文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用已经得到的keras模型识别自己手写的数字方式

但是很少有人涉及到如何将图片输入到网络中并让已经训练好的模型惊醒识别，下面来说说实现方法及注意事项。 首先import相关库，这里就不说了。...然后需要将训练好的模型导入，可通过该语句实现： model = load_model(‘cnn_model_2.h5’) （cnn_model_2.h5替换为你的模型名） 之后是导入图片，需要的格式为...可用opencv导入： img = cv2.imread(‘temp3.png’, 0) （temp3.png替换为你手写的图片） 然后reshape一下以符合模型的输入要求： img = (img.reshape...下面划重点：因为MNIST使用的是黑底白字的图片，所以你自己手写数字的时候一定要注意把得到的图片也改成黑底白字的，否则会识别错（至少我得到的结论是这样的 ，之前用白底黑字的图总是识别出错） 源码一览：...,a=(2,2),b=(3,3) return [K.dot(a,self.kernel)+b,K.mean(b,axis=-1)] 以上这篇使用已经得到的keras模型识别自己手写的数字方式就是小编分享给大家的全部内容了

87120
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

训练机器学习模型时应避免的 6 个错误

为了保证人工智能模型的性能，本文列出了六个需要避免的常见错误。 创建人工智能或机器学习模型并非一项简单的任务。...如果你在训练机器模型时犯下错误，不仅会导致你的模型执行出错，当你在医疗和自动驾驶汽车等领域做出关键业务决策时，还会造成灾难性的后果。以下是训练机器学习模型时比较常见的 6 个错误。...1使用未经验证的非结构化数据 在人工智能开发过程中，机器学习工程师经常犯的一个错误就是使用未经验证的非结构化数据。...所以，在使用原始数据集进行机器学习训练之前，先要仔细检查一下原始数据集，去掉所有不必要或不相关的数据，以帮助人工智能模型功能更准确。 2使用已用于测试模型的数据 这样的错误应该避免。...必要时，还要请专家帮助，通过大量的训练数据集来训练你的人工智能模型。 在设计机器学习人工智能时，你必须不断地问自己一些重要的问题，比如，你的数据是否来自一个值得信赖的可信来源？

88020

使用PyTorch时，最常见的4个错误

好吧，当你过拟合了单个batch —— 你实际上是在确保模型在工作。我不想在一个巨大的数据集上浪费了几个小时的训练时间，只是为了发现因为一个小错误，它只有50%的准确性。...当你的模型完全记住输入时，你会得到的结果是对其最佳表现的很好的预测。 可能最佳表现为零，因为在执行过程中抛出了一个异常。但这没关系，因为我们很快就能发现问题并解决它。...你的第一个尝试可能是索引train_loader。...常见错误 2: 忘记为网络设置 train/eval 模式 为什么PyTorch关注我们是训练还是评估模型？最大的原因是dropout。这项技术在训练中随机去除神经元。...但是当你查看官方的PyTorch resnet或者AlexNet模型的时候，你会发现这些模型在最后并没有softmax层，最后得到就是全连接的输出，就是logits。

1.5K30

使用React Hooks 时要避免的5个错误！

首页 专栏 javascript 文章详情 0 使用React Hooks 时要避免的5个错误！ ?...很有可能你已经读过很多关于如何使用React Hook 的文章。但有时候，知道何时不使用与知道如何使用同样重要。 在这篇文章中，主要介绍一下 React hooks 错误使用方式，以及如何解决它们。...有条件地执行 Hook 可能会导致难以调试的意外错误。React Hook的内部工作方式要求组件在渲染之间总是以相同的顺序调用 Hook。...当使用 Hook 接受回调作为参数时(如useEffect(callback, deps)， useCallback(callback, deps))，你可能会创建一个过时的闭包，一个捕获了过时的状态或变量的闭包...我们来看看一个使用useEffect(callback, deps) 而忘记正确设置依赖关系时创建的过时闭包的例子。

4.2K30

使用 React Hooks 时要避免的6个错误

image.png 今天来看看在使用React hooks时的一些坑，以及如何正确的使用避免这些坑。...问题概览： 不要改变 hooks 的调用顺序； 不要使用旧的状态； 不要创建旧的闭包； 不要忘记清理副作用； 不要在不需要重新渲染时使用useState； 不要缺少useEffect依赖。 1....这样有条件的执行钩子时就可能会导致意外并且难以调试的错误。实际上，React hooks内部的工作方式要求组件在渲染时，总是以相同的顺序来调用hook。 ​...不要在不需要重新渲染时使用useState 在React hooks 中，我们可以使用useState hook来进行状态的管理。虽然使用起来比较简单，但是如果使用不恰当，就可能会出现意想不到的问题。...因此，当遇到这种需要在组件中使用一个变量在渲染中保持其状态，并且不会触发重新渲染时，那么useRef会是一个更好的选择，下面来对上面的例子使用useRef进行改编： const Counter = ()

