❝最近看到一个非常好的案例来分享一下，使用igraph，ggraph等R包来自定义绘制代谢通路pathway， 原文文档链接见下方，数据可自行去官网下载。...这需要各位观众老爷细细品味 ❞ 原文文档 ❝https://github.com/cxli233/ggpathway❞ 加载R包 library(tidyverse) library(igraph) library...start_cap = circle(4, 'lines'), end_cap = circle(4, 'lines')) + theme_void() 绘制...network <- graph_from_data_frame( d = example2_edges, vertices = example2_nodes, directed = T) 绘制...network <- graph_from_data_frame( d = example3_edges, vertices = example3_nodes, directed = T) 绘制
最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...,read_tsv("group.xls"),by=c("name"="sample")) 绘制冲积图 ggplot(plot, aes(name, value, alluvium = Genus, stratum...y轴标题的边距、大小，颜色为黑色 panel.grid.major.x = element_blank(), # 设置x轴主要网格线为空白 panel.grid.minor.x = element_blank...(), # 设置x轴次要网格线为空白 panel.grid.minor.y = element_blank(), # 设置y轴次要网格线为空白 panel.grid.major.y...= element_blank() # 设置图例框背景为空白 ) 图片 绘制组间冲积图 plot %>% select(1,3,4) %>% group_by(Genus,group) %>%
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友问R中绘制冲积图的代码，其本质仍然是条形图只是添加了样本间的连线；案例要求按列计算每个样本的相对丰度跟往常有所不同。...,read_tsv("group.xls"),by=c("name"="sample")) 绘制冲积图 ggplot(plot, aes(name, value, alluvium = Genus,...y轴标题的边距、大小，颜色为黑色 panel.grid.major.x = element_blank(), # 设置x轴主要网格线为空白 panel.grid.minor.x = element_blank...(), # 设置x轴次要网格线为空白 panel.grid.minor.y = element_blank(), # 设置y轴次要网格线为空白 panel.grid.major.y...= element_blank() # 设置图例框背景为空白 ) 绘制组间冲积图 plot %>% select(1,3,4) %>% group_by(Genus,group) %>%
❝在R中创建sina图使用geom_sina函数，sina图是一种用于显示单个分类变量的每个观测值的图形。它与箱线图和小提琴图类似，但是它显示了每个单独的数据点，这可以提供关于数据分布的更多信息。...加载R包 library(tidyverse) library(lubridate) library(scico) library(ggforce) 导入数据 df <- read_csv("data.csv...ggforce包中的geom_sina函数绘制sina图 ggforce::geom_sina(aes(color=gas_in_storage_t_wh), alpha=.5, shape=21)...scico包中的scale_color_scico函数为图形添加颜色 scico::scale_color_scico(palette="roma", direction=-1,...# 使用cowplot包中的theme_minimal_grid函数设置主题 cowplot::theme_minimal_grid(12, line_size = .3) + # 设置图例和轴的样式
expression)} printLine <- function () { print("--------------------------------------------"); } #函数的调用...sd']] <- sd(column); #s #直接写个s也可以替代下面的语句 return (s); } summaryEx(data[, 3]) 通过定义函数，实现了summary函数的加强版功能...更多自编函数，参见Erin的自编函数整理，直接调用帮助你的数据分析工作事半功倍哦！
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何在R中绘制树状热图，通过「sourmashconsumr」 & 「metacoder」两个R包的案例来进行介绍，更多详细的内容请参考作者官方文档。...order", groups = metadata) 设置随机种子 set.seed(1) 绘制树状图热图...layout = "davidson-harel", initial_layout = "reingold-tilford") 进行组间比较，并绘制树状热图...tax_data进行处理 obj$data$tax_data <- zero_low_counts(obj, dataset = "tax_data", min_count = 5) 检查没有reads的行...<- calc_n_samples(obj, "tax_abund", groups = hmp_samples$body_site, cols = hmp_samples$sample_id) 绘制树状图热图
图10-20 surfc函数 10.11.4 绘制一些常见的三维表面 (1)先根据x,y,z矩阵确定网格点 (2)用网格线连接在同一行中的网格点 (3)用网格线连接在同一列中的网格点 (4)用颜色数组C...确定网格线（面）的颜色 1....(r,n)，返回半径为r，高度为1的柱面的x,y,z轴的坐标值，柱面有n个距离相同的点 示例： ?...图10-28 cylinder函数 10.13 sphere matlab为我们提供了绘制球面的函数sphere，其调用格式为： sphere，生成三位直角坐标系中的单位球体，该单位球体有20*20个面...sphere(n)，在当前坐标系中画出有n*n个面的球体 示例： ?
MPAndroidChart自定义绘制最高点标识 距离上次发布关于 MPAndroidChart 的文章已经过去一个多月了，项目中新增了一个需求，看起来很简单。...看起来很简单，在 MPAndroidChart 的 demo 中也有 LineChart 具有小圆圈的和显示数值的，不过只在最高点绘制似乎是没有，并且也无法控制小空心圈圈的大小，所以只能自定义绘制了。...在 LineChart 中自定义渲染绘制需要自定义一个 Render，继承于 LineChartRenderer，然后重写 drawValues 方法。...，通过 MPAndroidChart 的内置方法找到点在 Canvas 中的 (X,Y) 点的值。...改进这个 LineChart 的实现，自定义背景和前景都可以，然后共用一个 Render，话不多说，上个图。 ?
