由 Alan Donovan 发布于2023年12月12日deadcode是指在项目源代码中存在但在任何执行中都未使用的函数。...func: goodbyegreet.go:20: unreachable func: Goodbyer.Greet有了这个信息，我们可以安全地移除这两个函数，以及 Goodbyer 类型本身。...RTA 分析每个可达函数体中的语句，收集三种类型的信息：它直接调用的函数集合，通过接口方法进行的动态调用集合，以及它转换为接口的类型集合。...直接的函数调用很容易理解：我们只需将被调用的函数添加到可达函数的集合中，如果这是我们第一次遇到被调用的函数，我们会以与 main 函数相同的方式检查其函数体。...我们看不到它们，因为它们是在 go test 的幕后生成的，但我们可以使用 -test 标志将它们包含在分析中。 如果这报告库包中的函数已失效，则表明您的测试覆盖率可以提高。
1.引言 自己在工作中，发现在一个项目是生成dll的，其中包含很多个头文件和cpp，但是其中一个头文件Test.h里面有一行代码是 bool DLL_EXPORT MyFunction(int a);...但是却没有Test.cpp来实现这个函数的定义 那就奇怪了，有了函数声明，但没有定义 2.我的思路 我的第一个思路是既然头文件是Test.h，那按照自己之前生成dll的方式，它生成的dll文件也一定叫Test.dll...，那应该名字也一样，现在看来，之前查的头蒙了，怎么能自己包含自己生成的dll呢，笑掉大牙 那我想有没有一个文件可以查我这个项目Test生成的Test.dll里面包含的函数呢，因为既然我的MyFunction...是这个dll功能的一部分，那必然它在Test.dll里 于是发现了一款工具Dependencies，它可以查exe或者库所依赖的其他dll，之前第一次工作时，我的leader航哥就对我说过这个软件，但当时觉得这个名字好长...+F，搜MyFunction果然搜到了，并且发现它在bbb.dll中，这时我再去Test项目中看附加库依赖文件，发现确实有bbb.dll 至此问题解决
概率函数为f(k;r,p)=choose(k+r-1,r-1)*p^r*(1-p)^k, 当r=1时这个特例分布是几何分布 rnbinom(n,size,prob,mu) 其中n是需要产生的随机数个数，...size是概率函数中的r，即连续成功的次数，prob是单词成功的概率，mu未知.....对于连续变量，dfunction的值是x去特定值代入概率密度函数得到的函数值。...画出正态分布概率密度函数的大致图形： x<-seq(-3,3,0.1) plot(x,dnorm(x)) plot中的x,y要有相关关系才会形成函数图。...10.卡方分布(non-central)Chi-Squared Distribution，chisq 它广泛的运用于检测数学模型是否适合所得的数据，以及数据间的相关性。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 使用R中merge()函数合并数据 在R中可以使用merge()函数去合并数据框，其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。...如何使用merge()获取数据集中交叉部分 merge()最简单的形式为获取两个不同数据框中交叉部分。举例，获取cold.states和large.states完全匹配的数据。...如何理解不同类型的合并 merge() 函数支持4种类型数据合并: Natural join: 仅返回两数据框中匹配的数据框行，参数为：all=FALSE....，所以R基于两者state的name进行匹配。...总结 本文详细介绍R中merge()函数参数及合并数据类型。利用sql的表连接概念进行类比，简单易懂。
前言 Oracle中的统计信息相信大家都不陌生，统计信息中有Pending Statistics这个概念。...但生产环境下统计信息的收集也是有风险的，有可能当收集了统计信息后执行计划反而变的更差，此时就可以利用Pending Statistics。 默认的，当收集完统计信息后，统计信息会存储到数据字典表中。...可以使用SET_TABLE_PREFS过程对表将PUBLISH选项设置为false，新收集的统计信息就会存储到系统的一块私有区域，这样的统计信息称为Pending Statistics，当参数optimizer_use_pending_statistics...为true时CBO才会使用私有区域中的统计信息，默认为false即不使用，此参数可以在会话级或系统级设置。...因此，可以在会话级别使用Pending Statistics来验证新收集的统计信息对SQL执行计划的影响，还不会使数据库系统受到影响。
函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...当我们我们需要将apply()统计出来的统计量代回原数据集去做相应操作的时候就可以用到sweep()。...，与apply的用法一样 STATS：需要对原数据集操作用到的统计量 FUN：操作需要用到的四则运算，默认为减法"-"，当然也可以修改成"+","*","/"，即加、乘、除 check.margin:是否需要检查维度是否适宜的问题...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值...#方法一，通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一列的均值，MARGIN=2，对列做操作 sweep(M,2,
