NFS和云储存的方式对网络要求很高,稳定性得不到保证。自研的方式需要投入很多人力物力,利用SCM版本控制工具对二进制文件支持不好,尤其是大文件,还有可能会对构建效率造成影响。可以看到上面几种方式稳定性不能保证,而且需要额外的投入。
Artifactory充分利用了基于Checksum的存储,但是这种机制无法代替常规的工件清理任务。软件开发可能很杂乱,很多时候Artifactory中的许多工件都从未使用过。
本章我们主要讲述Jenkins与制品库nexus、artifactory集成,上传下载制品。
Kubernetes已经成为市场上事实上领先的编配工具,不仅对技术公司如此,对所有公司都是如此,因为它允许您快速且可预测地部署应用程序、动态地伸缩应用程序、无缝地推出新特性,同时有效地利用硬件资源。
RPM是用于保存和管理RPM软件包的仓库。我们在RHEL和Centos系统上常用的Yum安装就是安装的RPM软件包,而Yum的源就是一个RPM软件包的仓库。JFrog Artifactory是成熟的RPM和YUM存储库管理器。JFrog的官方Wiki页面提供有关Artifactory RPM存储库的详细信息。
我在使用 Artifactory 做持续集成已经有一段时间了,对企业级 Artifactory 也有了一些经验和总结,希望能通过本篇的分享帮助刚接触这个工具的人了解什么是Artifactory,它能做什么,为什么要选择它,以及在使用过程中应该注意什么。
分享一个花了两天时间才解决的一个问题:使用 Jenkins Artifactory 插件上传制品到 https 协议的企业级的 Artifactory 失败。该问题只在 AIX 平台上出现的,其他 Windows,Linux, Unix 均正常。
本文为大家介绍Capital One如何利用自动化流水线实现Artifactory HA集群进行自动化运维。Capital One银行是美国最大的数字化银行之一,在Capital One的devops体系中应用了JFrog Artifactory HA集群进行软件制品管理。由于Capital One规模庞大并且为满足业务连续性要求,其部署的Artifactory HA拥有primary和DR(灾备)两套集群的架构。在运维Artifactory HA集群维护中通过建设和运行自动化的流水线,在不影响用户使用和业务连续性的前提下,自动地完成了版本升级、配置更新、功能更新,安全检测等工作,并且在检测到问题时,实现自动化的回滚。
本文整理自Hank Hudgins,Capital One高级工程师,在JFrog 2019用户大会上的讲演《Automated Artifactory HA Pipeline》。
在现今的社会中,每个公司都是软件公司,无论是通过台式机、云服务还是移动设备,软件都已成为世界各地、各个公司日常工作的工具。例如,汽车是带轮子的计算机,空调是数据终端,而银行在手机中提供服务,等等。
Capital one创立于1988年,最早是弗吉尼亚州Signet银行的信用卡部门;1994年,Signet将信用卡部门独立出来并在纽交所上市,于1995年更名为Capital One。自上市以来,Capital One的股价一路走高,成长为美国第五大零售银行和第八大银行。
在敏捷开发过程中,添加到现有微服务的任何更改或新功能都可能会破坏应用程序功能。 开发人员使用测试框架(如JUnit和TestNG)来创建单元测试,以验证小型自包含代码的功能。
引言 自从2018年从Cloud Native Computing Foundation(CNCF)出现以来,您可能已经在使用K8操作系统,随着容器云技术的发展以及落地,提高了企业运维的效率和质量,并且降低了企业运营成本,但同时带来的问题是运维的复杂度和难度,举个例子🌰:由于容器的生命周期短,随时可能飘移到其他物理资源上运行,因此日志的采集和运行的监控很难像传统方式登录到服务器上查看,而运营团队需要了解有价值的数据来进行问题定位以及运营数据分析。 为了更广泛地提供这种可观察性,我们需要提
CDSW1.4提供了一个新的模型模块,可以让数据科学家通过REST API的方式来构建,部署和管理模型,从而提供预测。如下图所示,这个功能可以帮助数据科学家实现第四个步骤 - 部署和跟踪模型。
