1.创建数据集/矩阵【data.frame数据框、matrix矩阵、array数组】
#数据框:将字段以列合并在一起。...,默认为NA,2行3列,nr是nrow的简写,nc是ncol的简写,R能识别
#数组
mydata <- array(1:12,c(2,3,2),dimnames=list(c("r1","r2"),c...:可用于合并多个不同类型数据字段,例如:pts <- list(x = cars[,1], y = cars[,2])
2.向数据集中增加列【transform、cbind、merge】
方法一:leadership...data.frame(ID,name)student2<-data.frame(ID,score)total_student<-merge(student1,student2,by="ID")
3.向数据集中增加行...【进阶】数据库相关dplyr
install.packages("dplyr") library(dplyr)】
dplyr包最常使用的函数主要包括以下几个:变量筛选函数:select数据筛选函数:filter