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java语言算法描述_六大java语言经典算法

2、算法描述:(n记录直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。)...该趟排序从当前无序区-选出关键字最小记录 R[k],将它与无序区第1记录R交换,使R[1..i]和R[i+1..n)分别变为记录个数增加1新有序区和记录个数减少1新无序区; (3)n-1...3、代码实现: 三、插入排序(Insertion Sort) 1、基本思想:在要排序一组,假定前n-1数已经排好序,现在将第n个数插到前面的有序数列,使得这n个数也是排好顺序。...具体算法描述如下: (1)从数列挑出一元素,称为“基准”(pivot); (2)重新排序数列,所有元素比基准摆放在基准前面,所有元素比基准摆在基准后面(相同数可以到任一边)。...在这个分区退出之后,该基准就处于数列中间位置。这个称为分区(partition)操作; (3)递归(recursive)把小于基准元素子数列和大于基准元素子数列排序。

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八大排序算法Java实现(下)

交换排序—快速排序(Quick Sort) 基本思想: 1)选择基准元素,通常选择第一元素或者最后元素, 2)通过一趟排序讲待排序记录分割成独立两部分,其中一部分记录元素均比基准元素小...另一部分记录 元素比基准大。 3)此时基准元素在其排好序后正确位置 4)然后分别对这两部分记录用同样方法继续进行排序,直到整个序列有序。 快速排序示例: (a)一趟排序过程: ?...以上复杂度计算基于输入n个数字是均匀分布。该假设条件是很强,实际应用效果并没有这么好。如果所有的数字都落在同一,那就退化成一般排序 。...d 关键码{k1,k2,…,kd},则称序列对关键码{k1,k2,…,kd}有序是指:对于序列任两记录r[i]和rj都满足下列有序关系: ?...直接选择排序 :元素分布有序,如果不要求稳定性,选择直接选择排序 **5)**一般不使用或不直接使用传统冒泡排序。

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八大排序算法Java实现(下)-快排、归排、基数排序

6 交换排序—快速排序(Quick Sort) 基本思想 1)选择基准元素,通常选择第一元素或者最后元素, 2)通过一趟排序讲待排序记录分割成独立两部分,其中一部分记录元素均比基准元素小...另一部分记录 元素比基准大。 3)此时基准元素在其排好序后正确位置 4)然后分别对这两部分记录用同样方法继续进行排序,直到整个序列有序。...所以对n元素待排序列,每个元素可看成1有序子表。对子表两两合并生成n/2子表,所得子表除最后子表长度可能为1,其余子表长度均为2。再进行两两合并,直到生成n元素关键码有序表。...以上复杂度计算基于输入n个数字是均匀分布。该假设条件是很强,实际应用效果并没有这么好。如果所有的数字都落在同一,那就退化成一般排序 。...直接选择排序 :元素分布有序,如果不要求稳定性,选择直接选择排序 **5)**一般不使用或不直接使用传统冒泡排序。

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八大排序-上次看到这么好排序博客还是在上次

最后安利sort()函数使用选择排序 每次选择后面最小元素放在前面。...排序趟数是否与原序列有关:无关 无论升序乱序,选择排序每趟都要遍历到最后元素,才能确保选出元素是最小。...排序趟数是否与原序列有关:有关 已经升序极端条件下,可以记录是否发生交换,若无交换则序列有序,退出即可。...合并过程就是比较两个子区间最前面元素,取最小那个,直到一子区间取完了,那么再直接加上另一子区间剩下元素即可。 时间复杂度 每趟归并 ,共需要 趟归并。...,第二重循环遍历每个数,按照该位数值入队到对应位(0~9)里,最后从9到0加入顺序取出这些数,则完成了一趟数据对第i位排序。

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八大排序算法 Python 实现

希尔排序是把记录下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。...image.png 5、直接选择排序 描述 基本思想:第1趟,在待排序记录r1 ~ r[n]中选出最小记录,将它与r1交换;第2趟,在待排序记录r2 ~ r[n]中选出最小记录,将它与r2交换;...大根堆要求是每个节点都不大于其父节点,即A[PARENT[i]] >= A[i]。在数组非降序排序,需要使用就是大根堆,因为根据大根堆要求可知,最大一定在堆顶。...将已有序子序列合并,得到完全有序序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两有序表合并成一有序表,称为二路归并。...1,如此循环下去,直到其中一有序表取完,然后再将另一有序表剩余元素复制到r从下标k到下标t单元。

