在Python编写程序时，有时会遇到ModuleNotFoundError: No module named 'urllib2'这个错误。这个错误通常是因为Python 3中对urllib库进行了重构，将urllib模块分为了urllib.request和urllib.error两个模块，而urllib2模块在Python 3中已经被移除了。所以在Python 3中使用urllib2会导致找不到模块的错误。 要解决这个问题，有两种方法可以尝试：
在使用 Python 进行接口自动化时，大多数都会使用 requests 模块，requests 是一个常用的 HTTP 请求库，可以方便地向网站发送 HTTP 请求，并获取响应结果。
在Python程序中，使用频率最高的网络模块莫过于urllib，由于urllib是Python内置的网络模块，不需要单独安装，使用起来非常方便。但随着互联网的不断发展，urllib里的功能明显已经不够用了，所以有了后来的urllib2和urllib3。
前篇文章解说了接口测试的测试点、接口格式和注意点，下面我们就通过代码的示例来从简至繁来说明接口过程。
OK，开始愉快的学习requests库吧，在python的标准库中，虽然提供了urllib,utllib2,httplib，但是做接口测试，requests真心好，正如官方说的，“让HTTP服务人类”，一言以蔽之，说明一切，关于它的方法论这里不是讨论的重点，重点是我们要开始学习它。
网络爬虫又称网络蜘蛛、网络机器人，它是一种按照一定的规则自动浏览、检索网页信息的程序或者脚本。网络爬虫能够自动请求网页，并将所需要的数据抓取下来。通过对抓取的数据进行处理，从而提取出有价值的信息。
学习Python爬虫不仅充满趣味性，并垫基Python编程语言功底。可以说是入门IT行业的一条捷径，达到娱乐、学习二合一。喜欢看小说，搞笑图片？找工作还在一条一条筛选企业需求！做运营，做数据分析没有参考数据！业余时间想接个爬虫小需求挣个“零花钱”，爬虫帮你快速搞定。
Python中有一个功能强大，用于操作URL，并且在爬虫中经常使用的库、就是Urllib库。 （在python2的时候，有Urllib库，也有Urllib2库。Python3以后把Urllib2合并到了Urllib中） 合并后，模块中有很多的位置变动。我在这里先介绍一些常用的改动。 Python2: import urllib2 >>>>>Python3:import urllib.request,urllib.error Python2:import urllib >>>>>Python3:import urllib.request,urllib.error,urllib.parse Python2:import urlparse >>>>>Python3:import urllib.parse Python2:urllib2.urlopen >>>>>Python3:urllib.request.urlopen Python2:urllib.urlencode >>>>>Python3:urllib.request.urlencode Python2:urllib.quote >>>>>Python3:urllib.request.quote Python2:cookielib.CookieJar >>>>>Python3:http.CookieJar Python2:urllib.Request >>>>>Python3:urllib.request.Request 以上是Urllib中常用命令的一些变动。如果之前没有Urllib的基础也没关系，本文后面会详细介绍这些代码的具体应用，以及其实现的各种功能。
Python 提供了多个用来编写爬虫程序的库，除了前面已经介绍的 urllib 库之外，还有一个很重的 Requests 库，这个库的宗旨是“让 HTTP 服务于人类”。
在 Flask 应用中定义路由的最简便方式是使用Flask实例提供的 app.route 装饰器。
结合上一篇文章《一次算法读图超时引起的urllib3源码分析》，我们学习了 urllib3 的基本语法、常见姿势和请求管理模式，以及PoolManager、HTTPConnectionPool、HTTPConnection等模块部分源码。对于学习 Python 的小伙伴来说，urllib3 强大的功能几乎能实现所有 HTTP 请求场景，但这就足够了吗？
有时需要将HTTP请求头的值设为中文，但如果直接设成中文，会抛出异常，例如，下面的代码为Chinese请求头设置了中文。
爬虫通俗来说就是一个模拟人类请求网站行为的程序。可以自动请求网页、并把数据抓取下来，然后使用一定的规则则提取有价值的数据。也可以理解为使用某种编程语言（这里当然是使用Python语言） 按照一定的顺序、 规则主动抓取互联网特定信息的程序或者脚本。 爬虫可以分为通用爬虫和聚焦爬虫 各大搜索引擎是通用爬虫一个很好的例子，通用爬虫在爬取内容时并不会对网页内容进行筛选，将网页的全部内容给爬取下来。 聚焦爬虫则是只爬取网页上自己需要的内容。 使用语言：
在 Python 众多的 HTTP 客户端中，最有名的莫过于requests、aiohttp和httpx。
