开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

使用Python更新JSON文件并保持原始格式

的方法如下：

首先，导入Python的json模块：import json
读取原始的JSON文件内容：with open('file.json', 'r') as f: data = json.load(f)
对JSON数据进行更新操作，例如修改某个字段的值：data['key'] = 'new value'
将更新后的数据写回JSON文件，并保持原始格式：with open('file.json', 'w') as f: json.dump(data, f, indent=4, ensure_ascii=False)

解释说明：

第1步导入了Python的json模块，用于处理JSON数据。
第2步使用open()函数打开原始的JSON文件，并使用json.load()函数将文件内容加载为Python的字典或列表对象。
第3步对加载后的数据进行更新操作，可以通过键值对的方式修改字段的值。
第4步使用open()函数以写入模式打开JSON文件，并使用json.dump()函数将更新后的数据写回文件。其中，indent=4参数表示以4个空格缩进格式化JSON数据，ensure_ascii=False参数表示允许写入非ASCII字符，以保持原始格式。

这种方法可以保持原始JSON文件的格式，包括缩进、换行等，而不会导致格式的丢失或改变。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云对象存储（COS）：提供高可靠、低成本的云端存储服务，适用于存储和管理各种类型的文件和数据。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云云服务器（CVM）：提供弹性、安全、稳定的云服务器，可满足不同规模和需求的应用场景。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云数据库MySQL版：提供高性能、可扩展的云数据库服务，适用于各种规模的应用程序。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
腾讯云人工智能平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能服务和工具，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ai_lab

相关搜索:js引入json文件并使用 Python -翻译文件并保留原始段落间距 Python JSON文件格式上传压缩文件并解压缩，同时保持原始目录下载并保存python格式的文件使用python保存.xlsx文件时保持相同的文件格式使用Python数据类输出原始JSON 使用python更新json文件使用Python更新JSON文件中的值如何使用Ansible python API解析远程文件并导出json格式

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Python下解析json格式文件

解析json文件无非编码和解码，这里我们用了python下自带的json模块。当然还要结合python本身特有的dict类型的操作。...JSON: [{"a":"A","c":3.0,"b":[2,4]}] 解码解码用json.loads()函数，将json格式转化为dict。...import json data = '{"a":"A","b":[2,4],"c":3.0}' #json格式 decoded = json.loads(data) print "DECODED:...现在，处理json格式的重点便成了正确处理dict类型数据了。...常见错误 python的json模块不支持单引号，所以类似"{'a':'A','b':[2,4],'c':3.0}"的字符串是会报以下错误的： ValueError: Expecting property

7382 0

Python格式化文件存储---JSON

JSON（JavaScriptObjectNotation）轻量级的数据交换格式，基于ECMScript json格式是一个键值对形式的数据集 key: 字符串 value: 字符串，数字，列表，json...json使用大括号包裹键值对直接用逗号隔开 Student={ "name": "ruochen", "age": 18, "mobile":...python对象的转换 json.dumps(): 对数据编码, 把python格式表示成json格式 json.loads(): 对数据编码, 把json格式转换成python格式 python读取json...文件 json.dump(): 把内容写入文件 json.load(): 把json文件内容读入python - 案例v07 ```python import json # 此时student...(stu_json)) stu_dict = json.loads(stu_json) print(type(stu_dict)) print(stu_dict) ``` - 案例v08读取文件

1.3K10 7

将Excel文件转换为JSON格式时保留原始数据类型

图片为了在将Excel文件转换为JSON格式时保留原始数据类型，您可以使用Python库，例如pandas和json。...这将保留Excel列的原始数据类型。使用to_dict()函数将pandas DataFrame转换为Python字典。这将创建一个与DataFrame具有相同列名和值的字典。...data_dict = df.to_dict(orient='records')使用json.dumps()函数将字典转换为JSON格式。...import jsonjson_data = json.dumps(data_dict)下面用python提供示例，读取Excel文件数据转换为JSON格式同时保留原始数据类型，然后将该数据通过动态转发隧道代理上传网站...数据上传到网站，并使用代理和认证response = requests.post(url, data=json_data, headers=headers, proxies=proxy_servers,

