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Excel公式练习59： 获取与满足多个查找条件的所有值

导语：本文所讲的案例在第一季公式练习中有相似的例子，这里再巩固一下。只要知道要在公式中使用的函数，没有Excel解决不了的问题！...本次的练习是：如下图1所示，单元格区域A1:E25中存放着数据，列D中是要查找的值需满足的条件，列I和列J中显示查找到的结果，示例中显示的是1月份南区超市销售的蔬菜及其数量。 ?...图1 要求在I2中输入公式，向右向下拖拉以获取全部满足条件的数据。 先不看答案，自已动手试一试。...公式解析 公式中的： COUNTIFS($A:$A,$G$6,$B:$B,$G$9,$C:$C,$G$3)<ROWS($I$2:I2) 用来计算符合条件的结果数（本例中为5），并与已放置值的单元格数（已返回的值...FALSE;TRUE;TRUE;FALSE;TRUE}=3 转换为： {1;1;2;2;1;2;0;0;1;1;0;1;2;2;3;3;2;3;1;1;3;3;1;2}=3 数组中有5个3，表明有5条数据满足条件

2.7K20

VBA自定义函数：满足多个条件并返回多个值的查找

标签：VBA，自定义函数 如下图1所示，查找列A中值为“figs”的行，并返回该行中内容为“X”的单元格对应的该列中首行单元格的内容，即图1中红框所示的内容。...图1 在单元格B20中输入公式： =lookupFruitColours(A20,"X",A2:J17,A1:J1) 这个公式使用了自定义函数lookupFruitColours。...这个自定义函数的代码如下： Option Compare Text Function lookupFruitColours(ByVal lookup_value As String, _ ByVal...lookupFruitColours = Left(result_set, Len(result_set) - 1) End Function 其中，参数lookup_value代表要在指定区域第一列中查找的值...，参数intersect_value代表行列交叉处的值，参数lookup_vector代表指定的查找区域，参数result_vector代表返回值所在的区域。

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算法--二分查找--查找给定条件的值

1.数据有序且无重复，查找给定值 /** * @description: 数据有序(小到大)且无重复，查找给定值 * @author: michael ming * @date: 2019/4/...,N,num) << endl; } 2.数据有序且有重复，查找第1个给定的值 /** * @description: 查找第一个等于给定值的元素 * @author: michael ming...) << endl; } 3.查找最后一个值等于给定值的元素 /** * @description: 查找最后一个值等于给定值的元素 * @author: michael ming * @date...(arr,N,num) << endl; } 4.查找第一个大于等于给定值的元素 /** * @description: 查找第一个大于等于给定值的元素 * @author: michael ming...) << endl; } 5.查找最后一个小于等于给定值的元素 /** * @description: 查找最后一个小于等于给定值的元素 * @author: michael ming * @date

1.1K10

面试算法，在绝对值排序数组中快速查找满足条件的元素配对

对于数组A,绝对值排序满足以下条件：|A[i]| < |A[j]|，只要i < j。...对于这个题目，我们曾经讨论过当数组元素全是整数时的情况，要找到满足条件的配对(i,j)，我们让i从0开始，然后计算m = k - A[i]，接着在(i+1, n)这部分元素中，使用折半查找，看看有没有元素正好等于...使用这种查找办法，算法的时间复杂度是O(n*lg(n))。 上面算法形式很紧凑，无论数组全是正数，负数，还是绝对值排序时，都有效。...因此在查找满足条件的元素配对时，我们先看看前两种情况是否能查找到满足条件的元素，如果不行，那么我们再依据第三种情况去查找，无论是否存在满足条件的元素配对，我们算法的时间复杂度都是O(n)。...，它先根据两元素都是正数的情况下查找，然后再根据两元素都是负数的情况下查找，如果这两种情况都找不到，再尝试两元素一正一负的情况下查找，如果三种情况都找不到满足条件的元素，那么这样的元素在数组中不存在。

4.3K10

使用FILTER函数筛选满足多个条件的数据

参数包括，指定筛选的条件，应返回TRUE，以便将其包含在查询中。参数是否为空，如果没有满足筛选条件的结果，则可以给该参数指定要返回的内容，可选。 我们可以使用FILTER函数返回满足多个条件的数据。...假设我们要获取两个条件都满足时的数据，如下图1所示示例数据，要返回白鹤公司销售香蕉的数据。...图1 可以使用公式： =FILTER(A2:D11,(A2:A11=G1)*(C2:C11=G2)) 公式中，两个条件相乘表示两者都要满足。结果如下图2所示。...图2 如果我们想要获取芒果和葡萄的所有数据，则使用公式： =FILTER(A2:D11,(C2:C11="芒果")+(C2:C11="葡萄")) 将两个条件相加，表示两者满足之一即可。...例如，想要获取白鹤公司芒果和葡萄的所有数据，则使用公式： =FILTER(A2:D11,((C2:C11="芒果")+(C2:C11="葡萄"))*(A2:A11="白鹤"))

