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使用 Spring Boot 从数据库实现动态下拉菜单

使用 Spring Boot 从数据库实现动态下拉菜单 动态下拉菜单(或依赖下拉菜单)的概念对于编码来说是令人兴奋且具有挑战性的。动态下拉列表意味着一个下拉列表中的值取决于前一个下拉列表中选择的值。...动态下拉可以使用以下技术来实现: 任何数据库都可用于加载要在下拉列表中填充的地区、塔鲁克和村庄的详细信息。在本例中,我们将使用 PostgreSQL。...函数 saylistDistrict() 从数据库检索数据,处理并返回 JSON 格式的数据,具体解释如下: 建立数据库连接并调用相应的选择查询来检索地区详细信息及其各自的代码。...分隔 @RequestParam 注释从 URL 读取 distid1 值并将该值存储在String Discode变量中。然后将值 Discode 存储到字符串变量“discode”中。...现在,数据被解析并存储到变量obj中,然后使用 jQuery 中的 .each进行迭代,然后使用'('#districtlist').append('<option value=”' + value.districtcode

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【译】使用RxJava从多个数据源获取数据

尽可能快的读取到数据(通过获取之前缓存的网络数据)。 我将通过使用 RxJava,来实现这个计划。...concat()操作符持有多个Observable对象,并将它们按顺序串联成队列。 first()操作符只从串联队列中取出并发送第一个事件。...相反地,如果内存和磁盘都没有数据,才执行网络请求。 注意concat()所持有的Observable数据源,是按照一个接一个的顺序被检索的。 持久化数据 很明显,下一步是缓存数据。...陈旧的数据 不幸的,现在我们保存数据的那些代码,执行的有点过头了。无论数据是否过时,它总是返回相同的数据。我们希望做到,偶尔连接服务器抓取最新的数据。 解决方法在于,使用first()操作符进行过滤。...使用哪个操作符,完全取决于是否需要明确处理缺失的数据。

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    【译】使用RxJava从多个数据源获取数据

    尽可能快的读取到数据(通过获取之前缓存的网络数据)。 我将通过使用 RxJava,来实现这个计划。...concat()操作符持有多个Observable对象,并将它们按顺序串联成队列。 first()操作符只从串联队列中取出并发送第一个事件。...相反地,如果内存和磁盘都没有数据,才执行网络请求。 注意concat()所持有的Observable数据源,是按照一个接一个的顺序被检索的。 持久化数据 很明显,下一步是缓存数据。...陈旧的数据 不幸的,现在我们保存数据的那些代码,执行的有点过头了。无论数据是否过时,它总是返回相同的数据。我们希望做到,偶尔连接服务器抓取最新的数据。 解决方法在于,使用first()操作符进行过滤。...使用哪个操作符,完全取决于是否需要明确处理缺失的数据。

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    使用 rvest 包快速抓取网页数据:从入门到精通

    网页抓取(Web Scraping)可以帮助我们自动化地从网页中提取有价值的数据,应用广泛,包括新闻热点分析、金融数据采集等。...在本篇文章中,我们将介绍如何使用 R 语言中的 rvest 包,结合代理 IP 技术,快速抓取新闻网站的数据。...本文将通过一个简单的示例,帮助读者从入门到精通地掌握 rvest 包的使用,并结合代理 IP、Cookie 和 User-Agent 的设置,提高爬虫抓取效率。技术分析1....抓取的流程如下:配置代理 IP、Cookie 和 User-Agent。使用 rvest 解析网页结构。提取新闻文章的标题和摘要。将抓取的数据保存到本地 CSV 文件中。...数据存储:抓取的数据以 CSV 格式存储,方便后续查看和处理。结论使用 rvest 包进行网页抓取是一个高效且直观的方法,尤其适合 R 用户。

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    使用R中merge()函数合并数据

    使用R中merge()函数合并数据 在R中可以使用merge()函数去合并数据框,其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。...如何使用merge()获取数据集中交叉部分 merge()最简单的形式为获取两个不同数据框中交叉部分。举例,获取cold.states和large.states完全匹配的数据。...但他们都几中类型参数有关: x: 第一个数据框. y: 第二个数据框. by, by.x, by.y: 指定两个数据框中匹配列名称。缺省使用两个数据框中相同列名称。...,所以R基于两者state的name进行匹配。...Frost来自cold.states数据框,Area来自large.states. 上面代码执行了完整合并,填充未匹配列值为NA。 总结 本文详细介绍R中merge()函数参数及合并数据类型。

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    Excel公式技巧20: 从列表中返回满足多个条件的数据

