mapXplore是一款功能强大的SQLMap数据转储与管理工具，该工具基于模块化的理念开发，可以帮助广大研究人员将SQLMap数据提取出来，并转储到类似PostgreSQL或SQLite等关系型数据库中...功能介绍 当前版本的mapXplore支持下列功能： 1、数据提取和转储：将从SQLMap中提取到的数据转储到PostgreSQL或SQLite以便进行后续查询； 2、数据清洗：在导入数据的过程中，该工具会将无法读取的数据解码或转换成可读信息...； 3、数据查询：支持在所有的数据表中查询信息，例如密码、用户和其他信息； 4、自动将转储信息以Base64格式存储，例如：Word、Excel、PowerPoint、.zip文件、文本文件、明文信息、...接下来，广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/daniel2005d/mapXplore 然后切换到项目目录中，使用pip...命令和项目提供的requirements.txt安装该工具所需的其他依赖组件： cd mapXplore pip install -r requirements 工具使用 python engine.py
python中yaml文件的使用规则 使用规则 1、大小写敏感。 2、用缩进来表示层次关系。 3、收缩时不允许使用Tab键，只允许使用空格。 4、缩进的空格数量并不重要。...只要相同层次的元素左侧对齐即可。 5、#表示注释。 解析器会忽略这个字符，就像python的注释一样。...实例 #默认属性就是读,这里未接后缀名，根据版本不同，有的需要添加，还有就是转义字符 with open('D:\python练习\login.yaml',mode='r',encoding='UTF-...8') as d: names = yaml.load(d) #读取文件,load是一个文件流，将yaml转为python的数据类型 print(names) # 输出对应的值 user1... = names['case1']['user1'] print(user1) pw1 = names['case1']['pwasswd1'] print(pw1) 以上就是python中yaml文件的使用规则
前言 在yaml文件中如何引用变量?当我们在一个yaml文件中写很多测试数据时候，比如一些配置信息像用户名，邮箱，数据库配置等很多地方都会重复用到。...重复的数据，如果不设置变量，后续维护起来就很困难。...yaml文件里面也可以设置变量(锚点&)，其它地方重复用到的话，可以用*引用 锚点&和引用* 对于重复的数据，可以单独写到yaml文件的开头位置，其它的地方用到的可以用*引用 # 作者-上海悠悠 QQ交流群...*引用value值 上面的例子是对userinfo整体的数据，引用到其它地方了，有时候我们只想引用其中的一个值，如email的值，如何实现呢？...testcase 5 data: user: test123 email: 283340479@qq.com tel: 12345678902 这样就可以把重复的数据
如何理解参数param： 参数是节点的配置值。 可以将参数视为节点设置。 节点可以将参数存储为整数，浮点数，布尔值，字符串和列表。 在ROS 2中，每个节点都维护自己的参数。...命令有： delete：删除参数 describe：显示有关已声明参数的描述性信息 dump：将节点的参数转储到Yaml文件中 get：获取参数 list：列出可用参数表 set：设置参数 3....3.4 参数转存 使用以下命令将节点的所有当前参数值“转储”到文件中保存以供以后使用： ros2 param dump 要保存/turtlesim参数的当前配置，请输入以下命令：...在运行工作空间的目录中找到一个新文件。...: 250 use_sim_time: false 如果希望将来使用相同的参数重新加载节点，则转储参数会很方便。
参数四大操作： 获取 设置 保存 重载 概念 参数是节点的配置值，可以将参数视为节点设置。 节点可以将参数存储为整数、浮点数、布尔值、字符串和列表等。 在ROS 2中，每个节点都维护自己的参数。...可以使用以下命令将节点的所有当前参数值“转储”到文件中以供以后保存： ros2 param dump 要保存/ turtlesim参数的当前配置，请输入以下命令： ros2 param...如果打开此文件，则会看到以下内容： 如果希望将来使用相同的参数重新加载节点，则转储参数会很方便。.../turtlesim.yaml turtlesim窗口应照常显示，但带有设置文件中的对应背景色。...汉化工作和源码学习同步进行^_^ 总结 节点具有定义其默认配置值的参数，可以从命令行获取和设置参数值，还可以将参数设置保存到文件中以在以后的会话中重新加载。
