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使用Python3 / sqlite3创建列数未知的表

使用Python3和sqlite3创建列数未知的表可以通过以下步骤实现：

导入必要的模块：

import sqlite3

连接到SQLite数据库：

conn = sqlite3.connect('database.db')

这里的'database.db'是数据库文件的名称，如果不存在则会创建一个新的数据库文件。

创建游标对象：

cursor = conn.cursor()

获取用户输入的列数：

num_columns = int(input("请输入表的列数："))

构建CREATE TABLE语句：

table_name = 'my_table'
columns = ', '.join([f'column{i} TEXT' for i in range(1, num_columns+1)])
create_table_query = f'CREATE TABLE {table_name} ({columns})'

这里使用了列表推导式来生成列的定义，每列的名称为'column'加上对应的数字。

执行CREATE TABLE语句：

cursor.execute(create_table_query)

提交更改并关闭数据库连接：

conn.commit()
conn.close()

完整的代码示例：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('database.db')
cursor = conn.cursor()

num_columns = int(input("请输入表的列数："))

table_name = 'my_table'
columns = ', '.join([f'column{i} TEXT' for i in range(1, num_columns+1)])
create_table_query = f'CREATE TABLE {table_name} ({columns})'

cursor.execute(create_table_query)

conn.commit()
conn.close()

这样就可以根据用户输入的列数动态创建表格。在这个例子中，我们使用了Python的sqlite3模块来操作SQLite数据库。创建表格时，使用了TEXT类型的列，你可以根据需要修改列的数据类型。

相关搜索:insertColumnsAfter创建的列数多于请求的列数 mysql 表的最大列数 mysql表的列数 Python3 Pandas按具有未知列名的列过滤为行数和列数未知的表制作固定的表头使用grid -template-columns当列数未知时使用css 使用python3将值插入SQLite3 DB表时出错具有未知列数的简单SQL透视查询列数未知的Expand.grid 列数未知的Xpages动态表

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