FastAPI 系列文章： FastAPI 学习之路（一） FastAPI 学习之路（二） FastAPI 学习之路（三） 前言 我们之前的文章分享了，如何增加参数...正文 什么是请求体：请求体是客户端发送给 API 的数据。 什么是响应体：响应体是 API 发送给客户端的数据。 大部分的请求都会有请求体的。...你不能使用 GET 操作（HTTP 方法）发送请求体。...---- 我们去写一个例子，去定义一下请求体 from typing import Optional from fastapi import FastAPI from pydantic...可以正常返回我们预期的结果。 我们在代码中创建数据模型，然后数据模型声明为继承自 BaseModel 的类。 使用标准的 Python 类型来声明所有属性。
今天我们来学习FastAPI的数据库连接，当然我们不仅仅只是为了学习这个知识点而学习。 今天K哥也来给大家说说如何去优雅的写一个FastAPI项目。 这是我今天所要讲解所编写项目的文件格式。...ORM：对象关系映射，你可以简单理解为 Python中的一个类映射一张数据表。 其实关于SQLAlchemy，里面有很多的知识，我也把它的详细的基础使用方法链接给大家。...其中的参数就是我们数据库的连接url，fastapi支持的数据库非常的多。...这里提醒一下，如果我们使用的是sqlite数据库，我们需要在create_engine的参数中新增connect_args={"check_same_thread": False} 下面也是官网给出的支持的数据库...，这些我们都可以通过sqlalchemy来进行连接。
本文内容：Python 网页请求：requests库的使用 ---- Python 网页请求：requests库的使用 1.requests库简介 2.requests库方法介绍 3.代码实例 --...-- 1.requests库简介 requests 是 Python 中比较常用的网页请求库，主要用来发送 HTTP 请求，在使用爬虫或测试服务器响应数据时经常会用到，使用起来十分简洁。...Found” 或 “OK” request 返回请求此响应的请求对象 status_code 返回 http 的状态码，比如 404 和 200（200 是 OK，404 是 Not Found） text...返回响应的内容，unicode 类型数据 url 返回响应的 URL response 对象还具有一些方法： 方法 描述 close() 关闭与服务器的连接 iter_content() 迭代响应...---- 3.代码实例 下面这段代码使用 GET 请求获取了CSDN首页的网页内容： import requests x = requests.get('https://www.csdn.net
当我们用 request 发起网络请求，时不时会遇到超时，当然不可能让这个请求一直阻塞，一般会设置一个超时时间，用 try except 抛出异常，避免程序中断。...可如果一次超时就放弃该请求，误杀的概率会很大，我们日常访问某网站时，有打不开的情况都会多刷新几次。因此，我们也需要让 python 进行重试。...而 retrying 模块应运而生 retrying 的安装很简单，用 pip 一键安装： pip install retrying 为了表现 retrying 的重试功能，我们故意请求一个不规范的链接...------- ------------------------------ ------------------------------ None 说明，retry 在遇到异常后会重试运行，直到给定的最大重试次数
2、广播与扫描请求、扫描回复之间的关系 可以看出，在从机广播（ADV_IND）的时候，主机发出扫描请求（SCAN_REQ），从机回复扫描回复（SCAN_RSP）。...3、广播与连接请求之间的关系 从机发出广播（ADV_IND），主机发起连接请求（CONNECT_REQ）。 这里要注意，只有主机在收到扫描回复之后，才能发起连接。...——————END—————— 相关文章推荐： ble4.2连接请求包详解（CONNECT_REQ） ble4.2扫描回复包详解（SCAN_RSP） ble4.2扫描请求包详解（SCAN_REQ）...ble4.2可连接的非定向广播包详解（ADV_IND） ble4.2不可连接的非定向广播包详解（ADV_NONCONN_IND） ble4.2空口包详解（air interface packets...） 一文学会使用nRF Sniffer、Wireshark抓蓝牙ble包
HTTP动词 ---- http的动词有好几个，不过我们只要关注四个即可： GET：获取或者查询数据使用，保持幂等； DELETE：删除数据使用，保持幂等； POST：使用场景通常有两个： 一是增加数据的时候...HTTP状态码 ---- 常用的HTTP状态码如下： 我们应该尽量使用HTTP状态码来区分接口异常的类型，如果要定义自己的类型，应该使用1000及以后的值。...路由命名规范 ---- 首先是几个简单的规则： 路由里不要出现大写字母； 路由里尽量不要出现下划线，如果确实是两个单词才能描述一个资源，那可以使用连接符（减号）； 路由里通常只有最后一个才可能是动词...另外，路由的第一个名词作为模块的名字，在FastAPI中实现为一个子路由（模块）。...FastAPI目录规范 ---- FastAPI的项目目录结构： . ├── app │ ├── __init__.py │ ├── readme.md # 接口的描述文档
FastAPI是一个基于 Python 的后端框架，该框架鼓励使用 Pydantic 和 OpenAPI (以前称为 Swagger) 进行文档编制，使用 Docker 进行快速开发和部署以及基于 Starlette...开发环境：Python3.6+ 一、安装 pip install fastapi uvicorn ? 二、构建代码 创建一个main.py文件。引入FastAPI这个模块，就可以构建接口了！...四、关于文档 我们创建的应用，FastAPI给我们也创建好相应的接口文档，方便使用者的调用和查看，对开发者来说非常友好，也省去了我们写文档的时间了！...打开http://127.0.0.1:8000/docs,就可以查看你接口的api文档了~ ? 这就是我们刚刚创建的两个接口。 ? 对于每个接口还有详细的说明以及测试请求。 ?...以上便是FastAPI的入门指南，对于Django或是Flask来说，确实方便了很多，希望以后大家也可以多使用它来快速构建自己的后端接口~
