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POSTGIS 总结

各种数据库实际实现空间索引差异很大,最常见实现是R-tree(在PostGIS使用),但在其他空间数据库也有基于四叉树(Quadtrees)实现基于网格索引(grid-based indexes...)实现 1.3 空间函数 空间函数构建于SQL语言中,用于进行空间属性空间关系查询,空间函数大部分可以被归纳为以下五类: 转换 —— 在geometry(PostGIS存储空间信息格式)外部数据格式之间进行转换函数...几何图形输入输出 在数据库,几何图形(Geometry)以仅供PostGIS使用格式存储在磁盘上。...,则ST_Within(geometry A, geometry B)返回TRUE,ST_Within()测试结果与ST_Contains()完全相反 如果第二个几何图形完全包含在第一个几何图形内,则...要使用此功能,请在行数据包含一个JSONB列,该列通过在一级深度下包含多个Json对象来存储多个不同属性集。JSONB值将被编码为要素属性。

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一篇文章带你玩转PostGIS空间数据库

一篇文章带你玩转PostGIS空间数据库 一、空间数据库介绍 1.什么是空间数据库 人类理解世界其实是按照三维角度,而传统关系型数据库是二维,要想描述空间地理位置,点、线、,我们就需要一个三维数据库...空间函数主要分为五类: 转换 —— 在geometry(PostGIS存储空间信息格式)外部数据格式之间进行转换函数 管理 —— 管理关于空间表PostGIS组织信息函数 检索 ——...PostGIS中最常用函数(ST_Contains、ST_Intersects、ST_DWithin等)都包含自动索引过滤器。但有些函数(如ST_Relate)不包括索引过滤器。...如果你数据在地理范围上是紧凑(包含在州、县或市内),请使用基于笛卡尔坐标的geometry类型。否则,请使用使用基于球体坐标的Geography。...,而在于使用它们作为匹配参数来查找彼此之间具有特定关系几何图形。

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空间索引 - 各数据库空间索引使用报告

数据库,索引存储一般使用 B树 或 B+树 来实现,通过二分法来查找法来快速定位到数据位置。...或 lat 列上创建普通索引,假设是 lon 列,那么通过 lon 列查找到同一经度数据后,还要在此基础上过滤掉纬度差异过大数据。...PostGIS 实现了 Open Geospatial Consortium 所提出基本要素类(点、线、、多点、多线、多面等) SQL 实现参考。...要使用 postgreSQL 空间索引,需要安装 postgis,由于它依赖多而复杂,能使用 yum,apt-get,homebrew 等工具优先使用; 数据库完毕后使用 initdb 命令初始化一个数据库...参考: PgSQL · 功能分析 · PostGIS 在 O2O应用优势 PostgreSQL 全表 全字段 模糊查询毫秒级高效实现 MySQL 介绍 Mysql 重要性强大不必多言,它存储引擎

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超融合时序数据库YMatrixDB与PostGIS案例

YMatrix适用于各种规模设备数据融合与物联网时序应用场景,本案例以具体案例来说明YMatrix在PostGIS数据加载、处理分析能力以及时空数据具体使用方法,首先我们先了解下PostGIS...PostGIS 实现了点、线、、多点、多线、多面等SQL实现参考。...https://ymatrix.cn/doc/5.0/install/mx5_cluster/mx5_clusterPostGIS 安装使用以下连接下载postgis安装及相关依赖:链接: https...---- 以下操作需要使用root用户执行-- 解压postgis安装# unzip postgis-install.zip-- 创建postgisrepo# cd postgis-install#...postgis扩展,postgis适用于当前session数据库,如果其他数据库使用,请切换到其他数据库再次创建即可。

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超融合时序数据库YMatrixDB与PostGIS案例

YMatrix适用于各种规模设备数据融合与物联网时序应用场景,本案例以具体案例来说明YMatrix在PostGIS数据加载、处理分析能力以及时空数据具体使用方法,首先我们先了解下PostGIS...什么是PostGIS PostGIS是一个空间数据库,空间数据库像存储操作数据库其他任何对象一样去存储操作空间对象。...5.0/install/mx5_cluster/mx5_cluster PostGIS 安装 使用以下连接下载postgis安装及相关依赖: 链接: https://pan.baidu.com/s/...---- 以下操作需要使用root用户执行 -- 解压postgis安装# unzip postgis-install.zip-- 创建postgisrepo# cd postgis-install...PostGIS使用案例 首先我们先熟悉一下PostGIS常用案例,然后再使用真实北京市内所有的酒店信息宾馆信息做统计。

