知识点 使用Python操作PDF！ 主要内容有：1、PDF拆分；2、PDF合并。 在工作中，难免会和PDF打交道，所以掌握一点处理PDF的技能非常有必要，本文将介绍几个常用的功能。...PDF拆分 很多时候，获取的PDF很长，我们如果想要截取其中某些页面那么怎么处理呢？有很多的工具可以完成类似的操作，我们用Python也能做到类似的事情。...并且用Python来做类似的处理，非常便于我们后面做一些批处理工具。 直接上代码吧！...pdf_in = '待分割pdf' pdf_out = '分割后pdf' s,e = 起始页，结束页 pdf_manage(pi, po, s, e) PDF合并 与pdf拆分相对的...使用Python也能轻松完成，不早了，不废话了，还是直接上代码吧！
相关链接>>>Excel与VBA，还有相关的Python，到这里来问我 其中有一个问题是： 如何用Python按照某列的关键词分拆工作表，并保留表中原有的公式。...由于星空问答的功能还在完善中，不能上传图片和示例文件，并且我觉得这个问题正好可以检验一下近半个月学习Python与Excel相关知识的效果，于是自己编了一个示例，试了一下，感觉使用Python来实现一些任务确实很简洁...图1 这里，假设这个工作表所在工作簿的名字是“拆分示例.xlsx”，并且根据列C中的分类来拆分工作表，有两个分类：建设项目和电商，因此应该拆分成两个工作表。此外，列F是计算列，其中包含有公式。...，并放置到两个新工作簿“建设项目.xlsx”和“电商.xlsx”中。...使用列表 代码如下： import pandas as pd df = pd.read_excel(r'D:\拆分示例.xlsx') cat = ['建设项目', '电商'] for subcat in
虽然Adobe Acrobat Pro DC允许拆分和合并PDF文件，但需要付费。 Python就能够实现，谁不喜欢免费的解决方案呢？...安装Python库并将PDF文件装载到Python中 我们将使用PyPDF4库来处理PDF文件。...图1：使用Python提取PDF文件基本信息 为了演示，我将从文件中随机提取一些页面，假设我只想获得第1-3、5、6和11-12页。...getPage()方法允许我们将PDF文件拆分为单独的页面，以便我们可以选择，然后使用Python将它们合并到一个文件中。...将上述代码放到一起 下面是允许你使用Python拆分和合并PDF文件的完整代码： from PyPDF4 import PdfFileReader,PdfFileWriter pdf =PdfFileReader
例如： 将字符串拆分成一个列表，其中每个单词都是一个列表中的元素：txt = "welcome to the jungle" x = txt.split() print(x) 1、定义和用法 split...()方法将字符串拆分为一个列表。...默认值为-1， 即“所有出现次数” 4、使用示例 例如： 使用逗号，后跟一个空格 (, )作为分隔符:txt = "hello, my name is Peter, I am 26 years old"...#将maxsplit参数设置为1，将返回一个包含2个元素的列表 x = txt.split("#", 1) print(x) 'apple', 'banana#cherry#orange' 参考： python...3 string split method examples python 3 split string into list
原文：Python日期范围按旬和整月以及剩余区间拆分 地址：https://blog.csdn.net/as604049322/article/details/135033118 小小明 昨天见到了一个比较烧脑的问题...) 2023-3-1 2023-3-31 (2023, ['3月']) 2023-2-1 2023-4-5 (2023, ['2月', '3月', '4月1日-4月5日']) 整体思路： 将日期范围拆分为...首月、中间连续月、末月三部分 针对中间连续月直接生成月份即可 首月和末月都可以使用一个拆分函数进行计算 针对单月区间的计算思路： 将日期拆分为s-10,11-20,21-e这三个以内的区间 遍历区间，...自己和上一个区间都不是旬区间则进行合并 遍历合并后的区间，根据是否为旬区间进行不同的日期格式化 最终我的完整代码为： from datetime import datetime, timedelta