https://github.com/vcheny/contrail-introspect-cli 它可以基于各种Tungsten Fabric组件的introspect API，使用路由的操作命令来转储类似信息...contrail-api-cli --host xx.xx.xx.xx ls -l \* 然后，它会将所有的uuid以原来的名字转储到Tungsten Fabric DB中！...xx.xx.xx.xx ls \*) do echo $i contrail-api-cli --host xx.xx.xx.xx cat $i done cat 此命令类似于Unix cat，它将json文件转储到...这条命令基本上可以把一个元素所拥有的 refs 和 back_refs 转储出来。 举个例子，如果要查看一个virtual-network中的所有端口，就需要用到此命令。...uuid的json文件，并将其保存在临时文件中，然后编辑（edit）该文件，再使用相同的uuid来PUT该文件以更新内容。
命令，用于备份数据库，把数据库表的内容转为 json/xml/yaml 格式 >python manage.py -h Type 'manage.py help ' for...默认为“default”数据库 —exclude（-e） 选择不需要备份的app或者表 —natural-foreign 使用外键 -a, —all 使用Django的基本管理器转储数据库中存储的所有模型...导出数据 整个 django 使用到的数据库转存到 db.json 文件中(备份整个数据库) python manage.py dumpdata > db.json 将 yoyo app 转存到 admin.json...中(备份特定的 app) python manage.py dumpdata yoyo > yoyo.json 将 yoyo.person 表中的内容备份 (备份特定的表) python manage.py...，可以用来导入固定格式的数据到数据库 可以先清空yoyo.person表数据，再导入数据 # 将 person.json 中数据库导入数据库 python manage.py loaddata person.json
@ConfigurationProperties 是一个spring boot注解，用于将配置文件中的属性值绑定到一个 Java 类中。...功能介绍：属性绑定：@ConfigurationProperties 可以将配置文件中的属性值绑定到一个 Java 类中的属性上。...通过在类上添加该注解，可以指定要绑定的属性的前缀或名称，并自动将配置文件中对应的属性值赋值给类中的属性。...类型安全：通过属性绑定，@ConfigurationProperties 提供了类型安全的方式来读取配置文件中的属性值。它允许将属性值直接绑定到正确的数据类型，而不需要手动进行类型转换。...当配置文件中的属性值被绑定到类的属性上后，可以通过依赖注入等方式在应用程序的其他组件中直接使用这些属性值。属性验证：@ConfigurationProperties 支持属性值的验证。
，包括Yes、No、On、Off； YAML 1.2不再接受以0开头且仅由数字字符组成的字符串作为八进制，需要使用0o[0-7]+（对于八进制，零+小写o+一个或多个八进制字符）指定此类字符串； YAML...2016年中期，对2.6的支持已经下降）； 它更易于扩展和维护，因为只有一小部分代码是特定于Python版本的。...14 修复 转储时，ruamel.yaml跟随标量上的indent关键字参数； ruamel.yaml允许：在纯标量中，只要它们后面没有空格（根据规范）。...除了新的测试之外，原始的PyYAML测试框架也在tox运行中调用； 在将版本推送到PyPI之前，将在所有支持的Python版本上调用tox，并且必须在PyPI以及flake8/pep8上传递。...16 API 从0.15开始，使用ruamel.yaml的API出现了分歧，可以更容易地添加新功能。
本专栏主要是自己在实际使用Python和工作中遇到的一些问题以及解决方法，还有一些是在网上搜集到的一些频繁出现和比较复杂的疑难杂症，目的就是希望帮助到使用Python的小伙伴们，无论是刚入门的新手，还是已经精通的...Python高手，希望大家一起加油 Python中浮点数的精度问题 在Python中，浮点数是以双精度（64位）存储的，遵循IEEE 754标准。...Python中的浮点数（float）是基于IEEE 754标准的双精度浮点数，它们以二进制形式存储，因此不能精确地表示所有的十进制小数。例如，0.1在二进制中是一个无限循环小数，因此无法精确表示。...# 错误的用法：Decimal('0.1') + 0.2 # 这会隐式地将0.2转换为Decimal，但可能会失去精度控制 上下文（Context） 上下文（context）是一个环境，它定义了算术运算的规则...，Python（以及大多数编程语言）中的浮点数都遵循IEEE 754标准，无法完全避免精度问题。
