文章背景： 在表缺少主键无法直接创建关系，或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下，可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时，循环依赖经常发生。...当试图在新创建的PriceRangeKey列的基础上建立PriceRanges表和Sales表之间的关系时，将由于循环依赖关系而导致错误。...下面对因为与计算列建立关系而出现的循环依赖进行分析，包括为什么DISTINCT可以消除循环依赖。...由于两个依赖关系没有形成闭环，所以循环依赖消失了，可以创建关系。 3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系的计算列时，都需要注意以下细节： 使用DISTINCT 代替VALUES。...假设有一个产品表具有一个唯一密钥值列（如产品密钥）和描述产品特征（包括产品名称、类别、颜色和尺寸）的其他列。当销售表仅存储密钥（如产品密钥）时，该表被视为是规范化的。
d = a[1:2, 2:3] 使用切片操作符和逗号分隔的索引操作符 a[1:2, 2:3]，选取数组 a 中第二行第三列的元素，并将其作为一个二维数组赋值给变量 d。...b = a.iloc[1:3, 0:2].values 这行代码提取了 DataFrame a 中第二行到第三行以及第一列到第二列的数据，并将其存储在一个名为 b 的 NumPy 数组中。...plt.subplot(2, 2, 1) 创建一个2x2的子图网格，并选择第一个位置作为当前子图。...下面是对每一行代码的详细解释： import pylab as plt：这行代码导入了Matplotlib库并将其命名为pylab，同时将其子模块pyplot命名为plt，以便在后续代码中使用更简洁的方式调用...下面是对每一行代码的详细解释： import numpy as np：这行代码导入了NumPy库并将其命名为np，NumPy是一个用于科学计算的Python库，在本代码中主要用于生成数值数组。
回顾 单细胞RNA-seq分析介绍 单细胞RNA-seq的设计和方法 从原始数据到计数矩阵 学习目标 了解R言语使用的各种数据类型和数据结构 在R中使用函数并了解如何获取有关参数的帮助 使用dplyr包中的管道...(%>%) 了解ggplot2用于绘图的语法 配置 创建一个新的项目目录 创建一个名为R_refresher项目 创建一个名为reviewing_R.R 项目目录中创建data和figures的文件夹...为每列创建vectors/factors(提示：您可以键入每个vectors/factors，如果您希望更快速的创建，可以尝试使用rep()函数) 将它们放到一个数据框中，这个数据框命名为meta 使用...>%创建meta对象的tibble 并将其命名为meta_tb（确保不会丢失行名！）...让我们创建一个包含count和metadata的数据列表，为后续分析做准备。 使用meta和count对象创建名为project1的列表，并从两个数据框之一中提取所有样本名称创建一个新向量。
} } return count; } } 第一个...for循环控制行,第二个while循环来二分查找, 让Low=high 结束找到第一个负数开始出现的下标(此时 Low=high=第一个负数下标), 让count+(总长度-low)
❝apply 家族是 R 语言中常用的函数，用于对列表、数组或其他类型的数据进行循环操作。 ❞ apply 家族包括以下几个函数： ❝lapply：用于遍历列表中的每一个元素，并对其执行函数操作。...sapply：与 lapply 类似，但它自动将结果转换为向量、矩阵或数组。 apply：用于对矩阵或数组的行、列或其他维度进行循环操作。...例如，下面的代码使用 lapply 函数对列表中的每个字符串执行 toupper 函数，将其转换为大写： # 创建列表 x <- list("apple", "banana", "cherry") #...另外，apply 函数用于对矩阵或数组的行、列或其他维度进行循环操作。...例如，下面的代码使用 apply 函数求出矩阵中每一列的和： # 创建矩阵 x <- matrix(1:9, nrow = 3) # 使用 apply 函数求出矩阵中每一列的和 apply(x, 2,
，只替换第一个匹配的字符 str_replace_all(x2,"o","A") 图片 1.6.字符删除 x str_remove(x," ") ###只删除了第一个空格 str_remove_all...i]] ### x[[i]] 意思是x的第i个元素，第一轮是第一个元素5，第二个元素6，第三个元素0，第四个元素3 print(c(x[[i]],s)) } 两组代码生成的结果是一样的...names_to = "gene", ### 给合并后的列命名为gene values_to = "count") ### 这几列的数值也要合并为一列，并且命名为...### show_rownames =F 隐藏行名， 5.2 lapply(list, FUN, …) 列表的隐式循环 # 对列表/向量中的每个元素（向量）实施相同的操作 test <- list(x...---- dir() # 列出工作目录下的文件 dir(pattern = ".R$") #列出工作目录下以.R结尾的文件 file.create("douhua.txt") #用代码创建文件 file.exists