2.6K3 0

python解析json文件并提取_python读取文件并判断

该博客持续更新…… 使用python读取json文件 # 数据路径 path = "C:\\data.json" # 读取文件数据 with open(path, "r") as f:...row_data = json.load(f) # 读取每一条json数据 for d in row_data: print(d) 使用python流式读取json.gz文件 import gzip...import json # 数据路径 path = "C:\\data.json.gz" # 流式读取函数 def parse(path): g = gzip.open(path, 'rb')...for l in g: yield json.loads(l) # 读取每条数据 for d in parse(path): print(d) 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献

1.4K2 0

【说站】python json文件格式转换

python json文件格式转换说明 1、JSON是一种便于信息交流的文件格式。 2、ython Json模块有序列化和反序列化的过程。...encoding-将Python对象代码转换为Json字符串；decoding-将Json格式字符串解码转换为Python对象。...使用json模块必须先导入: 2、实例使用JSON来将对象转换为字符串。...>>> import json >>> json.dumps([1, 'simple', 'list']) '[1, "simple", "list"]' 以上就是python json文件格式转换的方法

6412 0

python读取Excel文件并展示成json

shigen坚持更新文章的博客写手，擅长Java、python、vue、shell等编程语言和各种应用程序、脚本的开发。记录成长，分享认知，留住感动。伙伴们，又是许久未曾见面了。...今天分享的主题是：python读取Excel内容并展示成json。...还是先来介绍一下我的背景：昨天突然接到了这样的活，需要用python解析Excel中多个sheet文件的内容，并最终展示成格式化的json。...我一看，昨天的文件是xlsm格式的，意思也就是现在的文件是带有宏的。那到时候继续用那个文件试试吧。现在，我们来实现读取文件并选取指定的范围展示成json的格式。...Returns: JSON 格式的字符串。

2641 0

python json文件的使用

json是一种轻量级数据交换格式，常用于http请求中，在日常运维工作中经常可以看到 1.json类型和python数据的转换函数转换对应关系表： Python JSON dict object list..., tuple array str, unicode string int, long, float number True true False false None null 1）将json数据写入文件...json.dump(json_data,f) f.close() 结果：目录下生成a.txt文件，内容： {"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4, "f": 6}...2)读取文件中json数据，显示为unicode类型格式：json.load() import json # json_data = {"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5,"f...(f2) print(dict2) 结果： {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4, u'f': 6} 3）python字典—>（转换）json字符串：

2K1 0

python格式化json文件_pycharm对齐线

1.json文件保存将数据保存为json格式，并存储到.json文件中，需要注意键值对均用双引号，而非单引号。...: "desk", "TOTALMANUFQTY": 25}, { "ITEM": "end table", "TOTALMANUFQTY": 155}]}} 2.组合键在pycharm中，使用组合键...ctrl+alt+L进行格式化。

1.1K3 0

python yaml格式文件转json或字典

python代码： import yaml f = open('data.yaml', 'r') ystr = f.read() aa = yaml.load(ystr, Loader=yaml.FullLoader...) print(aa) aa就是json字典对象

4.5K2 0

使用Python附加到JSON文件

JSON的完整形式是JavaScript Object Notation。这意味着将使用编程语言的文本组成的脚本（可执行）文件用于存储和传输数据。Python通过名为的内置包支持JSON json。...要使用此功能，我们以Python脚本导入json包。JSON中的文本是通过带引号的字符串完成的，该字符串包含中的键-值映射中的值{ }。...使用的功能： json.loads（）： python内置的“ json”模块中提供json.loads（）函数。此函数用于解析JSON字符串。...语法：json.dumps（对象）参数：以Python对象为参数。返回类型：返回JSON字符串。 update（）：此方法使用来自另一个字典对象或可迭代键/值对的元素更新字典。...”，“ country”：“ India”，“ city”：“ Noida”} 示例2：更新JSON文件。

