标签：Python与Excel,tabula-py 在本文中，我们将了解如何使用Python将PDF转换为Excel。如果你处理数据，那么很可能已经或将不得不处理存储在.pdf文件中的数据。...因此，当将数据粘贴到Excel中时，我们会看到一块文本被压缩到一个单元格中。 当然，我们不希望将单个值逐个复制并粘贴到Excel中。使用Python，可以只需不到10行代码就可以获得相当好的结果。...你也可以到知识星球完美Excel社群上下载该文件。 步骤1：安装Python库和Java tabula-py是tabla-java的Python包装器，它可以读取PDF文件中的表。...data = df.dropna() data.to_excel(r'D:\data-1.xlsx') 图5 将代码放到一起 import tabula df = tabula.read_pdf('...() data.to_excel(r'D:\data-1.xlsx') 可以看到，使用Python将PDF转换为Excel只需要5行代码。
之前介绍过读取yaml文件输出json，今天介绍下使用Python的yaml模块将JSON转换为YAML格式。...可以使用pip包管理器运行以下命令来安装它： pip install pyyaml 将JSON转换为YAML 一旦我们安装了yaml模块，就可以使用它来将JSON数据转换为YAML格式。...输出样式 default_flow_style是PyYAML库中dump()和dumps()方法的可选参数之一。它用于控制PyYAML将Python对象转换为YAML格式时所使用的输出样式。...default_flow_style参数，可以更好地控制PyYAML在将Python对象转换为YAML格式时所使用的输出样式。...执行上述代码后，将会得到类似下面的输出结果： age: 30 city: New York name: John 结论 通过使用Python的yaml模块，我们可以轻松地将JSON数据转换为YAML格式
一、Python简介Python 是一种高级、通用、解释型的编程语言。它被设计为易于阅读和编写，具有简洁而清晰的语法，适合初学者和专业开发人员使用。...特点和优势： ● 简单易学：Python 的语法简洁明了，容易理解和上手。它使用缩进来表示代码块，而不是使用大括号，使得代码更加可读。...文件df = pd.read_excel('test.xlsx')# 将第一列作为索引，转换为字典，并使用 to_json 函数转换为 JSON 格式json_data = df.set_index(...json.dump(json_data, f, ensure_ascii=False, indent=4)test.xlsx 内容运行py脚本命令# 跳转目录cd E:\Python# 运行脚本...文件df = pd.read_excel('test2.xlsx')# 将数据转换为 JSON 格式，并保存到文件中，避免中文乱码df.to_json('output.json', orient='records
使用WPS自动化转换办公文档: 将Word, PowerPoint和Excel文件转换为PDF 作者: 猫头虎 摘要 在数字化办公的时代，文档的格式转换成为了日常工作的常态。...本文将详细介绍如何利用Python语言和WPS的COM接口实现办公文档的自动化转换，同时也会探讨如何保证转换过程中字体的准确呈现。...Word文档转换 下面的代码展示了如何将Word文档转换为PDF： import win32com.client def ConvertDocToPdf(src, dst): wps = win32com.client.Dispatch...PowerPoint 和 Excel 文件提供) 字体处理 在转换过程中，字体的正确处理是非常重要的。...… (其他相关内容和说明) 总结 通过本文的介绍，我们学习了如何使用WPS的COM接口和Python来实现办公文档的自动化转换。
这里我们使用python来实现。...再使用SDK示例找到Python后直接下载Python项目 https://api.aliyun.com/api/Ecs/2014-05-26/DescribeSecurityGroupAttribute...(data: List[dict], file_path): """ 将数据列表写入Excel文件 @param data: 数据列表，其中每个元素是一个字典...@param file_path: Excel文件路径 """ df = pd.DataFrame(data) df.to_excel(file_path, index...= 'D:\\Projects\\sg-list-rule\\sg-list.xlsx' # 替换为您的Excel文件路径 security_group_ids = Sample.read_security_group_ids_from_excel
主要内容： Python 操作 Excel 的轮子对比 xlwings 读 Excel xlwings 写 Excel Excel 中插入图表 Excel 转 Pdf Excel 拆分与合并 Excel...转 REST API Python 操作 Excel 的轮子 Python 操作 Excel 的轮子有很多，导致选择困难症，为了帮你做选择，我这里放个对比图： 从上面的表格中可以看出，xlwings...= True) print(data_frame.head()) ax = data_frame.plot() fig = ax.get_figure() sheet1.pictures.add(fig..., name = '绿盟科技', update = True) wb.save() 最终的效果如下： Excel 转 Pdf 将一个工作簿转换为 Pdf 非常简单，一行代码就可以搞定： import...将 excel 内容转为 REST API 执行： xlwings restapi run -host 0.0.0.0 -p 5000 就可以将已打开的 excel 文件内容转换为 REST API