容我慢慢来说 ---- Linux在系统级别提供了一种能力，可以将一个进程异常的时候， 操作系统可以将该进程在异常的时候，核心代码部分进行核心转储 (将内存中进程的相关数据，全部dump到磁盘中) 一般会在当前进程的运行目录下...，形成core.pid的二进制文件，如core.pid就被叫做核心转储文件 在云服务器上看不到核心转储文件，因为在云服务器上默认关闭这个功能 ---- 输入 ulimit -a 指令 查看当前系统中特定资源对应的上限...当干掉进程后，并没有发现以pid结尾的文件 说明使用Term类型的信号，干掉进程后，不发生核心转储 ---- 8号信号 Core，浮点数异常 在终端1中运行可执行程序，在终端2中发送8号信号干掉进程...，并出现core dump即核心转储 ---- 再次使用 ls -l 指令，发现多出来一个 core.2257的文件 即核心转储文件 ---- Term:终止就是终止，没有多余动作 Core:终止，...会先进行核心转储，在终止进程 核心转储的作用 方便异常后，进行调试 为了让代码从release变为debug，所以在makefile中 加入 -g 如果不懂请看 ： gdb调试器的使用 ----
1 yaml.dump()源码：图片 作用：将Python对象序列化为YAML流。如果stream为None，则返回生成的字符串。...user03: xiaowang2 yaml.dump()源码：图片作用：将一系列Python对象序列化为YAML流。...源码：图片作用：将Python对象序列化为YAML流。...只生成基本的YAML标签。如果stream为None，则返回生成的字符串。4 yaml.YAMLObject源码：图片作用：一个可以将自己转储到YAML流的对象，并且从YAML流加载自身。...用元类来注册一个构造器（也就是代码里的 init() 方法），让你把yaml节点转为Python对象实例，用表示器（也就是代码里的 repr() 函数）来让你把Python对象转为yaml节点，解析：import
经常问的问题 没有嵌套集合的字典不能正确转储 为什么 import yaml document = """ a: 1 b: c: 3 d: 4"""print yaml.dump(yaml.load...在这种情况下，yaml.dump将生成的YAML文件写入文件。否则，yaml.dump返回生成的文件。...如果您需要将多个YAML文档转储到单个流，请使用该功能yaml.dump_all。yaml.dump_all接受一个列表或一个生成器 将Python对象序列化成YAML文档。...=True)--- 1--- 2--- 3 你甚至可以转储Python类的实例。...YAML节点转换为类实例，以及将类实例序列化到YAML节点的表示器。
一、前言 前几天在Python白银群【由恒远】问了一个Python自动化办公处理的问题，这里拿出来给大家分享下。...r"D:\xx" #获取源目录下所有Excel文件的文件名 excel_files = glob.glob(os.path.join(source_dir, "*.xlsx")) # 将源目录下的所有...Excel文件复制到目标目录中 for file in excel_files: shutil.copyfile(file, os.path.join(target_dir, file)) # 将库文件复制到目标目录中...import shutil import os def copy_file(path): # （root，dirs，files）分别为：遍历的文件夹，遍历的文件夹下的所有文件夹，遍历的文件夹下的所有文件...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
Formatter 的缓冲特性 Formatter 通过将程序使用的数据的二进制形式转换成格式化的文本进行工作，这个格式化动作在“缓冲区”中进行，可以让 Formatter 自动提供这个缓冲区，也可以在创建...public Formatter format(String format, Object ... args) format 包含两种类型的条目： 第一种类型是由将被简单地复制到缓冲区中的字符构成。...控制最小宽度、对其输出 %符号和格式转换代码之间的整数被作为【最小字段宽度说明符】，这会使用空格填充输出，以确保输出达到特定的【最小长度】。默认使用空格进行填充。...示例2：十六机制转储工具 package webj2ee.format; import java.io.PrintStream; import java.io.UnsupportedEncodingException...精度说明符的确切含义取决于所应用数据的类型。 当精度说明符应用于使用%f或%e说明符的浮点数时，精度说明符决定了显示的小数位数。 如果应用于字符串，那么精度说明符可以指定【最大字段宽度】。
