版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/51428427
前言:在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因。
在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?关注公种浩:程序员追风,回复012获取一套500多页PDF总结的MySQL学习笔记。
在MySQL中设计表的时候,MySQL官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?
在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一,单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?
在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?本篇文章我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因。
在前面的章节中,我们已经学习了Mybatis基本的增删改查操作,并且通过ResultMap将查询结果映射为Java对象。但是,对于Insert操作而言,我们通常需要获取新插入记录的自增索引值,以便于后续的操作和处理。
磊哥,前几天在做项目demo的时候,使用雪花id或uuid作为Mysql主键,被老板怼了一顿!
来源:cnblogs.com/wyq178/p/12548864.html 前言:在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处?本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因。 一:mysql和程序实例 1.1:要说明这个问题,我们首先来建立三张表,分别是user_auto_key,user_uuid,user_ra
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
最近由于业务需求,需要将公有云RDS(业务库)的大表数据归档至私有云MySQL(历史库),以缩减公有云RDS的体积和成本。
依托于互联网的发达,我们可以随时随地利用一些等车或坐地铁的碎片时间学习以及了解资讯。同时发达的互联网也方便人们能够快速分享自己的知识,与相同爱好和需求的朋友们一起共同讨论。
最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作,我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的,后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB,使用了几个月的时间后,由于数据库服务非常不稳定,再加上无人看管,同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库,最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验,所以还是希望使用 ActiveRecord 加上 Migration 的方式对数据进行一些强限制,保证数据库中数据的合法。
在MySQL 8.0.23之前,表中所有的列都是可见的(如果您有权限的话)。现在可以指定一个不可见的列,它将对查询隐藏。如果显式引用,它可以被查到。
> 公众号:[Java小咖秀](https://t.1yb.co/jwkk),网站:[javaxks.com](https://www.javaxks.com)
🍁 作者:知识浅谈,CSDN签约讲师,CSDN原力作者,后端领域优质创作者,热爱分享创作 💒 公众号:知识浅谈 📌 擅长领域:后端全栈工程师、爬虫、ACM算法 🔥 联系方式vx:zsqtcc 她把分布式 ID 常见解决方案讲的真的透彻。 🤞这次都给他拿下🤞 为什么 分布式 ID 使用这么频繁呢? 这主要是因为大数据量,高并发使得单体数据库显得力不从心了。 正菜来了🛴🛴🛴 🍖基于sql数据库方案 🍕数据库主键自增 这种方式就比较简单直白了,就是通过关系型数据库的自增主键产生来唯一的 ID。
背景 UUID 是大家常用的,是一个 128bit 的字符串,例如: 12345678-1234-5678-1234-567812345678 UUID 是有版本的,不同版本有不同的底层结构,RFC4122 定义了5个版本,MySQL 实现的是版本1,由 时间戳、UUID版本、MAC地址构成 好处 MySQL 中使用 UUID 是对 AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY的一个很好的替代,有如下好处: keys 在不同 表、库、服务器 中都是唯一的 安全性更好,很难猜 可以离线生成 可以简化数
聊一个实际问题:淘宝的数据库,主键是如何设计的? 某些错的离谱的答案还在网上年复一年的流传着,甚至还成为了所谓的MySQL军规。其中,一个最明显 的错误就是关于MySQL的主键设计。
在MySQL中有一个UUID () 函数,通常用UUID做唯一标识,需要在数据库中进行存储。使用此函数可以让MySQL生成一个UUID值,并以VARCHAR(36)类型的可读形式返回。如图1:
在Go语言中,开发人员经常会使用第三方库来处理唯一标识符,其中UUID是最常见的一种。UUID是一个用于唯一标识对象的128位数值,通常用于分布式系统中的数据标识。 在使用UUID库时,有时我们会遇到 assignment mismatch 的错误,并且错误信息表明 "1 variable but uuid.NewV4 returns 2 values",这是什么意思呢?
UUID 含义是通用唯一识别码 (Universally Unique Identifier),这是一个软件建构的标准。也是被开源软件基金会 (Open Software Foundation, OSF) 的组织应用在分布式计算环境 (Distributed Computing Environment, DCE) 领域的一部分。
UUID的方式能生成一串唯一随机32位长度数据,它是无序的一串数据,按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算,UUID的生成用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。UUID的底层是由一组32位数的16进制数字构成,是故 UUID 理论上的总数为[1565060542.png] ,约等于[1565060554.png],也就是说若每纳秒产生1百万个 UUID,要花100亿年才会将所有 UUID 用完(100亿年啊,地球都没了),所以这足够我们的使用了,也能够保证唯一性。
1、自动增长字段: 自动增长型字段允许我们在向数据库添加数据时,不考虑主键的取值,记录插入后,数据库系统会自动为其分配一个值,确保绝对不会出现重复。这是我们设置主键的首选:
在软件开发中,生成唯一ID是一项常见而重要的任务。唯一ID的生成不仅仅是为了标识数据记录,还可以应用于分布式系统、数据库主键、日志跟踪等场景。本文将介绍几种目前技术领域最常使用的唯一ID生成方法,并通过代码示例展示它们的实际应用。
世间万物,都有自己唯一的标识,比如人,每个人都有自己的指纹(白夜追凶给我科普的,同卵双胞胎DNA一样,但指纹不一样)。又如中国人,每个中国人有自己的身份证。对于计算机,很多时候,也需要为每一份数据生成唯一的标识。在这里,数据的概念是非常宽泛的,比如数据量记录、文件、消息,而唯一的标识我们称之为id。 自增ID 使用过mysql的同学应该都知道,经常用自增id(auto increment)作为主键,这是一个为long的整数类型,每插入一条记录,该值就会增加1,这样每条记录都有了唯一的id。自增id应该是使
表的主键指的针对一张表中的一列或者多列,其结果必须能标识表中每行记录的唯一性。InnoDB 表是索引组织表,主键既是数据也是索引。
GTID(global transaction identifier)是全局事务标识符,在MySQL5.6版本中作为一个超级特性被推出。事务标识不仅对于Master(起源)的服务器来说是惟一的,而且在整个复制拓扑架构来说,也是全局唯一的。
某些错的离谱的答案还在网上年复一年的流传着,甚至还成为了所谓的MySQL军规。其中,一个最明显的错误就是关于MySQL的主键设计。
本文测试在Hazelcast集群中,写入百万级别的数据,对其故障转移过程进行测试。
本文只整理MySQL的自增字段方案,Oracle和SQL Server的自增长方案就不介绍了。
文章节选自《Netkiller Architect 手札》 6.3. 新闻数据库分表案例 这里我通过一个新闻网站为例,解决分表的问题 避免开发中经常拼接表,我采用一个一劳永逸的方法,建立一个 news 表使用黑洞引擎,然后通过出发器将数据分流到匹配的表中。同时采用uuid替代数字序列,可以保证未来数年不会出现ID用尽。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `news` ( `uuid` varchar(36) NOT NULL COMMENT '唯一ID', `title` v
MyBatisPlus是MyBatis的增强工具,在MyBatis的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
一、前言 测试妹子反馈了一个bug,说后台报了个服务器异常——保存一个数量比较大的值时,比如 9999,一直在转圈圈,直到最后报了一个服务器异常。我接过了这个bug,经过仔细查看代码后发现,代码卡在了一个批量插入的SQL语句上,就是比如前端保存 9999 的时候,后端的业务逻辑要进行 9999 次的批量插入。 二、方案一 最开始的SQL语句是这样的,传入一个List,由MyBatis 处理这个 List 拼接成一个SQL语句并执行,看着也没有什么大问题呀! INSERT IN
本节课主要关注InnoDB,但是这里讨论的原理对于任何支持聚簇索引的存储引擎都是适用的。
其实上面这些问题,我最早想法是,每个问题都可以啰嗦出一篇文章。后来由于良心发现,烟哥就决定用一篇文章将这些问题都讲明白。 当然,我给的回答可能并非标准答案,毕竟是自己的一些工作总结。各位读者有更好的回答,也欢迎交流!
(1)对于MyISAM存储引擎的表,可以使用:DISABLE KEYS 和 ENABLE KEYS 用来打开或者关闭 MyISAM 表非唯一索引的更新。
CONCAT(person_no,"号犯人住", i , "号床位"); ---字符串拼接
以上这篇python 插入日期数据到Oracle实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
此博文用于记录,不建议各位大佬进行参考,在此提示 此博文用于记录,不建议各位大佬进行参考,在此提示 此博文用于记录,不建议各位大佬进行参考,在此提示
在网上查了很多关于mybatis-plus的批量插入,由于大多使用自增主键,不需要自动生成uuid主键网上的大部分代码为 <insert id="insertBatch" parameterType="java.util.List"> insert into user (id, name, age, create_date, create_time, create_date_time) values <foreach collection="list" item="item" separator=
InnoDB索引采用了B-Tree的数据结构,数据存储在叶子节点上,每个叶子节点默认的大小是16KB。
概述 最近疫情期间在看开发效率和zero overhead两者都比较折中的开发语言工具,目前主流的编程语言,c就不用说了,语法简单,借助于开源的开发库构建负责的大型项目,自由度非常高,但是带来的负担就是必须手动管理好你申请的每一块的heap上的内存,一旦这块做稳妥了,基于c的二进制的binary程序非常稳定(比如业界的redis和nginx),在基于c的代码大型项目至少70%的问题都可以归咎于内存的问题。go是一个开发web和High concurrency的网络服务和工具研发的最佳选择,开发效率非常高,标
UUID(Universally Unique Identifier)全局唯一标识符,是指在一台机器上生成的数字,它保证对在同一时空中的所有机器都是唯一的。按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算,用到了以太网卡地址、纳秒级时间、芯片ID码和许多可能的数字。由以下几部分的组合:当前日期和时间(UUID的第一个部分与时间有关,如果你在生成一个UUID之后,过几秒又生成一个UUID,则第一个部分不同,其余相同),时钟序列,全局唯一的IEEE机器识别号(如果有网卡,从网卡获得,没有网卡以其他方式获得),UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长。
今天分享一道朋友去京东面试真实遇到的面试题:“为什么要分布式ID?你项目中是怎么做的?”。
我们经常提及到的订单号,大多数是在电商购物场景下的一个唯一标识字符串。实则订单号并不仅仅指的是电商系统,只要需要这样的业务场景,我们都可以使用订单号的模式来处理。例如我们的省份证号,要求唯一可读性强等特点,也可以将之理解为一个订单号。
推荐使用自增ID,不要使用UUID。 因为在InnoDB存储引擎中,主键索引是作为聚簇索引存在的,也就是说,主键索引的B+树叶子节点上存储了主键索引以及全部的数据(按照顺序),如果主键索引是自增ID,那么只需要不断向后排列即可,如果是UUID,由于到来的ID与原来的大小不确定,会造成非常多的数据插入,数据移动,然后导致产生很多的内存碎片,进而造成插入性能的下降。 总之,在数据量大一些的情况下,用自增主键性能会好一些。 关于主键是聚簇索引,如果没有主键,InnoDB会选择一个唯一键来作为聚簇索引,如果没
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云