1.2K20

满足条件的子序列数目（排序+二分查找+快速幂）

请你统计并返回 nums 中能满足其最小元素与最大元素的 和 小于或等于 target 的 非空 子序列的数目。 由于答案可能很大，请将结果对 10^9 + 7 取余后返回。...示例 1： 输入：nums = [3,5,6,7], target = 9 输出：4 解释：有 4 个子序列满足该条件。...3,5,6] -> (3 + 6 <= 9) [3,6] -> (3 + 6 <= 9) 示例 2： 输入：nums = [3,3,6,8], target = 10 输出：6 解释：有 6 个子序列满足该条件...], [3,6] , [3,6] , [3,3,6] 示例 3： 输入：nums = [2,3,3,4,6,7], target = 12 输出：61 解释：共有 63 个非空子序列，其中 2 个不满足条件...（[6,7], [7]） 有效序列总数为（63 - 2 = 61） 示例 4： 输入：nums = [5,2,4,1,7,6,8], target = 16 输出：127 解释：所有非空子序列都满足条件

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使用VBA查找最接近的值

标签：VBA 有时候，不一定会查找到精确的值，如果是这样的话，应该可以找到最接近的值。有很多公式可以实现，然而本文不使用公式，而是使用VBA代码来实现。...下面的VBA代码将遍历一系列单元格，并评估最接近的匹配值。...Dim target As Integer '要查找的值所在的单元格 target = Range("D10").Value '要查找的区域 Set rng = Range...i = r.Row End If Next r Cells(i, 3) = "匹配" End Sub 找到最接近值的关键是找到目标（目标匹配的数字）和被评估单元格中的数字之间的最小数字...如果两个值之间的差为零，则有匹配项，否则，范围内最接近零的数字是最接近的匹配项，因为该数字是最接近的。 本示例中，评估的数字在列B中，你可以根据需要进行更改。

1.9K30

【Groovy】集合遍历 ( 使用集合的 find 方法查找集合元素 | 闭包中使用 == 作为查找匹配条件 | 闭包中使用 is 作为查找匹配条件 | 闭包使用 true 作为条件 | 代码示例 )

文章目录 一、使用集合的 find 方法查找集合元素 1、闭包中使用 == 作为查找匹配条件 2、闭包中使用 is 作为查找匹配条件 3、闭包中使用 true 作为查找匹配条件 二、完整代码示例 一、...使用集合的 find 方法查找集合元素 ---- 集合的 find 方法 , 传入一个闭包 , 闭包中定义查找的匹配条件 ; 特别注意 , 查找匹配条件时 , Groovy 中的 " == " 符号 相当于..., 即使后面还有符合条件的元素 , 也不再进行遍历了 ; 集合的 find 方法原型 : /** * 查找与闭包条件匹配的第一个值....== 作为查找匹配条件 在集合的 find 方法中 , 闭包中使用 == 作为查找匹配条件 , 查找集合中值为 “1” 的元素 , 此处的 == 等价于 Java 中调用 String 的 equals...is 作为查找匹配条件 在集合的 find 方法中 , 闭包中使用 is 作为查找匹配条件 , 查找集合中与 “3” 对象相同地址的元素 , 此处的 is 方法等价于调用 String 的 == 运算

1.4K10

问与答81： 如何求一组数据中满足多个条件的最大值？

Q：在工作表中有一些数据，如下图1所示，我想要获取“参数3”等于“A”、”参数4“等于”C1“对应的”参数5”中的最大值，能够使用公式解决吗？ ? 图1 A：这种情况用公式很容易解决。...我们看看公式中的： (参数3=D13)*(参数4=E13) 将D2:D12中的值与D13中的值比较： {"A";"B";"A";"B";"A";"A";"B";"A";"B";"A";"A"}=”A”...得到： {TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE;FALSE;TRUE;FALSE;TRUE;TRUE} 将E2:E12中的值与E13中的值比较： {"C1";"C2";"C1"...D和列E中包含“A”和“C1”对应的列F中的值和0组成的数组，取其最大值就是想要的结果： 0.545 本例可以扩展到更多的条件。...例如，在上述条件基础上，要求“参数1”为“M-I”、”参数2”为 M-IA”，可以使用数组公式： =MAX(IF((参数1=B13)*(参数2=C13)*(参数3=D13)*(参数4=E13),参数5,0