2.2K00

对象检测模型评估 | 安装pycocotools时遇到的编码错误有解了！

点击上方蓝字关注我们 微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 pycocotools安装问题与对策 MS-COCO Metrix工具包主要用来实现对象检测模型的性能评估，因此在对象检测模型训练中必须要求安装这个工具包...安装命令行如下： https://pypi.org/project/pycocotools/ pip install pycocotools 在中文windows10 系统中安装命令行如下： 一般会遇到的错误如下...： 错误信息如下： UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa1 in position 40: invalid start byte...administrator\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\pip\compat\__init__.py 然后编辑该文件的第...OpenCV4.5.4人脸识别详解与代码演示 OpenCV二值图象分析之Blob分析找圆 OpenCV4.5.x DNN + YOLOv5 C++推理 OpenCV4.5.4 直接支持YOLOv5 6.1版本模型推理

78140

Java Mybatis使用resultMap时 属性赋值顺序错误的坑

今天发现个坑，新建的表使用生成工具生成的mapper文件和实体类后，发现少了个字段就又手动加了下，结果发现一个问题 ids是后加入的字段 @Data @Builder public class QueryRecordPo...mybatis在生成目标类进行映射时，会先检查构造函数声明情况，但 如果Data注解和Builder注解一块使用的话就只会生成全属性参数构造函数，不会有默认无参构造函数。...全属性构造函数的参数顺序是和类中属性声明顺序一致的 在把数据库字段映射到实体类的时候发现实体类没有默认无参构造函数，就会把数据库中的字段按照全属性构造函数参数的顺序依次赋值给实体类的属性。...但如果实体类的属性定义顺序与数据库中字段顺序不一致，就会出现赋值错误的情况。 然后再为outputField字段赋值时调用了set方法 这样就出现了两个不同名但同值的属性。...解决办法： 1 修改属性顺序保持一致 2 为实体类加上@NoArgsConstructor和 @AllArgsConstructor注解 使其可以生成无参数构造函数即可 之前生成时 顺序都保持了一致，还真没发现这个问题

1.4K10

【JS】1170- 5 个使用 Promise 时的常见错误

在本文中，介绍一下使用 promise 时的五个常见错误，希望大家能够避免这些错误。 1、避免 Promise 回调地狱 通常，Promise是用来避免回调地狱。...当我们在一个函数声明前使用 async 关键字时，它会返回一个 Promise，我们可以使用 await 关键字来停止代码，直到我们正在等待的Promise解决或拒绝。...假设我们想在Promise 块中做一个异步操作，所以使用了 async 关键字，但，不巧的是我们的代码抛出了一个错误。...是否有什么神奇的机制内置于 Promises 中，使我们能够做到这一点？ 答案就是使用函数。函数是一种耗时的机制。只有当开发者明确地用 () 来调用它们时，它们才会执行。...简单地定义一个函数还不能让我们得到什么。所以，让 Promise 变得懒惰的最有效方法是将其包裹在一个函数中!

94220

使用 Promise 时的5个常见错误，你占了几个！

在本文中，介绍一下使用 promise 时的五个常见错误，希望大家能够避免这些错误。 1.避免 Promise 地狱 通常，Promise是用来避免回调地狱。...当我们在一个函数声明前使用 async 关键字时，它会返回一个 Promise，我们可以使用 await 关键字来停止代码，直到我们正在等待的Promise解决或拒绝。...假设我们想在Promise 块中做一个异步操作，所以使用了 async 关键字，但，不巧的是我们的代码抛出了一个错误。...是否有什么神奇的机制内置于 Promises 中，使我们能够做到这一点？ 答案就是使用函数。函数是一种耗时的机制。只有当开发者明确地用 () 来调用它们时，它们才会执行。...简单地定义一个函数还不能让我们得到什么。所以，让 Promise 变得懒惰的最有效方法是将其包裹在一个函数中!