问题代码示例当使用request_json = await request.json()消费了请求对象后，程序会卡在response = await call_next(request)无法进行下去。...而使用request.headers.get("X-Sign")获取请求头信息则不会出现这种情况@app.middleware("http")async def sync_middleware(request...的设计问题，可以在FastAPI GitHub的issues中找到不少相关问题，例如：https://github.com/fastapi/fastapi/issues/394https://github.com.../fastapi/fastapi/issues/5386这是一个起码从2019年便被发现并存在至今的问题。...用一句话描述就是请求体只能被读取一次，如果在中间件中已经读取了请求体，那么后续的任何尝试再次读取请求体的操作都将陷入无限等待。详细原因可以看GitHub中的讨论，这里不细说。
使用Python 访问软连接 在linux系统中可以使用软连接从而使多个一个文件夹可以被多个路径引用。...下面的这两个语句可以用来判断一个路径是不是软连接，并且获取软连接所指向的实际的文件或者文件夹 # 判断path是否是一个链接 os.path.islink(path) # 返回链接文件指向的真实路径...，但是该方法可能返回相对路径 os.readlink(path) 在某些场合相当实用，首先使用os.path.islink(path) 来判断一个path是不是一个软连接，如果是的话再用os.readlink...(path)获取该连接所指向的真实路径
python使用stomp连接activemq 本篇内容为大家提供的是python使用stomp连接activemq和stomp简介，详细而全面，感兴趣的朋友,可以参考学习一下。...STOMP即Simple (or Streaming) Text Orientated Messaging Protocol，简单(流)文本定向消息协议，它提供了一个可互操作的连接格式，允许STOMP客户端与任意...尽管STOMP协议在服务器端的实现可能有一定的难度，但客户端的实现却很容易。例如，可以使用Telnet登录到任何的STOMP代理，并与STOMP代理进行交互。...使用stomp与activemq完成stomp通信 安装stomp.py: https://github.com/jasonrbriggs/stomp.py 下载后安装： python setup.py...def on_message(self, headers, message): print('received a message %s' % message) #官方示例的连接代码也落后了
python实现一些小工具，真的非常方便 比如下面的post请求 import requests url = "https://zhuweiyou-chatgpt-api.vercel.app/send_message..." # 替换为目标URL data = { "access_token": "11111", "prompt": "假设你是一个Python程序员，你需要使用简洁的语言，不能超过50字...，请提供一个实用python办公小技巧，并展示代码的执行结果，再使用搞笑易懂的例子进行解答", } response = requests.post(url, data=data) print(response.text...) json_data = response.json() print(json_data["text"]) 请求形式为form，响应形式为json 下面的是请求形式json url = "https:...gofly.v1kf.com" # 替换为目标URL data = { "visitor_id": "1", "content": "测试", "visitor_name":"python
Redis是一个强大的非关系型数据库，在python中同样可以使用redis，在python中称之为redis-py，分为2.0和3.0版本，下面均为3.0版本代码，以扩展类形式进行安装使用。...一、安装方式 1、pip安装 命令：pip install redis 2、编译安装（下载的时候要保证python的位数和包的位数一致） #wget 下载地址 #tar xvzf redis-2.9.1....tar.gz #cd redis-2.9.1 #python setup.py install 二、使用 1、连接redis import redis r = redis.Redis(host='localhost...打开百度APP，查看更多高清图片 python 默认redis支持20多个参数，但是绝大部分参数都是以默认参数形式，不需要我们进行过多的操作设置，通常我们只需要设置主机地址，端口号，密码，默认连接参数为主机...：localhost，端口：6379，密码：None 其他连接方式： redis://[:password]@localhost:6379/0 rediss://[:password]@localhost
lib使用jaydebeapi，依赖jpype 链接：https://pypi.python.org/pypi/JayDeBeApi/ 代码里面有说明 threadsafety = 1，我试了跨线程访问创建的连接对象...，进程直接挂了，后来改成使用一个线程专门做jdbc，其他线程用队列交互。...64位整形查询出来的结果是一个java对象，<jpype....BIGINT': _to_bigint, 'SMALLINT': _to_int, 'BOOLEAN': _java_to_py('booleanValue'), } 其他未转换的类型用同样的方法添加
