我们的测试再次被打破！”“为什么套件需要这么长时间才能运行？”“无论如何，我们从这些测试中获得了什么价值？”
设想在你的笔记本计算机上进行开发，利用云计算的算力！在 LinkedIn，我们已经将大部分产品的初始设置和构建时间从 10~30 分钟减少到 10 秒，并且为用户带来了全新的远程开发体验。在这篇文章里，我们将介绍我们实现这一点的历程。
相信如果之前用过 2.* rails 的人都知道. 我们习惯用 ./script/generate [xxxx] 或者 ./script/* [xxxx].
英文：Wired，翻译：网易科技/晗冰 tech.163.com/17/1108/07/D2N0GAMR00097U7T.html 📷 你可能从来没有听说已故的 Jim Weirich 或他开发的软件。但是你几乎肯定会使用过在他研究基础上开发出的各种应用程序。 Weirich 为 Ruby 创建了几个关键工具，Ruby 是 Hulu、Kickstarter、Twitter和其他无数主流网站代码的编程语言。Ruby 的代码是开源的，这意味着任何人都可以使用它并对其进行修改。 Ruby 开发者兼软件公司 Tes
嵌入式系统变得越来越复杂， 它们的软件也反映了这种复杂性的增加。 为了支持新的特性和修复，很有必要让嵌入式系统上的软件 能够以绝对可靠的方式更新。 在基于linux的系统上，我们可以在大多数情况下找到以下元素:
麻省理工学院的猎豹3机器人，现在已经可以在崎岖的地形上奔跑和跳跃，爬上满是碎片的楼梯，并在突然猛拉或猛推时快速恢复平衡，并且它实质上是个瞎子！
使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
这篇文章基于Russell King所写的《the ARM booting document》，并与AArch64 Linux kernel的所有公开版本相关。
Kubernetes确实很受欢迎，但是很难上手，而且传统开发中有很多实践都无法转化为云原生开发。在本文中，我们研究了10个关于Kubernetes部署的反模式。
目标其实是完成如下的需求，如果有想看源码的，可以看下sf官网出的一个demo。
0x00 概述 对从业渗透测试的人员来说，保持技能更新是非常重要的，而更新技能的过程中，需要大量的去学习、实践和总结，比较传统的学习方式是通过虚拟机安装靶机来练习，这种方式往往缺少一种真实渗透中的网络环境，而拿真实的网络来搞事往往会面临很对未知的风险，比如被查水表什么的。在工作中，有时候测试一个内网转发脚本、恶意程序或避免影响业务需要一个沙箱环境，目前比较常见的是使用GNS3（网络设备模拟器）+虚拟机来模拟网络环境，随着云计算技术的兴起，无疑给建立虚拟环境多了一种选择，通过虚拟技术，可以建立更加复杂的测试环
Kubernetes 使得扩展基础架构变得容易，但它同时也带来了新的安全挑战。因此，在本文中我们将了解 K8s 安全性的最佳实践。
前言： 已经数月没有来社区了，写博客贵在坚持，一旦松懈了，断掉了，就很难再拾起来。但是每每看到自己博客里的博文的浏览量每天都在增加，都在无形当中给了我继续写博客的动力。最近这两天有听到Jbehave这个名词，上网查了一通，原来是和测试相关的，之前一直做开发，没有做过真正意义上的测试，对于测试的理解更是少之又少。通过这两天的查阅，现将自己的一些理解以及常见概念罗列出来。 正文： Behavior Driven Development，行为驱动开发是一种敏捷软件开发的技术，它鼓励软件项目中的开发者、QA
基础设施作为应用程序的支柱，为之提供关键的运行环境、网络连接和资源调度等支持。一旦基础设施出现故障，整个应用生态系统都可能面临严重的连锁反应，如性能降低、数据丢失乃至系统崩溃。因此，基础设施的稳定性和可靠性对于运行在其上的应用程序至关重要。
在使用GNS3之前，必须将所需的路由器或交换机 GNS3 IOS 映像安装到GNS3，但是许多想要使用 GNS3 进行学习的网络工程师在这第一步中失败了，因此，我们创建了一个指南，将向您展示如何安装 Cisco GNS3 IOS 映像。
