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教你几招R语言中的聚合操作

在R语言中提供了几种实现数据聚合的常用函数，它们分别是基于stats包中的aggregate函数、基于sqldf包中的sqldf函数以及基于dplyr包中的group_by函数和summarize函数。...基于aggregate函数的聚合 ---- aggregate函数允许用户指定单个或多个离散型变量对数值型变量进行分组聚合，该函数有两种形式的语法，一种是直接基于数据的分组聚合，另一种则是基于公式的形式完成数据的分组聚合...为了弥补aggregate函数的缺点，使用sqldf包中的sqldf函数是一个不错的选择，它可以允许用户写入SQL语法，并基于SQL实现数据的聚合统计，关于该函数的用法和参数含义如下： sqldf(x,...该数据集已存放在MySQL数据库中（读者也可以利用该函数读取本地的Excel文件），可以借助于下方的代码实现数据的读取和聚合统计： # 加载第三方包library(sqldf) # 使用SQL语法对数据作聚合统计...基于group_by和summarize函数的聚合 ---- 结合dplyr包中的group_by函数和summarize函数实现数据的分组聚合可以避开aggregate函数和sqldf函数的一些缺点，

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关于使用Navicat工具对MySQL中数据进行复制和导出的一点尝试

最近开始使用MySQL数据库进行项目的开发,虽然以前在大学期间有段使用MySQL数据库的经历,但再次使用Navicat for MySQL时,除了熟悉感其它基本操作好像都忘了,现在把使用中的问题作为博客记录下来...需求 数据库中的表复制 因为创建的表有很多相同的标准字段,所以最快捷的方法是复制一个表,然后进行部分的修改添加....但尝试通过界面操作,好像不能实现 通过SQL语句,在命令行对SQL语句进行修改,然后执行SQL语句,可以实现表的复制 视图中SQL语句的导出 在使用PowerDesign制作数据库模型时,需要将MySQL...数据库中的数据库表的SQL语句和视图的SQL语句导出 数据库表的SQL语句到处右击即可即有SQL语句的导出 数据库视图的SQL语句无法通过这种方法到导出 解决办法 数据库表的复制 点击数据库右击即可在下拉菜单框中看到命令列界面选项...,点击命令行界面选项即可进入命令列界面 在命令列界面复制表的SQL语句,对SQL语句字段修改执行后就可以实现数据库表的复制 视图中SQL语句的导出 首先对数据库的视图进行备份 在备份好的数据库视图中提取

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R语言 分组计算，不止group_by

最近在研究excel透视图，想到好像自己在R-分组操作并不是很流畅，顺便学习分享一下。R自带数据集比较多，今天就选择一个我想对了解的mtcars数据集带大家学习一下R语言中的分组计算（操作）。...目录 1 dplyr包中的group_by联合summarize 1.1 group_by语法 1.2 summarise语法 1.3 group_by和summarise单变量分组计算 1.4...$ carb: num 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ... 1 dplyr包中的group_by联合summarize 1.1 group_by语法 data为数据集 ...为分组变量...group_by(mtcars,cyl) #对mtcars数据集根据cyl变量进行分组注意行5 > by_cyl # A tibble: 32 x 11 # Groups: cyl [3]...2 10 19.2 6 168. 123 3.92 3.44 18.3 1 0 4 4 # ... with 22 more rows # 对分组数据的相关变量进行函数计算

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分组统计你只想到group_by操作吗？

最近在研究excel透视图，想到好像自己在R-分组操作并不是很流畅，顺便学习分享一下。R自带数据集比较多，今天就选择一个我想对了解的mtcars数据集带大家学习一下R语言中的分组计算（操作）。...目录 1 dplyr包中的group_by联合summarize 1.1 group_by语法 1.2 summarise语法 1.3 group_by和summarise单变量分组计算 1.4...$ carb: num 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ... 1 dplyr包中的group_by联合summarize 1.1 group_by语法 data为数据集 ...为分组变量...group_by(mtcars,cyl) #对mtcars数据集根据cyl变量进行分组注意行5 > by_cyl # A tibble: 32 x 11 # Groups: cyl [3]...2 10 19.2 6 168. 123 3.92 3.44 18.3 1 0 4 4 # ... with 22 more rows # 对分组数据的相关变量进行函数计算