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Postgres空间地理类型POINT POLYGON实现附近定位电子围栏功能

需求和背景 在已有大量经纬度坐标点情况下,给定一组经纬度如何快速定位到附近POI有哪些? 现在使用经纬度转geohash算法,将二维距离运算转换为like前缀匹配。...点POINT类型距离 点POINT类型数据结构为POINT(0 0),正好可以用作存储经纬度。...最后一种坐标转换计算方法, 参考PostGIS 坐标转换(SRID)边界问题引发专业知识 - ST_Transform 建议国内不要使用马萨诸塞州投影平面,会使得距离计算不够准确。...附近5公里内使用函数ST_DWithin 可以计算两个点之间距离是否在5公里内。...在坐标系统描述,可以看到有这么一行: Datum: D_Beijing_1954 表示,大地基准是D_Beijing_1954。

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构建自己地理信息空间数据库及与客户端简单交互

这张表整体就是我们之前在分享 R语言sf对象PythonGeoDataFrame对象技术雏形。...方法一实在是太麻烦了,sf导入函数中封装了更加简便高效导入函数: 直接指定连接池测试库中空间数据表表明即可。...写入空间数据: 写入空间数据时,一般要以sp格式写入(就是之前用最多,maptools、rgdal导入默认格式),但是好在sf中提供了一键转化sfsp对象函数,所以这里写入数据格式转换非常高效...使用geopandas中提供postgis接口函数,导入engine连接池mytest库bou2_4p表所有数据。...simple features 对象与postgis定义默认simple features对象存在差异,这里需要使用geoalchemy2提供Geometry,geoalchemy2接口将GeoDataFrame

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用线裁剪之-PostGIS版本

但地理数据处理,是一个广阔世界,除此之外,亦有很多优秀软件可供我们使用,或者你可以写些代码来进行数据处理与分析,今天主要介绍空间数据库——PostGIS。 ?...从空间分析运算,到属性处理,PostGIS都有相关函数,并且在数据库这些运算,非常高效。...我这几天测试过,将一张有近2万条点数据空间表XY信息提取到字段,使用pg,只需要300ms左右,可以说,是非常高效了。 操作示例 测试数据 前两天有朋友在群里闻到一个问题,如何用线裁剪?...我绘制了三条线与五个,作为测试数据。 线状数据存在line表,存储几何字段为geom_c;状数据存在polygon表,存储几何字段为geom;裁剪后结果数据存在out表。...要完成事情 使用这三条线,裁剪开这五个

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PostGIS空间数据库简明教程

在我们使用 PostGIS 功能之前,我们需要在 Postgres 安装扩展:CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgis;1、空间数据类型PostGIS 支持几种不同类型...图片栅格数据支持包含在一个单独 postgis 扩展,在我们可以使用之前需要安装它:CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgis_raster;然后我们可以使用栅格类型创建一个表...图片点云支持包含在一个单独 postgis 扩展,在我们可以使用栅格之前需要安装它:CREATE EXTENSION pointcloud;CREATE EXTENSION pointcloud_postgis...为了解决这个问题,空间索引使用 R-Tree(“Rectangle”“R”)结构,它构建了一个矩形树,其中每个子节点矩形都包含在父节点矩形。...如果精度对软件至关重要,那么将原始对象转换后对象都存储在数据库并交替使用它们可能是个好主意。

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PostgreSQL与PostGIS基础入门

,这些类型包括:点(POINT)、线(LINESTRING)、(POLYGON)、多点 (MULTIPOINT)、多线(MULTILINESTRING)、多面(MULTIPOLYGON)几何集合 (...PostGIS提供简单空间分析函数(如AreaLength)同时也提供其他一些具有复杂分析功能函数,比如Distance。...它记录了数据类型(点、线、)、有几维(这里是二维)以及空间坐标系统。...也可以使用ST_X(the_geom)ST_Y(the_geom)显示一个维度坐标: SELECT id, ST_AsText(the_geom), ST_AsEwkt(the_geom), ST_X...四、总结 本文首先说明了PostgreSQL与PostGIS基本概念,又罗列了两者yum安装教程及版本兼容关系,最后讲解了一下PostgreSQL简单使用PostGIS空间查询简单示例。

