message : UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xa1 in position 0: invalid start byte.
去验证一下:在 centos 上进入 python,可以看到 sqlite3 的版本为 3.7.17。
#!/usr/bin/python #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/6/15 22:46 # @Author : Kwan # @File : insert_db.py # @Software: PyCharm import sqlite3 import random import datetime # conn = sqlite3.connect('local.db') # # c = conn.c
以下是基本用法,创建test.db文件,添加一张dept表,添加4条数据,再删除一条,最后读取数据
Python连接sqlite数据库,查询报错 sqlite3.OperationalError: no such table: userInfo 。
本文将以SQLite、MySQL,PostgreSQL为例讲解python怎样连接远程数据库并执行相关数据库操作。
1. 错误 sqlite3.OperationalError: AUTOINCREMENT is only allowed on an INTEGER PRIMARY KEY 2. 错误代码 cur.execute('CREATE TABLE user(id INT PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL,name TEXT NOT NULL,phone TEXT NOT NULL)') 创建一个主键自增的的 user 表! 3. 错误原因 使用关键字 AUTOINC
环境: os: windows 2008 python: python 3.5.3
(1) 获取你对象chrome前一天的浏览记录中的所有网址(url)和访问时间,并存在一个txt文件中
在各种python的项目中,我们时常要持久化的在系统中存储各式各样的python的数据结构,常用的比如字典等。尤其是在云服务类型中的python项目中,要持久化或者临时的在缓存中储存一些用户认证信息和日志信息等,最典型的比如在数据库中存储用户的token信息。在本文中我们将针对三种类型的python持久化存储方案进行介绍,分别是json、pickle和python自带的数据库sqlite3。
参考:https://blog.csdn.net/kevin_weijc/article/details/78920593 https://blog.csdn.net/u013600225/article/details/53898697 https://www.jianshu.com/p/2980342c7be6 https://blog.csdn.net/yujianxiang666/article/details/46724923
import os from random import randrange as rand COLSIZ = 10 FIELDS = ('login', 'userid', 'projid') RDBMSs = {'s': 'sqlite', 'm': 'mysql', 'g': 'gadfly'} DBNAME = 'test' DBUSER = 'root' DB_EXC = None NAMELEN = 16 tformat = lambda s: str(s).title().ljust(COLSIZ) cformat = lambda s: s.upper().ljust(COLSIZ) def setup(): return RDBMSs[raw_input(''' Choose a database system: (M)ySQL (G)adfly (S)QLite Enter choice: ''').strip().lower()[0]] def connect(db): global DB_EXC dbDir = '%s_%s' % (db, DBNAME) if db == 'sqlite': try: import sqlite3 except ImportError: try: from pysqlite2 import dbapi2 as sqlite3 except ImportError: return None DB_EXC = sqlite3 if not os.path.isdir(dbDir): os.mkdir(dbDir) cxn = sqlite3.connect(os.path.join(dbDir, DBNAME)) elif db == 'mysql': try: import MySQLdb import _mysql_exceptions as DB_EXC except ImportError: return None try: cxn = MySQLdb.connect(db=DBNAME) except DB_EXC.OperationalError: try: cxn = MySQLdb.connect(user=DBUSER) cxn.query('CREATE DATABASE %s' % DBNAME) cxn.commit() cxn.close() cxn = MySQLdb.connect(db=DBNAME) except DB_EXC.OperationalError: return None elif db == 'gadfly': try: from gadfly import gadfly DB_EXC = gadfly except ImportError: return