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R语言单、双因素方差分析及结果可视化的简单小例子

本篇推文来自于公众号读者的投稿，编辑排版由小明完成 1、单因素方差分析 1.1 加载R包 library(ggpubr) library(rstatix) library(tidyverse) 1.2...数据准备 这里用到的是R语言的内置数据集sample_n_by()函数很有用，能够分组随机抽样%>% 是管道符 是将前面的结果传输给后面的函数 data("PlantGrowth") set.seed...(1234) PlantGrowth %>% sample_n_by(group, size = 1) 函数sample_n_by()加载和检查数据，按组显示随机的一行 显示分组变量的levels levels...(gender) %>% anova_test(score ~ education_level, error = model3) 受教育程度”对工作满意度的简单主效应在男性和女性中均有统计学意义...小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记

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散点图及数据分布情况

A：使用上节建立的predictvals函数和来自dplyr包的group_by()以及do()函数即可 library(dplyr) # 依然是heightweight数据集，通过性别分成男女两组，分别使用数据集的内容对身高年龄做拟合...expand_limits(y = 0)#设定截距 #核密度曲线是基于样本数据对总体分布做出的一个估计，曲线的平滑程度取决于带宽核函数的带宽，带宽越大 #曲线越平滑。...A：使用geom_boxplot()函数，分别映射一个连续变量和一个离散变量到y和x即可 #依旧使用MASS包里的小孩数据集（小孩体重太低的因素，比如之前我们一直谈的小孩们妈妈抽烟） low age...A：使用geom_violin()函数即可 小提琴图是一种用来对多个数据分布进行比较的方法.使用普通的密度曲线来对数个分布进行比较往往有一定困难，因为图中的线条会彼此干扰。...系统默认最大组距是数据范围的1/30，可以通过binwidth进行调整。 geom_dotplot（）函数沿着x轴方向对数据进行分组，并在y轴方向上对点进行堆叠。

7.9K10

数据处理神器tidyverse（2）ggplot2

Ggplot2是由Hadley Wickham制作的数据可视化软件包，它基于一组称为图层的原则。 基本思想是ggplot2将数据的几何对象（圆圈，线条等），主题和比例放在上面。...几何对象的形式由geom_xxx（）函数定义，基于数据变量的几何对象的属性（位置，大小，颜色）由美学（aes（））函数指定（ 在geom_xxx（）函数中）。...我们还可以使用geom_smooth（）在点上添加平滑的趋势线图层。...在这里，你可以通过总结每年的预期寿命并将结果输入ggplot而不必定义任何中间变量来对dplyr操作与ggplot2进行一些巧妙的组合。...但是，如果您想使用数据框中的变量来定义geoms的颜色（或任何其他美学特征），需要将它包含在aes（）函数中。

2.1K30

「R」绘制分组排序点图

在 R 包中，我有看到过 maftools 中可以绘制这样的图，用来表示新的数据队列与 TCGA 数据的比较，这也是应用于 TMB 分析。因为研究问题，我最近也想尝试使用改种图形来展示数据。...使用 如果读者仅仅想使用，请从 Gitee 上安装 sigminer 包，或者拷贝本文最后的函数： remotes::install_git("https://gitee.com/ShixiangWang...下面是一个使用示例，通过构建一个示例数据进行绘图，展示如何传入分组变量和值变量、分组标签位置、排序以及点的透明度等： set.seed(1234) data <- data.frame( yval...使用 ggplot2 实现这个图我遇到了不少难点，在实现的过程中除了深入理解了 ggplot2，我也同时感受到了它的灵活和限制。...难度有以下几点，感兴趣的读者不妨带着这些问题阅读源代码： 怎么对点排序，构建绘图坐标？ 怎么对不同的 panel 展示不同的背景颜色？theme() 中的选项都不支持向量化，所以必须另辟蹊径。

