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Tips | Flink 使用 union 代替 join、cogroup

本文介绍在满足原有需求、实现原有逻辑的场景下，在 Flink 中使用 union 代替 cogroup(或者join) ，简化任务逻辑，提升任务性能的方法，阅读时长大概 7 分钟，话不多说，直接进入正文...(like) .union(comment) .union(share) .union(negative)...在数据源的 schema 相同（或者不同但经过处理之后可以 format 成相同格式）的情况下，或者处理逻辑相同的话，可以使用 union 进行逻辑简化。...总结本文首先介绍了需求场景，第二部分分析了使用 cogroup（案例代码）是如何解决此需求场景，再分析了此实现方案可能会存在一些问题，并引出了 union 解决方案的逆推和设计思路。...在第三部分针对此场景使用 union 代替 cogroup 进行了一定程度上的优化。如果针对此场景，大佬们有更好的优化方案的话，期待留言喔。

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为什么SQL优化中建议用UNION来代替OR

在SQL优化相关资料中，通常可以看到一个建议：用UNION来代替OR 举例采用 OR 语句： SELECT * FROM a, b WHERE a.p = b.q or a.x = b.y;...采用 UNION 语句，返回的结果同上面的一样，但是速度要快些： SELECT * FROM a, b WHERE a.p = b.q UNION SELECT * FROM a, b WHERE...a.x = b.y UNION 语句中明明是会执行两次查询操作，而 OR语句只有一次查询，OR语句反而会慢一点，这是为什么呢？...UNION 语句的结果 ?...表示是常量值引用，非常快这两项的差距就说明了 UNION 要优于 OR 从我们的直观感觉上也可以理解，虽然这两个方式都用到了索引，但 UNION 是用一个明确的值到索引中查找，目标非常明确，OR

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十六、UNION 与 UNION ALL 的使用

一、UNION UNION 从操作符用于连接两个或两个以上的 SELECT 语句并将查询结果合并到一个结果集中， UNION 会自动对结果集去重。语法如下： SELECT column,......FROM table1 UNION [ALL] SELECT column,......FROM table2 TIP：使用 UNION 连接的所有 SELECT 语句必须拥有相同的列 UNION 结果集中的列名和第一个 SELECT 语句中的列名一致二、UNION 和 UNION...如果不需对查询结果集进行去重查询操作，就需要用到 UNION ALL。...具体异同如下： UNION UNION ALL 对查询结果集进行并集操作对查询结果集进行并集操作去除重复记录不去除重复记录大数据量下性能较底大数据量下性能较高例如：有两个表如下所示：

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【mysql】union的使用

UNION的使用合并查询结果利用UNION关键字，可以给出多条SELECT语句，并将它们的结果组合成单个结果集。合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同，并且相互对应。...各个SELECT语句之间使用UNION或UNION ALL关键字分隔。语法格式： SELECT column,......FROM table2 UNION操作符 [在这里插入图片描述] UNION 操作符返回两个查询的结果集的并集，去除重复记录。...UNION ALL操作符 [在这里插入图片描述] UNION ALL操作符返回两个查询的结果集的并集。对于两个结果集的重复部分，不去重。...注意：执行UNION ALL语句时所需要的资源比UNION语句少。如果明确知道合并数据后的结果数据不存在重复数据，或者不需要去除重复的数据，则尽量使用UNION ALL语句，以提高数据查询的效率。

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cpp的union使用

union介绍看一下下面的代码运行结果 #include using namespace std; union u { char c; int n; };...还可以在union内放结构体，也可以再结构体中放union。下面的示例代码运行结果为16 16 16 8。...运行结果为00001000 00000000 00000000 00000000，从最低位（LSB）开始输出，因此使用的是小端存储。...可以通过下面的示例代码通过union快速获得短字符串的哈希值进行比较。...给var类型变量赋值时，会根据参数类型调用对应的构造函数，然后为union结构赋值。

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union和union all，你使用哪一个？

union和union all，你使用哪一个？...大概能猜到，这个任务是每天执行一次，将所有的表数据通过union的方式查到，然后推送给前端。但是很明显，这样的操作使用了内存临时表，导致执行时间过长，是有问题的。...03 尝试修改MySQL部分参数看到执行的命令迟迟得不到返回，而且可以确定，整个union的过程使用了临时表，于是我习惯性的修改了MySQL的几个参数： 1、调大buffer pool size...这个案例给了我几点启发： 1、大表连接查询的时候，尽量不要使用union 的操作，因为union的操作要进行去重，所以会进行重复值得判断，这个判断过程消耗CPU和磁盘IO比较严重 2、可以使用union...all的方法代替union的方法，当然，如果表特别大，不建议使用union的方式进行查询，还是单个表进行查询比价方便 3、如果表中的字段有时间字段，定时任务取每天的增量数据可能比全量数据更加容易一些。

