我们在年底做人才盘点的时候最终的输出是九宫格模型，在九宫格模型中，一般企业用的做多的维度是 绩效 - 能力 ，通过对绩效和能力的量化来做九宫格模型，但是在很多HR 做九宫格模型中都会碰到一个难点，就是如何来设置绩效和能力的等级线...今天我们就来聊一聊在九宫格中这两个维度的等级线设置的标准，首先我们先来看下面的九宫格模型。...在这个九宫格模型中对应的绩效和能力分别有四个等级线把矩阵划分为了九个格子，九宫格，那这个等级线我们应该如何里划分呢，等级线的划分和年度的部门绩效的指标制定有关联，我们给出下面几个参考。...3、加权业绩考核 这个方法是将目标进行分类，然后给予不同的权重，根据目标的完成度给予不同的绩效，这个方法里关键点是要确定每个岗位的关键KPI指标和绩效权重，关键的KPI指标根据公司的不同时期，不同战略会有不一样的指标...在九宫格等级线的划分上，我们是通过散点图来完成的，基本的逻辑思路就是确定两个点，然后在转化成散点图的直线，建立九宫格模型的好处就是我们只需要更改后台的数据，就可以呈现可视化的建模。
1、问题背景当我们使用 Django 进行 Web 开发时，经常需要在 Web 页面上显示数据库中的数据。例如，我们可能需要在一个页面上显示所有用户的信息，或者在一个页面上显示所有文章的标题和作者。...那么，如何使用 Django 来显示表中的数据呢？2、解决方案为了使用 Django 显示表中的数据，我们需要完成以下几个步骤：在 models.py 文件中定义数据模型。...数据模型是 Django 用于表示数据库中数据的类。...例如，如果我们想显示所有用户的信息，那么我们可以在 models.py 文件中定义如下数据模型：from django.db import modelsclass User(models.Model):...= [ path('users/', views.users, name='users'),]完成以上步骤后，我们就可以在浏览器中访问 /users/ URL 来查看所有用户的信息了。
前几天看到一篇综述解读，来源于水生态健康： 微生物生态学中的多变量分析 里面一个表感觉比较有意思：统计了100多年应用各种统计方法的文章比例。...我搜索的条件（数据库，文章类型）比原文还严格，但是得到的文章数远远高于他的结果。...但是PCA数量/比例最多这一规律是一致的。而其他方法使用比例都很低。我也做了一下CA分析，结果如图。 原文中不同方法能分得比较开，细菌和微生物关键词会聚到一起。...而我的结果中不同物种类型分得很开，分析方法则比较集中，离细菌比较近。其中DCA，PCA，CCA，Mantel区分不开。看来不同物种分析方法差距还是比较大的。...点分享 点点赞 点在看 一个环境工程专业却做生信分析的深井冰博士，深受拖延症的困扰。想给自己一点压力，争取能够不定期分享学到的生信小技能，亦或看文献过程中的一些笔记与小收获，记录生活中的杂七杂八。
使用这个命令查出文本中的单词出现频率按照由高到底排序 cat words.txt |tr -cs "[a-z][A-Z]" "[\012*]"|tr A-Z a-z|sort|uniq -c|...sort -k1nr -k2|head -10 但是有时我们想查找出某一个单词的出现频率这时我们可以使用如下几个命令 文件名称：file 查找单词名称：word 操作命令： ...可以使用awk哦
T给定排放超标之间的平均间隔（年） R是POT系列中的流量等级（最大流量是等级1） n是数据的年数。 请注意，这是记录的年数，而不是峰值数。...因此，我们不能使用绘图位置公式来计算阈值峰值序列中的数据的AEP。取而代之的是，方程式1的逆可以解释为EY，即每年的预期超出次数。 ARR示例将指数分布拟合为概率模型。...在水文学中，我们通常使用超出概率（洪水大于特定值的概率），因此所需方程式为一个减去所示方程式。 通过将每年超过阈值的洪峰平均数乘以POT概率，我们可以将POT概率转换为每年的预期超标次数。...这些方程式可用于估计标准EY值的分位数。使用bootstrap自举法估计了置信区间（95％）（表1）。...图2：河流的部分序列显示契合度和置信区间 我个人更希望该图向右增加，这通常是洪水频率曲线的绘制方式。这仅涉及使用ARI作为纵坐标（图3）。
等级型将数据对象分成不同的类别，它与名义型和布尔型的区别在于它所确定的类别的等级是有差别的，或者是有一定序列差别的，因此可以排序和比较大小。...数值型是最常见的数据类型，它直接使用自然数或可进行测量的具体数值来表达取值，比如收入情况和考试分数等可以直接用实数进行表达。因此，数值型数据既可以进行数学计算，也可以比较大小。...在这三个数值中，只有均值会受极端值的影响。因此相比较而言，中位数和众数能够更好地表达这一组数据的集中趋势情况。...一般横轴表示数据类型或某一样本属性的一个度量；纵轴选取频数或者频率，这样绘制出来的图形就称作叫直方图。 核密度图是直方图的一个拓展，它使用平滑曲线来表达数据在连续取值时的分布情况。...如果变量之间存在密切关系，但又不能由一个或几个值来确定另一个值时，这种变量间的非一一对应的不确定关系就称作相关关系。