1.6K30

GazeR-基于采样点数据的注视位置和瞳孔大小数据分析开源工具包

在R中，很少有现成的管道来处理来自视觉世界范式和瞳孔测量法的瞳孔和注视数据，特别是包含在一个工具包中(可看表1和2)。为了满足这个需求，本文的研究者创建了gazeR包。...gazeR包的设计中考虑到了许多R使用者对函数的使用习惯，因此，熟悉R语言的研究者在读完本文后就可快速上手。...在预处理的最后阶段，可以去除误差和练习时的试验，并限制时间窗口，使数据做好整合准备。对于本例，作者按被试、条件和对象类型对试验进行分组，以计算每个单元格中有效试验的数量。...gazeR包目前实现了两种常用的平滑瞳孔数据的方法：n点移动平均和汉宁窗方法(作者计划在包的未来更新中包括更多的平滑选项)。要平滑数据，必须指定包含瞳孔信息和移动平均窗口(在样本中)大小的列。...在上面的代码中，作者先使用group_by函数针对被试和trail进行数据分组，然后使用mutate增加新的时间线数据列，命名为time_zero，然后使用ungroup函数取消上面的分组，进一步对数据进行

2K10

【数据分析 R语言实战】学习笔记 第四章 数据的图形描述 （下）

4.6 ggplot2程序包 ggplot2是R中用于绘图的高级程序包，它将绘图视为一种映射—数学空问到图形元索空间的映射，例如将不同的数值映射为不同的颜色或其他图形属性。...p中 (2)几何对象 基本图层确定了数据源和映射后，通过加号(+)就可以不断地添加新图层.第二图层添加几何对象类的函数，在图中绘制图形元素其他类型的图形，如直方图、箱线图等。...轴作log10变换;第四图层添加平滑的统计变换 (5)分面 当我们想要观察某一分类变量对数据的影响情况时，仅通过shape, color区分是不够的，需要根据变量的不同取值进行分组、分别绘图。...这时就要用到facet数，它控制数据分组的方法和排列形式，进行条件绘图。 常用的函数是facet_wrap(~x, ncol)，其中x表示分组变量，ncol表示图形的排列方式，即分成几列。...4.7图形保存 完成绘图后，最后一步是按照指定文件格式、属性保存和导出图形，以备以后使用。R绘制好的图可以保存成多种格式，对应的生成函数名即它的扩展名。

1.8K20

用R处理不平衡的数据

所以建议使用平衡的分类数据集进行训练。 在本文中，我们将讨论如何使用R来解决不平衡分类问题。...使用抽样的方法来构建平衡数据集 对数据集进行探索性分析 下面让我们使用R来对数据集进行汇总并对其中的关键、显著的特征进行可视化。...检查非平衡数据 通过下面的操作我们可以看到应变量的不平衡性： 我们可以借助dplyr包中的group_by函数对Class的值进行分组： library(dplyr) creditcard_details...[原始数据的正负样本数] 在处理之前，异常的记录有394条，正常的记录有227K条。 在R中，ROSE和DMwR包可以帮助我们快速执行自己的采样策略。...ROSE包基于采样方法和平滑的bootstrap方法来生成数据，它提供了良好的调用接口以帮助我们迅速完成任务。

1.6K50

数据处理思想和程序架构: 使用Mbedtls包中的SSL,和服务器进行网络加密通信

7.增加自己的随机数函数 和 时间戳返回函数 ?...咱们在后面设置好SSL接收回调函数以后, SSL底层会调用 custom_ssl_recv 函数 SSL底层要多少个数据,咱们才返回多少个数据,这是SSL底层规定的,所以为了配合SSL底层,程序写的比较多.../** * @brief 自定义接收函数(把自己的接收函数放到此函数中) * @param None * @param None * @param None * @retval None * @...替换自己的域名 ? 12,连接上TCP以后,等待SSL握手成功 ? 13,发送和接收数据 ?...注意: 1.如果显示这个..单片机不行,换个大点的型号的 我用的STM32F103RET6现在都有点不够使用,正在研究源码,看看怎么省内存. ? 2.我堆设置的是  a000 ?

