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在 Core Data 中查询和使用 count 的若干方法

在 Core Data 中查询和使用 count 的若干方法 请访问我的博客 www.fatbobman.com[1] ,以获取更好的阅读体验。...在 Core Data 中,开发者经常需要面对查询记录数量(count),使用 count 作为谓词或排序条件等需求。...本文将介绍在 Core Data 下查询和使用 count 的多种方法,适用于不同的场景。 一、通过 countResultType 查询 count 数据 本方法为最直接的查询记录条数的方式。...具体的设置方法,请参阅 Core Data with CloudKit(四)—— 调试、测试、迁移及其他[2] 二、使用托管对象上下文的 count 方法查询 count 数据 方法一的便捷版本。...将被用在 propertiesToFetch 中,它的名称和结果将出现在返回字典中•NSExpression 在 Core Data 中使用的场景很多,例如在 Data Model Editor 中,

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    手把手教你使用CLIP和VectorDB构建一个以图搜图的工具

    在传统的图像搜索引擎中,您通常使用文本查询来查找图像,搜索引擎根据与这些图像关联的关键字返回结果。另一方面,在图像到图像搜索中,您从图像作为查询开始,系统会检索在视觉上类似于查询图像的图像。...【1】数据集——指环王 我们使用Google搜索来查询与关键字“指环王电影场景”相关的图片。...【3】将我们的嵌入存储在 Pinecone 中 在本文中,我们将使用 Pinecone 作为 VectorDB 的示例,但您也可以使用各种其他 VectorDB 的提供程序,例如:QDrant、...所有这些都描绘了至少两个人物在开放的背景中行走。类似风景。具体来说,ID 47 的样本获得最高相似度得分 1.0。这并不奇怪,因为我们的数据集包含查询中使用的原始图像(图 3)。...您可能已经意识到,构建一个工具通过从 Google 搜索中查询一些图像来进行图像到图像搜索是很有趣的。但是,如果您实际上拥有超过 1 亿张图像的数据集怎么办?

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    一键分析你的上网行为, 看看你平时上网都在干嘛?

    搜索引擎使用情况组件 在app_layout.py中,这些组件的配置大多一样,和平常的html, css配置一样,所以我们仅仅以配置页面访问次数排名组件为例子。...在app_plot.py中,主要是以绘制图表相关的。使用的是plotly库,这是一个用于具有web交互的画图组件库。 这里以绘制页面访问频率排名 柱状图为例子,讲讲如何使用plotly库进行绘制。...接着,依次将简化后的url存入字典中。 调用get_top_k_from_dict(dict_data, k),从字典dict_data中获取前k个最大值的数据。 接着,开始绘制柱状图了。...return 'error' 上面select_statement指的是查询数据库的规则,规则如下: 从(FROM)表urls中选择(SELECT)出以下字段urls.id, urls.url, urls.title...在urls中,id代表的是URL的id,在visits中,url代表的也是URL的id,所以只有当两者相等,才能连接一起,才能保留,否则就要去除这一行。

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    学习正则表达式 - 提取和替换 XML 标签

    一、需求         使用 lorem.dita 作为示例 XML 文档,通过正则表达式提取出该文档中的所有 XML 标签,并转换为简单的 XSLT 样式表。...、递归查询技术,并调用 regexp_substr 和 regexp_replace 函数完成标签的提取和替换。...convert 函数将 group_concat 返回的一行字符串转为 utf8mb4 字符集。 replace 函数将合并后的一行字符串中的分隔符从逗号换成换行符。        ...替换掉标签属性 select regexp_replace(a,' id=".*"','') a from t1         内嵌视图 t2 的查询结果为去掉属性的所有标签名称。...使用 dotall 模式后,正则表达式 ^(.*) 匹配整个多行文本,并将匹配结果放入一个捕获组中,1 引用该捕获组。

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    精通正则表达式 - 正则表达式实用技巧

    这个表达式有个问题,它要求字符串中必须至少出现一个斜线,如果用它来匹配 file.txt,因为无法匹配,路径和文件名都会返回原字符串。因此用子查询中的 instr 函数先判断有无斜杠。...外层查询执行第二步提取 URL 的处理。根据具体文本的不同,最后 URL 可能保存在 1、2或者 3....再看数据样本,在 44272 匹配之后,目标文本中再也找不到匹配,所以本轮尝试宣告失败。但总的尝试并没有宣告失败。传动机构会进行驱动,从字符串的下一个字符开始应用正则表达式,这样就破坏了协调性。...比如在 MySQL8 中,直接用递归查询构造数字辅助表,然后在笛卡尔连接调用 substring 函数取得每个邮编,然后判断它是否以 44 开头。...如果采取此办法,需要把逗号作为普通字段匹配的一部分,在字符串中“迈步(pace ourselves)”。 确保每次匹配都从字段能够开始的位置开始。字段可以从行首,或者逗号开始。

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    面对高难度的 Sql 需求,HQL没在怕的!