（一）在R中新建项目方式：RStudio中，菜单栏File→NewProject→NewDirectory→NewProject→DirectoryName该方式通过新建一个目录的方式来新建一个项目，创建一个...该项目的工作目录即为新建该项目创建的目录。即后续创建的脚本文件默认保存位置均为该目录。项目目录移动后，项目中的文件、脚本仍然可以通过项目文件（Rproj）关联使用。...数据框要求每一列只能有一种数据类型，且数据框只是R语言内部的一个数据，不是一个文件。- 数据框单独拿出来的一列是一个向量，视为一个整体。一个向量可以出自数据框的一列，也可以用代码生成。...[1] FALSE FALSE FALSE TRUE> table(x) #重复值统计x1 3 5 #第一行返回向量中的取值（去重后的向量元素）2 1 1 #第二行返回每个元素的重复次数> sort...默认all=FALSE，表示只取共同列或行中相同值的内容进行合并，当指定all=TRUE时，取两个数据框中指定行列的并集进行合并，任一表中的缺失值，则用NA填充。
本论文旨在帮助客户使用R语言实现马科维茨均值-方差模型，并通过可视化方式展示最优投资组合的预期收益率随时间变化的趋势。...创建了一个对象Spec，并通过平均值设置了目标收益率。Spec包含了投资组合分析的规格和参数。通过mean(colMeans(X))计算出选定列的平均收益率，并将其设为目标收益率。...最后，根据随机选择的列索引，创建一个时间序列对象X，其中包含了X0数据集的选定列。...这段代码包含了一个循环，每次循环都会进行投资组合分析并绘制预期收益率随时间变化的折线图。下面是对应代码的解释：Spec = potolSpec()创建一个对象Spec，表示投资组合的规格和参数。...对ex的每一列求和，得到预期收益率的向量exr。pt = 1:30 创建一个长度为30的向量pt，用于表示横轴上的日期。
继续我们的R语言基础学习！ 今天要学习的是R中的数据类型 在这些数据类型中，向量和数据框对于生信学习者来说较为重要。...标量：一个元素组成的变量 向量：多个元素组成的变量 使用字符串时，必须使用引号哦"" 一个向量是一排有序排列的元素。...x %in% c(1,2,5)] #存在于向量c（1，2，5）中的元素 02数据框 1.示例数据准备 在工作目录下新建一个excel，取名为example并保存为csv格式，内容如下 千万不要直接另存为...ASCII文本文件 2)header 用来确定数据文件中第一行是不是标题 header=T # 第一行是标题 header=F # 第一行不是标题 3)sep 表示分开数据的分隔符 不同函数默认分隔符不同...5)dec 用于指明数据文件中小数的小数点 6)row.names 保存行名的向量 以向量的形式给出每行的行名，或读取表中包含行名称的列序号 df <- read.csv('example.csv',
本论文旨在帮助客户使用R语言实现马科维茨均值-方差模型，并通过可视化方式展示最优投资组合的预期收益率随时间变化的趋势。...创建了一个对象Spec，并通过平均值设置了目标收益率。Spec包含了投资组合分析的规格和参数。通过mean(colMeans(X))计算出选定列的平均收益率，并将其设为目标收益率。...这段代码包含了一个循环，每次循环都会进行投资组合分析并绘制预期收益率随时间变化的折线图。下面是对应代码的解释： Spec = potolSpec() 创建一个对象Spec，表示投资组合的规格和参数。...对ex的每一列求和，得到预期收益率的向量exr。 pt = 1:30 创建一个长度为30的向量pt，用于表示横轴上的日期。...在每次循环中，随机选择5个列，创建时间序列对象X，进行投资组合分析，并绘制预期收益率随时间变化的折线图。
#ex2 <- read.csv("ex2.csv") #读入该文件后会发现原文件第一列被错误当作数据而非行名，且列名的.变成了-，R语言将列名的特殊字符-转化了，该编号可能与其他数据中编号无法匹配，ex2...m <- matrix(1:9, nrow = 3) #生成一个向量，并将其分为3行，生成的数据框行名和列名为[1,]等colnames(m) <- c("a","b","c") #加列名或行名均可以此实现...3.筛选test中，Species列的值为a或c的行test[test$Species %in% c("a","c"),]#注意本题至少有三个问题，第一是值a，c为字符型，要加""，第二是向量是c()不是...c<(),第三是中括号内必须标明行与列#再次注意%in%不会发生循环补齐，因其不是等位运算# 练习3-2# 1.统计内置数据iris最后一列有哪几个取值，每个取值重复了多少次table(iris[,ncol...2倍的标准差，并写出用户使用该函数的代码 。