sys.getfilesystemencoding（） 返回用于将Unicode文件名转换为系统文件名的None编码名称，或者是否使用系统默认编码。...在Python 3.3及更高版本中，该值将始终设置为，因此建议始终使用上面提到的习语。...sys.settscdump（on_flag ） 如果on_flag为true ，则使用Pentium时间戳计数器激活VM测量的转储 。如果on_flag关闭，请停用这些转储。...只有在编译Python时，该函数才可用–with-tsc。要了解此转储的输出，请阅读Python/ceval.cPython源代码。 版本2.4中的新功能。...它还可以用于将实际文件还原到已知的工作文件对象，以防它们被破坏的对象覆盖。但是，执行此操作的首选方法是在替换之前显式保存先前的流，并还原已保存的对象。
Yaml 文件规则 区分大小写； 注释标识为#； 使用缩进表示层级关系； 使用空格键缩进，而非Tab键； 缩进的空格数目不固定，只需要相同层级的元素左侧对齐； 文件中的字符串不需要使用引号标注，但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注...Yaml数据示例 5.1 Yaml 转 Python 列表 yaml文件内容如下： -tony -22 -tester Python解析输出为： ['tony',22,'tester'] 5.2 Yaml...转 Python 字典 这个例子输出一个字典，其中value包括所有基本类型 Yaml文件内容如下： str: "Hello World!"...转 Python 列表嵌套字典 Yaml文件内容如下： - name: jack age: 0 job: test - name: tony age: 30 Python输出为: [{'...这里要注意单引号和双引号的区别： 单引号中的特殊字符转到 Python 会被转义，也就是到最后是原样输出； 双引号不会被 Python 转义，到最后是输出了特殊字符； Yaml文件内容如下： str0:
数据类型转换 为什么要转换类型 数据类型之间，在特定的场景下，是可以相互转换的，如字符串转数字、数字转字符串等 那么，我们为什么要转换它们呢？ 数据类型转换，将会是我们以后经常使用的功能。...如： 从文件中读取的数字，默认是字符串，我们需要转换成数字类型 后续学习的input()语句，默认结果是字符串，若需要数字也需要转换 将数字转换成字符串用以写出到外部系统 等等 常见的转换语句 语句(函数...字符串内必须真的是数字，才可以将字符串转换为数字 字符串可以随意转换成数字，对不对？ 错误，字符串内必须只有数字才可以 浮点数转整数会丢失什么？...丢失精度，也就是小数部分 标识符 在Python程序中，我们可以给很多东西起名字， 比如： 变量的名字 方法的名字 类的名字,等等 这些名字，我们把它统一的称之为标识符，用来做内容的标识。...标识符命名规则 - 不可使用关键字 Python中有一系列单词，称之为关键字 关键字在Python中都有特定用途 我们不可以使用它们作为标识符 变量命名规范 学完了标识符（变量、类、方法）的命名规则后
3、变量与对象间的关系：类似于标签与箱子 （1）相互关联：变量通过赋值操作才能引用特定的对象 （2）对变量使用id/type函数，实质是对关联的对象使用这些函数。...4、对象同一性与值的相等性判定 （1）is操作符：判断两个变量是否引用同一对象 （2）==运算符：判断两个变量引用的对象的值是否相等 5、赋值语句 （1）赋值语句作用：将变量与特定的对象相关联 （2...的6种标准数据类型 2、数字字符串的转换 （1）计算中常涉及数字字符串到数值型数据的转换 整数字符串转换成整数： int("3")→3 小数字符串转换成浮点数：float...精度>由小数点 (.) 开头。对于浮点数，精度表示小数部分输出的有效位数。对于字符串，精度表示输出的最大长度。小数点可以理解为对数值的有效截断。...，其形式为：{变量/表达式:格式控制标记} print(f'{"PYTHON":-^10}') 六、生成随机数——使用random模块 使用随机数，需要导入Python标准库中的random模块。
十进制浮点数转二进制: 乘基取整; 不精确尾数 十进制浮点数的小数部分在转换为二进制的时候有可能出现无限小数无法乘尽的情况。...Decimal 如上述所言，因为有的浮点数可能存在不精确尾数的情况，导致一些需要精密计算的数据难以处理，每个不精确的小数累积起来可能造成严重的数据失信，所以可以使用python标准模块decimal模块下的...但是，实际上，g与f, e这两种模式还有一些区别，详见如下: (1) 给定精度 对于给定精度 p >= 1，会将数值舍入到p个有效数位，再将结果以小数或科学计数法进行格式化，精度0会被视为等价于精度1...f-string是str.format()的一个分之，在一些特定情况下使用可以大大减少代码量，使代码更加清晰易懂，可以有选择性的使用f-string。...format()是python的一个内置函数，其使用频率不高，语法和str.format()大同小异，可以结合lambda函数使用或在其它一些特定情况下使用。
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