datetime 没有时区概念，客户端传什么时间就存什么时间，省去了转换时区的步骤
在过去的两年里，一直在广泛使用Python，过程中寻找到令人惊叹的库，明显提高效率，增强在数据工程和商业智能项目中的表现。
Working with time zones, timestamps and datetimes in Laravel and MySQL - Advanced and Qualified electronic signature marketplace (eideasy.com)
前两天有做一个基于binglog的数据库实时同步,一张老数据表里有DATETIME、TIMESTAMP不同的时间字段类型,看起来值都是一样的,并且默认值都设置的 0000-00-00 00:00:00,导致我这边读取binlog更新数据库直接悲剧。
关键字 INT 是 INTEGER 的别名，关键字 DEC 和 FIXED 是 DECIMAL的别名。 在 MyISAM/MEMORY/InnoDB和NDB表中支持BIT 数据类型，BIT 数据类型用于存储 bit 值。
MySQL中DATE，DATETIME和 TIMESTAMP类型都和时间有关。本文介绍MySQL 8.0和MySQL 5.7之间的差异；本文MySQL实验环境为8.0.23；
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/datetime.html
datetime是Python处理日期和时间的标准库。 获取当前日期和时间 我们先看如何获取当前日期和时间： >>> from datetime import datetime >>> now = datetime.now() # 获取当前datetime >>> print(now) 2015-05-18 16:28:07.198690 >>> print(type(now)) <class 'datetime.datetime'> 注意到datetime是模块，datetime模块还包含一个dateti
在零售、经济和金融等行业，数据总是由于货币和销售而不断变化，生成的所有数据都高度依赖于时间。如果这些数据没有时间戳或标记，实际上很难管理所有收集的数据。Python 程序允许我们使用 NumPy timedelta64 和 datetime64 来操作和检索时间序列数据。sklern库中也提供时间序列功能，但 Pandas 为我们提供了更多且好用的函数。
注意到datetime是模块，datetime模块还包含一个datetime类，通过from datetime import datetime导入的才是datetime这个类。
在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。
MySQL 支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
使用服务器端的Python渲染日期和时间来展示到用户的浏览器并非一个好主意。考虑如下的例子， 我在2017年9月28日下午4点06分写这篇文章。我身处的时区是PDT(UTC-7)，在Python解释器中运行如下：
上面的问题都涉及到时区问题，涉及到数据的同步（logstash）、写入、检索（elasticsearch）、可视化（kibana）的几个环节。
最近最热门的歇后语就是，“技术与狠活”， 数据库中的POSTGRESQL 的日期数据有什么技术与狠活，咱们今天来说说。
当将时区存储在数据库中时，请始终遵循一个标准时区，理想的做法是保存UTC时间，并在显示时区时根据需要将其转化为各种时区。
$ZTIMESTAMP包含协调的通用时间值形式的当前日期和时间。这是世界范围内的时间和日期标准；此值很可能与当地的时间(和日期)值不同。
日期和时间在计算机编程中起着至关重要的作用，无论您是在开发应用程序、分析数据还是进行自动化任务，都需要处理日期和时间。Python作为一门强大的编程语言，提供了许多日期处理库，使日期和时间操作变得更加轻松和高效。本文将介绍一些Python中常用的日期处理库，包括datetime、dateutil、Arrow和Pendulum，以及它们的用法和示例代码。
GETUTCDATE返回通用时间常数(UTC)日期和时间作为时间戳。由于UTC时间在地球上的任何地方都是相同的，不依赖于当地时区，也不受当地时差(如夏令时)的影响，因此当不同时区的用户访问同一数据库时，此函数对于应用一致的时间戳非常有用。
知识点： 1.Date类型 2.通用的方法 3.格式化方法 4.组件方法 JavaScript提供了Date类型来处理时间和日期。Date类型内置一系列获取和设置日期时间信息的方法。 一．Date类型 Date类型是在早期Java中java.util.Date类基础上构建的。为此，Date类型使用UTC (Coordinated Universal Time，国际协调时间[又称世界统一时间]) 1970年1月1日午夜(零时)开始经过的毫秒来保存日期。在使用这种数据存储格式的条件下，Dat
在存储时间类型到数据库的时候，通常使用DateTime类型。使用DateTime类型就会遇到时区timezone的问题。为了能够处理timezone， 推荐存数据库的使用存入的是基于UTC的时间日期，在本地取用的时候在转成本地时间。 Python定义了抽象类tzinfo, 这个class不能直接使用。3.x版本(至少3.4, 3.5)定义了timezone class。但是这个timezone还是不如第三方pytz类好用。 还有一个问题就是如何得到本机的timezone。在time class里面可以得到一个time.timezone, 是一个基于秒的offset值。注意这个time不是datetime.time, 就是time，用于os相关的时间信息。不是很好用，推荐tzlocal库。
