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使用 Python 字典向 SQLite 插入数据

将Python字典数据插入SQLite数据库中其实有很多好处，例如使用字典的结构可以简化插入数据的代码，使其更加紧凑和易于理解。这降低了代码的复杂性，并使代码更易于维护。...那么在我们日常使用中会有哪些问题呢？一起看看我是如何解决的吧。问题背景我正在使用 Python 字典将数据插入到 SQLite 表中。...当这种情况发生时，我收到错误消息 "You did not supply a value for binding"。解决方案要解决这个问题，我们需要一种方法来处理字典中丢失的值。...SQL 语句仍然可以正常执行，而不会出现错误。...最后我们需要注意的是，虽然使用字典插入数据具有上述优点，但在我们实际应用中，也需要注意数据类型匹配、异常处理以及数据库事务等方面的问题，以确保数据的完整性和一致性。

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时序数据库：TDengine简介

您可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它，但建议您在使用前仔细阅读一遍下面的文档，特别是 数据模型 与 数据建模。...TDengine 是唯一一个解决了时序数据存储的高基数难题的时序数据库，支持上亿数据采集点，并在数据插入、查询和数据压缩上远胜其它时序数据库。...Windows 系统 如果你使用的是 Visual Studio 2013 版本： 打开 cmd.exe，执行 vcvarsall.bat 时，为 64 位操作系统指定“x86_amd64”，为 32...如果失败，则会打印出错误消息。 1.快速运行 如果不希望以服务方式运行 TDengine，也可以在终端中直接运行它。...简单使用 在TDengine终端中，用户可以通过SQL命令来创建/删除数据库、表等，并进行插入查询操作。

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使用多进程库计算科学数据时出现内存错误

问题背景我经常使用爬虫来做数据抓取，多线程爬虫方案是必不可少的，正如我在使用 Python 进行科学计算时，需要处理大量存储在 CSV 文件中的数据。.../CSV/RotationalFree/rotational_free_x_'+str(sample)+'.csv')使用此代码，当您处理 500 个元素，每个元素大小为 100 x 100 的数据时，...但是，当您尝试处理 500 个元素，每个元素大小为 400 x 400 时，在调用 get() 时会收到内存错误。...当您尝试处理较大的数据时，这些列表可能变得非常大，从而导致内存不足。为了解决此问题，您需要避免在内存中保存完整的列表。您可以使用多进程库中的 imap() 方法来实现这一点。.../CSV/RotationalFree/rotational_free_x_'+str(sample)+'.csv') pool.close() pool.join()通过使用这种方法，您可以避免出现内存错误

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如何在树莓派上运行TDengine

TDengine 是涛思数据专为物联网、车联网、工业互联网、IT 运维等设计和优化的大数据平台。...定义了创新的数据存储结构，单核每秒就能处理至少 2 万次请求，插入数百万个数据点，读出一千万以上数据点，比现有通用数据库快了十倍以上。 硬件或云服务成本降至 1/5。...标准 SQL，支持 JDBC,RESTful，支持 Python/Java/C/C++/Go/Node.JS, 与 MySQL 相似，零学习成本。...默认会清空 SD 卡的内容，大家注意备份好数据。 将写入好的 SD 卡插入到树莓派中。 启动后需要外接显示器，然后用默认的账号密码登录。...(taosdata.com) 总结 整体安装还是非常顺利的，如果你之前使用过 MySQL 这类的数据库，相信你几乎可以零成本转移到这个数据库上面来，至于为何选择这个数据库，这里就不在赘述了。

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FreeSWITCH TDengine模块

FreeSWITCH的话单、日志等，最适合使用时序数据库存储。后来，混进了TDengine的微信群交流，陶总（Jeff Tao）也明确说运营商和话单也是他们明确支持的方向。...TDengine是一个时序数据库，因此所有数据必须有一个时间戳，相同的时间戳是无法插入的。这跟关系数据库天然的不同。在关系数据库中，话单使用一张表，直接将数据插入就OK了。...但在TDengine中，可能会并行插入很多话单，时间戳就有可能重复，导致无法插入。解决办法是将话单分拆。但是，怎么拆？...整数和时间戳字段相对较少，更多的是通话相关的字符串型数据（主、被叫号码和其它属性） 获取一张话单的操作相对较少，更多的是统计一段时间内的通话量，但在查问题时通话会查看一张话单的所有属性 同一用户名或主、...你将会学到： TDengine 如何写一步一步写FreeSWITCH模块 如何取话单 如何编译以及解决问题 如何做一个开源项目 如何向开源项目做贡献 如何连接两个优秀的开源项目