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...将ggplot2列入Depends会让你的包在被加载/测试的同时加载ggplot2。这会让其他想要使用你包的人通过::使用你的函数而无需加载它。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...如果没有，则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中，而该字节码可能与安装的ggplot2不一致！
Spring Boot JPA中关联表的使用 本文中，我们会将会通过一个Book和Category的关联关系，来讲解如何在JPA中使用。...添加依赖 我们还是使用H2内存数据库来做测试： org.springframework.boot...我们通过@ManyToOne和@OneToMany来定义相应的关系。...category_id) values(2,'The Rabbit',1); insert into category(id,name) values(1,'category'); 测试 我们看一下怎么从Book中删除一条数据...Book，但是删除Book的时候不会删除相关联的category。
最将实验组和对照组的所有变量的平均值以及两者之间的距离度量（t 检验或 SMD）收集到一个称为平衡表的表中。可以使用causalml库中的create_table_one函数来生成它。...在两个分布之间没有系统等级差异的原假设下（即相同的中位数），检验统计量是渐近正态分布的，具有已知的均值和方差。...计算 R 和 U 背后的理论如下：如果第一个样本中的值都大于第二个样本中的值，则 R₁ = n₁(n₁ + 1)/2 并且作为结果，U 1 将为零（可达到的最小值）。...由于我们使用对照组中收入分布的十分位数生成了 bin，因此我们预计处理组中每个 bin 的观察数在各个 bin 之间是相同的。检验统计量渐近分布为卡方分布。...对于该收入值在两组之间存在最大的不平衡。 我们可以使用 scipy 中的 kstest 函数执行实检验。
背景 LookupableTableSource 实例讲解 源码解析 JdbcTableSource JdbcLookupFunction 背景 在流式计算中，维表是一个很常见的概念，一般用于sql的join...中，对流式数据进行数据补全，比如我们的source stream是来自日志的订单数据，但是日志中我们只是记录了订单商品的id，并没有其他的信息，但是我们把数据存入数仓进行数据分析的时候，却需要商品名称、...维表一般存储在外部存储中，比如mysql、hbase、redis等等，今天我们以mysql为例，讲讲flink中维表的使用。...： 聊聊flink 1.11 中的随机数据生成器-DataGen connector 然后再创建一个mysql维表信息: CREATE TABLE dim_mysql ( id int, name...，但是如果有一个数据查询频率比较高，一直被命中，就无法获取新数据了。
__tostring __tostring(a) --字符串输出 ,当调用tostring(obj)的时候，会先查找obj的元方法中的__tostring，如果有就调用，没有就会打印obj的内存地址...使用方法如下： LuaModuleNames={} LuaModuleNames=setmetatable({},{ __tostring=function(LuaModuleNames) local
当解决问题时，我首先要明确问题的背景和目标。在这个问题中，你提到了一个关于itz文档中的Content-Encoding问题的bug，以及如何使用r.content而不是r.read()来获取响应。...让我们深入探讨这个问题，并提出一份1000字的技术文章，解决这个问题。本文将探讨itz文档中未提到的如何使用requests库中的r.content来获取响应的问题。...然而，在itz文档中，可能没有明确提到如何使用r.content来获取响应的内容，而大多数开发者更熟悉使用r.read()。...如果itz文档中没有提到如何使用r.content，那么开发者可能会默认使用r.read()，这可能会导致不必要的性能损耗和代码冗余。因此，解决这个问题对于确保代码的效率和可读性非常重要。...官方文档通常会提供详细的说明和示例，以帮助开发者更好地使用库的功能。结论：在解决itz文档中未提到的Content-Encoding问题时，我们强调了如何正确使用r.content来获取响应的内容。
