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对CAB文件进行数字签名

d:\pos.cer 当中sk-表示主题密钥容器位置,ss-主题证书存储名称, n-证书颁发对象,r-证书存储位置,-sv 导出私钥文件(为了签名使用)。...文件属性->数字证书->具体信息-〉查看证书-〉安装证书,进入安装证书向导,存放区域选择“受信任根证书颁发机构”,点击完毕就可以。...在client測试: 1) �证书,浏览器-〉工具-〉Internet选项-〉内容-〉证书-〉受信任颁发机构-〉导入证书。...2) 在有证书情况下,假设server没有�“可信任网址”,提示下载时候会显示证书所签内容,没有证书则提示为“未知”。...假设没有�“可信任网址“,控件能够正常下载但仍然不能正常使用,与是否签名无关。 四、问题: 1.能否够不加入�“可信任网址”。 2.数字签名作用,授权证书与不授权证书差别。

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左手用R右手Python系列5——数据切片与索引

以上索引是在没有借助任何外部函数基础上,通过数据自身规则完成,很不优雅,因为写了很多重复名称。 一种更优雅方式是使用subset函数进行行列筛选。...-------------- Python: -------------- 为了保持与R语言案例数据演示一致,我把刚才在R语言中使用数据复制一份导入Python。...位置与标签混合索引(ix函数): #使用ix按索引标签和位置混合提取数据 df_inner.ix[:,:] 指定规则就是可以同时在行列参数指定位置灵活提供位置参数和标签参数(因本例使用默认数字索引字段...当然这种基于数据本身条件索引用法缺点如同在R语言中一样,不够优雅,需要额外写很多字段名称,所以也有借助外部函数来实现方法: mydata.query('model=="audi" | manufacturer...好吧,讲了这么多,终于可以开始总结一下R语言与Python切片索引规则重要区别了: R语言中生成数据使用圆括号,Python则根据不同数据类型分别定义(列表用方括号、元组用圆括号、字典和几何用花括号

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左手用R右手Python系列10——统计描述与列联分析

数据统计描述与列联表分析是数据分析人员需要掌握基础核心技能,R语言与Python作为优秀数据分析工具,在数值型数据描述,类别型变量交叉分析方面,提供了诸多备选方法。...这里根据我们平时对于数据结构分类习惯,按照数值型和类别型变量分别给大家盘点一下R与Python那些简单使用分析函数。...Python: 关于Python变量与数据描述函数,因为之前已经介绍过一些基础聚合函数,这里仅就我使用最多数据透视表和交叉表进行讲解:Pandas数据透视表【pivot_table】和交叉表...pivot_table()内参数列表如下: pandas.pivot_table(data, #数据名称 index=None, #行索引(对应Excel...事实上,crosstab似乎同时也能兼容透视表完整功能,但是奇怪是透视表提供了数据名称参数,指定参数时无需声明数据名称,而且行列字段都可指定列表对象(二维以上,指定多个 字段),但是交叉表则没有给出数据名称向量

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R语言 | 第一部分:数据预处理

1.创建数据集/矩阵【data.frame数据、matrix矩阵、array数组】 #数据:将字段以列合并在一起。...,默认为NA,2行3列,nr是nrow简写,nc是ncol简写,R能识别 #数组 mydata <- array(1:12,c(2,3,2),dimnames=list(c("r1","r2"),c...:可用于合并多个不同类型数据字段,例如:pts <- list(x = cars[,1], y = cars[,2]) 2.数据集中增加列【transform、cbind、merge】 方法一:leadership...data.frame(ID,name)student2<-data.frame(ID,score)total_student<-merge(student1,student2,by="ID") 3.数据集中增加行...【进阶】数据库相关dplyr install.packages("dplyr") library(dplyr)】 dplyr包最常使用函数主要包括以下几个:变量筛选函数:select数据筛选函数:filter

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基础知识 | R语言数据分析之表格处理

R语言处理数据R很多内置函数,用于数据基本操作,比如转换、分组、排序、拼接等,常见函数有rbind(),cbind(),dplyr(),tidyr(),reshape2,tidyverse...数据处理是ggplot2绘图基础,同时也是R语言中花费时间较多工作之一,提高数据处理效率能够很快得到可靠美观图片。 01 表格拼接 #构建数据 ?...#给数据df18添加行或纵向添加表格 >dr1<-rbind(df18,df20) #给数据df18添加列或横向添加表格 >dc1<-cbind(df18,df19) 运行结果如下: ?...merge()函数,合并数据x和y列名向量,如果有些数据y列名没有数据,也会默认为是匹配x列名数据。 #构建数据 ? ?...03 表格分组 #构建数据 ? #df5变量名称country,GDP2019,GDP2018储存向量应为数值,不能含有中文,否则melt运行失败。 ? #df_m按照year分组 ? ?