幸运的是，Python 使字符串操作变得非常简单，尤其是与其他语言甚至旧版本的 Python 相比时。 在本文中，您将学习一些最基本的字符串操作：拆分、连接和连接。...您不仅会学习如何使用这些工具，而且会更深入地了解它们的工作原理。 拆分字符串 ----- 在 Python 中，字符串表示为str对象，它们是不可变的：这意味着不能直接更改内存中表示的对象。...这两个事实可以帮助您学习（然后记住）如何使用.split(). 您是否已经猜到字符串的这两个特性与 Python 中的拆分功能有何关系？...最简单和最常用的方法是使用加号 ( +)将多个字符串相加。...把这一切捆绑在一起 --------- 尽管 Python 中最基本的字符串操作（拆分、连接和连接）的概述到此结束，但仍有大量字符串方法可以让您更轻松地操作字符串。
一、索引拆分和收缩的场景 在Elasticsearch集群部署的初期我们可能评估不到位，导致分配的主分片数量太少，单分片的数据量太大，导致搜索时性能下降，这时我们可以使用Elasticsearch提供的...二、索引拆分 2.1、索引拆分API和拆分逻辑 Elasticsearch提供了Split API，用于将索引拆分到具有更多主分片的新索引。...以下是使用Split API进行索引拆分的请求案例,Split API支持settings和aliases。...换句话说，可以如下拆分： 5→10→30（拆分依次为2和3） 5→15→30（拆分依次为3和2） 5→30（拆分6） index.number_of_routing_shards 是一个静态配置，可以在创建索引的时候指定...，可以使用_cat API跟踪进度，或者使用集群健康API通过wait_for_no_relocating_shards参数等待所有分片完成重新分配。
在 Python 中拆分文本文件可以通过多种方式完成，具体取决于文件的大小和所需的输出格式。在本文中，我们将讨论使用 Python 拆分文本文件的最快方法，同时考虑代码的性能和可读性。...拆分（） 方法 拆分文本文件最直接的方法之一是使用 Python 中内置的 split（） 函数。基于指定的分隔符，此函数将字符串拆分为子字符串列表。...mmap 模块 另一种选择是使用 Python 中的 mmap 模块，它允许您对文件进行内存映射，从而为您提供一种有效的方法来访问文件，就好像它在内存中一样。...它作为第一个参数传递给 mmap（） 函数，以及 0 和 mmap。ACCESS_READ分别作为第二个和第三个参数。此内存映射文件，结果存储在变量mmapped_file中。...结论 总之，使用 Python 拆分文本文件的最快方法取决于文件的大小。如果文件很小，可以使用 split（） 函数或 readline（） 方法。
OFFSET函数是Excel的一个非常有用的函数，在《详解OFFSET函数》中，我们详细讲解了OFFSET函数的运行原理和使用以及其局限。...OFFSET函数可以给我们提供一个对单元格区域的引用，从给定的起始单元格开始，移动到给定的单元格并扩展给定的高度和宽度。...{4;6;8;4;6;4;6;0;3;0} 公式： OFFSET(nList,1,1,1,) 返回数组： {4,0} 公式： OFFSET(nList,1,1,1,1) 返回值： 4 可以看到，灵活使用...OFFSET函数，可以将一块数据进行拆分。...将一块数据拆分后，我们可以进行组合。
标签：Python，pandas库，openpyxl库 本文展示如何使用Python将Excel文件拆分为多个文件。拆分Excel文件是一项常见的任务，手工操作非常简单。...然而，如果文件包含大量数据和许多类别，则此任务将变得重复且繁琐，这意味着我们需要一个自动化解决方案。 库 首先，需要安装两个库：pandas和openpyxl。...在命令提示行中使用pip命令来安装： pip install pandas openpyxl pandas库用于处理数据（本文中是筛选），openpyxl库用于创建新的Excel文件。...图3 拆分Excel工作表为多个工作表 如上所示，产品名称列中的唯一值位于一个数组内，这意味着我们可以循环它来检索每个值，例如“空调”、“冰箱”等。然后，可以使用这些值作为筛选条件来拆分数据集。...图4 图5 使用Python拆分Excel工作簿为多个Excel工作簿 如果需要将数据拆分为不同的Excel文件（而不是工作表），可以稍微修改上面的代码，只需将每个类别的数据输出到自己的文件中。