1.7K2 0

【Python】json 格式转换 ① ( json 模块使用 | 列表转 json | json 转列表 | 字典转 json | json 转字典 )

json 格式字符串与 Python 中的字典 dict 和列表 list 变量可以无缝转换 ; 调用 json.dumps 函数可以将 Python 列表 / 字典转为 json ; 调用...json.loads 函数 ,可以将 json 转为 python 列表 / 字典 ; 一、json 格式转换 1、json 模块使用首先 , 导入 Python 内置的 json 模块 ; import..., 调用 json.loads 函数 , 将 json 转为 python 数据 ; data = json.loads(json_str) 2、代码示例分析 - 列表转 json 定义一个 Python...格式转换代码示例 """ import json # I...."" json 格式转换代码示例 """ import json # II.

3961 0

『Python开发技巧』使用python处理json文件

json格式对应python里面的字典，可以通过json模块很方便保存处理，下面的代码用来抛砖引玉。。...保存json文件 def save_js(jsf,path): with open(path,"w",encoding="utf-8") as f: jsd = json.dumps...(jsf) f.write(jsd) 读取json文件 def load_js(path): with open(path,"r") as f: jsd = f.read...() jsf = json.loads(jsd) return jsf 使用示例 import json def save_js(jsf,path): with open...test_dic = {"a":1,"b":2} save_js(test_dic,"test.json") read_dic = load_js("test.json") print(test_dic

8462 0

使用Python处理NetCDF格式文件

在地球科学领域使用较为广泛，大多数数值模式，卫星，雷达等数据格式通常为NetCDF格式。...本文不对NetCDF数据格式进行过多的介绍，主要讲一下如何处理NetCDF格式文件，并且如何对最终的数据进行可视化分析。...复杂的数据处理工作和二维可视化可以使用matlab，python或NCL，三维可视化可以使用VisAD，Vis5d，IDV等。处理nc文件的工具很多，此次仅利用python来讲一下如何处理nc文件。...目前Python中最受欢迎的处理NetCDF数据的库是netCDF4-python。此外，scipy.io模块也提供了NetCDF文件接口，可以用来读取NetCDF文件。...Notebook中也给出了使用 scipy 读取 netcdf 文件的示例。 ? 图1 无数据循环 ?

7.4K4 5

python3 循环读取excel文件并写入json操作

代码： import xlrd import json import operator def read_xlsx(filename): # 打开excel文件 data1 = xlrd.open_workbook...文件 with open('article.json', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(json.dumps(d, ensure_ascii=False...补充知识：Python mysql数据读取时间参数 for循环写入Excel文件最近在利用Python 实现自动化表报时，有个功能是mysql的业务时间是读取模板文件的时间参数，需要用到for循环功能.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import MySQLdb from openpyxl import load_workbook import...以上这篇python3 循环读取excel文件并写入json操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

3.1K3 0

使用Python读取plist文件并分割

使用Python读取plist文件并分割原图 plist文件简介根据百度百科介绍，plist是一种文件形式，通常用于储存用户设置，也可以用于存储捆绑的信息，该功能在旧式的Mac OS中是由资源分支提供的...由于Plist中存储的数据是抽象的，其采用的文件格式可以不止一种。...下文例子所用到的Python库 xml.etree PIL(pillow, 可使用pip install pillow安装) 相应的Python代码 # -*- coding: UTF-8 -*...注意的是，plist文件名和原图名必须一致，如果不一致需要对代码或者对文件名做一些相应的修改。使用方式是 python 文件名.py -dir 目录路径。...比如，plist文件都处于目录D:\plists中，将以上代码保存为plistCutter.py，在当前目录使用命令行输入 python plistCutter.py -dir D:\plists