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leetcode 931. 下降路径最小和

---- 下降路径最小和题解汇总 自上而下动态规划 自下而上动态规划 动态规划优化---一维数组 记忆化递归 ---- 自上而下动态规划 矩阵动态规划基本上都比较容易入手。...添加一行后,最后一行每个元素最小值就是0,不需要求解 如果没行的话,我们需要提前求出dp数组最后一行最小值,这样的话,最后一行求法就不满足状态转移方程了: 总结:没行与添加行区别...没行的话需要提前求出最后一行dp值,对应就是matrix最后一行行后,原来最后一行求法也满足状态转移方程,并且新最后一行最小值就是0 代码: class Solution...()) return 0; int r = matrix.size(); vector dp(r + 2,0);//实际有效值范围1---r //初始值---第一行数据初始化...= matrix; //选择出最后一行最小值 int Min = INT_MAX; for (int j = 0; j < r; j++) { Min = min(Min, dp

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Windows Server 2016搭建DNS服务

正向查找区域”单击“下一步” 6.在“区域名称”对话“区域名称”文本输入“zhenjiang.com”单击“下一步” 7.在“区域文件”对话,保持默认设置,单击“下一步”...2.在DNS管理器控制台中,右击服务器名称,选择“新建区域”,在“欢迎使用新建区域向导”对话,单击“下一步”按钮。....在“DNS服务器”窗口中展开节点树,右击“正向查找区域”下“zhenjiang.com”选择“新建主机” 2.弹出新建主机对话,“名称“www”,IP地址“192.168.1.1”,然后单击...单击“确认”按钮,(当然也可以自己手动输入),完成别名记录创建 接下来在客户机上测试一下 1.先确定客户机DNS地址 2.按“win+R”键输入“cmd”打开命令提示符 3.使用命令...在“新建委派向导”“欢迎使用新建委派向导”对话,单击“下一步”,在“受委派域名”对话,输入委派域,名称为“bj”,单击下一步 3.在“名称服务器”对话,单击“添加”,指定可以委派DNS

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如何在 Pandas 创建一个空数据帧并向其附加行和列?

它类似于电子表格或SQL表或Rdata.frame。最常用熊猫对象是数据帧。大多数情况下,数据是从其他数据源(如csv,excel,SQL等)导入到pandas数据。...在本教程,我们将学习如何创建一个空数据帧,以及如何在 Pandas 其追加行和列。...然后,通过将列名称 ['Batsman', 'Runs', 'Balls', '5s', '4s'] 传递给 DataFrame 构造函数 columns 参数,我们在数据创建了 6 列。...Python  Pandas 库创建一个空数据帧以及如何其追加行和列。...我们还了解了一些 Pandas 方法、它们语法以及它们接受参数。这种学习对于那些开始使用 Python  Pandas 库对数据帧进行操作的人来说非常有帮助。

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Python数据分析—数据更新

在对海量数据进行分析过程,可能需要增加行和列,也可能会删除一些行和列。 今天介绍数据分析第五课,教大家如何在python数据进行一些更新操作。...本文目录 在数据最后追加一行 在数据插入一列 删除数据行 删除数据列 删除满足某种条件行 注意:本文沿用数据分析第一课【Python数据分析—数据建立】里数据date_frame...1 在数据最后追加一行 假设要在原数据增加一行,可先定义该行对应字典,具体语句如下: new_row = {'ID':['1000009'], 'name':['唐诗诗...其中,.insert0表示新插入列所在位置,'calss'表示新加列名称,['class1',...,'class2']表示新加列内容,注意新加列要和原数据长度一致。...既然可以在数据中加入行和列,那么也可以在数据删除行和列。首先来看下在数据删除行。 3 删除数据行 可以用drop函数删除某一行,也可以删除多行。