本项目被认为有助于从存储媒体或网络更新嵌入式系统。但是，它应该主要作为一个框架来考虑，在这个框架中可以方便地向应用程序添加更多的协议或安装程序(在SWUpdate中称为处理程序)。
前言 Java微服务能像Go微服务一样快吗？这是我最近一直在思索地一个问题。 去年8月份的the Oracle Groundbreakers Tour 2020 LATAM大会上，Mark Nelson和Peter Nagy就对此做过一系列基础的的测试用以比较。接下来就给大家介绍下。 以下内容与观点主要源自：https://medium.com/helidon/can-java-microservices-be-as-fast-as-go-5ceb9a45d673 在程序员圈子里，普遍的看法是Java老、慢
监视前端一体摄像机安装在圆形防护罩内，内带全方位云台。摄制的图像转换成视频信号传输到微波发射机的调制端，微波发射机将其加载到载波上，经微波天线定向辐射到监控中心。监控中心的定向微波天线接收到微波信号传输到变频S滤波放大器，将信号放大30dB并变换为接收机可处理的频率送到微波接收机，微波接收机解调出视频图像信号送到硬盘录像机或监视器，硬盘录像机进行分割显示及录像，可随时回放图象。硬盘录像机送出遥控指令，经编码接口模块处理后，送到指令发射机（230MHz），经全向天线辐射到监视前端。监视前端定向天线接收到此频率
在本系列博客的第1部分中，我们介绍了这样一种想法，即Kubernetes运营商（在大规模部署时）可以消耗大量资源，无论是实际资源消耗还是可调度容量的消耗。我们还介绍了一种想法，即无服务器技术可以通过在活动控制器部署空闲时减少其规模来减少对Kubernetes集群的影响。在本文中，我们将基于闲置时将Pod实例的数量缩放为零的想法，介绍一种无需进行源修改即可减少现有控制器的资源开销的技术。
控制器组件（Controller），是 Apache Kafka 的核心组件。它的主要作用是在 Apache ZooKeeper 的帮助下管理和协调整个 Kafka 集群。集群中任意一台 Broker 都能充当控制器的角色，但是，在运行过程中，只能有一个 Broker 成为控制器，行使其管理和协调的职责。换句话说，每个正常运转的 Kafka 集群，在任意时刻都有且只有一个控制器。官网上有个名为 activeController 的 JMX 指标，可以帮助我们实时监控控制器的存活状态。这个 JMX 指标非常关键，你在实际运维操作过程中，一定要实时查看这个指标的值。下面，我们就来详细说说控制器的原理和内部运行机制。
自从NVIDIA发布了开源智能小车JetBot项目后，各路创客开始脑洞大开，比如这个：
对于2015年才出现的SD-WAN，一直处在“一个名词，各自表述”的尴尬中。但由于其在当前的网络圈太火爆的缘故，已经到了“脚踢VPN，拳打路由器”的地步，各路厂商纷纷易帜，不管有的没的，都言必称自己的家当就是SD-WAN，以至于各位看官也不清楚谁是谁非，只能袖手旁观，看个热闹。
内置的质量实践确保每个解决方案元素在每个增量中都符合整个开发过程中的适当质量标准。
只需稍加留意，我们就会发现自己被各种技术、工具包围。ThoughtWorks的技术雷达差不多每半年就会更新一次，在项目中更会遇到很多已经从技术雷达上消失的技术，项目上的旧技术/旧框架还在服役，新的技术/工具/语言/框架又在迅速的出现，有些昙花一现、迅速被新的后来者所取代。有的留下来了，不过也都在不断的演化、改变（不兼容的API，不同的版本等随处可见）。 1 知识漩涡 如果你不幸是一个前端工程师，那么这个更新速度还要更加迅速。三年前Backbone是主流，两年前是Angular.JS，去年是React，紧接着
知识漩涡 只需稍加留意，我们就会发现自己被各种技术，工具包围。ThoughtWorks的技术雷达差不多每隔半年就会更新一次，而项目中更是会遇到很多已经从技术雷达上消失的技术，项目上的旧技术/旧框架还在服役，新的技术/工具/语言/框架又在迅速的出现，有些昙花一现，迅速被新的后来者取代，有的留下来了，不过也都在不断的演化，改变（不兼容的API，不同的版本等等随处可见）。 如果你不幸是一个前端工程师，那么这个更新速度还要更加迅速。三年前Backbone是主流，两年前是Angular.js，去年是React，紧接着
