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使用Python对Dicom文件进行读取与写入的实现

单张影像的写入 经过上面对Tag值的修改, 对图像的切割, 旋转等操作.最后需要重新写入该Dicom文件. ds.PixelData = data_rotated.tobytes() ds.Rows,ds.Columns....具体的安装链接,可以参考这篇博文:sitk.show()与imageJ结合使用常见的问题 同一张Dicom文件使用sitk.Show()得到的效果如下图: ?...os.path.join(folder_name,new_name)) file_writer.SetImageIO(imageio="GDCMImageIO") file_writer.Execute(img) 使用这两种方法进行写入的时候...文件中本就没有这种信息,文件大小是保持相同的....到此这篇关于使用Python对Dicom文件进行读取与写入的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python Dicom文件进行读取与写入内容请搜索ZaLou.Cn

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Python3 读取和写入excel xlsx文件 使用openpyxl

参考链接: Python | 使用openpyxl模块写入Excel文件 python处理excel已经有大量包,主流代表有: •xlwings:简单强大,可替代VBA •openpyxl:简单易用,功能广泛...•Xlsxwriter:丰富多样的特性,缺点是不能打开/修改已有文件,意味着使用 xlsxwriter 需要从零开始。...•DataNitro:作为插件内嵌到excel中,可替代VBA,在excel中优雅的使用python •xlutils:结合xlrd/xlwt,老牌python包,需要注意的是你必须同时安装这三个库 openpyxl...对应于python中的float。 string: 字符串型,对应于python中的unicode。 Excel文件三个对象 workbook: 工作簿,一个excel文件包含多个sheet。...wb = Workbook() wb.save('balances.xlsx') save()会在不提示的情况下用现在写的内容,覆盖掉原文件中的所有内容 写入例子一 from openpyxl import

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使用CSV模块和Pandas在Python中读取和写入CSV文件

Python CSV模块 Python提供了一个CSV模块来处理CSV文件。要读取/写入数据,您需要遍历CSV行。您需要使用split方法从指定的列获取数据。...使用Pandas读取CSV文件 Pandas是一个开源库,可让您使用Python执行数据操作。熊猫提供了一种创建,操作和删除数据的简便方法。...熊猫知道CSV的第一行包含列名,它将自动使用它们。 用Pandas写入CSV文件 使用Pandas写入CSV文件就像阅读一样容易。您可以在这里说服。首先,您必须基于以下代码创建DataFrame。...结论 因此,现在您知道如何使用方法“ csv”以及以CSV格式读取和写入数据。CSV文件易于读取和管理,并且尺寸较小,因此相对较快地进行处理和传输,因此在软件应用程序中得到了广泛使用。...它们都可以处理繁重的解析,并且如果简单的String操作不起作用,则可以使用正则表达式。

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python高级之pandas使用HYPERLINK追加写入超链接-url、文件、图片

使用HYPERLINK即可达到目的,可以写url、文件、图片、各种你自己能访问的路径 注意:HYPERLINK里面的字符长度不能超过255,否则无法写入超链接 调试目录结构 manFile(文件夹) images...(文件夹) res1.png test.txt result(文件夹) 生成excel文件.xlsx test2.txt main.py draft.txt 主要代码段 #四个示例 textpath1.../images/res1.png' # print("--------------开始写入到表格中--------------------") # 不加index会报错ValueError: If...关于调试:手动在excel中手写这个函数无法生效,必须要通过这套代码写才会生效 关于file路径:不通过HYPERLINK,通过file也可以写文件,但只能写入绝对路径,格式`file:///D:\D_Working.../24 10:24 # @Author : Vincent.xiaozai # @Email : Lvan826199@163.com # @File : demo11_pandas写入文件图片超链接.

