在Python中，我们可以使用SimpleHTTPServer包和CGIHTTPServer包来规定针对不同请求的操作。...SimpleHTTPServer 我们将text_content放置在index.html中，并单独存储text.jpg文件。...每次更新内容时，我可以只修改静态文件，而不用停止整个Python服务器。 这些改进也付出代价。在原始程序中，request中的URL只具有指导意义，我可以规定任意的操作。...为了使用CGI，我们需要使用BaseHTTPServer包中的HTTPServer类来构建服务器。Python服务器的改动很简单。...对于POST方法的请求，它的URL需要指向一个CGI脚本(也就是在cgi-bin或者ht-bin中的文件)。
在Python中，我们可以使用SimpleHTTPServer包和CGIHTTPServer包来减小以上的负担。其中，SimpleHTTPServer可以用于处理GET方法和HEAD方法的请求。...对应于我们的情况，就是将text_content放置在index.html中，而不用读取text.jpg文件。...我们将内容存放于静态文件，并根据URL指向的静态文件为客户端提供内容，从而让内容和Python服务器相分离。这样的话，我们每次更新内容的时候就可以只修改静态文件，而不用停止整个Python服务器。...和ht-bin文件夹中的文件为CGI脚本，而存放于其他地方的文件被认为是静态文件。...如果一个请求是POST方法，那么它的URL必须指向一个CGI脚本(也就是在cgi-bin或者ht-bin中的文件)。
在这里可以总结一下post 跟 get 提交的一些区别： get提交，提交的信息都显示在地址栏中；对于敏感数据不安全；由于地址栏存储体积有限而不能提交大容量数据；将信息封装到了请求消息的请求行 中，而post...它的功能是当客户端访问cgi脚本文件时让服务 器程序运行此脚本程序，将程序的输出作为response发送给客户。总体的效果，是允许服务器动态的生成回复内容，而不必局限于静态文件。...为了使用CGI，我们需要使用 BaseHTTPServer 包中的 HTTPServer 类来构建服务器。...和ht-bin文件夹中的文件为CGI脚本，而存放于其他地方的文件被认为是静态文件。...对于POST 方法的请求，它的URL需要指向一个CGI脚本(也就是在cgi-bin或者ht-bin中的文件)。
在这里可以总结一下post 跟 get 提交的一些区别： get提交，提交的信息都显示在地址栏中；对于敏感数据不安全；由于地址栏存储体积有限而不能提交大容量数据；将信息封装到了请求消息的请求行 中，...而post 提交将信息封装到了请求体中。...为了使用CGI，我们需要使用BaseHTTPServer包中的HTTPServer类来构建服务器。Python服务器的改动很简单。...和ht-bin文件夹中的文件为CGI脚本，而存放于其他地方的文件被认为是静态文件。...对于POST方法的请求，它的URL需要指向一个CGI脚本(也就是在cgi-bin或者ht-bin中的文件)。
如何用Python实现一个简单的Web服务器 这里我们将使用Python的BaseHTTPServer模块来实现一个简单的Web服务器。...8080端口，当有请求到达时，就交给我们的MyHandler类来处理。...MyHandler类中实现了一个do_GET方法，该方法的作用就是对GET请求的响应。首先，我们调用send_response方法来发送一个状态码。...当然，你也可以根据需要重写其它方法，比如do_POST等。 最后，我们通过if name == 'main':来判断是否是直接运行该文件，如果是就执行main方法来启动我们的Web服务器。...运行上面的代码，我们就可以在浏览器中通过http://127.0.0.1:8080访问到我们的Web服务器了。
原文地址：Write a simple HTTP server in Python http://www.acmesystems.it/python_httpd 例子中源码： https:/...Python支持该功能的实现模块是BaseFTTPServer， 我们只需要在项目中引入就可以了: from BaseHTTPServer import BaseHTTPRequestHandler,HTTPServer...KeyboardInterrupt: print '^C received, shutting down the web server' server.socket.close() 这个新样例实现功能： 检查请求文件扩展名...设置正确的媒体类型返回给浏览器 打开请求的文件 发送给浏览器 输入如下命令运行它: python example2.py 然后用你的浏览器打开 http://your_ip:8080 一个首页会出现在你的浏览器上...example3.py 在 “Your name” 标签旁边输入你的名字