3.7K2 0

如何使用python把json文件转换为csv文件

了解json整体格式这里有一段json格式的文件，存着全球陆地和海洋的每年异常气温(这里只选了一部分)：global_temperature.json { "description": {..."1884": "-0.2099", "1885": "-0.2220", "1886": "-0.2101", "1887": "-0.2559" } } 通过python...转换格式现在要做的是把json里的年份和温度数据保存到csv文件里提取key和value 这里我把它们转换分别转换成int和float类型，如果不做处理默认是str类型 year_str_lst...使用pandas写入csv import pandas as pd # 构建 dataframe year_series = pd.Series(year_int_lst,name='year') temperature_series...注意如果在调用to_csv()方法时不加上index = None，则会默认在csv文件里加上一列索引，这是我们不希望看见的 ?

7.9K2 0

使用Python的yaml模块将JSON转换为YAML格式

之前介绍过读取yaml文件输出json，今天介绍下使用Python的yaml模块将JSON转换为YAML格式。...背景我的测试用例请求是存在yaml文件的，而我调试都是使用的postman传json请求。需要去在线网站转成yaml，其实之前介绍的yaml模块就可以直接转换。...它用于控制PyYAML将Python对象转换为YAML格式时所使用的输出样式。...default_flow_style参数，可以更好地控制PyYAML在将Python对象转换为YAML格式时所使用的输出样式。...执行上述代码后，将会得到类似下面的输出结果： age: 30 city: New York name: John 结论通过使用Python的yaml模块，我们可以轻松地将JSON数据转换为YAML格式

6083 0

python︱处理与使用json格式的数据（jsonUltraJSONDemjson）、pickle模块

1、变量解码、编码为Json格式 2、文件读出、导入json格式注意：使用json时需要注意的地方：python中字典的key在经过json转化后都变成了string类型 . 1、变量解码、编码为...、文件读出、导入json格式 # Writing JSON data with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f) # Reading.../data/hist_data', 'rb')) ---- 参考文献： Python JSON Using demjson with Python 3 Python:读取和处理json数据 . -...--- 延伸：用json解析网页使用urlopen方法打开网址后, 使用json.load(u)以文件方法来读取....使用requests，抓取json数据后, 可以直接使用相应对象的json()方法获得json数据, 也可以使用r.text调用字符串数据传递给json获取. import json,requests

5.2K2 0

使用python cgi上传文件并计算m

对文件拷贝后进行MD5值比较，看是不是拷贝完全。google和baidu上都是使用md5模块读取所有的文件进内存，在计算md5，导致计算超过1G大小的文件报错。增量计算MD5的方法： #!...update(blk) print md5.hexdigest(),filename if __name__ == '__main__': main() 这个效果一样，使用...md5，上面使用的hashlib: #!...md5值，并显示文件大小： #!...点击md5，计算文件的md5值 ? ——————————————————分割线—————————————————— 跟上个例子类似，功能不一样 python cgi上传文件： #!

9232 0

如何使用Python对嵌套结构的JSON进行遍历获取链接并下载文件

JSON（JavaScript Object Notation）是一种基于JavaScript语言的轻量级数据交换格式，它用键值对的方式来表示各种数据类型，包括字符串、数字、布尔值、空值、数组和对象。...● 修改或更新信息：我们可以修改或更新嵌套结构的JSON中的特定信息，比如Alice年龄加1或Charlie多了一个爱好等。...● 格式化或转换信息：我们可以将嵌套结构的JSON以不同形式展示给用户，比如表格、图表、列表等，或者转换成其他格式，比如XML、CSV等。...下面通过一段代码演示如何遍历JSON，提取所有的网站链接，并对zip文件使用爬虫代理IP下载： # 导入需要的模块 import json import requests # 定义爬虫代理加强版的用户名...数据，提取所有的链接，并将链接中.zip后缀的文件使用代理IP进行下载 def extract_and_download_links(data): # 如果数据是字典类型，遍历其键值对

10.7K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