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Python实现自动生成Oracle AWR报告

虽然Oracle客户端提供的awrrpt.sql脚本可以提供交互方式生成awr报告,但并不能直接使用在自动化框架中,至少需要做一些改造,将交互的模式变成可以静默执行。...在oracle服务器上部署shell脚本,使用shell命令启动oracle的sqlplus执行autoawr.sql,其中autoawr.sql主要用于获取必须入参值,然后调用oracle包的DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.awr_report_html...的sql语句; 第三:调用sqlplus执行sql文件,生成awr; 四  awr_report_html函数 Awr_report_html函数如下: 函数使用方法一般为: SELECT output...虽然通过调用AWR_REPORT_HTML可以select到html格式的text,在Python实现时我并没有将返回结果放到迭代器里,通过readlines的方法写入html文件,因output里包含了一些额外信息...,生成的html并不能顺利打开,原因与sqlplus的参数配置有关,因为采用spool直接写入文件的方法; 2.

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关于Excel表操作-写入数据库操作

Excel表要写入数据库,毕竟通过pandas来操作复杂的数据还是很有难度的,有多少种数据库,就有多少种数据库引擎,要下载多少python数据库包,同样对Excel写入数据库的操作,可以基于excel按行写入...基于openpyxl写入数据的操作包括,以下几步 1、基于表名构造一个绑定变量的SQL 2、读取excel表,转换为list 3、逐行写入,最后提交 踩坑如下: cx_Oracle.DatabaseError...r'C:\Users\baoqi\Documents\文件4.xlsx'desttablename=['table1','table2','table3','table4'] def get_sql(cursor...=get_sql(c,desttablename[i]) # 解决 cx_Oracle.DatabaseError: DPI-1043:invalid number 问题 pddata...,tuple(data)) conn.commit() c.close() 基于pandas写入数据库,一定要使用sqlalchemy,操作比较简单,但效率较低。

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记一次DG数据文件无法创建的问题

往期专题请查看www.zhaibibei.cn 这是一个坚持OraclePython,MySQL原创内容的公众号这个专题讲一些日常运维的异常处理 今天讲一个DG环境中给主库增加数据文件时的报错 ---...oradata19.dbf' MRP0: Background Media Recovery terminated with error 1274 Errors in file /u01/app/oracle...这里有三点需要说明 权限足够的情况下,如路径不存在会自动创建 路径转换只作用于新增数据文件,如主库新建数据文件和备库RMAN还原时,switchover不起作用 如有多个键值对,第一个匹配的生效后不会继续匹配...问题解决 3.1 找出系统生成文件的路径 SQL> select name from v$datafile where name like '%UNNAMED%'; NAME ------------...-------------------------------------------------------------------- /u01/app/oracle/product/9.2.0/db

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日志记录模式(LOGGING 、FORCE LOGGING 、NOLOGGING)

FORCE LOGGING:简言之,强制记录日志,即对数据库中的所有操作都产生日志信息,并将该信息写入到联机重做日志文件。...即是当一个对象指定NOLOGGING时,而表空 间或数据库级别的日志模式为FORCE LOGGING,则该选项不起作用,直到表空间或数据库级别的FORCE LOGGING解除。...2.NOLOGGING模式 此模式不是不记录日志,而是最小化日志产生的数量,通常在下列情况下使用NOLOGGING SQL*Loader in direct mode INSERT /*+APPEND...RMAN 配置、监控与管理 RMAN 备份详解 RMAN 还原与恢复 有关Oracle体系结构请参考: Oracle 实例和Oracle数据库(Oracle体系结构) Oracle 表空间与数据文件...Oracle 密码文件 Oracle 参数文件 Oracle 数据库实例启动关闭过程 Oracle 联机重做日志文件(ONLINE LOG FILE) Oracle 控制文件(CONTROLFILE

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大数据ETL实践探索(3)---- 大数据ETL利器之pyspark

---- 大数据ETL 系列文章简介 本系列文章主要针对ETL大数据处理这一典型场景,基于python语言使用Oracle、aws、Elastic search 、Spark 相关组件进行一些基本的数据导入导出实战...,如: oracle使用数据泵impdp进行导入操作。...aws使用awscli进行上传下载操作。 本地文件上传至aws es spark dataframe录入ElasticSearch 等典型数据ETL功能的探索。...系列文章: 1.大数据ETL实践探索(1)---- pythonoracle数据库导入导出 2.大数据ETL实践探索(2)---- python 与aws 交互 3.大数据ETL实践探索(3)...---- pyspark 之大数据ETL利器 4.大数据ETL实践探索(4)---- 之 搜索神器elastic search 5.使用python对数据库,云平台,oracle,aws,es导入导出实战

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如何使用python连接MySQL数据库?