随着虚拟现实的兴起，我们听到的关于VR的最常见的批评就是它将阻止人与人之间的社交互动。在某种程度上，这种社会隔绝是有意义的。戴上VR头显和降噪耳机，可以把你完全从周围喧嚣的世界中隔离出来，从而让你进入
用于指定在作业成功或者失败时应附加到作业的文件或目录的列表。作业完成后，工件将被发送到GitLab，并可在GitLab UI中下载。
RubyMine 2023.1 包含 Rails 7 和 Ruby 3.2 支持、新 UI 更新、更快的代码补全、更少的内存消耗、WSL 上改进的 gem 同步、更便捷的导航、在 RSpec 中使用共享上下文和示例的功能，以及增强的 Docker 集成。
授权摘自游戏蛮牛 翻译cartzhang 投掷 - 当你体验VR，这是你做的第一件事之一。 你拿起那个虚拟的咖啡杯，扔掉它。 杯子，甜甜圈或球疯狂转动。 在这之前，你需要通过教程学习投掷。 这里，我试图把苏打瓶子投到我面前的空白板上。 有些投掷偏离的离谱。有的太低。其中一两个影响到NPC了。或许，我们的虚拟现实第一节，它其实很难精准的投出。当我有这样的体验，我认为是因为自己不擅长VR。我们接受熟练掌握控制方法是游戏学习曲线的一部分。但是，当投掷相同的动作但是结果非常不一样，你就会非常沮丧了。 一个大力投
TL;DR: 在创建Kubernetes集群时，您可能首先要问的一个问题是：“我应该使用哪种类型的工作节点，以及应该有多少个？”
新技术层出不穷。过去十年时间里，我们经历了许多激动人心的新技术，包括那些新的框架、语言、平台、编程模型等等。这些新技术极大地改善了开发人员的工作环境，缩短了产品和项目的面世时间。然而作为在软件行业第一线工作多年的从业者，我们却不得不面对一个现实，那就是当初采用新技术的乐趣随着项目周期的增长而迅速减少。无论当初的选择多么光鲜，半年、一年之后，只要这个项目依然活跃，业务在扩张——越来越多的功能需要加入，一些公共的问题就会逐渐显露出来。构建过慢，完成新功能让你痛不欲生，团队成员无法很快融入，文档无法及时更新等等。
个人博客纯净版：https://www.fangzhipeng.com/docker/2018/09/11/dokcer-trans2.html
前言 新技术层出不穷。过去十年时间里，我们经历了许多激动人心的新技术，包括那些新的框架、语言、平台、编程模型等等。这些新技术极大地改善了开发人员的工作环境，缩短了产品和项目的面世时间。然而作为在软件行业第一线工作多年的从业者，我们却不得不面对一个现实，那就是当初采用新技术的乐趣随着项目周期的增长而迅速减少。无论当初的选择多么光鲜，半年、一年之后，只要这个项目依然活跃，业务在扩张——越来越多的功能需要加入，一些公共的问题就会逐渐显露出来。构建过慢，完成新功能让你痛不欲生，团队成员无法很快融入，文档无法及时更新
取指令；分析指令；执行指令；控制程序和数据的输入与结果输出；对异常情况和某些请求的处理；
随着越来越多的应用程序开始采用云端部署的方式，包括微软 Azure、谷歌云、亚马逊 AWS 或者国内的阿里云、腾讯云等， 怎样确保在本地正常工作的生产代码（Production Code）在部署到云端以后，还能继续提供符合预期的结果？另外，当应用程序部署到不同平台之后，其响应速度是否还能像在本地一样快？这涉及到两个专门的课题：云端测试和性能测试。
今天记得是好像去年这个时候，有一条刷爆朋友圈的文章，题目叫“物流黑科技，德国再出颠覆性发明”，大概是这样的一款设备：
一切事物都在发展。简单地说，事物从简单到复杂的逐渐发展就是进化的全部意义。当某物停止进化，但仍存在时，它就被归类为活化石。银杏就是一个例子。这种进化花了数百万年才停止。这一切都是在没有人类帮助的情况下发生的。
我相信所有嵌入式和创客DIY的人都对Arduino有所了解,但是Arduino到底是什么？Arduino和单片机的关系是什么？这篇就来好好说说，让刚接触的人有一些了解。
本文通过使用Spring Boot，Spring Cloud和Docker构建的概念验证应用程序的示例，为了解常见的微服务架构模式提供了一个起点。