统计信息对于SQL的执行时间有重要的影响，统计信息的不准确会导致SQL的执行计划不准确，从而致使SQL执行时间变慢，Oracle DBA非常了解统计信息的收集规则，同样在MySQL中也有相关的参数去控制统计信息...相关参数 innodb_stats_auto_recalc 控制innodb是否自动收集统计信息，默认是打开的。当表中数据变化超过%10时候，就会重新计算统计信息。...在以前当表中记录变化超过1/16就会收集统计信息，但是现在如果设置了innodb_stats_persistent就不会有这样的说法了。 ?...innodb_stats_include_delete_marked 5.6.35版本中新增的参数，就是在未提交的事务中如果我们删除了记录，收集统计信息的时候是排查这些删除了的记录的。...innodb_stats_include_delete_marked建议设置开启，这样可以针对未提交事务中删除的数据也收集统计信息 。
❝本节来介绍如何使用R语言来做统计分析，通过「rstatix」包进行统计检验，完全使用tidyverse体系进行数据清洗及可视化，使用add_pvalue,stat_pvalue_manual两个函数来自定义添加...❝此处通过联接原数据来定义位置信息 ❞ stat.test % t_test(data =., len ~ dose, ref.group = "0.5") %>...margin = margin(t = 5)), legend.position = "non") } 数据可视化(1) ❝此次抛弃了上文通过geom_text()添加显著性标记的方法...=c(0,0),limits = c(0,33)) + theme_niwot()+ scale_fill_brewer(palette="Blues") 数据可视化(2) 分开添加线条，使用...，并对整体进行方差分析；想对于add_pvalue而言stat_pvalue_manual的功能更加丰富，hide.ns = T移除不显著的信息 ❞ ToothGrowth %>% mutate(dose
img 公式保存了创建它的环境 使用到 R 的朋友几乎都用过公式，它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...公式函数用法 核心是什么 公式函数的优点在于提供了一种构造匿名函数的简洁方式。而核心在于在同一行代码表示如何使用输入构造出输出。...这里值得注意的是，当匿名函数只有一个参数时，我们用 .x 表示函数的输入参数。如果进行拓展，2 个参数时使用 .x 与 .y，3 个参数时使用 ..1, ..2, ..3 等。...基本用法 假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理，在不使用 scale() 函数的情况下，我们可能会手写一个函数： scale2 <- function(x) { (x - mean...在公式中，我们可以直接使用前面已经定义的变量，这里是 cfs。
R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...duplicated(clin$case_submitter_id) #提取非重复的样本的临床信息 clin=clin[index,] 可以得到如下临床信息表 前面给大家讲过☞肿瘤TNM分期...，我们知道组织病理分期分成stage I，stage II，stage III和stage IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组，并转换成因子 我们使用gsub函数...，并转换成因子 我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A，B或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage
为了了解 Linux 或 macOS 上的内存使用情况，人们通常使用 top 或 htop。我很想看到一个单一的数字：一个进程占用了多少内存。但这些工具所显示的统计数据可能很难理解。...对于网页浏览器来说，它甚至更加复杂，因为它们经常运行许多独立的进程。它们在 top 输出中显示为一个长长的列表，每一个都有自己的单独指标。...Memory usage using htop smem 命令 幸运的是有 smem，另一个用于查看内存使用统计的命令行工具。...-k 开关显示以 MB/GB 为单位的内存使用情况，而不是单纯的字节数。 -t 开关显示总数。 tail -n 1 过滤器只输出最后一行，也就是总数的地方。...而且，经过又一天忙碌的工作，打开了 50 多个选项卡，Firefox 仍然只使用 5 GB。看看吧，Google Chrome。
我们在做数据分析的时候，经常需要产生一些重复序列。例如，做差异表达分析时需要用到的分组变量，绘制ceRNA网络的节点文件中的RNA type列等等。...今天小编就来给大家介绍一下R中生成重复序列的函数rep。你可以把它看作时repeat这个英文单词的缩写，就很容记住了。...函数形式：rep(x, time = , length = , each = ,) 参数说明： x：代表的是你要进行复制的对象，可以是一个数字，一个字符，或者是一个向量。...times：代表的是复制的次数，只能为正数。 负数以及NA值都会为错误值。复制是指的是对整个向量进行复制。 each：代表的是对向量中的每个元素进行复制的次数。...）中的每个元素复制两次 [1] 1 1 2 2 3 3 4 4 从上面的例子我们可以看出，times这个参数控制整个数组循环几遍，而each这个参数控制数组中每个element循环几遍。
如果要从一个窗口的子窗口中查找需要使用FindWindowEX。 函数功能：该函数获得一个窗口的句柄，该窗口的类名和窗口名与给定的字符串相匹配。...这个函数查找子窗口，从排在给定的子窗口后面的下一个子窗口开始。在查找时不区分大小写。...如果hwnjParent为NULL，则函数以桌面窗口为父窗口，查找桌面窗口的所有子窗口。...查找从在Z序中的下一个子窗口开始。子窗口必须为hwndPareRt窗口的直接子窗口而非后代窗口。如果HwndChildAfter为NULL，查找从hwndParent的第一个子窗口开始。...C#中使用该函数首先导入命名空间： using System.Runtime.InteropServices; 然后写API引用部分的代码，放入 class 内部 //查找窗体