数据框中的每个向量可以是不同的类型，但同一列的元素必须是相同的类型。 创建数据框 创建数据框的一种常用方法是使用data.frame()函数，它可以将多个向量组合成一个数据框。...fix.empty.names: 逻辑值，指示是否为“未命名”的参数（指的是未被正式命名为someName = arg的参数）自动生成一个名称，还是使用名称""。...行列索引号从1开始，表示第一行或第一列，负数表示排除对应位置的元素。名称是指数据框中每个向量的名称，可以用双引号或单引号包围。使用方括号[]访问数据框中的元素时，返回的结果仍然是一个数据框。...例如： # 访问df1数据框中的第一列（一个向量）的第二个子元素 df1[[1]][2] # [1] "Bob" # 访问df2数据框中的"grade"列（一个向量）的第三个子元素 df2$grade...# 2 Bob FALSE 21 London 删除数据框 下面示例代码展示了如何使用负数索引和subset()函数在R语言中删除数据框中的行或列，并在每个操作后注释了相应的输出结果。
任何数据分析的第一步都是按照所需要的格式创建数据集。在 R 中，这个任务包括两个步骤：首先选择一种数据结构来存储数据，然后将数据输入或者导入这个数据结构中。...下面介绍 R 中用于存储数据的多种数据结构。 R 的数据结构 在大多数情况下，结构化的数据是一个由很多行和很多列组成的数据集。在 R 中，这种数据集被称为数据框。...如果参与运算的向量的长度不一致，R 会自动补全后计算，补全的规则是循环短的向量，同时给出警告信息。...因子的属性可以使用函数 levels( ) 查看： levels(sex.f) # 'Male''Female' 改变因子水平的排列顺序 → 改变参考组 在统计模型中，对于因子型变量，R 会将其第一个水平当作参考组...1.3.2 相乘：%*% 矩阵乘法中要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数，其运算符为 %*%。
单细胞数据分析相关R包安装 一、R的使用 R是一种区分大小写的解释型语言。你可以在命令提示符（>）后每次输入并执行一条命令，或者一次性执行写在脚本文件中的一组命令 。 R语句由函数和赋值构成。...第一次安装一个包，使用命令install.packages()即可。也可以参考视频教程单细胞数据分析相关R包安装。例如，包gclus中提供了创建增强型散点图的函数。...二、R中的数据结构 数据集通常是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测，列表示变量。类似于数据库中的记录（record）和字段（field）。...如上所示，创建了一个4行5列的矩阵，矩阵中的元素按照行填充，分表定义了行名、列名。 我们可以使用下标和方括号来选择矩阵中的行、 列或元素。...X[i,]指矩阵X中的第i行， X[,j]指第j列， X[i, j]指第i行第j 个元素。选择多行或多列时，下标i和j可为数值型向量。 3 数组 数组（array）与矩阵类似，但是维度可以大于2。
(x) #向量中有多少个元素x[1] #访问向量第一个值 x[-19] #不输出第19个元素x[c(4:18)] #输出x中第4-18个元素x[c(1,2,3,4,5)] #输出...，输出所有值y[c(F)] #循环使用FALSE逻辑，整个向量值均为FALSEy[c(T,F)] #循环使用TRUE,FALSE逻辑，按顺序进行判断#如果T,F数量多于向量值的数量，会输出NA缺失值...x)=c(4,5)# 绘图heatmap.()# 定义矩阵行、列的名字rownames=c("R1","R2","R3")cnamesdimnames(m)=list(rownames,cnames)数组...#创建数组dim(x)=c(2,2,5)矩阵的索引# 矩阵下标访问m[1,2]矩阵的计算#直接计算（矩阵之间行和列数要一致）m+1m+m#内置函数colsums() #每一列的和rowsums()...#每一行的和colmeans() #取均值rowmeans()n*t #内积n%*%t #外积diag() #对角线的值t(m) #行和列互换列表创建a=1:20b
这将创建一种新资产，称为预制件。它是项目中而不是场景中存在的预制游戏对象。 ? ? （Point 预制件资产，一列和两列的对比） 我们用来创建预制件的游戏对象仍然存在于场景中，但现在是预制实例。...它在代码中也是这样写的，使用了< 操作符。 ? 进入游戏模式后，我们将得到10个立方体。但是它们最终都在相同的位置。沿着X轴把它们排成一行用i乘以正确的向量。 ? ?...相反，我们可以在循环之前计算一次，将其存储在scale变量中，然后在循环中使用它。 ? 我们还可以在循环之前的位置定义一个变量。当沿着X轴创建一条线时，只需要调整循环内位置的X坐标即可。...我将其命名为URP。这还将自动为渲染器创建另一个资产，在我的例子中为URP_Renderer。 ? ?...我们必须显式创建这样的对象，并使我们的领域引用它。这是通过编写new后跟数组类型来完成的，因此在本例中为new Transform []。在循环之前，在Awake中创建数组，并将其分配给点。 ?