    在实际工作中,我们经常需要从某列返回数据,该数据对应于另一列满足一个或多个条件的数据中的最大值。 如下图1所示,需要返回指定序号(列A)的最新版本(列B)对应的日期(列C)。 ?...IF子句,不仅在生成参数lookup_value的值的构造中,也在生成参数lookup_array的值的构造中。...原因是与条件对应的最大值不是在B2:B10中,而是针对不同的序号。而且,如果该情况发生在希望返回的值之前行中,则MATCH函数显然不会返回我们想要的值。...为了找到最大值在此数组中的位置(而不是像方案1一样使用MATCH(MAX,…等)组合,那需要重复生成上述数组的子句),进行如下操作: 我们首先给上面数组中的每个值添加一个小值。...由于数组中的最小值为0.2,在数组中的第7个位置,因此上述公式构造的结果为: {0;0;0;0;0;0;1;0;0;0} 获得此数组后,我们只需要从列C中与该数组出现的非零条目(即1)相对应的位置返回数据即可

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    使用R语言的parallel包调用多个线程加快数据处理进度

    ' )) 有意思的是我仍然是选择老牌r包,parallel; 使用方法非常简单, 就是 makeCluster 函数定义好需要并行计算的线程数量,然后之前的apply家族循环就区别在函数名字前面加上...ChIPseeker包对十万多个ChIP-seq的bed坐标文件进行注释,就自定义了函数 run_ChIPseeker,然后把全部的bed文件路径名字存储在 fs这个向量,然后就可以使用 parLapply...的模式,使用8个线程进行并行计算啦,代码如下所示: library(parallel) cl <- makeCluster(8) source('.....,我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化,以及基于Linux的NGS数据处理: 《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》 《生信分析人员如何系统入门Linux(2019更新版)》 把R的知识点路线图搞定...,如下: 了解常量和变量概念 加减乘除等运算(计算器) 多种数据类型(数值,字符,逻辑,因子) 多种数据结构(向量,矩阵,数组,数据框,列表) 文件读取和写出 简单统计可视化 无限量函数学习

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    使用 R 语言从拉勾网看数据挖掘岗位现状

    分析时间:2017 年 2 月 工具:RStudio, Number, R (爬取和分析使用的都是 R ) 分析的代码和爬取到的数据:https://github.com/edvardHua/JobRequirementAnalysis...首先可以看到大部分数据挖掘岗位都分布在北京,上海,深圳和杭州,北京该岗位需求相当旺盛,差不多占据了一半的职位数量。从左边的饼图可以看出,大部分数据挖掘岗位对应聘者的学历要求为至少是本科以上。 ?...从右边的图可以看出,移动互联网领域职位数量多且工资相对较高,若想找份高薪的工作,在移动互联网行业做数据挖掘是个不错的选择。...在挖掘之前,首先需要简历自己的词料库,我使用的词料库是从网上搜查得到,感兴趣可点击此处(https://github.com/edvardHua/JobRequirementAnalysis/blob/...从词云和术语出现次数可以看出,想要从事数据挖掘,除了要熟悉基本的编程语言和框架外( Python,Hadoop,Java,Spark,R ),统计学也被很多企业所提及。

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    使用 R 语言从拉勾网看数据挖掘岗位现状

    分析时间:2017 年 2 月 工具:RStudio, Number, R (爬取和分析使用的都是 R ) 数据挖掘岗位现状 分两块描述,第一块是基本的统计数据,包括数据挖掘在那个城市需求最旺盛,对应聘人员的学历要求...从右边的图可以看出,移动互联网领域职位数量多且工资相对较高,若想找份高薪的工作,在移动互联网行业做数据挖掘是个不错的选择。...在挖掘之前,首先需要简历自己的词料库,我使用的词料库是从网上搜查得到,感兴趣可点击此处查询。...从词云和术语出现次数可以看出,想要从事数据挖掘,除了要熟悉基本的编程语言和框架外( Python,Hadoop,Java,Spark,R ),统计学也被很多企业所提及。...项目结构 使用到的 R 包:ggplot2, jiebaR, wordcloud2 项目结构: ├── data │ ├── position-\ 1:63 拉勾网的原始数据,为 json 格式

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    PowerBI从Onedrive文件夹中获取多个文件,依然不使用网关

    首先,数据文件放在onedrive的一个文件夹中: ? 我们按照常规思路,获取数据-从文件夹: ? 导航到所要选择的文件夹,加载: ? ?...一共有三个,我们分别看一下微软文档中简介和从以上路径获取的信息: 1.SharePoint.Files ? SharePoint.Files获取的是文件,根目录下和子文件夹下的所有文件: ?...发布报告,我们再次到云端查看,网关是关闭状态的,编辑一下数据源权限,即可手动刷新和计划刷新了。 ? 这个问题到这就基本解决完毕了。 以下解释一下几个细节问题: 1.为什么一定要使用根目录呢?...原因是我在测试过程中,PQ出现的一个错误给的提示: ? 所以,要直接获取文件就填写实体的url,要获取文件夹就使用根目录url。 不过,直接使用根目录其实还有一个隐藏的好处。...正如在这篇文章中说的: 从Power BI“最近使用的源”到盗梦空间的“植梦” 如果将所有的excel文件都放在onedrive中(强烈建议这么做),那么之后我们再想往模型中添加excel文件,只需要点击最近使用的源