在本教程中，您将学习如何使用不同的Python模块从Web上下载文件。 还可以下载常规文件、网页、Amazon S3和其他来源。
urllib.request模块定义了一些打开URLs（一般是HTTP协议）复杂操作像是basic 和摘要模式认证，重定向，cookies等的方法和类。这个模块式模拟文件模块实现的，将本地的文件路径改为远程的url。因此函数返回的是类文件对象（file-like object）
本篇我们将开始学习如何进行网页抓取，更多内容请参考:python学习指南 urllib2库的基本使用 所谓网页抓取，就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来，保存到本地。在Python中有很多库可以用来抓取网页，我们先学习urllib2。 urllib2是Python2.x自带的模块(不需要下载，导入即可使用) urllib2官网文档：https://docs.python.org/2/library/urllib2.html urllib2源码 urllib2在python3.x
大家好，作为一名专业的爬虫程序员，我们都知道在爬取大量数据的过程中，网络带宽是一个十分宝贵的资源。如果我们不合理地利用网络带宽，可能会导致爬虫任务的效率低下或者不稳定。今天，我将和大家分享一些优化爬虫带宽利用的实用技巧，希望能帮助大家最大化网络资源的利用。
重定向是指当用户请求一个URL时，服务器返回一个中断请求的URL的响应。这种情况通常发生在网站对URL进行了修改或者重定向到其他页面的情况下。其中，如果处理不当开发，可能会导致爬虫无法获取所需的数据，从而影响爬虫的效果。
既然Python是一门全球流行的语言，那么对于网络通信的HTTP的支持肯定也是非常的优秀的。Python中原生的urllib模块也有对HTTP的支持，虽然也可以用来发送 HTTP 请求，但使用起来相对繁琐，并且 API 设计不够直观。
学习一门技术，总是要踩好多坑，然后收货一大堆疑惑，这么多相似的方式该学哪个呢？外面公司常用的是哪个呢？ 就比如python爬虫，可以作为网络请求的方式有四种，按时间顺序排：
嗨，大家好！作为一名专业的爬虫程序员，我们经常会面临上下行传输效率低下的问题。在处理大量数据时，如果传输效率不高，可能会导致爬虫任务速度慢，甚至中断。今天，我将和大家分享一些解决爬虫上下行传输效率问题的实用指南，希望能帮助大家提高爬虫任务的效率。
引言：在当今信息爆炸的时代，网页抓取已经成为获取数据的重要手段之一。然而，随着互联网的发展，网页的数量和复杂性也不断增加，传统的单线程网页抓取已经无法满足我们对效率和速度的要求。为了解决这个问题，我们可以利用Python的请求库和代理来实现多线程网页提高梯度控制，从而提高效率和速度。
在网络时代，简洁的链接对于通过社交网站、短信和其他通信方式分发超链接至关重要。但是，冗长的 URL 可能会在共享时带来挑战，并且在发送消息时可能会被截断。长 URL 通常难以记忆，并且输入起来可能非常笨拙。为了解决手头的问题，创建了诸如TinyURL之类的网址缩短平台来管理职责。Python 提供了一种方便的方法来连接这些选项。在这篇文章中，我们将编写一个Python代码来与TinyURL网站API系统互动。
最近在学习Python相关的框架花了点时间，早期在python+Selenium+Unittest+HTMLTestRunner（UI自动化这块花了些时间实践了一下）做到后期，个人觉得意义不太大，从根本上没有为我自己个人节约人力成本，反而感觉时间耗费越来越多，起因在于前端UI真的很善变。
最近我想在网站上下载几首音乐放到我的u盘里听，但是上网上一找，各大音乐网站下载歌曲（尤其是好听的歌曲）都需要vip。
python中有多种库可以用来处理http请求，比如python的原生库：urllib包、requests类库。urllib和urllib2是相互独立的模块，python3.0以上把urllib和urllib2合并成一个库了，requests库使用了urllib3。requests库的口号是“HTTP For Humans”，为人类使用HTTP而生，用起来不知道要比python原生库好用多少呢，比起urllib包的繁琐，requests库特别简洁和容易理解。话不多说，代码为证~~~
某音作为当今最受欢迎的短视频平台之一，吸引了亿万用户的眼球。但是，你是否曾经想过如何通过Python来抓取某音数据？本文将揭示这个秘密，并分享使用Python来抓取某音数据的实用技巧，帮助你深入了解背后的数据世界。
python中你用什么库发送HTTP请求呢，urllib，urllib2? 下面介绍一个更简单的：requests。 使用requests，可以简洁高效的发送HTTP请求。 1.安装 ###直接使
Python是一种易学易用的编程语言，其强大的网络连接能力使其成为开发人员的首选。本文将从多个方面介绍Python连接网络的方法和应用。
Requests是Python语言的第三方的库，专门用于发送HTTP请求。在Python语言中，虽然提供了urllib2和urllib的库，但是相比较而言，Requests仍然是实现接口测试最好的选择，因为它是用起来更加简便。