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创建Excel表格13项原则

1)行高设置为18 Excel默认行高为13.5,会让行与行之间很拥挤;而增加行高度可以让表格看起来更美观。...MS PGothic问题是半角英文数字比较圆润,因此最好修改为瘦长Arial. 3)字体大小统一为11 字体大小可以为Excel表默认值11。...7) 表格线应该是上下粗,中间细 表格最上端和最下端使用粗线,以便标识出表格范围,而表格中间,则使用最细虚线即可。另外,表格不需要竖线。...8) 文字左对齐,数字右对齐 按照人类阅读习惯,文字一般是从左向右,而数字一般是从右向左。为了配合数字右对齐,数字项目名称一般也应该右对齐。...12)用“组合”隐藏表格行或者列 使用数据”->"组合” 13)不填入内容单元格用"N/A" 一个空着单元格很容易让读者困惑 -- 究竟是要计算出数字后再填入,还是 根本不需要填入数据

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基于 HTML5 Canvas 3D 压力器反序列化

,并把图元添加到 3D 场景,这时我们可以图元添加各种属性和样式以及标签作为标记,本例中用到图元是 3D 模型,利用 ht.Default.parseObj 函数对 obj 和 mtl 文件进行解析...rawS3 模型原始尺寸 dataModel.add(node); //数据模型添加节点 } dataModel.sm().ss(dataModel.getDataByTag...) 函数重载 note 命名方法,当然 HT 其他类似的文字提示也可以通过这种途径来改变文字显示信息,这里我们通过数据绑定获取 meter.value 以及 meter.angle 两个属性动态数据...,我们总共添加了四个属性:名称、meter.value、meter.angle以及旋转 rotation,通过数据绑定操作属性栏值来改变 3D 模型显示状态,数据绑定我们通过获取 accessType...,formPane 通过 addRow 函数表单加行,这个表单总共两行,其中第一行有两个部分: formPane.addRow([//表单组件加行 { id: 'export

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基于 HTML5 Canvas 3D 压力器反序列化

在实际应用,我觉得能够通过操作 JSON 文件来操作 3D 上场景变化是非常方便一件事,尤其是在做编辑器进行拖拽图元并且在图元上产生一系列变化时候,都能将数据很直观地反应给我们,这边我们简单地做了个基础例子...,并把图元添加到 3D 场景,这时我们可以图元添加各种属性和样式以及标签作为标记,本例中用到图元是 3D 模型,利用 ht.Default.parseObj 函数对 obj 和 mtl 文件进行解析...(node); //数据模型添加节点 } dataModel.sm().ss(dataModel.getDataByTag(1));//设置默认选中 tag 标签为1图元 我们在这边为节点添加两个标注...,我们总共添加了四个属性:名称、meter.value、meter.angle以及旋转 rotation,通过数据绑定操作属性栏值来改变 3D 模型显示状态,数据绑定我们通过获取 accessType...,formPane 通过 addRow 函数表单加行,这个表单总共两行,其中第一行有两个部分: formPane.addRow([//表单组件加行 { id: 'export', button

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R语言入门之数据排序、合并、分类汇总

数据排序 在R数据数据排序,我们通常使用order()函数,该函数默认是升序,但是在要排序变量前加上减号(-)就相当于降序排列了。...当然我们也可以使用cbind()函数,cbind()使用前提是两数据行数相同,并且位置已经匹配完成。...,dataframeB,by=c("ID","Country")) 2.2 添加行数据垂直合并时,我们常常使用rbind()函数,使用该函数时要求两数据列数相同,并且变量顺序已经匹配好了。...数据分类汇总 在R数据进行分类汇总是一件比较容易事情: # 对mtcars数据变量cyl和vs进行分类汇总并计算各组数值型变量均值 attach(mtcars) # 固定数据集 aggdata...关于数据排序、合并与分类汇总就先讲到这里,有兴趣朋友可以自行深入探索。 至此,R语言入门所有内容均已介绍完毕,在后面的内容我会相继带大家入门Python编程以及进阶R语言。

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《看漫画学python》第十一天-文件读写

size是限制读取字符数,size=-1表示没有限制。 • readlines():读取文件数据到一个字符串列表,每一行数据都是列表一个元素。...• write(s):将字符串s写入文件,并返回写入字符数。 • writelines(lines):文件写入一个字符串列表。不添加行分隔符,因此通常为每一行末尾都提供行分隔符。...size是限制读取行数,如果size=-1,则没有限制。 • readlines():读取文件数据到一个字节列表,每一行数据都是列表一个元素。...• write(b):写入b字节,并返回写入字节数。writelines(lines):文件写入一个字节列表。不添加行分隔符,因此通常为每一行末尾都提供行分隔符。...• flush():刷新写缓冲区,在文件没有关闭情况下将数据写入文件