在上一篇文章中,我们讨论了支持服务的生态系统,使我们能够在生产环境中运行微服务。如果说微服务是我们的“核心”,那些工具是“辅助”,那我们的“打野”呢?这就要介绍我们用于集群管理的开发者生态系统了。在过去的文章中,我们已经讨论了一些工具,例如build farm和使用容器来构建容器的策略,这里就不再过多介绍细节了。
作者:王青,JFrog 中国首席架构师,之前在 IBM,HPE,爱奇艺,新浪,VIPKID 等公司做过研发和架构,是有十多年开发经验的互联网老兵,专注于软件生命周期管理,微服务架构,云原生应用,容器化等领域。 什么是 Helm Charts? Helm Charts是 Kubernetes 项目中的一个子项目(https://github.com/kubernetes/helm)目的是提供 Kubernetes 的包管理平台。Helm 能够帮你管理 Kubernetes 的应用集合。Helm Chart
Spinnaker 的介绍 Spinnaker 是 Netflix 开源出来的持续交付工具,目的是为研发团队提供灵活的持续交付流水线,并且支持部署到测试/生产环境。Netflix 目前通过 Spinn
Shippable是一个DevOps流水线平台,可帮助开发人员和DevOps团队获得CI / CD,并使软件发布频繁,可预测且无错误。为此,我们将所有DevOps工具和活动连接到事件驱动的有状态工作流中。 Shippable的DevOps Automation平台为您提供了一种简便的方法,可为您的项目设置持续集成(CI),并针对源代码控制存储库中的任何更改自动进行单元测试,打包和部署。
我们经常需要从现有二进制文件创建包,比如第三方或供应商提供的C/C++库(只有include和lib),或在引入conan管理包之前手工编译编译好C/C++库。在这种情况下,我们并不需要conan从源代码编译,费时费事或根本不可能。所以以下情况我们可以考虑直接将本地已经编译好的二进制文件生成conan包:
在这篇文章里,我们将介绍 8 个 DevOps 自动化工具,每一家公司都需要依靠它们来获得持续改进。
settings.xml文件中的 settings 元素包含用于定义以各种方式配置Maven执行的值的元素,如pom.xml,但不应绑定到任何特定项目或分发给受众。这些值包括本地仓库位置、备用远程仓库服务器和身份验证信息。
微服务热潮正在如火如荼地进行,也有着充分的理由。它不是每个问题的银弹,但它无疑成为企业软件系统中可扩展性和弹性的实用解决方案。
在近几年,Kubernetes迅速成为了容器编排的事实上的开源标准。与虚拟机不同,Kubernetes在抽象化基础架构的同时可靠地大规模编排容器,这可以帮助开发人员将工作负载与基础架构的复杂性分开。Kubernetes是CI/CD自动化的理想选择,因为它提供了许多内置功能,这些功能使应用程序部署实现标准化和可重用,提高了开发人员的生产力,并加快了云原生应用程序的采用。
在软件开发中经常会提到 持续集成(Continuous Integration)(CI)和 持续交付(Continuous Delivery)(CD)这几个术语。但它们真正的意思是什么呢?
自从我们在2015年7月发布OpenShift 3以来,我从开发人员那里得到的最常见问题之一就是如何为基于Java的构建节省更长的构建时间。在这篇文章中,我将指导您完成加速基于Java Maven的构建的过程,并说明将要采用的其他选项。
Artifactory 是 JFrog 的一个产品,用作二进制存储库管理器。二进制存储库可以将所有这些二进制统一托管,从而使团队的管理更加高效和简单。
初始密码在:/var/lib/jenkins/secrets/initialAdminPassword
接上回继续,本文以我托管在bitbucket上的一个开源项目spring-boot-rest-framework做为演示,讲解如何创建自动化部署。 一、创建item 点击ok继续,item的详情页面很
在企业的系统平台上运行artifactory可能每天有上百万个制品在不断流转,随着研发团队不断扩大,用户慢慢增多,并发量也相应的逐渐增大,在保证高可用的同时,我们对artifactory所在系统及应用服务进行监控会显得尤其重要。那么如何实现系统及应用的监控呢?
