实验要求 虚拟机新增一个硬盘，大小大于 10G ，使用 parted 工具对磁盘进行分区，分区类型为 ext4 对新增分区设置磁盘配额，限制 lisi 用户最多允许使用 200M 的容量大小并最多允许创建...实验步骤 准备一个新虚拟机，我们用新环境进行实验 VMware 添加一块 20G 硬盘 echo "- - -" > /sys/class/scsi_host/host0/scan #扫描主机 fdisk...#查看 /dev/sdb 是否添加成功 parted /dev/sdb #过程----------------------------------------- GNU Parted 3.1 使用...| passwd --stdin lisi #---------------------------------------------------- edquota -u lisi #该命令对用户进行磁盘配额...我的一次实验步骤 [root@c7-1 ~]#parted /dev/sdb GNU Parted 3.1 使用 /dev/sdb Welcome to GNU Parted!
1.查看空闲的空间 [root@idc ~]# fdisk -l 2.使用fdisk开始分区 [root@idc ~]# fdisk /dev/sdb Command (m for help): p...0xe81de2df Device Boot Start End Blocks Id System Command (m for help): n #创建分区...default value 2048 Last sector, +sectors or +size{K,M,G} (2048-272629759, default 272629759): #默认使用所有空间...3.使用fdisk再次查看该磁盘信息 [root@idc ~]# fdisk /dev/sdb Welcome to fdisk (util-linux 2.23.2)....272629759 136313856 83 Linux Command (m for help): q 4.格式化文件系统 [root@idc ~]# mkfs.ext4 /dev/sdb1 5.进行挂载分区
放弃不难，但坚持很酷~ kafka：2.11-1.1.0 一、前言 在上一篇 《必会 | 教你如何重新分布kafka分区、增加分区副本数》文章中，描述了如何重新分配 kafka topic 分区以及增加分区副本数...kafka 有提供这样的脚本：kafka-preferred-replica-election.sh，该工具可将每个分区的 Leader replica 转移回 “preferred replica”，...kafka replica leader 负责处理数据读写请求，如果都集成在一个 broker 上，这样会因为资源的不均衡使用，影响 kafka 效率。...二、使用 首先看一下 kafka-preferred-replica-election.sh 的参数介绍： 如果不指定 --path-to-json-file 参数的话，默认操作所有已存在的分区。...如果要使 leader replica 负载均衡的话，可以这样做： 创建 preferred-replica-election.json 文件，编辑如下内容，指定了要更改 leader replica 的分区号
赋值部分SET也是固定写法，就是对变量@I进行赋值，=右边的就是赋值内容了 定义好变量后就可以将其带入到查询语句中了，每次只需要修改赋值部分，查询语句就会根据赋值内容查询出相应的结果 2、为什么要使用变量...我们使用变量对其进行修改 DECLARE @ORDER_ID VARCHAR(20) SET @ORDER_ID='112' SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID=@ORDER_ID...3、什么时候该/不该使用变量 常见的在线查询一遍都可以使用到变量，将变量作为参数传递给数据库，可以实现一次查询，重复使用执行计划。...如果单独查询某个语句时间很久，比如超过半个小时了，这种使用变量没有什么明显的效果。 4、变量窥测 事物都存在两面性，变量对常见查询可以提高查询效率。...今天的内容讲到这里，如果对变量还有什么不明白的，可以在底下留言，我会一一回复的。
[1] 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和
