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使用Python将多个excel文件合并为一个主文件

使用Python将多个Excel文件合并为一个主文件可以通过以下步骤实现：

导入所需的库：

import pandas as pd
import os

定义一个函数来合并Excel文件：

def merge_excel_files(input_folder, output_file):
    all_data = pd.DataFrame()
    for file_name in os.listdir(input_folder):
        if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'):
            file_path = os.path.join(input_folder, file_name)
            df = pd.read_excel(file_path)
            all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)
    all_data.to_excel(output_file, index=False)

调用函数并指定输入文件夹和输出文件名：

input_folder = '输入文件夹路径'
output_file = '输出文件路径'
merge_excel_files(input_folder, output_file)

这样，所有的Excel文件将被合并为一个主文件，并保存在指定的输出文件中。

这个方法的优势是简单易用，适用于需要合并多个Excel文件的场景，例如合并多个部门的销售数据、合并多个实验结果等。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云对象存储（COS）：提供高可靠、低成本的云端存储服务，适用于存储大量的Excel文件。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，可用于运行Python脚本来合并Excel文件。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云函数计算（SCF）：无服务器计算服务，可用于自动化合并Excel文件的任务。详细信息请参考：https://cloud.tencent.com/product/scf

相关搜索:TortoiseSVN将多个文件合并为一个文件使用DataFrame将多个文件合并为一个文件使用python将多个excel文件合并为一个主文件。使用python将多行csv文件合并为一个文件使用Python循环从Excel文件创建多个.txt文件使用R将多个文本文件合并为一个文件使用未对齐的python将多个csv文件合并为一个文件在pandas中将具有不同行的多个Excel文件合并为一个Excel文件如何使用Python和Pandas将多个CSV文件合并为一个文件？如何使用Python将多个Excel工作簿合并为一个工作簿

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