None try: cxn = gadfly(DBNAME, dbDir) except IOError: cxn = gadfly() if not os.path.isdir(dbDir): os.mkdir(dbDir) cxn.startup(DBNAME, dbDir) else: return None return cxn def create(cur): try: cur.execute(''' CREATE TABLE users ( login VARCHAR(%d), userid INTEGER, projid INTEGER) ''' % NAMELEN) except DB_EXC.OperationalError: drop(cur) create(cur) drop = lambda cur: cur.execute('DROP TABLE users') NAMES = ( ('aaron', 8312), ('angela', 7603), ('dave', 7306), ('davina',7902), ('elliot', 7911), ('ernie', 7410), ('jess', 7912), ('jim', 7512), ('larry', 7311), ('leslie', 7808), ('melissa', 8602), ('pat', 7711), ('serena', 7003), ('stan', 7607), ('faye', 6812), ('amy', 7209), ('mona', 7404), ('jennifer', 7608), ) def randName(): pick = set(NAMES) while pi
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SQLite Database Browser可以管理所有iphone数据,基于 Qt 库开发,主要是为非技术用户创建、修改和编辑 SQLite 数据库的工具,使用向导方式实现。用来处理SQLite3数据库文件的应用程序,它能够打开sqlite3数据库文件(常见的文件扩展名为.db,.db3, .s3db; 只要文件是SQLite3数据库文件,其扩展名不规范也不要紧)。
昨天快速搭建了一套自己的知识库 感觉一下子有了很多的事情要做,至少得让自己用得舒服些。 没想到有了这个小工具之后,我发现我之前过得真是刀耕火种的信息收集。为什么这么说,因为我们每天都会读大量的文章,如果你决定收藏了,在微信里面就默默的点击“收藏”,然后不知不觉,已经收藏了成百上千篇,微信收藏的文章有个缺点就是我们在手机端很难去管理,通过关键字或者其他标签可以搜索出来,但是屏幕里只能显示出来差不多3-4条信息。如果想根据时间去排序之类的基本上无法实现,我也一直纳闷目前没有见到一个很给力的工具来管理收藏夹。 这
昨天快速搭建了一套自己的知识库:使用Django基础模板搭建自己的知识库 感觉一下子有了很多的事情要做,至少得让自己用得舒服些。 没想到有了这个小工具之后,我发现我之前过得真是刀耕火种的信息收集。为什么这么说,因为我们每天都会读大量的文章,如果你决定收藏了,在微信里面就默默的点击“收藏”,然后不知不觉,已经收藏了成百上千篇,微信收藏的文章有个缺点就是我们在手机端很难去管理,通过关键字或者其他标签可以搜索出来,但是屏幕里只能显示出来差不多3-4条信息。如果想根据时间去排序之类的基本上无法实现,我也一直纳闷目前
1、如何把excle文件中的数据导入sqlite3 Python解析excel文件并存入sqlite数据库 - oYabea - 博客园 python操作excel表格(xlrd/xlwt) - 单曲荨环 - 博客园 Python中使用第三方库xlrd来读取Excel示例_python_脚本之家 excel--->csv格式麻烦 将excel文件数据导入sqlite3数据库笔记 - LGL的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET SQLite从Excel文件中导入数据-liubi
今天突然发现项目更新脚本在拉代码的时候抛出了一个如下错误: svn: E155004: Working copy '/home/svn/***/trunk/staticfiles' locked. s
LIKE 运算符 匹配通配符查询: import sqlite3 conn = sqlite3.connect(":memory:") c = conn.cursor()#创建游标 #SQL 语句(包含SQL 关键字、表名、列名)大小写不敏感 #创建table employee c.execute('''CREATE TABLE employee (ID INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT , age INTEGER, address TEXT, salary
一直想开发或者找一个开源的软件,功能就类似看云一样,用来搭建属于一套自己的文档管理系统,将自己平常的东西集中化管理,形成一个手册。于是找到了mindoc这样一款不错的文档管理系统软件。本文大致介绍一下如何安装,基本的功能介绍。
迁移平台后,原来其他平台的数据肯定希望能导入到新平台,但 Memos 官方还没有提供导入导出服务。 不过既然知道了 Memos 是用 SQLite 数据库保存的数据,那就转变思想,直接操作 SQLite db 文件即可。
现在来说说原理,不管是Windows还是MAC,Chrome等浏览器的历史数据都是存储在本地的SQLite数据库中,例如Windows用户可以在C:\Users\Administrator\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default找到,当然在Python中我们可以使用内置OS模块找到该数据库文件,再使用Python内置的sqlite3模块可以轻松读取并导出浏览记录数据,而这个过程在GitHub上已经有一位外国小哥帮我们完成了,总共不到200行代码,现在我们只要使用pip install browserhistory安装,接着进入Python导入