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一篇文章让你全面了解TDengine

你可以像使用关系型数据库MySQL一样来使用它，简单又方便。...研究完物联网数据的特点后，TDengine做了两个技术创新点， “一台设备一张表”的数据模型来极大提高单台设备的数据插入和查询效率 给每张表打静态标签，将静态标签数据与采集的动态数据完全分开存储，来解决多表聚合查询问题...定义了创新的数据存储结构，单核每秒能处理至少 2 万次请求，插入数百万个数据点，读出一千万以上数据点，比现有通用数据库快十倍以上。...TDengine的适用场景 TDengine作为一个基础性的软件，应用范围及其广泛，原则上，所有使用机器、设备、传感器采集数据的地方都可以用上。...在创建超级表时，可以对这类表指定标签，在查询的时候通过标签来对数据库中的表进行过滤，这样即使数据库中有非常多的表，也可以实现快速的多表聚合。 安装包非常小，安装使用简单。

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使用数据泵导出时遇到 ORA-27054 错误解决办法

今天使用数据泵导出数据时，由于源端、目标端不在同一网段，无法使用 scp 传输 dmp 文件，便在两端挂载了一个 NFS 文件系统。但是导出时遇到如下错误 ORA-27054 错误。...使用 expdp 语句如下： expdp jieke/jieke schemas=hr directory=dumpdir dumpfile=hr.dmp LOGFILE=hr.log Export:...文件夹 MOUNT NFS 时未加相关参数，需要追加参数： rw,bg,hard,nointr,rsize=32768,wsize=32768,tcp,vers=3,timeo=600,actimeo=...在 MOS 文档中，查到一样的错误，也可以修改参数文件 init.ora event="10298 trace name context forever, level 32" sql> alter system...MOS 上说此问题一般出现在 10g、11g 中，在实际中也是 Release 11.2.0.3.0 、 Release 10.2.0.5.0 均遇到了此错误。

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从TDengine的开源说起技术选型

最近花了一些时间去熟悉这个开源项目的文档和代码，聊聊在做IOT时序数据库这方面的技术选型时使用TDengine或者其他产品一些可能需要考虑的点。...数据写入后不再有删除和修改，使得TDengine大大简化了在数据存储上使用的数据结构，并且使得一些聚合查询上可以通过预计算做到非常高效。...TDengine所有表以时间戳为主键，这个的意思即要求记录以主键序顺序插入。该要求使得Insert操作可以通过追加写最后一个数据块的方式高效完成，而不需要考虑乱序插入时的排序与数据块合并等问题。...从TDengine的文档中了解到，对于存储时间序列数据的vnode节点，TDengine企业版使用了master/slave异步写的方式来将数据同步到slave。...区别于其他时序数据库底层使用基于树的存储引擎数据结构（InfluxDB使用Time-Structured Merge Tree），TDengine基于顺序表结构的存储，追加写的插入，二分查找的查询，结构化的定长数据

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彻底开源、十倍性能的背后：TDengine 核心技术首度公开

TDengine 还可以对接 Kafka、组态软件、Python 等语言和技术应用，实际使用中非常灵活。...物联网传感器采集的数据都是符合时间顺序的，针对这一特性，TDengine 创新地改变了数据模型，引入“一个采集点一张表”的模式和分块连续存储，从而简化了单点的数据添加操作，加快了数据的插入和查询速度。...META 数据和采集数据从缓冲块申请写入空间，写入引擎向 BUFFER POOL 申请缓冲区块，写满的缓冲区块占总缓冲区块的三分之一时触发落盘操作。...为了解决所有这些测试需求，涛思数据通过 CI/CD 解决了四大问题： 实时发现代码错误并报警，帮助开发人员快速修正错误； 无人工干预，减少人为错误的出现几率； 自动生成代码质量报告，帮助开发人员检查动态开发质量...每当提交代码后，Windows/Linux 版本需要分别通过 Appvayor 和 Travis 做简单的编译和测试，两项通过以后再由开发人员合并代码，保证代码中的错误可以第一时间得到修复。