数据存储在别的地方的数据库中，我想在我的电脑上看到数据。如何从别的设备上把数据拿过来，然后做一定的处理，放在我的界面上展示出来呢？
WebSecProbe是一款功能强大的Web应用程序网络安全评估工具，该工具专为网络安全爱好者、渗透测试人员和系统管理员设计，可以执行精确而深入的复杂网络安全评估。
一套稳健的代码体系，必须能够包容所有可能出现的错误情况并做出针对性处理，要想达到这个目标，务必要对异常捕获与容错处理有深入的了解和认识。 秉着初学者入门探索的心态，接下来的两篇我会陆续跟大家分享R语言与Python中所涉及到的主要异常捕获与容错处理机制。今天先分享异常及其捕获手段，下一篇会综合实战应用讲解如何在循环中绕过异常或者跳出循环。 R语言中的异常函数主要涉及两个： tryCatch： try: tryCatch函数拥有类似Python中的try/expect那样相对完整的容错处理机制。一个完整的t
Photon提供的各种选项可以让用户按照自己的方式抓取网页，不过，Photon最棒的功能并不是这个。
网络爬虫框架scrapy （配置型爬虫） 什么是爬虫框架？ 爬虫框架是实现爬虫功能的一个软件结构和功能组件集合 爬虫框架是个半成品，帮助用户实现专业网络爬虫 scrapy框架结构(“5+2”结构) image.png spider: 解析downloader返回的响应（Response） 产生爬取项（scraped item） 产生额外的爬去请求（Request） 需要用户编写配置代码 engine(引擎): 控制所有模块之间的数据流 根据条件触发事件 不需要用户修改 scheduler(调度器): 对
"if something is important enough, even if the odds are against you, you should still do it." 如果一件事情对你很重要，即使成功的概率很小，你也应该去做。
我们先打开charles进行准备，然后打开小程序抽奖助手的首页，可以看到有每日福利和自助福利两个专栏，自助福利的下端还有个加载更多的按钮，这些都是我们需要进行模拟请求的。
urllib.request库 是 Python3 自带的模块(不需要下载，导入即可使用) python 自带的模块库文件都是在C:\Python\Lib目录下（C:\Python是我Python的安装目录），python第三方模块库都是在C:\Python\Lib\site-packages 下。 urllib.request库在windows下的路径（C:\Python\Lib\urllib）。
这是一个简单的Python爬虫实例，我们将使用urllib库来下载一个网页并解析它。
在可供使用的网络库中，urllib和urllib2可能是投入产出比最高的两个，是Python中操作url的官方标准库。它们让你能够通过网络访问文件，就像这些文件位于你的计算机中一样。只需一个简单的函数调用，就几乎可将统一资源定位符（URL）可指向的任何动作作为程序的输入。结合re模块使用将发挥强大威力！
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
Requests是一常用的http请求库，它使用python语言编写，可以方便地发送http请求，以及方便地处理响应结果。
爬虫 网络是一爬虫种自动获取网页内容的程序，是搜索引擎的重要组成部分。网络爬虫为搜索引擎从万维网下载网页。一般分为传统爬虫和聚焦爬虫。 爬虫的分类 传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列，直到满足系统的一定停止条件。通俗的讲，也就是通过源码解析来获得想要的内容。 聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略
最近有好几个读者私下问我：刚接触Python、或打算要学习Python，不知道选什么书比较合适，当时只根据自己的Python经验和学习感受，给读者推荐了一些自认为不错的。但是，毕竟一个人接触少，局限性太大，也许还有更多、更好的好书只是我没有接触过。于是就打算实际操作，通过爬虫方式爬取某东上的书籍、通过数据来帮助大家更科学、更合理的选择学习资料。
前面我们介绍了接口测试工具：Postman和Jmeter。利用接口测试工具上手使用虽然容易，但是还是不够灵活。例如需要界面上各种配置，有时还需限定的语言脚本来辅助（Postman限定使用Js,Jmeter限定使用Java）
所谓网络爬虫，就是一个在网上到处或定向抓取数据的程序，当然，这种说法不够专业，更专业的描述就是，抓取特定网站网页的HTML数据。不过由于一个网站的网页很多，而我们又不可能事先知道所有网页的URL地址，所以，如何保证我们抓取到了网站的所有HTML页面就是一个有待考究的问题了。
以上就是python scrapy处理翻页的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
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