2.4K42

生信代码：数据处理（ tidyverse包）

包，《R语言实战》并未涉及，这也导致R语言的学习难度增加，今天我们给大家引入tidyverse包的学习。...)——汇总数据 而这些函数都可以与group_by结合，分组对原数据框进行处理。...) sd_english=sd(score) ) ##summarize返回的是一个新的数据框，如果后续要使用到，需要保存下来 5 arrange() R base...包中涉及到排序的包括 sort()，rank()，order()，而在dplyr包中与排序相关的是arrange()包，默认是从高到低进行排序，如果变换排序顺序则可以使用-(变量)或者desc(变量)。...进行排序，再对score进行排序 6 group_by() group_by可以对原数据框进行分组计算，例如对于我们本文中的数据框，我们如果对个人或者科目感兴趣的话，可以使用group_by（name

2K10

ggplot2绘制散点图配合拟合曲线和边际分布直方图

图形展示 图形解读 ❝此图使用经典的企鹅数据集进行展示，在散点图的基础上按照分组添加拟合曲线及回归方程与R,P值，后使用ggExtra添加密度曲线与数据分布直方图，使用已有R包进行绘制非常的方便，此图大概有以下几点注意事项...❞ 1.拟合曲线的添加 ❝拟合曲线的添加在R中常用的大概有两个函数geom_smooth与ggmpisc::stat_poly_line。两者均可用于在R图形中添加平滑线或拟合线，需要选择正确的模型。...它允许指定多项式的阶数，即回归方程中最高次项的次数。可直接在图形上添加拟合线，而不是基于数据点的平滑。 geom_smooth是一个更通用的函数，用于在 ggplot2 图形中添加平滑曲线或拟合线。...回归方程的添加 ❝stat_poly_eq:用于添加多项式回归方程和相关统计量(如 R2、p 值等)的标签。这个函数不仅仅限于线 性回归，还可以用于更高阶的多项式回归。...，欢迎到小编的「淘宝店铺」 「R语言数据分析指南」购买「2023年度会员文档」同步更新中「售价149元」，内容主要包括各种「高分论文的图表分析复现以及一些个性化图表的绘制」均包含数据+代码；按照往年数据小编年产出约在

1.1K70

【学习】ggplot2绘图入门系列之一：导论

2 与lattice包的比较 ggplot2和lattice都属于高级的格点绘图包，初学R语言的朋友可能会在二者选择上有所疑惑。...一个图层好比是一张玻璃纸，包含有各种图形元素，你可以分别建立图层然后叠放在一起，组合成图形的最终效果。图层可以允许用户一步步的构建图形，方便单独对图层进行修改、增加统计量、甚至改动数据。...位面（Facet）：很多时候需要将数据按某种方法分组，分别进行绘图。位面就是控制分组绘图的方法和排列形式。...然后使用+号添加了两个新的图层，第二层是加上了散点，第三层是加上了loess平滑曲线。...上图是对几种不同汽缸的数据分别平滑，如果需要对整体数据进行平滑，可将colour参数设置在散点图层内而非第一层，这样第三层的平滑图形就不会受到colour参数的影响。

