我喜欢Python。在过去的五年里,它一直是我的首选语言。Python非常友好并且易于学习,同时还保持着超级的效率。
随着在 YouTube 上提交的大量新视频,很容易感到挑战并努力跟上我想看的一切。 我可以与我每天将视频添加到“稍后观看”列表中的经历联系起来,只是为了让列表变得越来越长,实际上并没有稍后再看。 现在,像 ChatGPT 或 LLaMA 这样的大型语言模型为这个长期问题提供了一个潜在的解决方案。
动态代理IP,字面意思来说这个IP会随时随机发生变化,不是固定的,就是动态代理IP。动态代理IP一般会有网络爬虫用户使用。
当涉及抓取和分析在线视频平台数据时,Python爬虫是一个强大而有用的工具。下面我将为您提供一些步骤和代码示例,来帮助您进行这样的实战操作。
在ChatGPT引领的AI浪潮下,涌现了一大批优秀的AI应用,AI正在不断地重塑一个又一个行业,今天介绍的这个AI项目是跑进github前三甲的金融领域的代表:FinGPT。
自从ChatGPT发布以来,大型语言模型 (LLMs) 已经获得了很大的普及。尽管你可能没有足够的资金和计算资源在你的地下室从头开始训练一个LLM,但你仍然可以使用预先训练的LLMs来构建一些很酷的东西,例如:
在这篇文章中,我们将使用git-wild-hunt来搜索暴露在GitHub上的用户凭证信息。接下来,我们需要按照下列步骤安装和使用git-wild-hunt。
导读:下面是 Analytics Vidhya 网站发表的文章,汇集了 2016 年机器学习经典视频、教材和课程,分类整理,初学者、进阶级还是资深研究员,都可以从中发现适合的材料。视频只做了展示截图,观看的话请复制文中的链接哦。 目录 第一部分:机器学习入门 怎样在 6 个月内成为数据科学家 CMU统计机器学习课程 滑铁卢大学机器学习课程 Python 应用机器学习课程 导论:Python 数据科学 SciPy 机器学习导论课 Python Pandas 数据分析 CS50 机器学习课程 Pandas 初
【新智元导读】2016 年就要过去了,关于机器学习的知识储备你觉得自己做得如何?下面是 Analytics Vidhya 网站发表的文章,汇集了 2016 年机器学习经典视频、教材和课程,分类整理,初学者、进阶级还是资深研究员,都可以从中发现适合的材料。视频只做了展示截图,观看的话请复制文中的链接哦。 目录 第一部分:机器学习入门 怎样在 6 个月内成为数据科学家 CMU统计机器学习课程 滑铁卢大学机器学习课程 Python 应用机器学习课程 导论:Python 数据科学 SciPy 机器学习导论课 Py
上周,一位名为 FujiwaraChoki 的程序员在观看短视频的过程中突发奇想,开发了一款叫 Money Printer 的一键视频生成工具。
链接: https://www.pyimagesearch.com/2019/12/16/training-a-custom-dlib-shape-predictor/
优酷视频网站架构 一、网站基本数据概览 据2010年统计,优酷网日均独立访问人数(uv)达到了8900万,日均访问量(pv)更是达到了17亿,优酷凭借这一数据成为google榜单中国内视频网站排名最高的厂商。 硬件方面,优酷网引进的戴尔服务器主要以 PowerEdge 1950与PowerEdge 860为主,存储阵列以戴尔MD1000为主,2007的数据表明,优酷网已有1000多台服务器遍布在全国各大省市,现在应该更多了吧。 二、网站前端框架 从一开始,优酷网就自建了一套CMS来解决前端的页面显示,各个模
How to Run Your Python Scripts – Real Python
AI 科技评论按:作为排名靠前的最受欢迎和增长最快的编程语言之一,Python 是一种多用途、高级别、面向对象、交互式、解释型和对用户非常友好的编程语言,拥有卓越的可读性和极高的自由度。而为了能利用多核多线程的的优势,同时又要保证线程之间数据完整性和状态同步,Python 官方的、最广泛使用的解释器——CPython 往往会采取最简单的加锁的方式——全局解释器锁(GIL)。
小编最近也是忙头晕啦,给大家整理了一些python学习的资源,希望能给大家的自学贡献微薄之力;本文为不同阶段的Python学习者从不同角度量身定制了49个学习资源。
"LangChain 系列" 是一系列全面的文章和教程,探索了 LangChain 库的各种功能和特性。LangChain 是由 SoosWeb3 开发的 Python 库,为自然语言处理(NLP)任务提供了一系列强大的工具和功能。
人体姿态识别与估计的应用场景:抖音尬舞机、体育动作教学、3D健身教练、3D试衣、绘画辅助、游戏人物动作采集。
过去一个月里,我们对近 1000 篇 Python 文章进行了排名,并挑选出热度前10的文章。这份清单的内容涵盖了包括 master python、REST APIs、twitter bot、random module、贝叶斯模型和线性回归实现等主题。2018年最后 10 篇 python 热文,完美收官!
这些项目构想很有可能会让你对这门神奇的语言产生兴趣。最棒的是,你可以通过这些有趣但也具有挑战性的项目来增强 Python 编程技能。
利用浏览器去解析 imports,在服务器端按需编译返回,完全跳过了打包这个概念,服务器随起随用。
近来 NebulaGraph 社区在 LLM + Graph 和 Graph RAG 领域进行了深入的探索和分享。在 LlamaIndex 和 LangChain 中,NebulaGraph 引入了一系列知识图谱和图存储工具,支持编排、图谱与大模型间的交互。之前,NebulaGraph 布道师古思为作为这项工作的主要贡献者已向大家详细介绍了如何构建图谱、Text2Cypher、GraphRAG、GraphIndex 等方法,并展示了相关示例与效果。
3. Basic Data Types in Python – Real Python
今天给大家分享一下,不同阶段的Python学习者从不同角度量身定制了50个学习资源,建议收藏!