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八大排序算法

希尔排序示例: 算法实现: 我们简单处理增量序列:增量序列d = {n/2 ,n/4, n/8 .....1} n为要排序数个数 即:先将要排序一组记录某个增量d(n/2,n为要排序数个数)...选择排序—简单选择排序(Simple Selection Sort) 基本思想: 在要排序一组,选出最小(或者最大)数与第1位置数交换;然后在剩下数当中再找最小(或者最大)与第2位置数交换...交换排序—快速排序(Quick Sort) 基本思想: 1)选择基准元素,通常选择第一元素或者最后元素, 2)通过一趟排序讲待排序记录分割成独立两部分,其中一部分记录元素均比基准元素小...另一部分记录 元素比基准大。 3)此时基准元素在其排好序后正确位置 4)然后分别对这两部分记录用同样方法继续进行排序,直到整个序列有序。...设n 元素待排序列包含d 关键码{k1,k2,…,kd},则称序列对关键码{k1,k2,…,kd}有序是指:对于序列任两记录r[i]和r[j](1≤i≤j≤n)都满足下列有序关系: 其中k1

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八大排序算法详解_面试+提升

算法实现: 我们简单处理增量序列:增量序列d = {n/2 ,n/4, n/8 .....1} n为要排序数个数 即:先将要排序一组记录某个增量d(n/2,n为要排序数个数)分成若干组子序列,...选择排序—简单选择排序(Simple Selection Sort) 基本思想: 在要排序一组,选出最小(或者最大)数与第1位置数交换;然后在剩下数当中再找最小(或者最大)与第2位置数交换...交换排序—快速排序(Quick Sort) 基本思想: 1)选择基准元素,通常选择第一元素或者最后元素, 2)通过一趟排序讲待排序记录分割成独立两部分,其中一部分记录元素均比基准元素小...另一部分记录 元素比基准大。 3)此时基准元素在其排好序后正确位置 4)然后分别对这两部分记录用同样方法继续进行排序,直到整个序列有序。 快速排序示例: (a)一趟排序过程: ?...设n 元素待排序列包含d 关键码{k1,k2,…,kd},则称序列对关键码{k1,k2,…,kd}有序是指:对于序列任两记录r[i]和r[j](1≤i≤j≤n)都满足下列有序关系: ?

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八大排序算法Python实现

希尔排序是把记录下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。 代码实现 ?...5、直接选择排序 描述 基本思想:第1趟,在待排序记录r1 ~ r[n]中选出最小记录,将它与r1交换;第2趟,在待排序记录r2 ~ r[n]中选出最小记录,将它与r2交换;以此类推,第i趟在待排序记录...大根堆要求是每个节点都不大于其父节点,即A[PARENT[i]] >= A[i]。在数组非降序排序,需要使用就是大根堆,因为根据大根堆要求可知,最大一定在堆顶。 代码实现 ?...将已有序子序列合并,得到完全有序序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两有序表合并成一有序表,称为二路归并。...1,如此循环下去,直到其中一有序表取完,然后再将另一有序表剩余元素复制到r从下标k到下标t单元。

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数据结构 第八章 排序技术

排序基本概念 排序:给定一组记录集合{r1, r2, ……, rn},其相应关键码分别为{k1, k2, ……, kn},排序是将这些记录排列成顺序为{rs1, rs2, ……, rsn}序列..., 但若待排序记录只有一组具有相同关键码记录,而选择恰好是这组相同关键码,此时快速排序就是稳定。...内排序在排序过程基本操作: ⑴比较:关键码之间比较; ⑵移动:记录从一位置移动到另一位置。 2.空间复杂性: 辅助存储空间。...插入类排序 插入排序主要操作是插入, 其基本思想是: 每次将一待排序记录其关键码大小插入到一已经排好序有序序列,直到全部记录排好序为止。...解决方法: 设bound位置记录是无序区最后记录,则每趟起泡排序范围是r[1] ~ r[bound]。

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八大排序算法

算法实现: 我们简单处理增量序列:增量序列d = {n/2 ,n/4, n/8 .....1} n为要排序数个数 即:先将要排序一组记录某个增量d(n/2,n为要排序数个数)分成若干组子序列...选择排序—简单选择排序(Simple Selection Sort) 基本思想: 在要排序一组,选出最小(或者最大)数与第1位置数交换;然后在剩下数当中再找最小(或者最大)与第2位置数交换...交换排序—快速排序(Quick Sort) 基本思想: 1)选择基准元素,通常选择第一元素或者最后元素, 2)通过一趟排序讲待排序记录分割成独立两部分,其中一部分记录元素均比基准元素小...另一部分记录 元素比基准大。 3)此时基准元素在其排好序后正确位置 4)然后分别对这两部分记录用同样方法继续进行排序,直到整个序列有序。 快速排序示例: (a)一趟排序过程: ?...设n 元素待排序列包含d 关键码{k1,k2,…,kd},则称序列对关键码{k1,k2,…,kd}有序是指:对于序列任两记录r[i]和r[j](1≤i≤j≤n)都满足下列有序关系: ?

