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文章来源：towardsdatascience 作者：B.Chen 翻译\编辑：Python大数据分析
Excel Power Query具有“从文件夹获取数据”功能，允许我们加载特定文件夹中所有文件。我们可以用Python轻松地完成这项工作。工作流程如下所示：
Python数据分析——数据加载与整理 总第47篇 ▼ （本文框架） 数据加载 导入文本数据 1、导入文本格式数据（CSV）的方法： 方法一：使用pd.read_csv()，默认打开csv文件。 9、
如果碰到加密的Excel文件，则会很麻烦。在本文中，将展示如何使用Python删除Excel文件密码。
pandas中的read_clipboard()方法非常神奇，可以把剪切板中的数据变成dataframe格式，也就是说直接在excel中复制表格，可以快速转化为dataframe。
IntelliJ IDEA 使用 Ctrl + Shift + F 全文秒搜后导出的文本清单虽然很清晰， 但是我们经常需要放进 Excel 以便更好地整理（如列出程序负责人）。 IDEA 没有自带表格形式，整理起来不方便，为此我提交了一条反馈，并在这里尝试一些方案。 原文 Targets Occurrences of 'st' in Project with mask '*.java' Found Occurrences (6 usages found) Production (6
本文展示如何使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中。假设你有几十个具有相同数据字段的Excel文件，需要从这些文件中聚合工作表。我们知道，手工完成这项工作效率非常低，而使用Python自动化合并文件将为你节省大量时间。
很多同学一听到 Python 或编程语言，可能条件反射就会觉得“很难”。但今天的 Python 课程是个例外，因为今天讲的 **Python 技能，不需要你懂计算机原理，也不需要你理解复杂的编程模式。**即使是非开发人员，只要替换链接、文件，就可以轻松完成。
很多同学一听到 Python 或编程语言，可能条件反射就会觉得“很难”。但今天的 Python 课程是个例外，因为今天讲的 Python 技能，不需要你懂计算机原理，也不需要你理解复杂的编程模式。即使是非开发人员，只要替换链接、文件，就可以轻松完成。
在当今的快节奏工作环境中，自动化不再是一种奢侈，而是提高效率和精确性的必需手段。Python，以其易于学习和强大的功能而闻名，成为实现各种自动化任务的理想选择。无论是数据处理、报告生成，还是日常的文件管理，一个简单但有效的Python脚本就能大幅减轻您的工作负担。在本文中，我们将探索如何使用Python来创建多个自动化脚本，它不仅能够节省您的时间，还可以提高工作的准确率和效率。我们先来看第一个自动化脚本
原始文件是多个csv表格，第一列为时间戳，每10分钟统计生成一行，其余列为ip地址在该时间段内的访问次数
引言：无意中在strugglingtoexcel.com中碰到了这款批量修改Excel文件名的工具，使用Excel制作，很简洁实用。
在工作的过程中，我们有时可能会面临将Excel表格转换成CSV格式文件的需求。这尤其在游戏开发中体现的最为明显，策划的数据文档大多是一些Excel表格，且不说这些表格在游戏中读取的速度，但就论占用内存来说，同样的数据量Excel表格所占用的内存要远远大于CSV，因此将Excel转换成CSV势在必行。如果单单转换一个Excel表格还好，直接另存为就搞定的，但是如何将一个文件下的N个Execl表格转成CSV呢？今天马三就来和大家一起用Python撸一个Excel表格批量转换CSV的小工具——Xls2CSV。
上一篇，我写了：Python 万能代码模版：爬虫代码篇 接下来，是第二个万能代码，数据可视化篇。
将时间放远至整个人生，使用电脑过程中搜索文件的时间就非常之大，对此刚需进行一些效率提升，回报是足够大的。
这个事情还得从前几天在Python白银群【大侠】问了一个Python自动化办公处理的问题，需求倒是不难，但是他要求ChatGPT帮他处理出来，并且要达到他预期的效果。前期ChatGPT办事不利，被【大侠】一顿狂喷。
本文实例讲述了Python Excel到CSV的转换程序。分享给大家供大家参考，具体如下：
今天是2019-1-29，参加完2019年美国大学生数学建模竞赛，小伙伴都回家了，就我一个人在寝室，太无聊了，就把在比赛中遇到的excel批处理，写一下思路（ps:其实我在比赛中 利用的是SQLServer数据库和matlab相结合的数据处理方法，但是一般情况下遇到的都是matlab对excel数据批处理，所以降低要求写了matlab对excel数据批处理，此思路都是小编凭感觉自己摸索出来的，如有错误欢迎指出）。
Warning: 仅适用于文件名即字幕本体，按音频时常平均拆分来生成字幕，其他情况不适合。
Python是我工作中的主力语言之一（另一个是C++），在工作之余我给大家（非程序员）搜集了很多实用的自动化办公代码：可以用1行代码，帮助编程小白解决复杂的办公问题。
在自定义功能区时，我们可以插入图像到自定义库中，图像文件的类型可以是ico、bmp、png、jpg和tif。
本文将进一步讲解如何用Python提取PDF与Word中图片，并结合之前讲解过的GUI框架PysimpleGUI，做一个多文件图片提取软件，效果如下：
