_users,并将其附加到示例数据框架df的底部: 注意,现在有了重复的索引元素,因为concat将数据粘在指定的轴(行),并且只对齐另一个轴(的数据...,从而自动匹配列名,即使它们两个数据框架中的顺序不同。...在下一章中,我们将使用它从多个CSV文件中生成单个数据框架: pd.concat([df1,df2, df3, …]) 而join和merge只适用于两个数据框架,这是我们下面介绍的内容。...联接(joining)和合并(merging) 当联接(join)两个数据框架时,可以将每个数据框架的组合成一个新的数据框架,同时依靠集理论来决定行的情况。

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