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八大排序算法

选择排序—简单选择排序(Simple Selection Sort) ---- 基本思想: 在要排序一组,选出最小(或者最大)数与第1位置数交换;然后在剩下数当中再找最小(或者最大)与第...简单选择排序示例: 操作方法: 第一趟,从n 记录找出关键码最小记录与第一记录交换; 第二趟,从第二记录开始n-1 记录再选出关键码最小记录与第二记录交换; 以此类推........交换排序—快速排序(Quick Sort) ---- 基本思想: 1)选择基准元素,通常选择第一元素或者最后元素, 2)通过一趟排序讲待排序记录分割成独立两部分,其中一部分记录元素均比基准元素小...另一部分记录 元素比基准大。 3)此时基准元素在其排好序后正确位置 4)然后分别对这两部分记录用同样方法继续进行排序,直到整个序列有序。...设n 元素待排序列包含d 关键码{k1,k2,…,kd},则称序列对关键码{k1,k2,…,kd}有序是指:对于序列任两记录r[i]和r[j](1≤i≤j≤n)都满足下列有序关系: 其中k1

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八大排序Java实现概述1. 插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort)2. 插入排序—希尔排序(Shell`s Sort)4. 选择排序—堆排序(Heap Sort)

每组记录下标相差d.对每组全部元素进行直接插入排序 然后再用一较小增量(d/2)对它进行分组 在每组再进行直接插入排序 继续不断缩小增量直至为1,最后使用直接插入排序完成排序 /*...3 选择排序—简单选择排序(Simple Selection Sort) 思想 在要排序一组,选出最小/大数与第1位置数交换 然后在剩下数当中再找最小/大与第2位置数交换,依次类推...交换排序—快速排序(Quick Sort) 基本思想: 1)选择基准元素,通常选择第一元素或者最后元素, 2)通过一趟排序讲待排序记录分割成独立两部分,其中一部分记录元素均比基准元素小...另一部分记录 元素比基准大。 3)此时基准元素在其排好序后正确位置 4)然后分别对这两部分记录用同样方法继续进行排序,直到整个序列有序。 快速排序示例: (a)一趟排序过程: ?...100每个桶里数字排序,这时可用冒泡,选择,乃至快排,一般来说任何排序法都可 最后,依次输出每个桶里面的数字,且每个桶数字从小到大输出,这样就得到所有数字排好序序列了。

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数据结构:排序

排序 排序:将一组杂乱无章数据排列成一关键字有序序列。 数据表(datalist):待排序数据对象有限集合。...最坏情况是,每次所选基准数是当前序列最大或最小元素,这使得每次划分所得子表中一为空表,另一子表长度为原表长度-1。...改进思路:若能更合理选择基准数,使得每次划分所得两个子序列对象个数尽可能接近,可以加速排序速度。...基本思想:(每次都进行两两归并) 假设初始对象序列有 n 对象,首先把它看成是 n 长度为 1 有序子序列 (归并项),先做两两归并,得到n / 2(向上取整)长度为 2 归并项 (如果 n...为奇数,则最后有序子序列长度为1);再做两两归并,…,如此重复,最后得到一长度为 n 有序序列。

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JS手撕(十一) 选择排序、快速排序

for (let i = 0; i < len - 1; i++) { // 排好前n-1,第n个数就是剩下最大。...它是不稳定关键就是让最小数和已排序序列末尾互换位置时,可能把大小相同在前面的移动到了后面去。 快速排序 原理 快速排序原理就是: 从数组挑出一元素,称为基准(pivot)。...该操作称为分区操作(partition) 递归把小于基准子序列和大于基准子序列排序 图片来自菜鸟教程 JS实现 function quickSort(arr, l, r) { if...依此类推,最后总比较次数是(n-1) + (n-2) + ... + 1 = n(n-1)/2。即最坏时间复杂度是O(n²)。 至于如何改进,那就是随机取基准。...因为上面是一直取第一位为基准,所以就导致了初始序列有情况下时间复杂度是O(n²)。而随机取基准就能解决这种情况。