： In [58]: header, values = lines[0], lines[1:] 然后，我们可以用字典构造式和zip(*values)，后者将行转置为列，创建数据列的字典： In [59]...许多Python库都可以读写JSON数据。我将使用json，因为它是构建于Python标准库中的。...则将Python对象转换成JSON格式： In [65]: asjson = json.dumps(result) 如何将（一个或一组）JSON对象转换为DataFrame或其他便于分析的数据结构就由你决定了...可以自动将特别格式的JSON数据集转换为Series或DataFrame。...[child.tag] = child.pyval data.append(el_data) 最后，将这组字典转换为一个DataFrame： In [81]: perf = pd.DataFrame
选自 Medium 作者：George Seif 机器之心编译 参与：思源 本文转自机器之心，转载需授权 Pandas 是一个 Python 软件库，它提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法...pd.read_excel("excel_file") （3）将 DataFrame 直接写入 CSV 文件 如下采用逗号作为分隔符，且不带索引： df.to_csv("data.csv", sep...（9）替换缺失数据 df.replace(to_replace=None, value=None) 使用 value 值代替 DataFrame 中的 to_replace 值，其中 value 和 to_replace...（12）将目标类型转换为浮点型 pd.to_numeric(df["feature_name"], errors='coerce') 将目标类型转化为数值从而进一步执行计算，在这个案例中为字符串。...df[["name", "size"]] （20）总结数据信息 # Sum of values in a data frame df.sum() # Lowest value of a data frame
Pandas支持CSV、TXT、Excel、JSON这几种格式文件、HTML表格的读取操作，另外Python可借助第三方库实现Word与PDF文件的读取操作。...值得一提的是，当使用read_excel()函数读取Excel文件时，若出现importError异常，说明当前Python环境中缺少读取Excel文件的依赖库xlrd，需要手动安装依赖库xlrd（pip...or frame)，默认为frame dtype：如果为True，则推断数据类型，如果将列的dict转换为数据类型，则使用它们，如果为False，则根本不推断数据类型，仅适用于数据。...convert_axes:将轴转换为正确的数据类型。默认为True convert_dates：boolean类型，默认True。...coerce_float：表示是否将非字符串、非数字对象的值转换为浮点值（可能会导致精度损失），默认为True。 1.6.1 读取sql数据 为了方便统一操作，请先执行下面的代码创建数据。
这里和matlab或者C++或者fortran都很不一样，没有行优先或者列优先的概念。但是numpy还有一个数据结构是mat。 个人觉得是为了便于使用以上语言的人们使用的。...可以把python字典类型的数据直接给Series对象，pandas会自动将key转换为index，data还是data。...]} frame=pd.DataFrame(data) 得到一个column分别为name和age，index是0,1的DataFrame。...DataFrame就是按照column和index组织起来的数据集合，类似于excel表格，也类似于基本的database结构。...data23 index3 data31 data32 data33 frame1=pd.DataFrame(data,column=[],index=[])
函数将base64转换为本地图片，该功能代码如下： base64转换图片- base64_data = base64.b64decode(base64_)...Studio 注册Cloud Studio，这里注册和登录 Cloud Studio 非常方便，提供了下面三种注册方式： 使用 CODING 账号授权注册/登录 使用微信授权注册/登录 （本文使用方式...() 点击右上角运行后，显示base64图片代码和token_id，注意python中代码的格式对齐很严格 ⭐⭐保存验证码 图片数据有了，应为要通过ocr识别，所以要将base64转换为图片保存在本地...这使开发者可以自由地访问、使用和修改ddddocr的源代码，根据自己的需求进行定制和拓展。...要解决这个问题，你可以将 Image.ANTIALIAS 替换为 Image.LANCZOS，于是点击 跳转到__init__.py进行修改，不得不说cloud stdio 编辑器和真机环境没啥区别
数据透视表分析--melt函数 将分类中出现次数较少的值归为others Python合并多个EXCEL工作表 pandas中Series和Dataframe数据类型互转 相同字段合并 Python小技巧...(filename) # 从Excel⽂件导⼊数据 pd.read_sql(query,connection_object) # 从SQL表/库导⼊数据 pd.read_json(json_string...CSV⽂件 df.to_excel(filename) #导出数据到Excel⽂件 df.to_sql(table_name,connection_object) #导出数据到SQL表 df.to_json...> 2 3 Name: sales, dtype: object 数据透视表分析–melt函数 melt是逆转操作函数，可以将列名转换为列数据.../archive/数据汇总.csv",index=False) pandas中Series和Dataframe数据类型互转 pandas中series和dataframe数据类型互转 利用to_frame
