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使用Python解析混合平面文件数据以写入xls

,可以通过以下步骤完成:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import xlwt
  1. 读取混合平面文件数据:
代码语言:txt
复制
data = pd.read_csv('data.csv')

这里假设混合平面文件的数据保存在名为"data.csv"的文件中。

  1. 解析数据并写入xls文件:
代码语言:txt
复制
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 写入表头
headers = list(data.columns)
for col_index, header in enumerate(headers):
    worksheet.write(0, col_index, header)

# 写入数据
for row_index, row in data.iterrows():
    for col_index, value in enumerate(row):
        worksheet.write(row_index + 1, col_index, value)

# 保存xls文件
workbook.save('output.xls')

这段代码创建了一个新的xls文件,并将混合平面文件的数据解析后写入到xls文件中。

以上代码中使用了pandas库来读取和解析混合平面文件数据,xlwt库用于创建和写入xls文件。在写入xls文件时,首先将表头写入第一行,然后逐行逐列写入数据。

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