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    TRICONEX 3636R 服务器中聚合来自多个来源的数据

    TRICONEX 3636R 服务器中聚合来自多个来源的数据图片在异构计算平台上节省资源和可普遍部署的应用程序在工业数据方面为工业4.0提供了新的世界。...容器应用程序是提供严格定义的功能的小软件模块,是自动化世界中聪明的数据管理的一个例子。Softing推出了一个新的产品系列,将容器技术用于西门子和Modbus控制器。...如果在一个硬件平台上使用几个容器应用程序,它们共享操作系统,并且如果必要的话,共享某些硬件资源,同时彼此完全分离,并且与系统完全分离。这确保了容器应用程序总是行为一致,而不管它在什么环境中执行。...下载后,容器应用程序可以在几秒钟内使用单个命令行进行部署,并且在生产级别提供了实现简单集中管理的优势。...这可以在内部使用设备管理系统(DMS)或在云环境中完成(例如微软Azure物联网边缘, AWS物联网绿草),而且随着机器工作负载的变化,工作TRICONEX 3351TRICONEX AI3351 TRICONEX

    1.1K30

    ElasticSearch 使用 Logstash 从 MySQL 中同步数据

    目的是希望将现有的数据导入到 ElasticSearch 中,研究了好几种,除了写代码的方式,最简便的就是使用 Logstash 来导入数据到 ElasticSearch 中了。...因为现有的数据在 MySQL 数据库中,所以希望采用 logstash-input-jdbc 插件来导入数据。...在线安装网络问题 建议大家在使用 Logstash 的时候使用最新版本,如果必须用老版本在先安装 logstash-input-jdbc 插件。 本节从网上摘录了一段配置,没有经过充分验证。...$ 我的脚本内容很简单,从远程 MySQL 库 test_data_100w 导入表 test1_text 的全部数据到 ElasticSearch,任务只执行一次。...=> "%{id}" } } #------------------------------------end------------------------------------ 使用时请去掉此文件中的注释

    3.6K42

    海量数据迁移之使用shell启用多个动态并行(r2笔记81天)

    在数据迁移中,可能有成百上千个表,有些表很大,有些表又很小。 如果启用了多个并行的进程,可能会有资源分配上的问题。 比如下面有10个表,100代表预计的时间为100分钟。...parallel2: table2,table5,table9 parallel3: table3,table6,table9 parallel4: table4,table7 但是在实际的执行中,...可能因为表的分区,表的数据类型,表的存储的不同,可能实际的执行时间会有很大的差别, 可能paralle2,3,4已经执行完了,而parallel1还没有执行完50%。...在这样的情况下,可以考虑使用动态并行,就是能够在后台启用一些并行的进程,比如需要4个并行进程,就使用nohup启用4个并行的进程。 不做具体的数据操作。...appendata.sh来模拟实现数据的插入,其实不会做数据的真实插入,这是模拟日志的内容。

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    如何使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本

    泄露数据的方法有许多,但你是否知道可以使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本?本文我将为大家介绍一些利用SQL盲注从DB服务器枚举和泄露数据的技术。...我尝试使用SQLmap进行一些额外的枚举和泄露,但由于SQLmap header的原因WAF阻止了我的请求。我需要另一种方法来验证SQLi并显示可以从服务器恢复数据。 ?...此外,在上篇文章中我还引用了GracefulSecurity的文章内容,而在本文中它也将再次派上用场。 即使有出站过滤,xp_dirtree仍可用于从网络中泄露数据。...在下面的示例中,红框中的查询语句将会为我们从Northwind数据库中返回表名。 ? 在该查询中你应该已经注意到了有2个SELECT语句。...此查询的结果是我们检索Northwind数据库中第10个表的名称。你是不是感到有些疑惑?让我们来分解下。 以下内部的SELECT语句,它将返回10个结果并按升序字母顺序排序。 ?

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    使用生成式对抗网络从随机噪声中创建数据

    可以用来在数据有限的情况下产生新数据的GAN可以证明是非常有用的。数据有时可能比较困难,而且费时费钱。然而,为了有用,新的数据必须足够现实,以便我们从生成的数据中获得的任何见解仍然适用于真实的数据。...在我的实验中,我尝试使用这个数据集来看看我能否得到一个GAN来创建足够真实的数据来帮助我们检测欺诈案例。这个数据集突出显示了有限的数据问题:在285,000个交易中,只有492个是欺诈。...您可以从Ian Goodfellow关于此主题的博客中了解有关GAN的更多信息。 ? 使用GAN时遇到许多挑战。...xgboost分类器能够保留100个真实案例中用于识别欺诈的所有信息,即使从数十万个正常案例中挑选出来,也不会被其他生成的数据所迷惑。未经训练的WCGAN产生的数据不会有帮助,也不会令人惊讶。...他还从事Python,R,Perl和Excel开发的分析和管道工作。

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