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排序算法python实现

希尔排序是把记录下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。...,不解释 直接选择排序 基本思想:第1趟,在待排序记录r[1] ~ r[n]中选出最小记录,将它与r[1]交换;第2趟,在待排序记录r[2] ~ r[n]中选出最小记录,将它与r[2]交换;以此类推...在数组非降序排序,需要使用就是大根堆,因为根据大根堆要求可知,最大一定在堆顶。时间复杂度为O(nlogn) 。是不稳定排序方法。...归并过程为:比较a[i]和a[j]大小,若a[i]≤a[j],则将第一有序表元素a[i]复制到r[k],并令i和k分别加上1;否则将第二有序表元素a[j]复制到r[k],并令j和k分别加上...1,如此循环下去,直到其中一有序表取完,然后再将另一有序表剩余元素复制到r从下标k到下标t单元。

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数据结构之栈与队列(优先队列堆)

$a_n,…,a_2, a_1$,出栈时弹出第一元素为栈顶元素,即 $a_n$,也就是说栈是后进先出原则进行。...顺序栈(Sequence Stack) ---- 在顺序实现,利用一组地址连续存储单元即数组依次存放从栈底到栈顶数据元素,将数据类型为ElemType数据元素存放在数组,并用count存储数组存储实际元素个数...比如在医院中,病危患者应具有更高优先级,若还是先来后到顺序对排队患者依次治疗,显然是不合理,也就是说,当医生有空时,应立刻从患者中选择病情最危急者优先救治,此处患者病情危重程度就决定了其就诊优先级...,为其优先级高低(元素大小)找到合适位置再插入,而不是直接插入在队尾,这种方式得到优先队列元素是严格有序排列,如最大优先队列,元素从大到小排列,最大元素即队头元素。...如果有一关键码集合,把它所有元素完全二叉树顺序存储方式存放在一一位数组

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交换排序—快速排序(Quick Sort)

基本思想: 1)选择基准元素,通常选择第一元素或者最后元素, 2)通过一趟排序讲待排序记录分割成独立两部分,其中一部分记录元素均比基准元素小。另一部分记录 元素比基准大。...3)此时基准元素在其排好序后正确位置 4)然后分别对这两部分记录用同样方法继续进行排序,直到整个序列有序。 快速排序示例: (a)一趟排序过程: ? (b)排序全过程 ?...但若初始序列关键码有序或基本有序时,快排序反而蜕化为冒泡排序。为改进之,通常以“三者取中法”来选取基准记录,即将排序区间端点与中点三记录关键码居中调整为支点记录。...快速排序是一不稳定排序方法。 快速排序改进 在本改进算法,只对长度大于k子序列递归调用快速排序,让原序列基本有序,然后再对整个基本有序序列用插入排序算法排序。...(int r[], int n, int k){ qsort_improve(r,0,n,k);//先调用改进算法Qsort使之基本有序 //再用插入排序对基本有序序列排序 for(int i=

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直接插入排序到希尔排序做那些改进

主要推送关于对算法思考以及应用消息。坚信学会如何思考一算法比单纯掌握100知识点重要100倍。本着严谨和准确态度,目标是撰写实用和启发性文章,欢迎您关注,让我们一起进步吧。...首先在当前有序区R[0..i-1]查找R[i]正确插入位置 k(0≤k≤i-1); 然后将R[k..i-1]记录均后移一位置,腾出 k 位置上空间插入R[i]。...在第一轮,选取增量为2,即分为两组,第一组为 [3 5 2] ,另一组为 [2 9 ] ,分别对这两组做直接插入排序,第一组插入排序结果为[2 3 5],第二组不动,这样导致直接结果是原来位于最后...专家门提倡,几乎任何排序工作在开始时都可以用希尔排序,若在实际使用证明它不够快, 再改成快速排序这样更高级排序算法。...当n减小时每一趟需要移动数据增多,此时已经接近于它们排序后最终位置。 正是这两种情况结合才使希尔排序效率比插入排序高很多。 Shell算法性能与所选取分组长度序列有很大关系。

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八大排序算法 Python 实现!

1、插入排序 描述: 插入排序基本操作就是将一数据插入到已经排好序有序数据,从而得到一、个数加一有序数据,算法适用于少量数据排序,时间复杂度为O(n^2)。是稳定排序方法。...希尔排序是把记录下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。...在数组非降序排序,需要使用就是大根堆,因为根据大根堆要求可知,最大一定在堆顶。...归并过程为:比较a[i]和a[j]大小,若a[i]≤a[j],则将第一有序表元素a[i]复制到r[k],并令i和k分别加上1;否则将第二有序表元素a[j]复制到r[k],并令j和k分别加上...1,如此循环下去,直到其中一有序表取完,然后再将另一有序表剩余元素复制到r从下标k到下标t单元。

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