函数：split() Python中有split()和os.path.split()两个函数，具体作用如下： split()：拆分字符串。...如果存在参数num，则仅分隔成 num+1 个子字符串，并且每一个子字符串可以赋给新的变量 [n]： 表示选取第n个分片 注意：当使用空格作为分隔符时，对于中间为空的项会自动忽略 2、os.path.split...二、实例 1、常用实例 >>> u = "www.doiido.com.cn" #使用默认分隔符 >>> print u.split() ['www.doiido.com.cn'] #以"."...>>> import os >>> print os.path.split('/dodo/soft/python/') ('/dodo/soft/python', '') >>> print os.path.split...('/dodo/soft/python') ('/dodo/soft', 'python') 4、一个超级好的例子 >>> str="hello boybyebye
本文使用Python建立对数据的理解。我们会分析变量的分布，捋清特征之间的关系。最后，你会学习给样本分层，并将数据集拆分成测试集与训练集。...不过，我们还缺偏度、峰度和众数。为了更方便地加入csv_desc变量，我们使用.transpose()移项了.describe()方法的输出结果，使得变量放在索引里，每一列代表描述性的变量。...本文从MongoDB读取数据，用Python取样。 1. 准备 要实践本技巧，你需要PyMongo、pandas和NumPy。其他没有什么要准备的。 2....原理 我们从指定划分数据的比例与存储数据的位置开始：两个存放训练集和测试集的文件。 我们希望随机选择测试数据。这里，我们使用NumPy的伪随机数生成器。....最后两行将数据集拆成训练集和测试集。～是逻辑运算“否”的运算符；这样，如果train属性为False，那么“否”一下就成了True。 4. 更多 SciKit-learn提供了另一种拆分数据集的方法。
本文将详细介绍如何使用Top命令来检查和排序CPU使用率，帮助你更好地了解系统的CPU性能。图片1. 打开终端并运行 Top 命令首先，打开终端窗口（或终端模拟器）以访问Linux命令行界面。...按下对应的键，Top命令将重新按照你选择的方式对进程进行排序，并将排序结果显示在终端中。3.3 按照特定字段进行排序如果你想按照特定的字段进行排序，可以使用Top命令的命令行参数来指定排序方式。...使用这些命令行参数，你可以在运行Top命令时直接指定排序方式，而无需在交互界面中手动操作。4. 退出 Top 命令当你完成对CPU使用率的检查和排序后，可以通过按下键盘上的q键来退出Top命令。...总结Top命令是一种非常有用的系统监控工具，可以帮助你实时了解Linux系统的CPU使用率和进程性能。通过学习如何检查和排序CPU使用率，你可以更好地监视和优化系统的CPU性能。...本文介绍了在Linux中使用Top命令检查和排序CPU使用率的方法，包括运行Top命令、查看CPU使用率、使用交互命令进行排序以及通过命令行参数指定排序方式。
而在这之前，首先需要实现一个对四个顶点进行的排序算法。 这篇博文的主要目的是学习如何按左上、右上、右下和左下顺序排列矩形四个顶点。...我给你个提示： 当这两点的和或差相等时会发生什么?简而言之,悲剧。 如果计算的和s或差diff具有相同的值，我们就有选择错误索引的风险，这会对排序造成级联影响。...给定已排序的xordered列表，我们应用数组切片来获取最左边的两个点和最右边的两个点(第12行和第13行)。...如果我们根据它们的y值对最左边的点进行排序，我们可以分别推出左上角和左下角的点(第15行和第16行)。 然后，为了确定右下角和左下角的点，我们可以应用一点几何图形的知识。...我们可以通过发出以下命令来验证我们更新的函数是否正常工作： $ python order_coordinates.py --new 1 这一次，我们所有的点被正确地排序，包括对象#6： 当使用透视转换
学习任务和目标 在本教程结束时, 您将知道如何: 1.在数据结构上实现基本的 Python 排序和排序 2.区分sorted()和.sort()的不同 3.根据独特的要求, 在代码中自定义复杂的排序顺序...(注：本教程使用Python3版本,因此,如果您使用的是Python2版本,那么执行后的输出结果可能和本教程中的示例输出略有不同。) ...Sorted()不会以不同的方式处理句子, 它会对每个字符 (包括空格) 进行排序。 .split()可以改变此行为并清理输出,而join()可以将其全部重新组合在一起。...二 Python排序中遇到的限制和陷阱 值得注意的是, 当您使用 Python 对整数以外的值进行排序时, 可能会出现一些限制和奇怪的行为。 ...七 结论:如何在Python中进行排序 sort()和sorted()可以准确地提供所需的排序顺序，如果你正确地使用reverse和key可选关键字参数。