「 傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。--------王小波」
Cookie 为 Web 应用程序保存用户相关信息提供了一种有用的方法。例如，当用户访问咱们的站点时，可以利用 Cookie 保存用户首选项或其他信息，这样，当用户下次再访问咱们的站点时，应用程序就可以检索以前保存的信息。
已经快速了解了SQLite的基本用法以及简单的Pyhton与C语言的API函数的使用。本篇再来全面介绍下SQLite的基本语法与数据类型。
上期深圳市共享单车数据分析【文末附共享单车数据集清单】[1]简单分享了如何使用共享单车数据进行数据分析，有很多人问如何才能获取数据，以及没学过Python，如何获取？
GETDATE将此时区的当前本地日期和时间作为时间戳返回；它根据本地时间变量(如夏令时)进行调整。
在零售、经济和金融等行业，数据总是由于货币和销售而不断变化，生成的所有数据都高度依赖于时间。 如果这些数据没有时间戳或标记，实际上很难管理所有收集的数据。Python 程序允许我们使用 NumPy timedelta64 和 datetime64 来操作和检索时间序列数据。 sklern库中也提供时间序列功能，但 pandas 为我们提供了更多且好用的函数。
不同的情况会遇到不同的时间问题：具体时间点、时间间隔、星期等，无时不刻我们在和时间碰撞。本文将利用Python对时间相关的类，及其方法与属性等进行详细的讲解
原博客简介：Predictive Hacks是与数据科学相关的在线资源中心。该博客是由一群数据科学家运营，专注于讲解在各种领域如何运用大数据技术（从机器学习和人工智能到业务领域）。
Python 中的第三方日期处理库有很多，每个库又存在不同的数据类型，甚至有些库日期和时区的转换很难搞清楚，尤其是针对特殊格式的日期处理起来很困难。 Arrow 的出现，为上述问题带来了解决方案。下面我们就来讲解一下 Arrow 相关的知识。
Hive表中存储的Timestamp类型的字段显示日期与Impala中查询出来的日期不一致。
📷 在ElasticSearch里面最常用的就是时间字段了，经常会在群里看到一些小伙伴提出有关时间的问题，为什么es查询的时间跟我实际看到的时间差8个小时呢。如果我们了解了ElasticSearch底层的时间存储方式就会比较容易的理解这个问题。 下面散仙先普及下时区的知识，想必大家也不陌生学过地理的同学都知道全球有24个时区每个时区的跨度是经度15度， 相较于两地时间表，可以显示世界各时区时间和地名的世界时区表（World Time），就显得精密与复杂多了，通常世界时区表的表盘上会标示着全球2
Python的time和datetime模块提供了时间日期工具, python中的时间有4种表示方式:
public static String getISO8601TimestampFromDateStr(String timestamp){
一、数据类型介绍： （1）数据表由多个字段组成，每一个字段都指定了自己的数据类型，指定了数据类型后，也就决定了向字段插入数据的内容； （2）不同的数据类型也决定了MySQL在存储数据的时候使用的方式，以及在使用数据的时候选择什么运算符进行运算； （3）数值数据类型：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL （4）日期/时间数据：YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP （5）字符串数据类型：CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM、SET 二、数值类数据类型： （1）数值类数据类型主要用来存储数字，不同的数值类型提供不同的取值范围，可以存储的值范围越大，需要的存储空间也越大； （2）数值型分为：整数类型，浮点数类型，定点数类型；
查看表的详细信息如下（在创建表的时候没有指定其长度，但是每一列都有自己默认的长度）：
https://www.biaodianfu.com/python-datetime.html
python与时间相关的内置模块有: time 和 datetime. 其中，time模块提供各种操作时间的函数，datetime模块定义了如下几个类型：
作为最具吸引力的优势，systemd拥有强大的处理与系统日志记录功能。在使用其它工具时，日志往往被分散在整套系统当中，由不同的守护进程及进程负责处理，这意味着我们很难跨越多种应用程序对其内容进行解读。
MySQL不同存储引擎可能会有不同。下面的内容以InnoDB为主。 选择数据类型的步骤 确定合适的大类型：数字、字符串、时间、二进制 确定具体的类型：有无符号、取值范围、变长定长等。 整数类型 类型 字节数 范围 TNIYINT 1 -128~127 SMALLINT 2 -32767~32768 MEDIUMINT 3 -8388608~8388607 INT 4 -2147483648~2147483647 BIGINT 8 -9223372036854775808~922337203685477
日期处理在数据科学、软件开发和各种应用程序中都是一个关键的方面。Python提供了丰富而灵活的日期和时间处理工具，使得处理时间序列和日期信息变得更加轻松。本文将深入探讨Python中的日期处理，从基础知识到高级技巧，带你领略如何优雅地应对各种日期和时间场景。
时间真的存在吗？有观点认为，时间只是人类构想出来的一种概念，是用来衡量事物变化的标准。对于数据库来说，时间伴随着数据并进。让我们进入MySQL时间漩涡中看一看。
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