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如何在Ubuntu 14.04上安装配置PostGIS

PostGIS允许您使用几何地理数据类型存储空间数据,使用空间函数执行空间查询以确定区域,距离,长度周长,并在数据上创建空间索引以加速空间查询。...第一步 - 安装PostGIS PostGIS不包含在Ubuntu默认存储库,但是我们可以通过UbuntuGIS获得它, UbuntuGIS是一个维护许多开源GIS软件外部存储库。...虽然此存储库PostGIS软件可能并不总是最新版本,但它维护得很好,并且无需从源代码编译PostGIS。...因此,要安装PostGIS,我们会将此存储库添加到我们,然后使用我们包管理器进行安装。...之前,请更新可用软件列表,以便将新存储库软件添加到列表

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(数据科学学习手札93)利用geopandas与PostGIS进行交互

针对地理空间数据拓展功能,可以帮助我们有效管理固化空间矢量数据,以及开展空间数据分析,而geopandas作为Python生态优秀空间数据分析处理工具,自然在与PostGIS进行交互方面开发了相应功能...图1 2 geopandas与PostGIS进行交互   为了能在geopandas与postgresqlPostGIS建立连接,请确保以下3个库已经安装: pip install sqlalchemy...图5   至此我们准备工作就已结束,接下来我们就可以直接在geopandas读写PostGIS数据表。...2.1 利用geopandas向PostGIS写入数据   为方便演示,这里我们以简化版重庆市区县矢量数据为例,首先我们导入所需geopandas(注意geopandas版本必须大于等于0.8.0...图6   接着我们来演示如何通过geopandas向PostGIS推送矢量信息表,使用API为to_postgis(),其主要参数如下: name:字符型,用于指定推送到PostGIS表名称

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利用geopandas与PostGIS进行交互

作为postgresql针对「地理空间数据」拓展功能,可以帮助我们有效管理固化空间矢量数据,以及开展空间数据分析,而geopandas作为Python生态优秀空间数据分析处理工具,自然在与PostGIS...图1 2 geopandas与PostGIS进行交互 为了能在geopandas与postgresqlPostGIS建立连接,请确保以下3个库已经安装: pip install sqlalchemy...postgis;并执行,成功之后我们数据库就变成了空间数据库,支持空间相关各种功能: 图5 至此我们准备工作就已结束,接下来我们就可以直接在geopandas读写PostGIS数据表。...2.1 利用geopandas向PostGIS写入数据 为方便演示,这里我们以简化版重庆市区县矢量数据为例,首先我们导入所需geopandas(注意geopandas版本必须大于等于0.8.0)与...使用API为to_postgis(),其主要参数如下: ❝「name」:字符型,用于指定推送到PostGIS表名称 「con」:sqlalchemy.engine.Engine对象,用于建立与数据库连接

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利用python把shp文件写入PostgresSQL数据库

一个有趣灵魂W 目的: 把shp文件写入pg数据库。注意:shp文件含点、线、(‘POINT’,'LINESTRING','POLYGON')~这是重点。...材料: PG数据库(postgreSQL),python,postgis(重点) 过程: Tip~首先,我想先说一下在python运行出现报错问题(如果你们遇到这个问题可以看一眼,如果你没遇到这个问题...,就跳过这段吧): 这个问题形成原因,是没有安装PostGIS,最终导致地理信息无法正常输入。...不管怎么样,你需要安装好PythonPostresSQL数据库~这里不加展开了,然后你需要安装~~~~~~PostGIS~~~~~~由PostGIS官网下载: http://www.postgis.org...: engine = create_engine('postgresql://abc:password@localhost:port/databasename') #abc:password对应代表你用户名密码

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深入探索地理空间查询:如何优雅地在MySQL、PostgreSQL及Redis实现精准地理数据存储与检索技巧