常用的效果（柱状图（横向，竖向），线状图（多种效果），饼状图，点状图都包括），属性也很简单，我们使用的时候只需要熟悉控件的各种属性即可。...开源库的核心功能: 支持x，y轴缩放 支持拖拽 支持手指滑动 支持高亮显示 支持保存图表到文件中 支持从文件（txt）中读取数据 预先定义颜色模板 自动生成标注 支持自定义x，y轴的显示标签 支持x，y...轴动画 支持x，y轴设置最大值和附加信息 支持自定义字体，颜色，背景，手势，虚线等 以 柱状图举列使用： xml中直接定义 <com.github.mikephil.charting.charts.BarChart...setDrawAxisLine(boolean enabled): 设置为true，绘制轴线 setDrawGridLines(boolean enabled): 设置为true绘制网格线。...INSIDE_CHART或者OUTSIDE_CHART中的一个。 自定义影响轴的数值范围应该在图表被设置数据之前应用。
MPAndroidChart攻略第一步——LineChart的点点滴滴。 带你入门折线图的基本使用，各种属性的设置，自定义轴上的标签，及去除边框线与轴线，和MarkView提示的使用。...多条折线的设置 8. 自定义x轴显示的标签 9. MarkView提示 -1. 创建一个类继承自MarkerView -2. 创建布局 -3. 使用 10. 动画等属性的使用 11....0所在的网格线/默认false绘制 left.setDrawZeroLine(true); //将网格线设置为虚线模式 left.enableGridDashedLine...image.png 原因是我们当初在随机数的时候，里面是10个数，而这里的自定义标签数组却只有7个，所以才产生数组越界。 也就是说，我们在自定义标签的时候，数组的下标一定要与你set数据的下标对应。...lineChart); lineChart.setMarker(myMarkerView); 动画等属性的使用 //设置绘制折线的动画时间 lineChart.animateX(
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...将ggplot2列入Depends会让你的包在被加载/测试的同时加载ggplot2。这会让其他想要使用你包的人通过::使用你的函数而无需加载它。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...如果没有，则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中，而该字节码可能与安装的ggplot2不一致！
当解决问题时，我首先要明确问题的背景和目标。在这个问题中，你提到了一个关于itz文档中的Content-Encoding问题的bug，以及如何使用r.content而不是r.read()来获取响应。...让我们深入探讨这个问题，并提出一份1000字的技术文章，解决这个问题。本文将探讨itz文档中未提到的如何使用requests库中的r.content来获取响应的问题。...然而，在itz文档中，可能没有明确提到如何使用r.content来获取响应的内容，而大多数开发者更熟悉使用r.read()。...如果itz文档中没有提到如何使用r.content，那么开发者可能会默认使用r.read()，这可能会导致不必要的性能损耗和代码冗余。因此，解决这个问题对于确保代码的效率和可读性非常重要。...官方文档通常会提供详细的说明和示例，以帮助开发者更好地使用库的功能。结论：在解决itz文档中未提到的Content-Encoding问题时，我们强调了如何正确使用r.content来获取响应的内容。
学习了ggplot2的基本绘图元素ggplot2|详解八大基本绘图要素，可以初步绘制出需要展示的图形，legend可以对图例进行细节的修改ggplot2 |legend参数设置，图形精雕细琢，那theme...可以看到上图的标题，轴标签和图例已经默认设置好了，是否可以个性化修改呢？当然可以！！！ R控制台输入?...element_line()：使用element_line()设置基于线的组件，如轴线，主网格线和次网格线等。...element_rect()：使用element_rect()修改基于矩形的组件，如绘图区域和面板区域的背景。...删除图例和更改图例位置 图例是主题的一个方面，因此可以使用theme()功能进行修改。
BBC（英国广播公司）近日分享了他们的视觉与数据新闻团队使用 R 语言绘制新闻图表的经验。为了简化流程，他们创建了一个 bbplot 软件包和一份参考手册，并也已将它们开源。 ?...比如，在获过奖的 NHS 跟踪项目中，我们使用了 R 来提取、清洗、清理和探索数百份电子表格中的数据，以了解 NHS 目标是否遭受了攻击。...但当涉及到绘制图表时，情况又不一样。 我们曾使用了 R（尤其是 R 的数据可视化软件包 ggplot2）来进行数据探索，从而让模式可视化以及帮助我们理解数据和寻找故事。...当我们刚开始使用 R 时，每次绘制图表时都必须调整每个单独的元素以将默认的 ggplot 风格改成我们内部的 BBC 风格。 将其保存为一个函数很明显是简化我们生活的第一要务。...团队其他部分的同事的积极反馈让我们开发了一个为期六周的内部课程，以让人们尽快了解使用 R 的基本知识以及上手使用 bbplot 和「食谱」来绘制图表。