Software in the Public Interest (SPI) 是一家在纽约州注册的非营利性公司，其成立的目的是为开发开源软件和硬件的组织提供财政赞助。我们的使命是通过处理非技术性管理任务来帮助大量和重要的开源项目。
Tungsten Fabric项目是一个开源项目协议，它基于标准协议开发，并且提供网络虚拟化和网络安全所必需的所有组件。项目的组件包括：SDN控制器，虚拟路由器，分析引擎，北向API的发布，硬件集成功能，云编排软件和广泛的REST API。
描述：Windows Deployment Service即windows部署服务,我们可以通过windows server自带的部署服务通过网络将操作系统部署到每台计算机上，并且可以通过WDS来管理多版本映像以及无人参与安装脚本，和网刻非常相似不过这个更简单操作更方便
Promise技术是【javascript异步编程】这个话题中非常重要的，它一度让我感到熟悉又陌生，我熟悉其所有的API并能够在编程中相对熟练地运用，却对其中原理和软件设计思想感到陌生，即便我读了很多源码分析和教程也一度很难理解为什么Promise这样一个普通的类能够实现异步，也曾尝试着去按照Promise/A+规范来编写Promise,但很快便陷入了一种更大的混乱之中。直到我接触到一些软件设计思想以及软件工程方面的知识后，从代码之外的角度来理解一些细节的必要性时，那些陌生才开始一点点消失。
1、奇偶效验：是一种最简单的效验方法。基本思想是：通过在编码中增加一个效验位来使编码中1的个数为奇数（奇效验）或者为偶（偶效验），从而使码距变为2。对于奇效验，可以监测出代码中奇数位错误的编码，不能发现偶数位错误编码。即当奇数位编码错误，也就是1变成0或0变成1，则编码中1的个数的奇偶性就发生变化，从而发现错误。
计算机组成原理里面提到计算机必须具备五大基本组成部件：运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备，其中运算器和控制器必定存在于 CPU 中。然而，如果 CPU 中运算器数量特别少，我们的程序却需要进行大量的巨型矩阵的运算，使用 CPU 运行时间会特别长。我们先来简单分析一下为什么 CPU 运行时间会特别长，因为运算量非常大，同时 CPU 只能一次运算一条数据，虽然现在 CPU 普遍是多核，但是处理大量的数据还是显得力不从心。这个时候我们就不能使用 CPU 了，而应该使用 GPU，我们首先来看一下 GPU 究竟是个什么东西。
随着 Android 11 开发者预览版的发布，我们同时也推出了 Android 11 系统映像。新的系统映像在执行 ARM 二进制文件方面取得了显著的性能提升。此前，依赖 ARM 库且无法构建 x86 版本应用的开发者只能使用完整的 ARM 模拟系统映像 (其速度远低于在 x86 设备上运行 x86 系统映像) 或者实体机。Android 11 系统映像能够在不影响整个系统的前提下，直接将 ARM 指令转换成 x86 指令。开发者无需搭建高负载的 ARM 环境即可执行 ARM 二进制文件并进行测试。
0000 操作已成功完成。 0001 错误的函数。 0002 系统找不到指定的文件。 0003 系统找不到指定的路径。 0004 系统无法打开文件。 0005 拒绝访问。 0006 句柄无效。 0007 存储区控制块已损坏。 0008 可用的存储区不足，无法执行该命令。 0009 存储区控制块地址无效。 0010 环境错误。
机器之心报道 编辑：泽南 你可能见过很多小型、强大的计算机项目，但没几个像它一样，让人联想到纯粹的极客精神。 对于喜欢亲自上手的人来说，电脑就像一种玩具。树莓派通用接口 GPIO 的存在使得这种乐趣成为可能。借助这个接口，你可以随时增减模块，自己定义一个手头的小电脑应该拥有哪些功能。 开发者 Anil Reddy 在这条道上走得很远，他的模块化迷你 PC 创作被称为 Pockit，吸引着无数人的目光。 PocKit 的基本概念听起来很像其他模块化计算项目，看起来也很像谷歌已经停产的 Project
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