如果换一个思路，不从输出矩阵 C 的角度，而从输入矩阵的角度，不难发现 A 的第 k 列仅被用于和 B 的第 k 行的元素相乘，也就是说如果取 A 的第 k 列和 B 的第 k 行，将其中所有元素对两两相乘并加到其所贡献的输出矩阵元素上...左边的向量是 A 矩阵的一个列，上方的向量是 B 矩阵中与之对应的行，其中标为绿色的数据（各 8 个浮点数）是线程 0 所需要用到的，其他线程需要的不难类推。...由于所有条的左上角都在输入矩阵的第一列中，而行优先储存中第一列中任一点的偏移就是其行数，对于第 blk 条左上角就是 blk*64，而 / 4 来自向量因子。...R3 和 R35，因为它们是该行的第一个用到该 A 操作数的指令，之前没有指令将其送入重用缓存。...由于结果矩阵 C 也是按照行优先储存的，如果将寄存器 3,7,1,5 拷贝到 4 个连续的寄存器（maxas 中命名为 cs），35,39,33,37 拷贝到 cs，就可以用向量储存指令在两个指令内将
X_b = np.hstack([np.ones((len(x_train), 1)), x_train])这一行代码创建了一个新的特征矩阵X_b，通过在训练数据前面添加一列全为1的列来实现，以处理截距项...initial_theta = np.zeros(X_b.shape[1])这一行代码创建了一个初始的参数向量initial_theta，并将其初始化为全零向量。self....函数，使用梯度下降法来训练模型并获得最优的参数向量self....self.interception_ = self.theta[0]self.coef = self.theta[1:]这两行代码将参数向量self.theta中的第一个元素作为截距项赋值给self.interception...self.interception_ = self.theta[0]self.coef = self.theta[1:]这两行代码将参数向量 self.theta 中的第一个元素作为截距项赋值给 self.interception
在R语言的lattice包中，页面布局策略是通过layout参数来设置的。这个参数是一个长度为2的向量，分别定义了每行和每列的子图数量。通过调整layout参数，可以改进图表的视觉效果。...以下是一个例子，展示如何利用页面布局改进图表视觉效果：library(lattice)# 创建一个数据框data <- data.frame(x = 1:100, y = rnorm(100))# 创建一个散点图...= layout2)dev.off()在这个例子中，我们使用了xyplot函数创建了一个散点图，然后通过修改layout参数来改变图表的布局。...默认布局的结果是两个图表分别位于两行。第一个输出图表命名为default_layout.png。然后，我们将两个图表放在一行，通过设置layout为c(1, 2)。这样，两个图表会水平排列在一行。...输出图表命名为layout1.png。最后，我们将两个图表放在一个网格中，通过设置layout为c(2, 1)。这样，两个图表会垂直排列在一个网格中。输出图表命名为layout2.png。
须知R里的赋值符合是<-R中的代码都要带括号，英文括号！！！R里的表格叫数据框代码的含义可以用?read.table命令查看帮助R里显示工作路径使用getwd数据类型中，向量是由数字或者字符串组成的。...向量向量和标量的区分标量是一个元素组成的变量eg: 一个数字：1/一个字符串："hello"(字符串必须加双引号)向量是多个元素组成的变量,元素是有序排列的eg: 数字：A（1，2，3）/字符串：A...命令意为识别行，header命令为把第一行设置为表头设置行名和列名colnames(x)查看表格x列名colnames(x)[1]<-"bioplanet给表格x的第一列命名为bioplanetrownames...(x)查看表格x行名x<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = "",header =T,row.names=1)row.names的意思是修改第一列为行名导出数据框write.table...x[x,y]第x行第y列x[x,]第x行x[,y]``x[y]第y行x$列名提取某列x[a:b]提取a到b行x[c(a,b)]第a列和第b列
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