(res) # 将字符串转化为json lat = temp['result']['location']['lat'] lng = temp['result']['location'][...= pd.read_excel('C:/Users/yyz/Desktop/python办公技巧/data/地址信息.xlsx') data data['经度'] = '' data['纬度'] =...将第i行,第2列的地址(列索引为1)转换为经纬度,并将经度赋值给第i行,第3列(列索引为2) data.iloc[i,3] = getlnglat(data.iloc[i,1])[1]...import geodesic 3.2 读取数据 # 读取数据 data = pd.read_excel('C:/Users/yyz/Desktop/python办公技巧/data/经纬度计算距离.xlsx...= pd.read_excel('C:/Users/yyz/Desktop/python办公技巧/data/百度经纬度转高德.xlsx') data.head() wd = data['纬度'].tolist
图片为了在将Excel文件转换为JSON格式时保留原始数据类型，您可以使用Python库，例如pandas和json。...这将保留Excel列的原始数据类型。使用to_dict()函数将pandas DataFrame转换为Python字典。这将创建一个与DataFrame具有相同列名和值的字典。...data_dict = df.to_dict(orient='records')使用json.dumps()函数将字典转换为JSON格式。...import jsonjson_data = json.dumps(data_dict)下面用python提供示例，读取Excel文件数据转换为JSON格式同时保留原始数据类型，然后将该数据通过动态转发隧道代理上传网站...("data.xlsx", sheet_name="Sheet1")# 将DataFrame转换为字典data = excel_data.to_dict(orient='records')# 将字典转换为
从工具上来看，按由业务到工程的顺序，这个两条是：EXCEL >> R >> Python >> Scala 在实际工作中，对于小数据集的简单分析来说，使用EXCEL绝对是最佳选择。...Scala 和 Excel 是两个极端，对于大多数创业公司而言，我们没有足够多的人手来实现专业化的分工，更多情况下，我们会在 Python 和 R 上花费更多的时间同时完成数据分析（A型）和数据构建（B...而许多人也对 Python 和 R 的交叉使用存在疑惑，所以本文将从实践角度对 Python 和 R 中做了一个详细的比较。...数据流编程对比 接着，我们将通过下面几个方面，对Python 和 R 的数据流编程做出一个详细的对比。...frame 结构，Python 的 Pandas包也实现了类似的 data frame 数据结构。
从工具上来看，按由业务到工程的顺序，这个两条是：EXCEL >> R >> Python >> Scala 在实际工作中，对于小数据集的简单分析来说，使用EXCEL绝对是最佳选择。...Scala和Excel是两个极端，对于大多数创业公司而言，我们没有足够多的人手来实现专业化的分工，更多情况下，我们会在Python和R上花费更多的时间同时完成数据分析（A型）和数据构建（B型）的工作。...而许多人也对 Python和R的交叉使用存在疑惑，所以本文将从实践角度对Python和R中做了一个详细的比较。...数据流编程对比 接着，我们将通过下面几个方面，对Python和R的数据流编程做出一个详细的对比。...frame结构，Python的Pandas包也实现了类似的data frame 数据结构。
原视频转图片 提取原视频音源 图片面部识别并更换 变化后的图片转视频 音频和视频融合 环境：python3.7 + pycharm-2019.1 + ffmpeg FFmpeg 官网 使用实例： 提取音频...需要的库文件： opencv-python pillow（PIL） subprocess Face++ 面部识别 在此使用旷视科技的人脸识别 API 进行完成。...=data, files=files) req_con = response.content.decode('utf-8') #decode将已编码的json字符串解码成python对象...req_dict = json.JSONDecoder().decode(req_con) this_json = simplejson.dumps(req_dict) #将Python对象编码成...JSON字符串 this_json2 = simplejson.loads(this_json) #将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象 faces = this_json2
平常写程序，很多代码一直重用，尤其是各种转换，文字到图片，图片到视频，视频到图片，读取文件，保存图片，json 到 word，json 到 excel ,json到 db...总之你想的基本上都有。...python 代码转图片 python 文件代码转图片（2） python在线去除背景和生成字符风格图片 python 在线给证件图片换底色 python 将图像转换为乐高积木风格图片（下） 图片-网页...2和3结合，就可以实现直接的代码文本或者代码文件内容转图片，图片，字体颜色，边距都可以自己配置。...5.视频转图片 6.动图转图片 7.图片转视频 8.图片转动图 应用举例： 将上面的函数配合使用，可以很方便地进行各种操作。...比如将视频转换为gif： 动图转视频： gif 或者视频分解为单张图片：
数据长宽转换是很常用的需求，特别是当是从Excel中导入的汇总表时，常常需要转换成一维表（长数据）才能提供给图表函数或者模型使用。...提供数据长宽转换的包主要有两个： reshape2::melt/dcast tidyr::gather/spread library("reshape2") library("tidyr") mydata<-data.frame...转换之后，长数据结构保留了原始宽数据中的Name、Conpany字段，同时将剩余的年度指标进行堆栈，转换为一个代表年度的类别维度和对应年度的指标。（即转换后，所有年度字段被降维化了）。...Python中我只讲两个函数： melt #数据宽转长 pivot_table #数据长转宽 Python中的Pandas包提供了与R语言中reshape2包内几乎同名的melt函数来对数据进行塑型...pandas中的数据透视表函数提供如同Excel原生透视表一样的使用体验，即行标签、列标签、度量值等操作，根据使用规则，行列主要操作维度指标，值主要操作度量指标。
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