63010

使用 Promise 时的5个常见错误，你占了几个！

在本文中，介绍一下使用 promise 时的五个常见错误，希望大家能够避免这些错误。 1.避免 Promise 地狱 通常，Promise是用来避免回调地狱。...当我们在一个函数声明前使用 async 关键字时，它会返回一个 Promise，我们可以使用 await 关键字来停止代码，直到我们正在等待的Promise解决或拒绝。...假设我们想在Promise 块中做一个异步操作，所以使用了 async 关键字，但，不巧的是我们的代码抛出了一个错误。...是否有什么神奇的机制内置于 Promises 中，使我们能够做到这一点？ 答案就是使用函数。函数是一种耗时的机制。只有当开发者明确地用 () 来调用它们时，它们才会执行。...简单地定义一个函数还不能让我们得到什么。所以，让 Promise 变得懒惰的最有效方法是将其包裹在一个函数中!

58900

61.QT-QSortFilterProxyModel代理实现排序、过滤

在之前60.QT-QabstractTableModel模型、重写sort方法排序章节中,学习了如何用model,本章再来学习QSortFilterProxyModel代理 1....将模型排序或者过滤后在视图上显示,并且无需对模型中的数据进行任何转换，也无需对模型在中数据进行修改。...比如: 对某列筛选带有”xxx”的关键字出来.并支持多则表达式 使用代理的项视图模型代码如下： QTreeView *treeView = new QTreeView; MyItemModel *sourceModel...使用QRegExp对象指定筛选器，并将筛选器应用于给定列的每个项的filterRole() （默认情况下为Qt::DisplayRole）。...所以,如果要使用联合多列过滤,建议使用过滤方法2来实现. 4.过滤方法2-重写filterAcceptsRow成员函数 以实现"只要第一列有整数或者第三列有整数的都显示出来"为例,首先需要子类化QsortFilterProxyModel

5.1K30

06期：使用 OPTIMIZER_TRACE 窥探 MySQL 索引选择的秘密

06期：使用 OPTIMIZER_TRACE 窥探 MySQL 索引选择的秘 这里记录的是学习分享内容，文章维护在 Github：studeyang/leanrning-share。...优化查询语句的性能是 MySQL 数据库管理中的一个重要方面。在优化查询性能时，选择正确的索引对于减少查询的响应时间和提高系统性能至关重要。但是，如何确定 MySQL 的索引选择策略？...它是在 MySQL 5.6 及之后的版本中提供的，可以查看详细的查询执行计划，包括查询优化器的决策、选择使用的索引、连接顺序和优化器估算的行数等信息。...需要注意的是，开启 OPTIMIZER_TRACE 会增加查询的执行时间和资源消耗，因此只应该在需要调试和优化查询性能时使用。...人工干预 优化器有时会因为统计信息的不准确或成本估算的问题，实际开销会和 MySQL 统计出来的差距较大，导致 MySQL 选择错误的索引或是直接选择走全表扫描，这个时候就需要人工干预，使用强制索引了。

1.2K10

你的模型是最好的还是最幸运的？选择最佳模型时如何避免随机性

在本文中，我们将说明如何量化选择最佳模型过程中涉及的随机性。 什么是“最好模型”? 首先，我们需要明确定义所说的“最佳模型”。 假设有两个模型A和B，我们想选择最好的一个。...最好的模型是在看不见的数据上表现最好的模型，这个应该是一个公认的判断方式。 所以我们收集了一些测试数据(在训练期间没有使用的)，并在此基础上评估我模型。假设模型A的ROC值为86%，模型B为85%。...这意味着两种模型(性能相同)之间的差异只有5%的时间大于4%。 使用统计术语我们会说：小于4%的差异不显著!这很有趣，因为通常我们会认为82%的ROC模型比78%的ROC模型要好得多。...从上图中可以明显看出，最好的模型通常不会获胜!想象一下，比较几十个模型，每个模型的真实ROC得分都不同。 也就是说选择可能不是最好的模型。而是选择了一个最幸运的。 还能做点什么吗?...出于好奇心，对于固定的真实ROC（在这种情况下为80％）时，当改变样本数和样本流行率时，我们看看得到的ROC分数的分布。 我认为这张图很明显。