(注: 'sp':空格, 'cr lf':换行) HTTP 方法大多是 GET（请求信息）或者 POST（提交表单或上传文件）。...我们的类 RequestHandler 重写了该方法以动态生成一个简单的页面: 文本页面存储在类级别变量中，我们将在发送给客户端 200 响应码，首部 Content-Type 字段以告诉客户端将返回的数据解析为...同时，请注意，在使用文件提供服务时，将整个文件读入内存在真实生活中并不合适，视频文件大小可能是好几G。处理上述情况已经超出了本章的范围。...目录列表 下一步，我们将教会服务器，在 URL 中，路径代表目录而不是文件时，展示一个目录内容的列表。我们甚至可以更进一步，让程序在目录中寻找 index.html 文件来展示。...这个版本循环遍历一组存储在列表中的情况，而不是一组内嵌的测试。每种情况都是一个有着两个方法的对象，test 告诉我们是否能够处理请求，act，实际上进行处理。
这个时候，你需要： 线程池技术 我们可以在程序一开始启动后就批量启动一波工作线程，而不是在有请求来的时候才去创建，使用一个公共的任务队列，请求来临时，向队列中投递任务，各个工作线程统一从队列中不断取出任务来处理...而共享内存这种进程间通信方案的核心在于： 如果让同一个物理内存页面映射到两个进程地址空间中，双方不是就可以直接读写，而无需拷贝了吗？...序列化简单来说，是将内存中的对象转换成可以传输和存储的数据，而这个过程的逆向操作就是反序列化。序列化 && 反序列化技术可以实现将内存对象在本地和远程计算机上搬运。...好比把大象关进冰箱门分三步： 将本地内存对象编码成数据流 通过网络传输上述数据流 将收到的数据流在内存中构建出对象 序列化技术有很多免费开源的框架，衡量一个序列化框架的指标有这么几个： 是否支持跨语言使用...但是，这不是绝对的，在不同的数据库中，或者在同一个数据库下的不同存储引擎中还是有不同。 聚集索引的叶子节点直接存储了数据，也是数据节点，而非聚集索引的叶子节点没有存储实际的数据，需要二次查询。
工作线程中，等待对方请求，然后从磁盘读文件、往套接口发送数据，完事儿。...这个时候，你需要： 系统优化：线程池技术 我们可以在程序一开始启动后就批量启动一波工作线程，而不是在有请求来的时候才去创建，使用一个公共的任务队列，请求来临时，向队列中投递任务，各个工作线程统一从队列中不断取出任务来处理...而共享内存这种进程间通信方案的核心在于：如果让同一个物理内存页面映射到两个进程地址空间中，双方不是就可以直接读写，而无需拷贝了吗？...序列化简单来说，是将内存中的对象转换成可以传输和存储的数据，而这个过程的逆向操作就是反序列化。序列化 && 反序列化技术可以实现将内存对象在本地和远程计算机上搬运。...好比把大象关进冰箱门分三步： 将本地内存对象编码成数据流 通过网络传输上述数据流 将收到的数据流在内存中构建出对象 序列化技术有很多免费开源的框架，衡量一个序列化框架的指标有这么几个： 是否支持跨语言使用
然后写文件使用FILE.chunks()方法，而不是使用read()方法，能确保大文件并不会占用系统过多的内存。FILE方法和属性下面介绍。 最后写一个url匹配就可以了： # ....在你保存上传文件之前，数据需要储存在某个地方。 通常，如果上传文件小于2.5MB，Django会把整个内容存到内存。这意味着，文件的保存仅仅涉及到从内存读取和写到磁盘，所以非常快。...UploadedFile对象 在文件上传期间，实际文件数据存储在request.FILES中。此字典中的每个条目都是UploadedFile对象（或子类） – 上传文件的简单包装器。...处理大文件时这会非常有用，因为这样可以把他们从磁盘中读取出来，而避免将整个文件存到内存中。...() 与普通的数据不同，这里使用了request.FILES字典的方式去获取文件，然后创建新的数据，并保存到数据库中。