手动抛出异常关键词raise 异常的系统关键词exception 本节知识视频教程 自定义异常类 1.自定义类 2.继承系统的异常基类exception 3.自定义异常类的构造函数等方法进行处理 举例...： 自定义一个我的异常类MyException 这是一个最简单的异常类 class MyException(Exception): pass 案例：判断输入的情况 如果不是数值就抛出异常。...if not a.isdigit(): raise MyException("异常：输入的不是数值！") 总结强调： 1.自定义异常类。 2.掌握如何利用自定义异常类。...3.利用自定义异常类的构造方法，进行异常数值的提示。...本节知识源代码： #自定义异常类 class MyException(Exception): def __init__(self,a): self.a=a #最简单的异常类的使用
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何使用ggpattern包自定义图案来进行阴影填充。整个过程仅参考，希望对各位观众老爷能有所帮助。...(geom = "errorbar", aes(ymax = ..ymin..), width=0.2, size=0.35) + # 绘制箱线图的下边缘 geom_boxplot_pattern...(aes(pattern_type=year, fill=year), # 应用图案填充 pattern = 'tiling3', # 使用自定义的tiling3...guides(fill=guide_legend(override.aes = list(size=8))) + # 自定义图例 theme_classic() + # 使用经典主题...panel.grid.minor = element_blank(), # 移除次要网格线 panel.spacing.x=unit(0,"cm"), # 设置面板间的
在之前的文章中笔者简单创建了一个折线图，由于之前的文章只是一个概述其目的是用于让读者理解绘图组件是如何被引用到项目中的，以及如何实际使用，本章我们将具体分析折线图的绘制功能，详细介绍图表各个部分的设置和操作...首先我们先来实现对绘制线条的自定义，在创建序列线条时，我们通常会自定义线条的颜色，颜色的自定义可以使用QPen类来指定，以下是 QPen 类中常用的方法的说明和概述： 方法 描述 QPen() 默认构造函数...这些方法允许你设置和获取画笔的各种属性，如颜色、风格、宽度、样式等。QPen 类用于定义在绘图中如何绘制线条和边框。你可以使用这些方法来自定义画笔，以满足应用程序的设计需求。...以下是这些枚举值的说明： Qt::SolidLine（实线）: 表示使用实线绘制。 Qt::DashLine（短划线）: 表示使用短划线绘制，即通过交替的短线和空白段绘制。...Qt::DotLine（点线）: 表示使用点线绘制，即通过交替的点和空白段绘制。 Qt::DashDotLine（点划线）: 表示使用点划线绘制，即通过交替的点、短划线和空白段绘制。
传统的雷达图将多个维度的数据映射到坐标轴上，这些坐标轴起始于同一个圆心点，结束于圆周边缘，将同一组的点使用线连接起来就成为雷达图，相当于平行坐标图，轴径向排列。...今天小编给大家介绍最经常用来绘制雷达图的两个工具包：FMSB和ggradar。FMSB是一个专门用来绘制雷达图的R包，其函数组成较为简单，应用也较为广泛。...ggradar作为ggplot2的扩展包，非常适合习惯使用ggplot2绘图的小伙伴！...，在本文中小编给大家介绍了两个绘制雷达图的R包：FMSB和ggradar，它们虽然参数和绘图风格都有差异，但都是使用起来非常方便的工具！...希望大家能够开发它们的更多功能，绘制更漂亮的图片！
script> 当然如果其他地方要用的话，可以选择单独下载echarts.min.js 下载地址 https://echarts.apache.org/handbook/zh/get-started/ 使用方式...然后还支持npm的方式引入，这种看官网文档即可 https://echarts.apache.org/handbook/zh/get-started/ 这里重点介绍在fasadmin中如何使用echarts...绘制图表 拿柱状图为例 以fasadmin网站首页的index.html文件为例讲解 1、引入echarts.min.js （路径正确就可以） <script src=”__CDN__/assets/js...type: 'bar', data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] } ] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表...div上的id即可 不懂的比葫芦画瓢即可 未经允许不得转载：肥猫博客 » echarts的引入和使用（fasadmin中如何使用echarts绘制图表）
https://github.com/PhilJay/MPAndroidChart 【使用方法】 这里会介绍如何初始化、如何自定义XY坐标轴、如何点击折线图中的数据显示数据标签、如何设置数据。...这里仅给出折线图的使用方法，柱状图和饼形图的使用基本类似，在官方GEMO中即可找到，不再赘述了，文末会给出柱状图和饼形图的使用效果展示。...);//chart 绘图区后面的背景矩形将绘制 chart.setDrawBorders(false);//是否禁止绘制图表边框的线 // chart.setBorderColor...} 二、折现图设置数据 输入参数为折线图对象和自定义的XY坐标轴，因折线图设置数据需要有固定的格式，MyAndroidChart使用的Entry键值对，xy值都为浮点型数据，所以需要将我们的自定义XY坐标轴数据转化为对应的键值对形式...，Entry的x key按序号从0开始递增，y value值即是我们要显示的y轴自定义的数值，实际上在我们上一节定义的X轴类中，可以看到获取X轴数据就是通过0开始的序号对应获取我们自定义的值的。
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