3.9K30

🤩 ggstatsplot | 一个满足你日常统计需求的高颜值R包（三）

写在前面 在描述变量的分布情况时，我们可以根据变量的类型，采用不同的方式进行展示，如直方图、饼图、柱状图等。 本期使用ggstatsplot中的函数进行统计分析 ^_~ 2....加载需要的R包 rm(list=ls()) library(tidyverse) library(ggstatsplot) library(ggsci) library(psych) 3....直方图展示数据分布 本次用到的函数是gghistostats和grouped_gghistostats， 当想要观察连续变量的分布情况时， 我们可以这样做( 。＿ 。）...grade 2", "grade 3", "grade 4", "grade 5", "grade 6")) ---- 5.3 复杂分组绘图2 我们再使用...grouped_ggpiestats在再加一个分组变量的情况下， 看一下不同Age及不同gender的education的分布情况 # 这里我们新增一列Age dat % dplyr

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🤩 ggstatsplot | 一个满足你日常统计需求的高颜值R包（二）

加载需要的R包 rm(list=ls()) library(ggstatsplot) library(ggplot2) 2. 用到的数据 dat <- bugs_long 3....---- 3.2 修改细节 type 为可选统计类型包括 ✅ "p" → parametric ✅ "np" → non-parametric ✅ "r" → robust ✅ "bf" → Bayesian...ylab = "Desire to kill an artrhopod", ## y轴的label effsize.type = "biased", ## 效应值类型 sphericity.correction...= FALSE, ## 不显示校正后的DFS和P值 pairwise.comparisons = TRUE, ## 显示配对比较 outlier.tagging = TRUE, ## 是否标记...一次性应用不同分析方法 和ggbetweens联合purr包相似，我们也可以用同样的方法进行批量绘制 这里我们使用ez包里的ANT数据作为示例数据 library(ez) data("ANT")

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Excel公式技巧14： 在主工作表中汇总多个工作表中满足条件的值

我们可能熟悉使用INDEX、SMALL等在给定单列或单行数组的情况下，返回满足一个或多个条件的值的列表。这是一项标准的公式技术。...可以很容易地验证，在该公式中的单个条件可以扩展到多个条件，因此，我们现在有了从一维数组和二维数组中生成单列列表的方法。 那么，可以更进一步吗？...本文提供了一种方法，在给定一个或多个相同布局的工作表的情况下，可以创建另一个“主”工作表，该工作表仅由满足特定条件的所有工作表中的数据组成。并且，这里不使用VBA，仅使用公式。...D2:D10"),"Y")) 如果不熟悉跨多个工作表使用公式的技术，那么应记下使用INDIRECT的这种公式构造，因为它实际上是我们执行此类计算的唯一方法。...实际上，该技术的核心为：通过生成动态汇总小计数量的数组，该小计数量由来自每个工作表中符合条件（即在列D中的值为“Y”）的行数组成，然后将公式所在单元格相对行数与该数组相比较，以便有效地确定公式所在行中要指定的工作表

8.8K21

🤩 ggstatsplot | 一个满足你日常统计需求的高颜值R包（四）

写在前面 点图用处非常广泛，可以展示变量的分布情况，变量之间的相关性，回归结果等 本期介绍的是ggstatsplot包中绘制dotplot,scatterplot相关函数 2....用到的包 rm(list=ls()) library(tidyverse) library(ggstatsplot) library(ggsci) 3....grouped_ggdotplotstats 我们看一下不同cyl和cty的manufacturer分布情况 当然你也可以使用purrr包批量绘制，前面几期都讲过了， 这里就不赘述了 grouped_ggdotplotstats...grouped_ggscatterstats 我们看一下不同cly的displ的hwy的相关性 当然purrr包也是支持批量绘制的 grouped_ggscatterstats( ## arguments...label for the y-axis label.var = manufacturer, ## variable to use for labeling data points type = "r"

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🤩 ggstatsplot | 一个满足你日常统计需求的高颜值R包（三）

写在前面 在描述变量的分布情况时，我们可以根据变量的类型，采用不同的方式进行展示，如直方图、饼图、柱状图等。 本期使用ggstatsplot中的函数进行统计分析 ^_~ 2....加载需要的R包 rm(list=ls()) library(tidyverse) library(ggstatsplot) library(ggsci) library(psych) 3....直方图展示数据分布 本次用到的函数是gghistostats和grouped_gghistostats， 当想要观察连续变量的分布情况时，我们可以这样做( 。＿ 。）...grade 2", "grade 3", "grade 4", "grade 5", "grade 6")) 图片 --- 5.3 复杂分组绘图2 我们再使用...grouped_ggpiestats在再加一个分组变量的情况下， 看一下不同Age及不同gender的education的分布情况 # 这里我们新增一列Age dat % dplyr

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