数据分析离不开数据库,如何使用python连接数据库呢?听我娓娓道来哈 该笔记参考了PyMySQL官方文档和《python数据采集》关于数据存储的部分,欢迎大家去阅读原著,相信会理解的更加透彻。...3、SQL基本语法 下面要用SQL的表创建、查询、数据插入等功能,这里简要介绍一下SQL语言的基本语句。...5.使用python代码操作MySQL数据库 首先来查看一下有哪些数据库: #创建光标对象,一个连接可以有很多光标,一个光标跟踪一种数据状态。...#光标对象作用是:、创建、删除、写入、查询等等 cur = connection.cursor() #查看有哪些数据库,通过cur.fetchall()获取查询所有结果 print(cur.fetchall...---- 补充: Oracle数据库连接 1、下载安装外包cx_Oracle,方式:在命令行输入 pip install cx_Oracle 2、连接 conn = oracle.connect('username

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客快物流大数据项目(五十四):初始化Spark流式计算程序

", "134217728") //设置合并小文件的阈值,避免每个小文件占用一个分区的情况 .set("spark.sql.files.openCostInBytes", "134217728...") //设置join或者shuffle的时候使用的分区数,默认情况下分区数是200 .set("spark.sql.shuffle.partitions", "600")...", "Asia/Shanghai") 会话时区使用配置'spark.sql.session.timeZone'设置,如果未设置,将默认为JVM系统本地时区 2、​​​​​​​设置读取文件时单个分区可容纳的最大字节数...当将多个文件写入同一个分区的时候该参数有用。....set("spark.sql.files.openCostInBytes", "134217728") 4、​​​​​​​设置 join 或aggregate洗牌(shuffle)数据时使用的分区数

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阿里离线数据同步工具 DataX 踩坑记录

DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具,实现包括 MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。...具体介绍请移步DataX介绍 系统要求 Linux JDK(1.8以上,推荐1.8) Python(推荐Python2.6.X) Apache Maven 3.x (Compile DataX) 设置jvm...第一步、创建配置文件(json格式) 可以通过命令生成配置模板: python datax.py -r oraclereader -w mysqlwriter > oracle2mysql2.json...: 50 读写失败总数 : 0 小结 相对来说DataX上手使用起来还是比较容易的...,但是令楼主比较犯难就是不能在同一个配置文件里面同时写入不同的数据库的表,要想读取多张表并写入就只能单独配置。

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使用Django批量监控Oracle长会话

关于监控系统我们前面介绍了很多,学会了如何使用Django新建网站以及获取数据监控数据至MySQL或redis 然后将获得的数据库处理后再前端显示 往期可以到我的个人网页查看 http://www.zhaibibei.cn.../oms/ http://www.zhaibibei.cn/domanager/ 这期讲如何使用Django批量监控Oracle 长会话 开发环境 操作系统:CentOS 7.4 Python版本 :3.6...程序原理 原理为通过Django来批量连接Oracle数据库,然后查看v$session视图的last_call_et字段,如果发现有运行超过指定时间的则报警出来 支持Oracle 9i/10g/11g...表中所有的数据库信息 然后当monitor_type等于1时连接数据库 然后通过getoracleinfo.py中的checkactivesession函数获取会话的情况 当返回值为error时候获取tns名称并写入...设置自动运行 这里我们设置每天凌晨进行一次,并重定向所有日志至一个文件 这样我们可以通过检查该日志文件判断脚本是否正常运行 45 * * * * /usr/bin/python2.7

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