2） 可能需要从一些外部系统中拷贝一些数据做比对和参考，不希望这些“临时”表的数据被认为修改。 3） 系统的核心表数据不想被人为的误删。 对于以上的场景可以有下面的实现思路。...我们可以创建一些连接用户，这些连接用户中只存在同义词，如果只需要有只读权限，只在role中赋予select权限，或者只赋予select权限就可以了。针对第三种场景比较适用，也是比较通用的。...2)通过物化视图，对于一些表的信息，如果是稳定的，不会变化的，而且通过其他的连接用户都无法直接做更改，可以考虑使用物化视图。这对第一种场景是比较适用的。...alter table TEST read only; 4)外部表 外部表在数据迁移中，如果大家接触过比较多的迁移项目，可能就会有很真实的感受，总是有一些主键约束的数据，这些数据又很难在数据迁移之前排查出来...有些表可能比 较大，百G上T级别，如果重新导入其他的环境，又需要耗费相当多的空间，对于系统也是极大的复杂，在线业务来说不敢想象，这个时候可以考虑使用外部表。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 平均数、中位数、众数，在分析中如何使用？ 01 平均值的种类 02 平均数、中位数还是众数？...在第一个例子中，哪一种平均值最能说明问题？请考虑一下职业化运动当中大牌球星的收入与一般球员收入的对比。最大牌的球星，比如说橄榄球明星四分卫，收入比球队里大部分其他球员要高出很多。...事实上，2015年薪酬最高的橄榄球运动员年收入超过3500万美元——远远高于平均值。这样高的收入将会急剧拉高平均数，但是对于中位数或众数而言影响不大。...03 全距和数值分布 不仅判断一个平均值是平均数、中位数还是众数非常重要，判定最小数值和最大数值之间的差距（即全距（range））以及每个数值出现的频率（即数值分布），常常也很重要。...首先，我们确定知道的是获得这种诊断的病人有一半不到10个月就去世了，还有一半人存活时间超过了10个月。 但是我们并不知道活下来的那部分人的存活时间的全距和数值分布。
项目地址： https://github.com/lux-org/lux 使用LUX 以下面数据集（美国各大学信息表）为例： # 导入pandas和lux库 import pandas as pd import...所以说只需要导入lux库，就能直接使用图表功能。 LUX显示有三种类型的图表，代表的统计学含义分别是相关性、直方分布、事件频次。 除了全表的可视化探索外，你还可以研究特定变量间的关系。...比如，我想看SAT平均值和收入中位数的关联性. df.intent = ['SAT平均值','收入中位数'] df 左边的表是两个变量的总体分布，右边是在有筛选条件下的分布。...scale=alt.Scale(domain=(666, 1534)),type='quantitative', axis=alt.Axis(title='SAT平均值')), y=alt.Y('收入中位数...',scale=alt.Scale(domain=(20200, 125600)),type='quantitative', axis=alt.Axis(title='收入中位数')) ) chart
标签：VBA 有时候，工作簿中可能有大量的命名区域。...下面是一段简单的代码，它将列出工作簿中的所有定义的名称，并显示名称所指向的单元格区域。...Sub NamesList() Dim wks As Worksheet Dim nm As Name '可以修改为你想置名称和引用区域的工作表 Set wks = Sheet1....End(xlUp)(2) = "'" & nm.RefersTo Next nm '恢复错误触发 On Error GoTo 0 End Sub 一个非常简单的过程，它将显示工作簿中的所有名称及命名区域...其中的错误捕捉语句以防止工作簿中没有命名区域。
标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...Cols(i) = i + 1 Next i rng.RemoveDuplicates Columns:=(Cols), Header:=xlYes End Sub 这里使用了当前区域...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。
报告中的薪酬数字反映的是程序员在过去一年收入总额的中位数，包括工资、股票和奖金。 该网站成立于2017年，在全球1500多个城市拥有超过10万个数据点，数据相对权威和准确。...在报告中，将程序员分为了五个等级：初级工程师，中级工程师，高级工程师，主管工程师，以及首席工程师。...初中级程序员薪资中位数曝光 在初级工程师排名中，量化巨头公司Two Sigma以25万美元的中位数工资霸榜。...值得一提的是，在2020年全球程序员收入报告中，字节跳动中级工程师、高级工程师、主管工程师的中位数薪资均在榜上有名，均是排在第七位，而今年只有高级工程师薪资上榜。...在主管工程师排名中，以中位数工资64.6万美元排在全球首位的是Linkedin，去年居首位的是Stripe，中位数工资为59万美元，今年以60.8万美元排列第二。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