我们用R做数据处理的时候，经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框（dataframe）转换成列表（list），或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠，就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢？下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息，将第一列的数据划分到各个组，是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框，里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容，第一列是重量，第二列是不同的处理方式...，后面小编会使用这两个函数来给大家举个真实的应用案例，敬请期待。
在R中，expand.grid()函数可以返回几个元素所有可能的组合，使我们免于多层遍历的苦恼。...其实这个就是我们提供的sex，age，major中的变量分别组合起来得到的，类似于，遍历三层循环得到所有的排列组合。
方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist <- objects(packageName)...移除包含箭头 <- 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version
在日常数据分析的过程中，我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西，或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数，grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的，在linux中模式匹配也用grep这个函数，前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。 这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置，grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料： ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数
做统计相关系统的朋友一定都会学习过什么正态分布、方差、标准差之类的概念，在 PHP 中，也有相应的扩展函数是专门为这些统计相关的功能所开发的。我们今天要学习的 stats 扩展函数库就是这类操作函数。...stats 扩展的安装也非常地简单，直接使用正常的扩展安装方式就可以了。而且它不需要额外的其他系统中组件的支持，非常方便。 0-1之间的随机数 首先我们来看一个和统计关系不大的函数。...像我真正的专业是心理学，在心理统计中，就有方差的和标准差的计算，而且也是考试的必考内容。不过这块的内容也非常简单，我们在使用函数后也会使用自己计算的代码来展示方差和标准差的计算公式。...从下面注释的计算公式中可以看出来吗？调和平均数就是每个数据倒数相加之后再使用数据数量除以倒数和得到的结果。 最后就来个轻松一点的，一个可以直接计算阶乘结果的函数。...而且这类计算其实都是各种公式的混合，相信在 Composer 中也有不少好用的框架可以供我们使用而不需要再到系统中单独安装扩展。
下面整理的都是一些比较有用的系统信息函数，有需要的可以收藏一下，以备不时之需。...查看当前日志文件lsn位置： select pg_current_xlog_location(); select pg_current_wal_lsn(); 当前xlog buffer中的insert位置...pg_xlogfile_name(lsn); select pg_walfile_name(lsn); 查看某个lsn在日志中的偏移量： select pg_xlogfile_name_offset('...pg_backend_pid(); 生成序列： select gernate_series(1,8,2); 生成uuid（pg13新特性）： select gen_random_uuid(); 重载配置文件信息...select pg_xlog_replay_pause(); select pg_xlog_replay_resume(); 导出一个快照： select pg_export_snapshot(); 查看对象的大小信息
信息判断函数 ? 比较显著的逻辑判断函数我们这里就省略了，例如IsBlank，IsText，IsError等。 我们先来看下其他不怎么常用的逻辑判断函数 (一) IsOnOrAfter A....请注意不同属性的判断依据。 D. 作用 针对每一行进行判断并返回逻辑值。 E. 案例 ? 需要筛选出找出日期为5/21日及之前的，同时等级为B级之前的内容。 表格的筛选我们使用Filter函数。...注意事项 查找的列和需要查找的值必须成对出现 查找的列必须是表里的列或者是关联表的列 如果是引用相关表的列，则相关表必须是多对1关系中处于1的表。 4....后面个判断公式引用给了多对1关系中的1表中的列。 (三) CONTAINSROW 1....注意事项 值是绝对匹配，不是相对匹配查找。 表表达式需要用{}表示需要查找的值 如果要查找多个列对饮给的值，需要在{}里再使用()表示 可用于行上下文 4.
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