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EMQX Enterprise 4.4.12&4.4.13 发布：集群负载重平衡、TDengine 3.0 适配以及子表批量插入

在本次发布中，我们带来了集群负载重平衡与节点疏散功能为运维人员提供更灵活的集群管理方式，适配了 TDengine 3.0 版本并新增分表批量插入功能，以提供更高的数据集成吞吐。...TDengine 3.0 适配以及子表批量插入TDengine 3.0 带来了大量的架构重构和功能新增，提供了更好的性能和更多灵活易用的功能。...在 TDengine 3.0 中，EMQX 依赖的数据写入接口也做了相应的调整导致无法正确写入数据。...在版本适配的同时，我们还加入了 TDengine 子表 批量插入能力，通过批量机制提供更高的吞吐性能，性能测试数据表明，预先创建好子表的情况下，单个 EMQX 节点可以支持每秒 10 万 QoS 1、Payload...修复备份配置下载时错误，以及导入时不会在集群所有节点上生效的问题。修复 RocketMQ 认证失败问题，该错误导致 EMQX 无法连接到由阿里云提供的 RocketMQ 服务。

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tdengine入门详解

数据采集点 数据采集点是指按照预设时间周期或受事件触发采集物理量的硬件或软件。一个数据采集点可以采集一个或多个采集量，但这些采集量都是同一时刻采集的，具有相同的时间戳。...表 TDengine 采用传统的关系型数据库模型管理数据，需要先创建库，然后创建表，之后才能插入或查询数据。...ef9648ef88f2'; select first(*) from meter.meters where id = '89c64310-7bf0-36ba-8c16-ef9648ef88f2'; 插入记录时自动建表...多级存储 多级存储功能仅企业版支持， 生态 使用注意事项 时间戳： 所有表的第一列都必须是时间戳类型，且为其主键，TDengine 要求插入的数据必须要有时间戳 时间戳不同的格式语法会有不同的精度影响...一次插入多行数据时，不要把首列的时间戳的值都写 NOW。否则会导致语句中的多条记录使用相同的时间戳，于是就可能出现相互覆盖以致这些数据行无法全部被正确保存。

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在SpringBoot项目中集成TDengine，并通过SQL对数据进行增删改查

查看表 超级表（也称为：STable） 超级表STable是什么 超级表STable解决什么 超级表怎么用 创建超级表的子表 插入数据 查询数据 查询超级表的所有数据 查询t1子表的所有数据 聚合查询和函数使用...SpringBoot项目如何集成TDengine便不再进行介绍了，可以看上篇 TDengine从安装到与SpringBoot项目集成使用 本文章演示中TDengine的版本：2.4.0.0 创建数据库SQL...语句 那么在SpringBoot中调用TDengine，其实和数据库为MySQL时的调用是差不多的，不过是jdbc驱动变了而已。...用户在创建表（数据采集点）时指定STable(采集类型)外，还可以指定标签的值，也可事后增加或修改。 超级表STable解决什么 TDengine要求每个数据采集点单独建表。...在数据库中有一个keep属性，建库时不指定 keep 参数，则 keep 默认为3650，表示数据存储10年，即 TDengine 具有数据自动清理机制。

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谈谈tdengine的超级表设计

tdengine是国内涛思数据开源的一款高性能时序数据库，尤其针对物联网应用领域，大部分采用C++语言开发，所以不存在类似cassandra的GC问题，涛思官网对自家产品与其他几款时序数据库做了比较详尽的性能对比...，详见：文档 | 涛思数据 tdengine在很多方面性能都远超其他竞品，tdengine之所以快有开发语言问题，更多的是其在多方面的优化，比如一设备一表的设计，这种设计不管是读取还是插入都会有不同程度的性能提升...好了，进入今天的正题，说说tdengine的超级表设计，超级表是为了更好的管理一设备一表的模式而设计的，首先要强调的是tdengine是一款结构化的数据库（需要提前设计表结构），尤其是设备很多的时候，总不能提前为每个设备创建表结构...也就是说tdengine目前是不支持直接通过超级表插入数据的，笔者觉得也许这只是一个中间阶段，这种设计也许是从tdengine自身开发人员的角度出发的，使用者有时并不需要关注这些东西，期待可以直接通过超级表插入数据的功能...PS： 1、虽然tdengine暂时不支持通过超级表插入数据，但是支持通过超级表读取数据。 参考文章： 1、文档 | 涛思数据

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