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使用 React Hooks 代替 Redux

使用 React Hooks 代替 Redux 注：此文章立场不表示 Hooks 可以完全代替 Redux。因为 Redux 还有其他适用的场景和功能，只是在大部分场景可以用 Hooks 代替。...在对于数据处理上，我尝试了新的 React Context API，使用 Context API 提供的 Provider 和 Consumer 的方法，去实现代替 Redux 的数据处理方案「这也是网上大部分推荐的代替...注：更不要使用 useState + context 的方式创建全局仓库来代替 Redux。十分万幸的是，不久后 React 更新版本到 16.8.1。...这也就是这篇文章要讲的核心：使用 Hooks：useReducer 代替 Redux。数据流对比 redux ? redux-数据流.png hooks ?...使用 state 渲染数据，使用 dispatch 修改数据。

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使用LocalDateTime来代替Date

前言在我们使用Date的时候,会发现很多无法理解的返回值,而且有很多方法是已经被弃用了的 ?...在我们使用了jdk8+之后,我们可以使用LocalDate,LocalTime或者LocalDateTime来代替传统的Date 2....使用示例代码示例以及输出 import java.time.LocalDateTime; import java.time.Month; import java.time.format.DateTimeFormatter...; import java.util.Date; /** * * LocalDateTime的使用 * * * @author Levi * @since 2019/12...我们不难发现LocalDateTime还是很友好的,建议jdk8+的小伙伴尽可能在之后使用LocalDateTime而不是去使用Date

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使用ScheduledExecutorService代替下Timer

使用ScheduledExecutorService代替下Timer 1.scheduledExecutorService类方法scheduleAtFixedRate，ScheduleWithFixedDelay...* * 多线程并行处理定时任务时，Timer运行多个TimeTask时，只要其中之一没有捕获抛出的异常，其它任务便会自动终止运行，使用ScheduledExecutorService则没有这个问题。...多线程并行处理定时任务时，Timer运行多个TimeTask时，只要其中之一没有捕获抛出的异常，其它任务便会自动终止运行，使用ScheduledExecutorService则没有这个问题。...为什么需要代替Timer: case1、Timer管理延时任务的缺陷 TimerThread是Thread的子类，可以看出内部只有一个线程符合我们的预期结果。...private static long start; public static void main(String[] args) { /** * 使用工厂方法初始化一个

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MySQL语法之union和union all，你使用哪一个？

// union和union all，你使用哪一个？...而使用union查询的时候，执行计划有3行，而且第三行里面有明显的using temporary table字样，这一点，可能是这个SQL的一个重要优化点。...其实，在MySQL中，还可以使用union distinct来显示的指定union查询去重，union distinct语法和单独union的语法执行结果是一样的，只不是加了distinct之后，更加容易理解...这个案例给了我几点启发：业务侧： 1、大表连接查询的时候，尽量不要使用union 的操作，因为union的操作要进行去重，所以会进行重复值的判断，这个判断过程消耗CPU和磁盘IO比较严重 2、可以使用...union all的方法代替union的方法，当然，如果表特别大，不建议使用union的方式进行查询，还是建议拆分成单个表进行查询，然后再汇总结果 3、如果表中的字段有时间字段，定时任务取每天的增量数据可能比全量数据更加容易一些

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MySQL语法之union和union all，你使用哪一个？

// union和union all，你使用哪一个？...而使用union查询的时候，执行计划有3行，而且第三行里面有明显的using temporary table字样，这一点，可能是这个SQL的一个重要优化点。...其实，在MySQL中，还可以使用union distinct来显示的指定union查询去重，union distinct语法和单独union的语法执行结果是一样的，只不是加了distinct之后，更加容易理解...这个案例给了我几点启发：业务侧： 1、大表连接查询的时候，尽量不要使用union 的操作，因为union的操作要进行去重，所以会进行重复值的判断，这个判断过程消耗CPU和磁盘IO比较严重 2、可以使用...union all的方法代替union的方法，当然，如果表特别大，不建议使用union的方式进行查询，还是建议拆分成单个表进行查询，然后再汇总结果 3、如果表中的字段有时间字段，定时任务取每天的增量数据可能比全量数据更加容易一些

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使用scp代替wget传输文件

有时候，主机做了限制，wget无法获取文件，这时候在ssh下使用scp传输文件，就方便了很多。

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WebRTC使用SDES代替DTLS协商

WebRTC作为浏览器中的一个组件，在设计的时候考虑了大量了安全问题，比如要求getUserMedia在加密网页中才能打开摄像头，使用MDNS来防止IP地址的泄露，使用DTLS来加密datachannel...在Datachannel数据通道中，WebRTC完全使用DTLS来进行协商和加解密，在音视频通道中WebRTC使用SRTP来进行数据的加解密，DTLS的作用仅仅是用来做密钥交换，密钥交换完就没有DTLS...所以常说的WebRTC使用DTLS来进行加解密是不严谨的，DTLS只是用来做密钥交换。...使用SDES来代替DTLS协商既然DTLS在WebRTC音视频传输过程中只是用来做密钥交换，那有没有其他的密钥交换方式呢？实际上WebRTC本身也支持通过SDES的方式来交换密钥。...使用SDES的方式来握手的时候offer和answer的SDP中会有 'a=crypto:' 使用DTLS的方式来握手的时候SDP中会有： 'a=fingerprint:' 带来的好处 1，更低的首帧延迟