1、python内置的sqlite3模块,创建数据库中的表,并向表中插入数据,从表中取出所有行,以及输出行的数量。
SQLite 数据库,是一个非常轻量级自包含(lightweight and self-contained)的DBMS,它可移植性好,很容易使用,很小,高效而且可靠。
Python的数据库模块有统一的接口标准,所以数据库操作都有统一的模式(假设数据库模块名为db):
上周,推送了一篇:“ 收藏!用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入MySQL数据库。” 本文是上篇的姊妹篇,只不过是把数据库换成了 Python 自带的SQLite3。
前一段时间偶然的看到了一个名词SQLite3,大概了解到此为一种轻量型的关系型数据库。官网介绍到SQLite是一个进程内库,它实现了一个自包含的、无服务器的、零配置的事务性SQL数据库引擎(官网:https://www.sqlite.org/)。后来也是偶然的机会,公司使用的数据库存储有问题,无意中看到了三线开发工程师尽然使用SQLite命令加了一块数据盘上去,故此对SQLite的好奇就更进一步了,下面简单学习介绍一下。
最近用Ruby写了一个七牛的demo参赛作品,使用了sqlite3,用到很多操作,利用假期的时间,简单做一个快速掌握SQLite命令的小入门。
PyFunctional通过使用链式功能操作符使得创建数据管道变得简单。以下是pyfunctional及其内置工具可以做什么的几个例子:
excel能做很多事情;当涉及到更大的数据集时,这简直是一种痛苦。数据需要很长时间才能加载,在你意识到机器的内存耗尽之前,整个事情就变得无法管理了。更不用说excel最多只能支持1,048,576行。
SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成,一般 python 2.5 以上版本默认自带了sqlite3模块,因此不需要用户另外下载。
安装 Python 环境是使用 Python 进行编程的第一步。Python 官网提供了 Windows、Linux 和 macOS 等主流操作系统的安装包,可以前往官网下载对应版本的 Python 并进行安装。
不是 MySQL 用不起,而是 SQLite 更有性价比,绝大多数的应用 SQLite 都可以满足。
Pandas是数据分析中一个至关重要的库,它是大多数据项目的支柱。如果你想从事数据分析相关的职业,那么你要做的第一件事情就是学习Pandas。
2、使用DB Browser把这个文件加进来,打开后可以看到表信息,这里用到的urls表中的url和last_visit_time字段
格局是一种态度,让你敢于挑战自我。这篇博客比较适合对python的Django框架有了一定了解的童鞋,如果是基础不太好的话,建议先看一下django的基础知识点再来学习,这样子对你的学习会更加有帮助哦!
sqlite3是一种很好的数据科学工程实践中保存数据(包括原始数据和中间结果存储)的方法。相比于csv/tsv、pickle、parquet,sqlite3的使用场景和意义被大量低估了。这里数据科学(data scientist),既指机器学习的数据处理,又指数据分析的数据处理。
SQLite 的sqlite3命令被用来创建新的SQLite数据库。您不需要任何特殊的权限即可创建一个数据。
SQLite 的 sqlite3 命令被用来创建新的 SQLite 数据库。您不需要任何特殊的权限即可创建一个数据。
Python从网站上抓取的数据为了可以重复利用,一般都会存储下来,存储方式最简单的会选择存储到文本文件,常见的有方式TXT、CSV、EXCEL等,还有一种方式是将数据存储到数据库,这样也方便管理,常见的关系型数据库有SQLite3、MySQL,非关系型数据库有Redis、MongoDB。那么,这里就简单说明怎么样将数据存储到SQLite3。
运行前请联系微信bcdata获取token,内置的token为演示用,单车位置是真实的,ID是随机的。
描述:使用 SQLite .dump 点命令来导出完整的数据库在一个文本文件中以及重定向符的妙用;
爬虫之西电教务处成绩测试代码,遇到验证码,已挂。 # -*-encoding:utf-8-*- # coding=utf-8 __author__ = 'ysc' import requests from bs4 import BeautifulSoup import xlrd import xlwt class ScrapeGrade: def __init__(self, auth_url=None, log_url=None): if not auth_url:
【免费且保持更新】 1、SQLiteSpy 免费 单文件 http://www.yunqa.de/delphi/doku.php/products/sqlitespy/ 截至2012/9/14最新版本 SQLiteSpy 1.9.1 – 28 Jul 2011 单文件,界面设计紧凑,较稳定,功能较少,创建表与添加数据均需sql语句,快捷键教方便, 作为数据浏览和修改工具极佳,视图编码为utf-8,对gbk2312显示乱码。 能满足一般的应用,但没有导出数据表功能, 同时只能打开一个数据库文件 不支持二进制字段编辑
最近闲着没事在做iphone 4s的一个 应用brainscape的激活成功教程,这是一个有关卡片记忆的应用。正在激活成功教程那些付费的卡片
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