当Django处理上传一个文件的时候，文件数据被放在request.FILES中。这个文档解释文件怎么样被存储在磁盘上或者内存中，怎样定制默认的行为。...()上循环而不是用read()保证大文件不会大量使用你的系统内存。...改变上传处理行为 三个设置改变Django的上传处理行为： FILE_UPLOAD_MAX_MEMORY_SIZE:以bytes为单位的到内存中的最大大小，。比这个值大的文件将被先存到磁盘上。...这样一个处理句柄就是另一个的过滤器了。 返回None将阻止后面的处理句柄获得这个块，当你 自己存储这个数据，而不想其他处理句柄存储拷贝时很有用。...三个设置改变Django的上传处理行为： FILE_UPLOAD_MAX_MEMORY_SIZE:以bytes为单位的到内存中的最大大小，。比这个值大的文件将被先存到磁盘上。
那就可以使用Python自带的包完成一个简单的内建 HTTP 服务器。这样，你就可以把你的目录和文件都以HTTP的方式展示出来。 ?...基本命令 python -m Web服务器模块 [端口号，默认8000] 这里的“Web服务器模块”有如下三种： BaseHTTPServer: 提供基本的Web服务和处理器类，分别是HTTPServer...CGIHTTPServer: 包含处理POST请求和执行CGIHTTPRequestHandler类。 ?...启动http服务 对于Python2，简单搭建Web服务器，只需在需要搭建Web服务器的目录（如 /home/pythontab/）下，输入如下命令： python -m SimpleHTTPServer...HTTP服务器的访问 可以在浏览器中输入 http://127.0.0.1:8080 或 将 http://localhost:8080进行访问。
这个时候，你需要： 线程池技术 我们可以在程序一开始启动后就批量启动一波工作线程，而不是在有请求来的时候才去创建，使用一个公共的任务队列，请求来临时，向队列中投递任务，各个工作线程统一从队列中不断取出任务来处理...而共享内存这种进程间通信方案的核心在于： 如果让同一个物理内存页面映射到两个进程地址空间中，双方不是就可以直接读写，而无需拷贝了吗？...图片 序列化简单来说，是将内存中的对象转换成可以传输和存储的数据，而这个过程的逆向操作就是反序列化。序列化 && 反序列化技术可以实现将内存对象在本地和远程计算机上搬运。...好比把大象关进冰箱门分三步： 将本地内存对象编码成数据流 通过网络传输上述数据流 将收到的数据流在内存中构建出对象 序列化技术有很多免费开源的框架，衡量一个序列化框架的指标有这么几个： 是否支持跨语言使用...但是，这不是绝对的，在不同的数据库中，或者在同一个数据库下的不同存储引擎中还是有不同。 聚集索引的叶子节点直接存储了数据，也是数据节点，而非聚集索引的叶子节点没有存储实际的数据，需要二次查询。
这个时候，你需要： 线程池技术 我们可以在程序一开始启动后就批量启动一波工作线程，而不是在有请求来的时候才去创建，使用一个公共的任务队列，请求来临时，向队列中投递任务，各个工作线程统一从队列中不断取出任务来处理...而共享内存这种进程间通信方案的核心在于：如果让同一个物理内存页面映射到两个进程地址空间中，双方不是就可以直接读写，而无需拷贝了吗？ ?...序列化简单来说，是将内存中的对象转换成可以传输和存储的数据，而这个过程的逆向操作就是反序列化。序列化 && 反序列化技术可以实现将内存对象在本地和远程计算机上搬运。...好比把大象关进冰箱门分三步： 将本地内存对象编码成数据流 通过网络传输上述数据流 将收到的数据流在内存中构建出对象 序列化技术有很多免费开源的框架，衡量一个序列化框架的指标有这么几个： 是否支持跨语言使用...但是，这不是绝对的，在不同的数据库中，或者在同一个数据库下的不同存储引擎中还是有不同。 聚集索引的叶子节点直接存储了数据，也是数据节点，而非聚集索引的叶子节点没有存储实际的数据，需要二次查询。
假设我们的系统是部署在 tomcat 容器中的， tomcat 是可以并发处理多个请求的，这就会导致多个请求会去建立多个连接，然后使用完再都去关闭，这样会有什么问题呢？...MySQL 的数据最终是存储在磁盘中的，如果没有 Buffer Pool，那么每次的数据库请求都会磁盘中查找，这样必然会存在 IO 操作。...但是有了 Buffer Pool，只有第一次在查询的时候会将查询的结果存到 Buffer Pool 中，这样后面再有请求的时候就会先从缓冲池中去查询，如果没有再去磁盘中查找，然后在放到 Buffer Pool...我们接着往下看 3、redo日志文件：记录数据被修改后的样子 前言：redo 日志文件是 InnoDB 特有的，他是存储引擎级别的，不是 MySQL 级别的 除了从磁盘中加载文件和将操作前的记录保存到...那能不能不要放在内存中，直接保存到磁盘呢？很显然不行，因为在上面也已经介绍了，在内存中的操作目的是为了提高效率。