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使用 eglot 代替 lsp-mode

LSP 是当前使用最广泛的一套协议，用于给文本编辑器提供类似 IDE 的功能，比如：自动补全、定义跳转等。...对于 Emacs 来说，主要有两个实现： •emacs-lsp/lsp-mode，主打功能丰富 •joaotavora/eglot，主打小巧精悍笔者本人在使用 lsp-mode 多年后转到了 eglot...下面是笔者在使用 lsp-mode 几天后，执行 memory-report 后的数据（完整版）： Largest Variables 1.8 GiB lsp-clients 1.8 GiB...在替换成 eglot 后，内存使用就没有这么夸张了，用 rust-analyzer 进行补全时，之前的卡顿感没有了，和在 VSCode 中的体验无异。...而且 eglot 的依赖很少，会尽量复用 Emacs 内置的模块，比如采用 flymake，而不是 flycheck，也有相关 issue 讨论如何用在 eglot 中使用 flycheck： •How

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SQL 无法使用Union如何解决

SQL 无法使用Union，显示错误如何解决呢？ SQL Union错误 SQL 中可以使用UNION这个命令，来将两个表合并且自动删除重复的数据。 Union All则是只是合并，不删除重复数据。...错误提示：The data type ntext cannot be used as an operand to the UNION, INTERSECT or EXCEPT operators because...SQL Union查找数据格式这里我们使用以下命令来对每个表进行查询 SELECT COLUMN_NAME,DATA_TYPE FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE...INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME='TableNAME' AND COLUMN_NAME = 'yourColumnName' 修改数据格式找到问题后通过以下方式即可实现使用...Union CAST(Table.Column AS nvarchar)

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java使用策略模式代替ifelse

平时在开发中避免不了使用大量的if else语句，但过多层的if else对于性能有很大的开销，类似如下代码 public class MainStart { public static void...使用策略模式客户端代码不需要调整，算法之间可以互相替换，因为不同的算法实现的是同一个接口。...e.printStackTrace(); } } return inter; } } 在这一步骤中，我们需要一种方式可以根据msgid来反射获取对象的实例，这里使用枚举来维护二者的对应关系

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使用 vmalert 代替 Prometheus 监控报警

前面我们已经介绍了可以使用 vmagent 代替 prometheus 抓取监控指标数据，要想完全替换 prometheus 还有一个非常重要的部分就是报警模块，之前我们都是在 prometheus 中定义报警规则评估后发送给...Prometheus 告警规则定义格式支持与 Alertmanager 集成在重启时可以保持报警状态 Graphite 数据源可用于警报和记录规则支持记录和报警规则重放非常轻量级，没有额外的依赖要开始使用...'xxx@163.com' smtp_auth_username: 'xxx@163.com' smtp_auth_password: '' # 使用网易邮箱的授权码...到这里基本上我们就完成了使用 vm 代替 prometheus 来进行监控报警了，vmagent 采集监控指标，vmalert 用于报警监控，vmstorage 存储指标数据，vminsert 接收指标数据...，vmselect 查询指标数据，已经完全可以不使用 prometheus 了，而且性能非常高，所需资源也比 prometheus 低很多。

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使用Pipfile代替reqirements.txt

，通常只能使用pip install -i安装或者修改全局的pip.conf文件。...当某个项目使用确定的python版本，这个版本也并不能在requirements.txt中体现，只能通过readme或者文档来记录，并且需要在创建虚拟环境时手动调用正确的python版本。...项目需要使用flake8、pylint、black等代码优化工具时，这些依赖也会被pip freeze命令写入requirements.txt中，然而这些依赖是不需要出现在生产环境的。...好处2：减少手动激活虚拟环境次数 pipenv将virtualenv、pyvenv和pip命令整合使用，pipenv减少了手动激活虚拟环境的次数，使用pyvenv模块运行main.py，需要先执行source...如果需要安装依赖的，直接执行pipenv install xxx，也不需要先激活虚拟环境，再使用pip install xxx安装。

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使用NMF代替层次聚类

前面我们在教程：使用R包deconstructSigs根据已知的signature进行比例推断，顺利的把508个病人，根据11个signature进行了比例推断，得到的比例矩阵以普通的热图，以及pheatmap...rowSums(nmf.input)>0,] library(pheatmap) pheatmap(nmf.input) 其中代码里面的escc_denovo_results.Rdata文件，来自于教程：使用...这样的感觉，其实就可以使用NMF算法来实现，尤其是层次聚类并不能很好的把样本进行“泾渭分明”的分组。...basismap 第三步：使用挑选出的signature再次NMF nmf.input2 <- nmf.input[sig.order,] library(pheatmap) pheatmap(nmf.input2

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Flutter中是使用RxDart代替Stateful

现在使用RxDart改写这个页面。

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