    (2).题目要求: 使用 hive sql 查询出每个用户相邻两次浏览时间之差小于三分钟的次数。 预期结果: 解题思路: (1)....最后使用子查询G 的结果 left join 子查询H 的结果,查询结果如预期结果所示 使用 user_id 作为关联条件,并对 cnt 为 null 的数据进行 nvl 判断转换为0,最后使用 user_id...表数据结果如下: 将解题方式一中的数据集I、A、E替换成表 test_user_scan 即可。...H.cnt END cnt 因为用户 user_id 为3的测试数据只有1条,因此没有相邻之说,然而题目预期结果里要求没有的就统计为0,在子查询H 中没有 user_id 为...因此在子查询G 作为主表后,user_id 为3对应的 cnt 的值为 null,所以就有了这里 case when 中 nvl 函数对 null 值的处理。

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    【项目】用 Python 一键分析你的上网行为, 看是在认真工作还是摸鱼

    在app_plot.py中,主要是以绘制图表相关的。使用的是plotly库,这是一个用于具有web交互的画图组件库。 这里以绘制页面访问频率排名 柱状图为例子,讲讲如何使用plotly库进行绘制。...接着,依次将简化后的url存入字典中。 调用get_top_k_from_dict(dict_data, k),从字典dict_data中获取前k个最大值的数据。 接着,开始绘制柱状图了。...) return error 上面select_statement指的是查询数据库的规则,规则如下: 从(FROM)表urls中选择(SELECT)出以下字段urls.id, urls.url...在urls中,id代表的是URL的id,在visits中,url代表的也是URL的id,所以只有当两者相等,才能连接一起,才能保留,否则就要去除这一行。...的最后访问时间 urls.visit_count url的访问次数 urls.visit_time url的访问时间 urls.from_visit 从哪里访问到这个url urls.transition

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    正则表达式 - 匹配 Unicode 和其他字符

    在MySQL中可以查询任意Unicode字符的代码点。...匹配 emoji 符号         需求是在 MySQL 表中查询出所有包含 emoji 符号的数据。...该正则表达式可以满足目前 emoji 符号不断扩充的需求。 2. 匹配中文         需求是在MySQL表中查询出所有包含中文(包括标点符号)的数据。...需求是将字符串中的汉字转为拼音。创建一个汉字转拼音的函数,在其中判断每个字符是否为中文,如果是则查询拼音表取得对应的拼音,否则原样返回。...二、用八进制数匹配字符         还可以使用八进制数来匹配字符,八进制数以 8 为基数,使用数字 0到7 计数。在正则表达式处理器中,就是要在反斜线(\)后加三位数字。

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    刚发现了 Hive 超赞的解析 Json 数组的函数,分享给你~

    json数组解析:需求1 数据准备 例如:Hive中有一张 test_json 表,表中 json_data 字段的内容如下: json_data [{"user_id":"1","name":"小琳"...函数 语法 regexp_replace(str A, str B, str C) 说明 语法含义:将字符串 A 中的符合正则表达式 B 的部分替换为 C。...注意:当字符串 A 中有一些特殊字符时,在正则表达式 B 中要使用转义字符。 举例 sql语句: select regexp_replace('hello world!', '\\ |\\!'...具体函数运用 了解 explode 函数与 regexp_replace 函数的使用规则后,现在来完成上面数据准备中提出的解析需求。...表,表中 goods_id 和 str_data 字段的内容如下: goods_id str_data 5,7,9 [{"source":"taobao","sold":100,"remain":1000

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    oracle查询结果替换指定字符串_oracle按字符截取

    [^|]+ 中括号[] 中的内容代表可选字符集 ^ 在正则表达式中一般用于匹配输入字符串的开始位置, 但在中括号中代表反选,也就是排除的字符。...如何查询匹配的最后一组 在不知道具体长度时,可以结合length和regexp_replace 函数运算出分隔符的数量或是匹配到的总数。...思路就是: 将分隔符(这里是,)使用regexp_replace删除掉, 用原字符长长度减去替换后的字符串长度, 就是包含的分割符的数量,分隔符数量加1 ,就是总共匹配的数量了。...2 3 思路就是: 将分隔符(这里是,)使用regexp_replace删除掉, 用原字符长长度减去替换后的字符串长度, 就是包含的分割符的数量,分隔符数量加1 ,就是总共匹配的数量了。...instr('helloworld','wo') from dual; --返回结果:6 即“wo”同时出现,第一个字母“w”出现的位置 注:MySQL中的模糊查询 like 和 Oracle中的

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    URL 去重的 6 种方案!(附详细实现代码)