",status="200",method="POST"} 以上两个指标是一样，下划线开头的标签是系统内部使用的 指标名称：httprequesttotal 代表HTTP请求的总数 标签1：status...，不会因为机器重启而置0 通常会结合rate()方法获取该指标在某个时间段的变化率 Gauge 仪表盘，表征指标的实时变化情况。...可增可减，CPU和内存使用量。...数据样本 Prometheus会将所有采集到的样本数据以时间序列（time-series）的方式保存在内存数据库中，并且定时保存到硬盘上。...数据存储 本地存储 通过自带的时序数据库将数据保存到本地的磁盘。
7. boolean isInMemory()方法 isInMemory方法用来判断FileItem对象封装的数据内容是存储在内存中，还是存储在临时文件中，如果存储在内存中则返回true，否则返回false...当上传的文件项目比较小时，直接保存在内存中（速度比较快），比较大时，以临时文件的形式，保存在磁盘临时文件夹（虽然速度慢些，但是内存资源是有限的）。...总是会将文件保临时文件保存到CATALINA_HOME\temp目录下。...在使用ServletFileUpload对象解析请求时需要根据DiskFileItemFactory对象的属性 sizeThreshold（临界值）和repository（临时目录） 来决定将解析得到的数据保存在内存还是临时文件中...8.public void setHeaderEncoding()方法 在文件上传请求的消息体中，除了普通表单域的值是文本内容以外，文件上传字段中的文件路径名也是文本，在内存中保存的是它们的某种字符集编码的字节数组
客户端类库的切换 精讲RestTemplate第3篇-GET请求使用方法详解 精讲RestTemplate第4篇-POST请求方法使用详解 精讲RestTemplate第5篇-DELETE、PUT等请求方法使用详解...二、文件下载 执行下列代码之后，被下载文件url，会被正确的保存到本地磁盘目录targetPath。...")); } 这种下载方法实际上是将下载文件一次性加载到客户端本地内存，然后从内存将文件写入磁盘。...而不是全部加载到内存，最后再写入磁盘文件。....setAccept(Arrays.asList(MediaType.APPLICATION_OCTET_STREAM, MediaType.ALL)); //对响应进行流式处理而不是将其全部加载到内存中
在更复杂的请求中，我们希望选择一次性选择满足多个标签的序列，以及使用比等于更复杂的条件来选择时序，如不等于(method!="GET")或正则表达匹配(method=~"PUT|POST")。...且删除老的文件可能会进一步导致SSD的写放大。 当前积累的块会被保存到内存中。如果应用奔溃，数据就会丢失。...当请求的数据不在内存中时，需要打开被请求的序列对应的文件，并将包含相关数据的块读取到内存中。如果数据的总量超过可用的内存，Prometheus会被OOM退出。...通过mmap(2)系统调用，可以给文件内容创建一个透明的虚拟内存域。 这意味着我们认为数据库中的所有内容都位于内存中，而无需占用任何物理RAM。...查询的数据可能被缓存到内存中，在内存有压力时可以通过驱逐页来释放内存，如果机器存在未使用的内存，则Prometheus可以缓存整个数据库，并在其他应用需要时立即返回相关的数据。
读写磁盘相比读写内存的速度慢太多了，但我们可以采取一种方法来改善这个问题，即将磁盘数据部分缓存到内核中，也就是将其存储在PageCache缓存区中。...这个过程实际上是通过DMA（直接内存访问）控制器将磁盘数据拷贝到内核缓冲区中。然而，需要注意的是，由于内存空间较磁盘空间有限，因此存在一系列算法来确保pageCache占用的内存空间不过大。...可以将pageCache看作是Redis，而磁盘则类似于MySQL。此外，pageCache还使用了内存淘汰机制，在内存空间不足时，会淘汰最近最久未被访问的缓存。...把其他热点数据也弄没了，所以pageCache也有这样的一个问题，一是大文件抢占了pageCache的内存大小，这样做会导致其他热点数据无法存储在pageCache缓冲区中，从而降低磁盘的读写性能。...直接IO是指绕过pageCache的IO请求，而缓存IO是指使用pageCache的IO请求。通常，对于磁盘而言，异步IO只支持直接IO。
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