如何使用Python连接ldap 好多使用ldap认证的软件都是Python的，比如superset和airflow， 好吧，他们都是airbnb家的。...在配置ldap的时候可能会出现认证失败，你不知道是因为什么导致配置失败的。所以，就要 跟踪源码，看看内部怎么认证实现的。...ldap介绍和使用安装参见： https://www.cnblogs.com/woshimrf/p/ldap.html 登录的源码参见： https://github.com/apache/airflow...docker-python。...run -it ryan/python:3 /bin/bash 下载ldap3 pip install ldap3 测试连接 root@5edee218d962:/# python Python 3.7.4
知识点：如果连接数据库不使用默认端口，需要在连接host地址上加上端口 如cacelbert01.mysql.alibabalabs.com:3306 #coding=gbk #############...time.time() db = DBUnit('accelbert08','a1234561','cacelbert01.mysql.alibabalabs.com:3306','elbert08') //不使用默认端口
Python连接SQL Server数据库 - pymssql使用基础 ----原文地址：http://www.cnblogs.com/baiyangcao/p/pymssql_basic.html...下面是pymssql里参数使用说明，如下： pymssqlCnx类（用于连接Mssql数据库） pymssql.connect()来初始化连接类，它允许如下的参数。...dsn：连接字符串，主要用于与之前版本的pymssql兼容user：用户名password：密码trusted：布尔值,指定是否使用windows身份认证登陆host :主机名database：数据库timeout...：查询超时login_timeout：登陆超时charset：数据库的字符集as_dict：布尔值,指定返回值是字典还是元组max_conn：最大连接数 2....connection返回创建游标的连接对象lastrowid返回插入的最后一行rownumber返回当前数据集中的游标（通过索引） 3.
劣势： 内存消耗：对于大文件，将整个文件内容加载到内存中可能会导致显著的内存消耗。...multipart/form-data' \ -F 'file=@test.mp4;type=application/octet-stream' 优势： 内存效率：UploadFile 使用了...“磁盘存储”，对于大文件，它不会将所有内容一次性加载到内存中，而是将文件存储在磁盘上的临时位置，这有助于减少内存消耗 更多功能：UploadFile 提供了一些额外的方法和属性，如 save...()、read()、write()、filename、content_type 等，这些可以帮助你更灵活地处理上传的文件 劣势： 稍微复杂：与直接使用字节数据相比，使用 UploadFile..._512() # 计算 SHA3-512 h_sha512 = hashlib.sha512() # 计算 SHA512 read_data_count = 0 # 已读取的文件字节数
示例代码 from __future__ import annotations import datetime import json import uuid import uvicorn from fastapi...import FastAPI, HTTPException, Request, Response app = FastAPI() @app.get('/') async def handler_func...print('handler begin') return {'message': 'Hello World', 'unique_id': uuid.uuid4().hex} """ 使用...@app.middleware('http') 装饰器是一种添加中间件的方法，这种中间件会在每个 HTTP 请求和响应的处理过程中被调用 这里的 'http' 参数指定了中间件的类型 在 FastAPI...（以及其底层的 Starlette 框架）中，'http' 是目前唯一支持的中间件类型，它用于处理 HTTP 层面的请求和响应 """ @app.middleware('http') async def
上一篇记录了FastAPI中声明请求体的相关内容，本文记录一下零碎的函数特性和参数特性相关内容。...Pydantic schema_extra 可以使用 Config 和 schema_extra 为Pydantic模型声明一个示例: class City(BaseModel): country...,example = "四川") # Field可以定义请求体的格式和类型 citys: Optional[List] = None population: int = Field(default...，包括int、float、str、bool等等； 也可以使用其他数据类型，几乎所有Pydantic支持的数据类型都可以：Pydantic-字段类型 也可以参看源码： __all__ = [...,example = "四川") # Field可以定义请求体的格式和类型 citys: Optional[List] = None population: int = Field(default
这个时候就要用到请求库了。 requests库的安装 requests库本质上就是模拟了我们用浏览器打开一个网页，发起请求是的动作。...它能够迅速的把请求的html源文件保存到本地 安装的方式非常简单： 我们用PIP工具在命令行里进行安装 $ pip install requests 接着我们看一下是否成功安装了requests库： $...pip list 看一下安装结果： [PIC1.png] equests库的基本使用： #首先我们先导入requests这个包 import requests #我们来把百度的index页面的源码抓取到本地...总结 好了关于requests库我们今天就写到这, 这是一个非常强大的库， 更多的功能大家可以去看一下官方的文档 http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest...+ AI 名师，打造精品的 Python + AI 技术课程。
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