Excel与Python都是数据分析中常用的工具，本文将使用动态图(Excel)+代码(Python)的方式来演示这两种工具是如何实现数据的读取、生成、计算、修改、统计、抽样、查找、可视化、存储等数据处理中的常用操作！
今天给大家讲解一个简单又真实的案例，如何使用Excel、Python动态获取指定文件夹下文件名和文件路径，生成一个文件目录，点击相应的文件名即可跳转到相应的文件。通过Excel与Python二者的对比，看哪个更简单，防止老板突然的为难！
近期blhy的客户提出这个需求，对方提供一批来电的流水号，让我们给出对应的录音文件。
现有一个文件夹，其中包括所有班级同学上交的作业，每人一份；所有作业命名格式统一，都是地信1701_姓名_学习心得格式。
PowerShell其实特别简单，就是学一些简单命令，经常用，用熟了自然能写一两句实用脚本。
学委除了要收作业，最烦的就是统计谁没有交作业啦，还有就是大家的命名不统一造成文件排序混乱，更加大了学委统计的难度。所以，写这个应用的目的就是查交和格式化文件命名。
一般在做数据分析时最常接触的就是逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。
有10个这样的文件，它们的结构是一样的，现在想要把他们合并成（汇总）成一个大的文件，在添加一列标出数据来源于那个文件（方便查找复核）
大家好，接下来我们来学习如何使用python 实现自动化办公，而不需要我们人工，或者说尽量减少我们人工的参与。
⭐Excel VBA宏（Visual Basic for Applications）是一种用于在Microsoft Excel中自动化和扩展功能的编程语言。VBA允许用户编写自定义的脚本或宏，以便通过执行一系列指令来自动完成特定任务。
关于flask的事情遇到一些麻烦，暂时先搁置几天；最近工作总是在处理数据，出于偷懒的因素，最反感重复性的工作，因此当几十个上百个表哥表姐摆在面前的时候，也不太想麻烦别人，总想着用批处理的方式来解决，这不就遇到了一些问题嘛。
调用win32com.client，需先要安装pypiwin32包。打开cmd，安装语句如下：
1、两列数据查找相同值对应的位置 =MATCH(B1，A：A，0) 2、已知公式得结果 定义名称=EVALUATE(Sheet1！C1) 已知结果得公式 定义名称=GET.CELL(6，Sheet1！C1) 3、强制换行 用Alt+Enter 4、超过15位数字输入 这个问题问的人太多了，也收起来吧。一、单元格设置为文本；二、在输入数字前先输入' 5、如果隐藏了B列，如果让它显示出来？ 选中A到C列，点击右键，取消隐藏 选中A到C列，双击选中任一列宽线或改变任一列宽 将鼠标移到到AC列之间，等鼠标变为双竖线
文件通常用于存储数据或应用系统的参数。Python 提供了 OS、 os.path、 shutil 等模块处理文件， 其中包括打开文件、 读写文件、 复制和删除文件等函数。
当有一张如下图所示的excel表，一列是图片，另一列是图片对应的名称（如型号）。如何把里面的图片批量下载下来并按对应列的单元格命名呢？
事情是这样的：本学期小崔又担任好多课代表，其中英语科课程中老师布置了一项作业并需要我收集，为提高英语作业完成率呢，需要每天统计作业的上交情况，并将名单公示，由于处在疫情期间的大学生最近网课和打卡系列活动那么多，况且小崔最近比较’懒‘，能够用一个python命令来完成这个工作量何乐而不为呢！
stringr包是Hadley Wickham大神贡献的R包之一，主要用于字符串的处理。对于经常需要对数据进行预处理的分析人员来说，简直是一把“利器”，可谓是上能屠龙，下能剔牙。其用法相比于R自带的函数，更加简单明了。stringr包在我工作中，是属于频繁使用的R包之一。简单的用法也是深入我心，强烈推荐使用该包进行字符串的预处理。 接下来，根据我在工作中使用到的stringr包的场景，介绍一下这些函数的用法。 字符拼接 场景：在读入csv或者xlsx格式文件时，根路径一般不一致，然后我一般使用全名路径。
工作中遇到需要需要批量处理Excel文件的情况，你还在手动一个一个地处理吗？赶紧学会下面的自动化批量处理方法，告别机械式的低效工作吧！
前几天在Python最强王者群【维哥】问了一个Python自动化办公处理的问题，一起来看看吧。
让我们将Excel文件（注：你可以在知识星球完美Excel社群下载示例Excel文件find_replace.xlsx，以便于进行后续操作）数据加载到Python中，我们同样将使用pandas库，这是Python中数据分析的标准。
在 Excel 中，我们经常会使用快捷键Ctrl+F和Ctrl+H对查找的内容进行替换。
最近工作真是超级忙，已经断更1个多月的样子了，上次我们已经写到了利用爬虫批量点赞。
在PowerQuery的数据处理中，有相当多的一些功能使用起来非常方便，对应于企业级的SSIS，反而缺少了这些的灵活性，真正要完全使用SSIS来实现，非常繁琐。如PowerQuery里的逆透视功能，行列转置功能，标题行提升功能等。
虽然Python能干的事情，大部分编程语言都能干，但是功能比Python强大的，没Python简单好使；比Python简单好使的，功能没Python强大。
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