43120

你的模型是最好的还是最幸运的？选择最佳模型时如何避免随机性

在本文中，我们将说明如何量化选择最佳模型过程中涉及的随机性。 什么是“最好模型”? 首先，我们需要明确定义所说的“最佳模型”。 假设有两个模型A和B，我们想选择最好的一个。...最好的模型是在看不见的数据上表现最好的模型，这个应该是一个公认的判断方式 所以我们收集了一些测试数据(在训练期间没有使用的)，并在此基础上评估我模型。假设模型A的ROC值为86%，模型B为85%。...这意味着两种模型(性能相同)之间的差异只有5%的时间大于4%。 使用统计术语我们会说：小于4%的差异不显著!这很有趣，因为通常我们会认为82%的ROC模型比78%的ROC模型要好得多。...从上图中可以明显看出，最好的模型通常不会获胜!想象一下，比较几十个模型，每个模型的真实ROC得分都不同。 也就是说选择可能不是最好的模型。而是选择了一个最幸运的。 还能做点什么吗?...出于好奇心，对于固定的真实ROC（在这种情况下为80％）时，当改变样本数和样本流行率时，我们看看得到的ROC分数的分布。 我认为这张图很明显。

43420

使用 AutoMapper 自动映射模型时，处理不同模型属性缺失的问题

使用 AutoMapper 可以很方便地在不同的模型之间进行转换而减少编写太多的转换代码。不过，如果各个模型之间存在一些差异的话（比如多出或缺少一些属性），简单的配置便不太行。...关于 AutoMapper 的系列文章： 使用 AutoMapper 自动在多个数据模型间进行转换 使用 AutoMapper 自动映射模型时，处理不同模型属性缺失的问题 属性增加或减少 前面我们所有的例子都是在处理要映射的类型其属性都一一对应的情况...Friend { get; set; } } 如果使用一下代码对上述两个模型进行映射，非常需要注意映射方向： static IMapper InitializeMapper() { var configuration...，请阅读原文： https://blog.walterlv.com/post/convert-models-using-auto-mapper-with-property-missing ，以避免陈旧错误知识的误导...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名 吕毅 （包含链接： https://blog.walterlv.com ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。

38210

开始使用Vue 3时应避免的10个错误

许多代码库正在生产中使用它，其他人最终也必须进行迁移。我有机会与它一起工作，并记录了我的错误，这可能是你想避免的。 1.使用响应式助手声明基本类型 数据声明曾经很简单，但现在有多个辅助工具可用。...这是使用 reactive helper 的限制之一。 3.对".value"属性感到困惑 使用 ref 的怪癖之一可能很难适应。Ref 接受一个值并返回一个响应式对象。...当使用 script setup. 时，它们会自动可用。...这个想法是利用编译时转换来自动解包 ref 并使 .value 变得过时。但现在已经被取消，并将在 Vue 3.3 中被移除。...使用错误的生命周期事件。 所有组件生命周期事件都被重命名，要么通过添加 on 前缀，要么完全更改名称。可以在以下图形中检查所有更改。 10.

22020

基于上下游脑区深度学习模型得到强迫症、选择困难症和偏见的猜想

基于上下游脑区深度学习模型得到强迫症、选择困难症和偏见的猜想 The conjectures of Obsessive-compulsive disorder, Difficult decisions...、选择困难症的相关文字，尝试用上下游脑区深度学习模型进行模拟。...我们补充选择困难症一种新情况，前向传播可能在中途返回上游脑区的前额叶。对于偏见的深度学习模型，不理想的数据可能跳过了前额叶；但喜欢的数据经过前额叶后，会跳过带有情绪记忆的脑区。...and require more emotions to jump out of the local optimum, which in turn produces more anxiety. 2选择困难症模型...图4和6是正常的前额叶神经元分布及其皮层厚度。图5和6是更理智的神经元分布及其皮层厚度。 我们考虑一种新的情况，由于选择困难，前向计算的中途返回上游脑区的前额叶，局部陷入死循环。

17330

centos使用rsync同步文件时遇到的莫名错误解决方法

在centos服务端配置好rsync以后, 在另外一台centos机器上执行同步命令,出现错误提示: rsync: server sent "rsync: link_stat "/–daemon" failed...client-server protocol (code 5) at main.c(1503) [receiver=3.0.6] 基本翻遍整个网络,也没有找到解决方法.折腾了好几天,逐步排查,最后找到原因:xinetd的配置文件写错了...出现这个错误的原因:网上太多的教程都是站长们"复制"->"粘贴"来的,而且很多站长使用的WORDPRESS系统.这个系统有个毛病,就是会自动把2个连续减号"--"换成一个横线,而xinetd的配置文件中就有这样的一行...:server_args = --daemon 如果有粗心站长没有处理这个问题,而别人又照着这个被换错了符号的教程配置了rsync服务端,就会遇到上面说的错误提示....错误修正:编辑文件/etc/xinetd.d/rsync server_args = --daemon 把这行改正确即可.然后重启xinetd服务:service xinetd restart

2.2K40
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券