果然，梁振就是强，对微软的产品十分熟悉，两三下帮我搞定了。 具体做法是这样的： （1）打开Outlook，新建个文件夹，然后选择“工具”菜单下的“规则和通知”选项。
我们常用的Visual Studio建立的工程可以很方便地对程序进行调试运行。但是对于FFMpeg这样的工程，想要进行单步调试就没这么容易了。...如果一定要调试运行FFMpeg，最好按照我们之前博文的描述编译完成之后，放在Eclipse中进行调试运行。...最保险的办法就是，将FFMpeg的源代码拷贝到Eclipse的workspace中进行编译，并在其中进行调试操作，可保证万无一失。
一、MongoDB 使用简介 在 MongoDB 中，它的一些名词与关系型数据库的名词不太相同，我引入一张图供大家进行参考，如下图所示。...五、使用 MongoTemplate 完成 CRUD MongoTemplate 基于 Spring 容器提供了一组对 MongoDB 操作的基本方法，只要将 MongoTemplate...regex，而不是 is，就可以使用正则表达式来进行查询。...六、总结 MongoDB 已经被越来越多的使用，它适合于对大量的、无固定数据结构的数据进行存储。...本文简单的介绍了通过使用 MongoTemplate 来对 MongoDB 进行 CRUD 的操作。下次来介绍通过 MongoRepository 对 MongoDB 的 CRUD 操作。
首先安装 tinygo 工具，前往 https://github.com/tinygo-org/tinygo/releases/tag/v0.30.0 下载对应的版本，比如我们这里是 Linux 系统，可以使用下面的命令进行安装...docker 镜像来进行编译。...部署 WASM 我们可以将这个 main.wasm 文件放到一个 ConfigMap 中，然后挂载到 Envoy 中，这样就可以在 Envoy 中使用了，比如我们可以使用下面的命令来创建一个 ConfigMap...为了解决这个问题，Istio 便引入了一个新的用于自定义 Wasm 插件对 Istio 代理功能进行扩展的新顶层 API - WasmPlugin CRD，不再需要使用 EnvoyFilter 资源向代理添加自定义...url 字段指定了 Wasm 模块的拉取位置，这里的 url 是一个 docker URI，除了通过 HTTP、HTTPS 和本地文件系统 （使用 file://）方式加载 Wasm 模块之外，还可以使用
对对象进行分类就是将其分配给特定的类别。这本质上是一个分类问题是什么，即将输入数据从一组这样的类别，也称为类分配到预定义的类别。...但是在此数据集中，所有文件夹中都可以使用所有（10）类数据。建议使用10折中的9折作为训练数据，其余的折作为测试数据。...专门使用它们来创建两个具有不同架构的模型。用来进行此项目的环境在anaconda云上可用。...此外该视频还提供了对MFCC的深入了解。...或者可以使用Kaggle部署其ML模型。Kaggle提供了基于云的GPU，每周可使用30个小时。
以下例子是对QStringList进行数字优先且区分大小写比较排序。
UROPA是一个命令行工具，可以对基因组区域进行注释，这里的基因组区域要求是BED格式，比如chip，ATAC_seq等数据产生的peak区间。...docker镜像，用法如下 docker pull loosolab/uropa 该软件需要三个输入文件： GTF格式的注释文件 BED格式的peak文件 JSON格式的配置文件 用法也比较简便， 我使用官方的是测试数据
如下图所示 lsblk查看发现根分区为非LVM类型，空间大小不是很大，由于业务数据增长，需要进行扩容 然后/home分区基本上不怎么使用，这时需要对根分区进行扩容 基本思路是： 1、/home目录下的数据先备份到根分区下某个目录下...2、/home目录对应的sda3分区与/根分区对应的sda2，合并成一个大分区 操作步骤如下 1、备份一下/home目录下的数据到/opt目录下，然后umount /home (umount /home...提示设备忙，说明是/home目录下有服务或者程序在跑的情况，使用lsof 以及fuser命令查看，并停掉相关进程） 2、fdisk /dev/sda进行重新分区操作 1)先删掉分区3和分区2 2)再创建分区...2，注意分区起始扇区号与之前是否一致 结束扇区号直接设置为默认，也就是到最大扇区号 3)最后w保存分区操作，请务必谨慎操作 3、删掉/etc/fstab中/home分区这一行并重启服务器 4、重启后lsblk...查看sda2分区大小已经扩到99G，df -PTh查看,可以看到根分区Size还是之前的大小45G 5、这时需要进行文件系统的扩容 因为是ext4格式，执行 resize2fs -p /dev/sda2