原文标题:Using Scrapy to Build your Own Dataset 作者:Michael Galarnyk 翻译:李清扬 全文校对:丁楠雅 本文长度为2400字,建议阅读5分钟 数据科学中,数据的爬取和收集是非常重要的一个部分。本文将以众筹网站FundRazr为例,手把手教你如何从零开始,使用Python中非常简便易学的Scrapy库来爬取网络数据。 用Python进行网页爬取 当我开始工作时,我很快意识到有时你必须收集、组织和清理数据。 本教程中,我们将收集一个名为FundRa
【新智元导读】谷歌再度开放Youtube视频数据集——Youtube边界框(YouTube-BoundingBoxes),含23类共500万手动注释的、紧密贴合对象边界的边界框,精度高于95%。谷歌称这是迄今最大的手动注释边界框视频数据集,希望该数据集能够推动视频对象检测和跟踪的新进展。 谷歌今天还开源了 TensorFlow 模型性能调优工具 tfprof,使用 tfprof 可以查看模型的参数量和张量形状(tensor shape),了解运算的运行时间、内存大小和设备位置。现在,tfprof 已经支持P
Hoppscotch 是一个开源的 API 开发生态系统,主要功能包括发送请求和获取实时响应。该项目具有以下核心优势:
本文通过作者参加TensorFlow的资格考试的经历总结考前准备以及回答考试会出现的问题。
https://github.com/NVIDIA/FastPhotoStyle Star 5978
如果你熟悉知识图谱和图数据库 NebulaGraph,可以直接跳到 “RAG 具体实现” 章节。如果你不熟悉 NebulaGraph,请继续往下读。
源 / 开源最前线 整编 / 猿妹 本篇文章为大家盘点了1月份最热门的Python 项目,本月最热门的开源项目中,深度学习相关的开源项目占据了半壁江山,让我们一起来看下吧! 1 FastPhotoStyle https://github.com/NVIDIA/FastPhotoStyle Star 5978 FastPhotoStyle 是英伟达开源的照片风格转移深度学习算法实现库,给定目标照片和样式参考照片,代码可以将样式照片的风格转换至目标照片,从而生成新的风格化照片。 FastPhot
本篇文章为大家盘点了1月份最热门的Python 项目,本月最热门的开源项目中,深度学习相关的开源项目占据了半壁江山,让我们一起来看下吧! 1 FastPhotoStyle https://github.com/NVIDIA/FastPhotoStyle Star 5978 FastPhotoStyle 是英伟达开源的照片风格转移深度学习算法实现库,给定目标照片和样式参考照片,代码可以将样式照片的风格转换至目标照片,从而生成新的风格化照片。 FastPhotoStyle 实现过程包含两个步骤:“风格化
本篇文章为大家盘点了2月份最热门的Python 项目,本月最热门的开源项目中,深度学习相关的开源项目占据了半壁江山,让我们一起来看下吧!
有时我们需要 API 来快速完成工作或提高工作效率。在本文将分享 10 个 API 来自动化你的日常问题。
谷歌表示,周一影响大多数面向消费者系列的全球认证系统中断是由于自动配额管理系统中的一个 bug 影响了谷歌用户 ID 服务。
CSDN 叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/
Python现在可谓是一股风潮来袭!很多这样的文章,小学生学Python,高考即将纳入高考,甚至还有一张试卷,确实现在Python的势头是非常的火,那么Python到底是因为什么这么受人热爱呢?是他的易学性?还是他是人工智能?还是数据分析等等?其实这些都是Python的一些方向,我想大家如果更加了解Python也是会被他给深深迷住的,我想这就是Python的魅力,小编还是比较喜欢爬虫,不仅能很快达到效果,学起来更加有成就感,而且也是福利满满的图啊!程序员吗,没事逛逛这种网站爬爬图也是很正常的,如果常天是以代
昨晚在 Medium 上看到了 #Now in Android# 更新了第十四期,大致浏览了一遍,有点东西,onActivityResult() 都要被干掉了。
喜欢在YouTube上看视频的朋友也许会有一个苦恼:YouTube的算法会推荐一些“垃圾”视频,或者“标题党”链接。
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Oracle Cloud Infrastructure Network Firewall 是下一代托管网络防火墙,入侵检测和预防服务(IDPS)适用于由Palo Alto Networks提供支持的Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 虚拟云网络 (VCN)。 如果你一直使用PaloAlto 防火墙,并计划迁移到 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 网络防火墙,那么就需要将现有的防火墙规则转换为 OCI Network Firewall 策略。
编译 | AI科技大本营(rgznai100) 参与 | reason_W 当下视频网站的火热程度大家都是有目共睹的,因此也产生了一些网红视频博主,比如深受营长喜爱的papi酱以及papitube的各位po主。 那么,这些网红是怎样使自己的视频迅速走红的,网站是通过哪些标准向广大吃瓜群众推荐视频的,其中使用了什么算法呢? 在视频网站不公开算法的情况下,上传视频的各大网红如何才能抓住视频分发过程中的套路,长期稳定地生产高品质视频内容?这里面到底有没有一条真正可行的路径?还是真的只能靠三俗内容来不断挑战广大
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