随着多云环境和DevOps普及,越来多的DevOps工程师要面临云上与云下资源的自动化管理问题。 作为全球领先的Artifact Managenment软件供应商,JFrog的Artifactory也被众多知名企业采用,成为当前最流行的devops工具之一。那么通过什么方法能够在我们的云环境中快速部署一套Artifactory呢?相信大家都会立刻想起另外一个知名的IaC工具terraform。 JFrog正式提供了terraform插件,可以让大家通过IaC的方式快速部署Artifactory。
原标题:Spring认证中国教育管理中心-Spring Data REST框架教程一(Spring中国教育管理中心)
以前我们写代码时,jar包都默认放在一个叫 /lib 的目录下,然后把该目录设置为classpath可以读取到的目录,如下图所示:
作为DevOps交付流水线的开发者,为支持CI/CD中各项任务的自动化,都需要依赖多种包管理工具来下载各种相关的工具,比如针对产生最终交付件的构建过程,就需要在构建流程的第一步,自动地把相关工具,如Curl、wget、Maven、Gradle、npm等等,下载到CI服务器。这些工具的下载,通常都需要依靠对应的公网服务器和包管理工具来支持。而这样通过公网来下载工具,有时会遇到稳定性的问题,也就是所谓的环境问题,导致工具下载失败,进而导致构建任务的失败。因此,我们需要引入新的技术来克服这些问题,保证工具包下载的稳定和可靠。
Conan是通用且便携的。它适用于所有操作系统,包括 Windows、Linux、OSX、FreeBSD、Solaris 等,并且可以针对任何平台,包括桌面、服务器以及嵌入式和裸机设备的交叉构建。它与 Docker、MinGW、WSL 等其他工具以及 CMake、MSBuild、Makefiles、Meson、SCons 等所有构建系统集成。它甚至可以与任何专有的构建系统集成。
SHARE 每周四,晚8点 添加微信云帮小助手(cloudbang),做客文字直播,解惑点赞评论转发。 POINT 云帮,maven,私有仓库 应用场景 Artifactory是由Jfrog开发的一款Maven仓库服务端软件,常用于内网部署maven仓库,提供公司内部公共库的上传和发布,同时可以为远程库提供缓存,以提高公共代码使用的便利性。好雨云帮(ACP)默认安装了Artifactory,其作用为构建Maven类项目提供相关组件依赖的缓存,提供项目构建速率,同时支持本地仓库导入。 配置使用 Artifa
JFrog Artifactory 是一个 Artifacts 仓库管理平台,它支持所有的主流打包格式、构建工具和持续集成(CI)服务器。它将所有二进制内容保存在一个单一位置并提供一个接口,这使得用户在整个应用程序开发和交付过程中,能更易于上传、查找和使用二进制文件。
从Go 1.13开始,Go Module作为Golang中的标准包管理器,在安装时自动启用,并附带一个默认的GOPROXY。
镜像仓库作为Docker技术的核心组件之一,其主要作用就是负责镜像内容的存储和分发。Docker镜像仓库从使用范围来说分为“公有镜像仓库”和“私有镜像仓库”,公有镜像仓库是可以被任何人使用的,例如Docker公司维护的在线存储库Docker Hub以及部分云服务厂商(如阿里云)提供的在线Docker镜像库等,都属于公有镜像仓库的范畴。
GitLab CI支持创建多个构建,并评估每次代码提交是否通过测试和以及对您产品的影响。在构建过程中,会生成大量二进制文件,如果不能正确的大规模管理这些文件,就会导致二进制文件管理混乱。为了克服这个问题,Artifactory被无缝地集成到GitLab CI构建过程中,以便更好的发布和管理这些二进制文件,并通过JFrog CLI, GitLab CI缓存、发布您的依赖包、制品包和构建信息到Artifactory。
「制品」是指由源码编译打包生成的二进制文件,不同的开发语言对应着不同格式的二进制文件;这些二进制文件通常用于运行在服务器上或者作为编译依赖,“制品的管理”是配置管理的重要组成部分。
OpenStack 的镜像服务 (glance) 允许用户发现、注册和恢复虚拟机镜像。它提供了一个 REST API,允许您查询虚拟机镜像的 metadata 并恢复一个实际的镜像。您可以存储虚拟机镜像通过不同位置的镜像服务使其可用,就像 OpenStack 对象存储那样从简单的文件系统到对象存储系统。
将DevSecOps方法分层进行,在强大的安全性需求和快速部署需求之间取得了适当的平衡。
作者 | 张雅文 近年来,混合云、多云正逐步成为企业用云的主流模式。据 IBM 的调查报告显示,仅截至 2021 年,采用混合云、多云战略的企业就已经接近 80%。混合云、多云战略的确能够增加企业资源配置的灵活性,但也给持续交付带来了更大的挑战。在软件发布频率持续增长趋势下,如何将版本快速分发到多个环境中去,成为令不少开发者头疼的问题。 近日,亚马逊云科技联合 JFrog 举行 《DevOps 实践:混合云模式下软件单一可信源的建设方法》为主题的 Tech Talk,JFrog (中国)技术总监王青与大家
制品是指由源码编译打包生成的二进制文件,不同的开发语言对应着不同格式的二进制文件;这些二进制文件通常用于运行在服务器上或者作为编译依赖,“制品的管理”是配置管理的重要组成部分。
以下是2020年在DevOps中您可以期待的内容。Netscape的创始人马克•安德森(Marc Andreessen)很久以前就说过,软件正在吞噬整个世界。他还表示,如今每家公司都是软件公司,软件公司已经准备好占领经济的大部分领域。
GitOps是一组最佳实践和原则,将版本控制系统(例如 Git、GitHub、GitLab、BitBucket)视为中央存储库或单一事实来源,以声明方式代码存储,然后将其用于部署。
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