Python把字符串拆成多个子串的方法要想将Python的字符串拆成多个子串，可以使用字符串对象的split()方法。...不过，使用才方法时，需要注意的是参数的传递，确切来说，需要观察原字符串的特点，比如目标子串之间是否有一样的分隔符，因此，又可以将该方法的使用分成两种情况。...现罗列在下方：子串之间存在一样的分隔符，比如“A、B、C”字符串中的三个子串“A”、“B”和“C”之间都使用“、”间隔开来，那么就可以将“、”字符作为参数传递给split()方法，一次性将Python字符串拆分成多个目标子串...；子串之间不存在一样的分隔符，比如“C、D，E”，那就需要多次使用split()方法来拆分字符串以得到目标子串；Python把字符串拆成多个子串的函数设计我们应该设计一个函数既可以在具有相同分隔符的情况下一次性拆分字符串...原文：Python如何把一个字符串拆成多个子串，多功能函数设计免责声明：内容仅供参考！
，今天就尝试下用rados命令来看下这个条带是怎么回事 实践过程 最开始我的集群是用rpm包进行安装的，这个可以做一些常规的测试，如果需要改动一些代码的话，就比较麻烦了，本文后面会讲述怎么改动一点点代码...修改部分源码重新make之后，需要关闭cluster，重启让代码生效，当然最好的是，你修改哪个模块，就重启那个模块就行，这里使用重启集群 ./stop.sh all ....2 修改完了后重新make ....2M，跟修改上面的条带大小和对象大小是一致的，并且可以很清楚的看到写对象的过程 总结 本篇尝试了用rados来测试strip功能，并且顺带讲了下怎么在开发模式下修改代码并测试，如果自己写客户端的话，利用...librados的时候，可以考虑使用libradosstriper条带来增加一定的性能
在存储区域网中使用的互联技术包括iSCSI，它允许在IP网络上发送SCSI命令；光纤通道(Fiber Channel,FC)以及InfiniBand....如果某扇区被检测到已损坏，会将其在逻辑上重新映射到为重映射预留的扇区，写操作将在新的位置上执行。 3.2 磁盘的性能度量 磁盘的性能度量指标主要是容量、访问时间、数据传输率和可靠性。 访问时间。...相对镜像，数据校验大幅缩减了冗余开销，用较小的代价换取了极佳的数据完整性和可靠性。数据条带技术提供高性能，数据校验提供数据安全性， RAID 不同等级往往同时结合使用这两种技术。...一些产商使用RAID1表示不带拆分的镜像，RAID1+0或者RAID10级表示待拆分的镜像 5.4.3.RAID5 RAID5 应该是目前最常见的 RAID 等级，数据和奇偶校验都被划分到n+1个磁盘中...对请求进行重排序以提高性能，通过磁盘臂调度，选择最佳的磁盘臂移动策略，通常会使用电梯算法。 文件组织。如果我们预计一个文件将被顺序访问，理想情况下应连续存储在相邻柱面。
在与此文件组关联的数据库的拆分操作过程中，文件组属性包含以下值之一： PREPARING 数据库准备拆分的过程已开始，但是数据库尚未准备好拆分。...语句或ASMCMD rebalance命令中指定的power值将用于重新平衡所有文件组。...如果尚未在 SQL rebalance 语句或 ASMCMD rebalance 命令中指定 power 选项，则文件组 POWER_LIMIT 属性值（如果已设置）适用于文件组重新平衡。...除默认情况下具有 FINE 条带的控制文件外，大多数文件都具有 COARSE 条带。有效设置为 COARSE 和 FINE。默认值为 COARSE 或从文件类型模板派生。...您可以使用 VASM_FILEGROUP 视图的 USERGROUP_NUMBER 和 USERGROUP_INCARNATION 列显示用户组信息。
在此示例中，使用 SHAP 计算使用 Python 和 scikit-learn 的神经网络的特征影响 。对于这个例子，使用 scikit-learn 的 糖尿病数据集，它是一个回归数据集。...X,y = load_diabetes(return_X_y=True) features = load_diabetes()['feature_names'] 现在可以将数据集拆分为训练和测试。...对于此示例，我将使用标准缩放器。该模型本身是一个前馈神经网络，在隐藏层有 5 个神经元，10000 个 epoch 和一个具有自适应学习率的逻辑激活函数。...请记住，它们是通过对训练数据集重新采样并计算对这些扰动的影响来计算的，因此必须定义适当数量的样本。对于此示例，我将使用 100 个样本。 然后，在测试数据集上计算影响。...对于这个特定的记录，bmi、bp、s2、sex和s5值对预测值有正贡献。s5仍然是这条记录中最重要的变量，因为它的贡献是最宽的（它具有最大的条带）。
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