部分需要用实际坐标点来填充,定义一个闭合多边形。 1.4 处理空间关系 MySQL提供了一系列函数来帮助我们处理空间对象之间关系,如 ST_Intersects、ST_Contains 等。...这些函数可以帮助我们判断空间对象之间位置关系,并在此基础上执行相应查询。 1.5 空间索引使用 虽然在上面的示例我们创建了一个空间索引,但要确保它被正确使用并不总是那么简单。...PostgreSQL & PostGIS:专业地理空间数据处理 2.1 创建表格和数据插入 在 PostgreSQL ,我们将使用 PostGIS 扩展来存储操作地理空间数据。...虽然在本示例我们使用是 2D 空间数据,但 PostGIS 也支持 3D 空间数据存储查询,请根据您需求选择合适数据类型函数。 3....MySQL 8:空间索引空间参考系统 4.1 创建表格空间索引 在MySQL 8,我们可以使用空间索引加快查询速度,并使用空间参考系统确保数据精度。

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如何在Ubuntu 14.04上安装配置PostGIS

PostGIS允许您使用几何地理数据类型存储空间数据,使用空间函数执行空间查询以确定区域,距离,长度周长,并在数据上创建空间索引以加速空间查询。...第1步 - 安装PostGIS PostGIS不包含在Ubuntu默认存储库,但是我们可以通过UbuntuGIS获得它, UbuntuGIS是一个维护许多开源GIS软件外部存储库。...虽然此存储库PostGIS软件可能并不总是最新版本,但它维护得很好,并且无需从源代码编译PostGIS。...因此,要安装PostGIS,我们会将此存储库添加到我们,然后使用我们包管理器进行安装。...之前,请更新可用软件列表,以便将新存储库软件添加到列表

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一个R语言中操纵矢量空间数据标准化工具—sf

by Edzer Pebesma 摘要 Simple features是一种在计算机编码矢量空间数据(点、线、等)标准化方法。...在sf,所有与底层库GDAL、GEOSliblwgeom之间通信,以及与空间数据库之间进行空间几何对象读写操作,均使用c++编写二进制序列化反序列化。...目前看来具备这种潜质候选主要包括s2(RubakOoms, 2017)(RubakOoms, 2017)、liblwgeom (PostGIS一部分)、CGAL (FabriPion, 2009...目前还不知道,那些R语言中数百个使用了sp提供方法,是否会、以及何时会将修改为依赖sf方法。...除了使用GDAL之外,sf还可以直接读写空间数据库。目前主要通过RPostgreSQL来与PostGIS一起工作,当然,使用RPostgres以及DBI来读写空间数据库功能仍然进一步开发完善

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Mongodb GeoJSON 地理数据处理 其实我也很厉害

相信如果提起地理数据处理,首先想起数据库就是postgis, 对大名鼎鼎postgresql + 插件方式来将POSTGRESQL 变成纯纯地理数据处理数据库,这是人尽皆知童叟无欺功能...那么世界上如果我不想使用POSTGRESQL postgis来处理我地理数据以外选择,那么NO.2 选择就是mongodb GeoJSON 此时更简单方式,以及不需要进行插件方式,通过一整套...或者点比较多多边形 此外一个document location信息应该集中存放,例如一个人详细信息包含他地址 单位地址,如下方经纬度数据存放 db.records.save...使用索引是地理位图索引 那么查询数据时候,需要建立索引,空间索引,如果不进行建立则查询会出现这样错误。...{background:true,name:"idx_location"} ) 在地理数据存储计算方面POSTGRESQL POSTGIS 是业界NO.1 ,但在地理位图方面MONGODB 地理数据存储计算也可以尝试

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3D网格体组成原理

从存储角度看,网格体只是由一个个顶点组成,既没有“”也没有“体”:因为平面可以由3个点来确定,立体可以由闭合确定,不用额外存储信息,以此达到压缩最大化目的。...所以存储在PostGIS或者MongoDB每个网格体至少需要以下3个字段: 顶点:网格体顶点坐标列表 三角形:顶点之间组成,以及由三角顺序决定朝向(朝内/朝外) UV坐标+贴图:决定网格体纹理拉伸和平铺...#the-biased-vlq-natural-number 复合型网格体 对于结构上有公共部分,或者呈包含关系多个网格体,在PostGIS需要通过引用方式存储公共组件,虚幻引擎也应该通过继承等方式复用公共组件...虚幻引擎,对于只有transformation属性不同同一种网格体,应当使用InstancedStaticMesh来暗示编译器实现最大化复用率, PMCRMC PMC指ProceduralMeshComponent...在PMC基础之上,官方推荐插件RMC(RuntimeMeshComponent)做了一些列性能优化功能升级,包括使用多线程计算力。

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