1.1K100

基于R语言股票市场收益的统计可视化分析

在本文中，我们将使用Yahoo金融网站上的数据。 在这篇文章中，我们将： 下载收盘价 计算收益率 计算收益的均值和标准差 让我们先加载库。...我们将再次使用tidyquant包进行计算。我们已经在上面下载了Netflix的价格数据，如果您还没有下载，请参见上面的部分。...对于他们从事的业务而言，这是显而易见的。Apple是一家稳定的公司，拥有稳定的现金流量。它的产品受到数百万人的喜爱和使用，他们对Apple拥有极大的忠诚度。...为此，我们将使用  mean（）  和  sd（）函数。...它的月平均回报率是5.2％和17％标准差。该数据是自2009年以来的整个时期。如果我们要计算每年的均值和标准差，该怎么办。我们可以通过按年份对Netflix收益数据进行分组并执行计算来进行计算。

2.1K00

R语言从经济时间序列中用HP滤波器，小波滤波和经验模式分解等提取周期性成分分析

数据 我使用从1970Q1到2016Q4的美国对数实际GDP的季度数据来说明不同的方法。时间序列是通过  Quandl  及其相应的R包获得的。...Baxter King过滤器 Baxter和King（1994，1999）提出了一种过滤器，其产生的结果与HP过滤器非常相似。另外，它从时间序列中去除了噪声，因此可以对周期分量进行平滑估计。...小波滤波器 Yogo（2008）提出使用小波滤波器从时间序列数据中提取业务周期。该方法的优点是该函数不仅允许提取序列的趋势，周期和噪声，而且还可以更明确地了解周期发生的时间段。...R中的方法实现也很简洁，但是在使用之前需要进行一些其他的数据转换。...emd 函数可以在EMD  包中找到，  并且需要一个不同的时间序列，一个边界条件和一个指定的规则，在该点上迭代算法可以停止。滤波方法的结果与HP，BK和小波滤波相对不同。

2.1K00

懒癌必备-dplyr和data.table让你的数据分析事半功倍

接下来，我就为大家分享几个我在工作当中最常用来做数据分析用到的包，dplyr和data.table，我保证你get到这两个包后，就再也不想用R里面自带的基础包函数进行数据分析了！！...（贼笑中） dplyr包 R语言中最为重要的包（之一）！ 它可以让数据分析功能更加强大，代码更加简洁。你可以随心所欲的操作它，使用它获取你想要的数据，而且它的语法非常简单，非常直白。...) 去重 distinct(df,V1,V2) 根据V1和V2两个条件来进行去重 在基础包里面也有一个去重函数unique() ※注意distinct()可以针对某些列进行去重，而unique()只能对整个数据框进行去重...找到合适的packages并学习使用它，绝对会让我们数据分析工作事半功倍！ 我们有没有发现dylyr包中函数使用的一些规律？ 有的！...以上这段代码我们使用group_by和summarise的结合实现了对数据集分组分析，并进行统计量计算的一个功能。

2.4K70

R语言绘图：复杂散点图绘制

散点图矩阵 1.1 paris()函数 基础函数paris()函数用于创建散点图矩阵，panel.cor()函数是自定义的面板函数(panel function)，用于在矩阵的上三角显示相关度；下三角使用系统预定义的平滑函数...car包中的scatterplotMatrix()函数，用于生成散点图矩阵，实际上，该函数是pairs()的封装器，用于产生增强的散点图矩阵，spm是该函数的别名。...reg.line # 默认值是lm，用于制定绘制回归直线的函数 ellipse # 在非对角线绘制数据密度椭圆 groups # 对数据分组 by.groups # 如果设置为TRUE，那么回归直线按照分组来拟合...hexbin包中hexbin()函数，把二元变量的封箱放到六边形单元格中，xbins是水平封箱的数量： hexbin(x, y, xbins = 30) 该函数创建了一个hexbin对象，最基本的组成是一个...三维散点图 三维散点图用于对三个变量之间的交互关系进行可视化，scatterplot3d包中的函数scatterplot3d()，可以用于绘制三维散点图： scatterplot3d(x, y=NULL

2.9K20
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