    不重复); 使用 Redis 中的 Set 集合,根据添加时的结果来判断 URL 是否重复; 将 URL 都存储在数据库中,再通过 SQL 语句判断是否有重复的 URL; 把数据库中的 URL 一列设置为唯一索引...+ url); } } } 以上程序的执行结果为: URL 已存在了:www.apigo.cn 以上代码中我们借助了 Spring Data 中的 RedisTemplate...我们先在数据库中添加两条测试数据,如下图所示: ? 我们使用 SQL 语句查询,如下图所示: ? 如果结果大于 0 则表明已经有重复的 URL 了,否则表示没有重复的 URL。...它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。...我们可以借助 Google 提供的 Guava 框架来操作布隆过滤器,实现我们先在 pom.xml 中添加 Guava 的引用,配置如下: <!

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    给 db2 添加正则表达式函数

    正则表达式实在太强大了,理论上它可以将任何字符串变成你想要的结果,使用方法可参考上一篇文章学会正则表达式,玩弄文本于股掌之中。...相信有不少朋友是喜欢使用正则表达式来解决问题的,像一些主流的数据库 mysql 、oracle 是原生支持正则表式的。...如 mysql 中 查找 name 字段中以元音字符开头或以 'ok' 字符串结尾的所有数据: mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP...一类是 C 实现的正则表达式函数 https://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticles/0301stolze/0301stolze.html...需要注意地是,如果处理大量数据,为了防止查询过慢最好不好直接使用正则表达式函数,因为这样会失去索引的价值,最好是先使用 where 条件过滤掉一部分数据,然后再使用正则表达式处理过滤后的数据,关于如何写出更快的

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    DuckDB 正则这么玩

    DuckDB 中的正则表达式,基本上遵循了正则表达式的一些通用的规则,比如元字符、转义序列等,但是也有自己的特色(方言),在某些方面可以更好的实现需求。...、n、p 换行符敏感匹配 g 全局替换,仅 regexp_replace 可使用 s 换行符不敏感匹配 提取字符 regexp_extract 提取字符的场景,应该是最常用的。...在数据处理过程中,可能会遇到字符格式不规范的情况,这时候就可以使用替换字符正则来进行处理了。...目前的 timeslot 时分秒部分,有的包含分钟信息,有的不包含,需要统一一下。 这里会用到一个小技巧,如果将三参中的 \d 调整为 \d.00 可以实现小数位统一是两位的效果。...所以,其使用场景仅限于 LIKE 无法实现的复杂匹配场景。

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    Chrome 十周年亮出大招背后,Google 还经历了这些

    谷歌从来没有想要放弃中国大陆市场;比如最近一个大的动作,Waymo是Google剥离出来的无人驾驶汽车公司,在上海刚注册了一家分公司;符合审查机制的搜索引擎项目代号“Dragonfly”也已经传出很久。...不知道你们在使用Google搜索时有没有用“I'm Feeling Lucky手气不错”这个按钮,实际上,通过这个按钮进行搜索,可以绕开付费排名,搜到真正热门的东西。...因为URL地址的混淆性,普通大众对URL也没有较好的认识,不知道应该信任哪一部分;再加上现在人们都使用手机,几乎看不全URL,这使得假冒、钓鱼网站更加有机可乘;考虑到诸多因素,Chrome团队想要颠覆URL...据统计,美国有25%的人使用广告屏蔽,Apple在更新的IOS版本中也加入了广告屏蔽。而且广告中很大一笔收入:商品交易佣金,被Amozon榨取了很大部分。...这么牛的公司在未来真的要被搞垮了么?当然不会!因为没人能想象没有Google搜索,没有Youtube,没有Gmail的生活会是啥样。 最重要的是未来。Google的核心已经从移动业务转转移到AI上。

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    Google添加Gemini到数据库,加快代码开发和迁移

    预计 Gemini 在 Google Cloud 数据库产品中的可用性将帮助开发者比去年集成的 Duet AI 更快地编写代码和迁移。...可以通过该公司名为 Database Studio 的 SQL 编辑器访问 SQL 生成功能,该编辑器可在 Google 的 Cloud Console 中找到。...该公司表示,顾名思义,此功能允许开发人员在 Database Studio 中直接使用智能代码协助、代码完成和指导轻松生成、总结和修复 SQL 代码,从而提高生产力,并补充说 Database Studio...使用 Gemini 管理和迁移数据库 为了帮助更好地管理数据库,云服务提供商正在添加一项名为 Database Center 的新功能,该功能将允许操作员从单个窗格管理整个数据库群集。...新功能包括允许基于生成式 AI 的应用程序使用自然语言查询数据以及一种新型数据库视图。 该公司表示,启用自然语言查询数据功能将允许基于 AI 的应用程序响应企业团队提出的更多问题集。

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