使用 PHP 函数对变量 $x 进行比较 表达式 gettype() empty() is_null() isset() boolean : if($x) $x = ""; string TRUE FALSE
在nginx中也支持使用jemalloc进行内存管理，那更应该一试了。
七月份的时候刚好自己打算写一个简易的 redis sentinel 数据解析的服务端项目，于是想用 ChatGPT 的对话模式来对提交的 git 代码进行 review。...将近两个月使用下来，自己觉得 review 效果还不错。 1 实现逻辑 已知 GitHub 自带了 Webhooks 功能，每次 git push 提交代码等操作都会触发钩子函数。...这里我主要是在自己的服务器上建立了一个 http 服务，接收 Webhooks 触发的 json 通知，然后异步拉取本次 push 的 commit 内容，再使用 ChatGPT 的 gpt-3.5-turbo...模型进行 review，最后把对话结果写入到该 commit 的 comment 中。...所以通过 review 可以很快的进行修正，即写成 NULL == https。
B.进行两个状态值的判断 ? C.进行调取钉钉机器人，发送消息 ?...2.设置定时任务进行脚本运行 crontab -e 添加定时任务 */5 * * * * source ~/.bashrc && /usr/bin/python /lvdata/send_msg.py...给脚本执行权限 chmod +x /lvdata/send_msg.py 这里出现一个问题，就是手工能执行脚本，但定时任务时不能执行python脚本，参考解决方法： 1.将脚本中的中文进行删除或更改为英文...25:01 VM_DATA_ANALYSIS_DB_38 CROND[20870]: (root) CMD (/usr/bin/python /lvdata/send_msg.py) 然后将定时任务进行修改...mysql -uroot -p密码 -S /tmp/mysql.sock \"-e show slave '自定义名称' status\G\"|grep \"Master_Host\"") #对SQL_Running
虽然功能强大，但 newrelic 安装上并不复杂，几分钟之内就可以上手使用。更为重要的是，免费帐号对于大多数个人站长完全够用，不用担心产生额外的开销。...下面就已 reizhi 自己的博客为例，简单介绍使用 newrelic 对 wordpress 进行性能优化的流程。 首先当然需要注册帐号，各位前往官网注册即可。...newrelic.browser_monitoring.auto_instrument=1 需要注意的是， newrelic.so 的扩展文件位于”/usr/lib/newrelic-php5/agent/”下的 x64 或 x86 文件夹，请按需复制到 php 扩展文件夹或者直接使用绝对路径加载...无论是使用高级缓存还是数据库缓存都没能解决问题，而在使用 newrelic 后，我们可以很清楚的看到，simple-lightbox 这个插件的处理时间被标红。
我们需要一些nginx的特性参数（vhosts，负载均衡，缓存，等等）或者直接使用Go提供服务？如果你需要nginx，最快的连接机制是什么？这就是在这我试图回答的问题。...如果你对这一变量有更好的想法，请在写在下面评论处： fs.file-max 9999999 fs.nr_open 9999999...Date: Sun, 15 Dec 2013 15:00:15 GMT Server: gophr $ curl -sI http://go.fcgi.unix/ | wc -c 141 启动引擎 使用...read Requests/sec: 30324.77 Transfer/sec: 5.09MB 结论 第一组基准测试时一些Nginx的设置还没有很好的优化（启用gzip，Go的后端没有使用...如果你需要使用Nginx像虚拟主机，负载均衡，缓存等特性，使用HTTP proxy，别使用FastCGI。有些人说Go的FastCGI还没有被很好优化，这也许就是测试结果中巨大差异的原因。
import rdkit from rdkit import Chem suppl = Chem.SDMolSupplier('enamine_3d.sdf')...
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