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R语言从入门到精通:Day5

下面是该函数一个使用实例。 ? 图6:使用is.na()函数 数据集leadership缺失值NA位置都被标记上了TRUE。...图10:数据类型判断和转换函数使用 数据中比较特殊一类就是日期数据R语言中日期值通常以字符串形式输入,然后转换为数值形式存储。...参数input_format给出读入日期x适当格式。具体用法见下图11。日期格式列表如图12,表详细罗列了不同日期格式格式符号。 ? 图11:日期转换 ? 图12:日期格式 ?...如果要在数据加行(或者理解为将两个数据纵向合并),使用函数rbind(),要求两个数据有相同变量,不过顺序不必要相同。一般用于数据添加新观测。...7.数据集取子集 在前面介绍R语言中数据类型推文中我们已经展示过选择数据某几列数据方法,下面我们为大家展示选择或者剔除变量(观测)几种常用方法。如图15. ?

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Java课程设计之 学生成绩管理系统「建议收藏」

for(int i=0;i<list.size();i++){ //通过循环数组存入数据以放入表格 Student s=list.get(i); //拿到集合第i个位置元素并传给...for(int i=0;i<list.size();i++){ //通过循环数组存入数据以放入表格 Student s=list.get(i); //拿到集合第i个位置元素并传给...p3.add(boxH2); //p3面板加行式盒boxH2 t6 = new JTextField(10); //实例化一个单行文本 button1 = new JButton...boxV4); //行式盒中添加列式盒 p1 = new JPanel(); //实例化面板对象 p1.add(boxH1); //p1面板加行式盒boxH1 p2 =...new JPanel(); //实例化面板对象 p2.add(boxH2); //p2面板加行式盒boxH2 te6 = new JTextField(10); //实例化一个单行文本

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【过时】Valine 评论置顶与博主判断

本文所取方式不适用 请勿使用! 扩展功能 前两天搁置笔记今天给记一下,说两个功能很多评论程序都有自带,不过 Valine 没有只能自己改了。...获取博主显示思路很简单,直接在 Valine 写入元素之前加一个对昵称/邮件判断即可,置顶程序则需要在 leancloud 后台添加一个列来判断(实现方式各不相同) 博主显示只更改了头像外颜色区分...博主评论 首先是判断博主评论,打开 valine.js 定位到 var C=function(e,n,r) 后创建判断函数(完成后会在博主头像添加一个 id 为 admin 特征(否则返回 id 为...准备工作 要判断置顶需要在 leancloud 后台为 valine Comment 创建一个列 依次选择 结构化数据—Comment—添加行 设定值随意(可以是布伦值,也可以是数字大小)完成后你可以先设置某个页面的评论...接着再定位到 i=u.create(“div” 添加以下代码即可(同样是上方位置,因为具体写入元素都在这块) var topset = e.get("topset"), isTop="",ifTop

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ChatGPT自动化编程:三分钟用Tkinter搞定计算器

具体样式可以参考系统自身带计算机程序,如图1就是macOS带计算器程序主界面。...计算器功能主要是单击除了“=”按钮外其他按钮,会将按钮文本追加到计算器上方文本输入,点击“=”按钮,会动态计算文本输入表达式,双击文本输入,会清空文本。...(2)响应按钮单击动作:单击非“=”按钮,会将按钮文本追加到文本输入,点击“=”按钮,会动态计算文本输入表达式。 (3)文本响应双击动作:双击文本,会清空文本内容。...具体实现步骤如下: 1. 实现计算器界面 在这一步只实现计算器界面,程序并不带任何业务逻辑。...可以使用下面的内容ChatGPT提问: 使用Pythontkinter实现一个程序,创建一个300 * 400窗口,窗口分为两部分,上部分是一个文本输入,其余部分都分给下部分。

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接口测试平台番外-正交工具3

其实很简单,就是个表格,类似于我们接口请求体form-data那种可以自行增加行表格,每行分为key和value,key就是输入条件名称,value,就是具体多个子状态(用/隔开) 但是我并不打算去复制那套第三方打的表格...首先我们在正中央新建一个div,作为容器: 然后我们在里面添加内容,再写个div作为,多行输入容器。 如上图,利用是bootstrap3输入组。...方式创建一个新,然后添加到容器,不过现在我们学习了新方法,直接复制,简单快捷。...获取上述表格所有输入,并过滤掉名字为空行。 然后调用接口,把数据发给后台,并等待后台结果。 把结果展示出来。 我们一步一步来: 如上图,我们利用输入name都一样优点,直接拿到所有。...然后进行一个遍历循环,判断只要名字不是空,就给这一对都加入到俩个空列表。 测试一下提取是否正确: 看来,提取是成功了。

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