首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用Rails运行多个后台并行作业

在Ruby on Rails中,可以使用Active Job和Active Record的组合来运行多个后台并行作业。Active Job是一个用于处理后台作业的框架,支持多种队列适配器,如Sidekiq、Resque、Delayed Job等。Active Record是Rails中的ORM(对象关系映射)框架,用于处理数据库操作。

以下是使用Active Job和Active Record运行多个后台并行作业的步骤:

  1. 安装Active Job队列适配器。例如,要使用Sidekiq,可以在Gemfile中添加以下代码:gem 'sidekiq'然后运行bundle install命令安装Sidekiq。
  2. 创建一个新的作业类。例如,创建一个名为MyJob的作业类,可以使用以下命令:rails generate job MyJob这将生成一个名为my_job.rb的文件,其中包含一个名为MyJob的作业类。
  3. 在作业类中定义要执行的任务。例如,在my_job.rb文件中,可以定义一个名为perform的方法,该方法将执行作业的任务。class MyJob< ApplicationJob queue_as :default def perform(*args) # 在这里定义要执行的任务 end end
  4. 在控制器或模型中调用作业类。例如,在控制器中,可以使用以下代码调用MyJob作业类:MyJob.perform_later(*args)这将把作业添加到队列中,以便在后台并行执行。
  5. 启动队列处理程序。例如,要启动Sidekiq,可以在命令行中运行以下命令:bundle exec sidekiq这将启动Sidekiq处理程序,并开始处理队列中的作业。

通过使用Active Job和Active Record,可以在Ruby on Rails中轻松地运行多个后台并行作业。这种方法可以提高应用程序的性能和响应时间,并将耗时任务移出主线程,避免阻塞用户界面。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用 Swift 的并发系统并行运行多个任务

前言 Swift 内置并发系统的好处之一是它可以更轻松地并行执行多个异步任务,这反过来又可以使我们显着加快可以分解为单独部分的操作。...相反,我们需要利用 Swift 的async let绑定来告诉并发系统并行执行我们的每个加载操作。使用该语法使我们能够在后台启动异步操作,而无需我们立即等待它完成。...因此async let,当我们有一组已知的、有限的任务要执行时,它提供了一种同时运行多个操作的内置方法。但如果不是这样呢?...但是,这次我们将无法使用async let,因为我们需要执行的任务数量在编译时是未知的。值得庆幸的是,Swift 并发工具箱中还有一个工具可以让我们并行执行动态数量的任务——任务组。...相反,如果这是我们想要做的,我们必须故意让我们的任务并行运行,这只有在执行一组可以独立运行的操作时才有意义。 - EOF -

1.2K20

使用shell并行执行多个脚本

每种数据库都提供命令行接口执行SQL语句,因此最容易想到的就是通过初始化多个并发的会话并行执行,每个会话运行一个单独的查询,用来抽取不同的数据部分。...&符号,使得{}内的命令在后台并行执行,并将每次生成的文本文件result.lst合并到一个新的文件aa.txt中。...用这个示例说明并行执行多个SQL脚本文件(这里多次执行同一个文件a.sql,当然实际中应该是多个不同的SQL文件)。...并行抽取一个复杂的SQL查询有时是可行的,尽管将一个单一查询分成多个部分可能是一个挑战。在并行模式下,协调多个独立的进程,保证一个整体一致的视图可能是非常困难的。...而且所有并行技术都会使用更多的CPU和I/O资源,因此在执行任何并行抽取技术前需要评估对系统性能的影响。我们应该控制并发进程的个数,不然会影响系统其它进程的运行

3.3K10

猿学-使用Pabot并行运行RF案例

Pabot通过开启多个进程以Suite为单位并行运行RF测试案例,而且对于进程之间资源共享问题也有锁机制。...如果在RF中运行9个Test,每个Test耗时10s,那就需要90s。下图为在RF中运行的测试结果。 如果使用Pabot,开启多个进程并行运行案例,那就会减少运行时间,这里分别2个进程和3个进程。...上面简单测试了使用Pabot开启多个进程并行执行RF案例,这里没有进程间的资源共享,所以没加锁,具体使用可以参考:https://github.com/mkorpela/pabot。...使用Pabot开启2个进程还是在原来单个执行机运行上面提到的705个测试案例,耗时减少5个小时,通过率也有提升,运行时间下降到8小时30分。...由于Pabot并行运行是以Suite为单位运行的,因为项目的案例结构有的Suite中案例个数100多个,有的只有几个,这样就导致案例少的Suite几个可能已经运行完了,案例多的Suite可能才刚开始,并不能发挥并行运行的最大效果

1.1K10

ABP入门系列(20)——使用后台作业和工作者

在内存中持久化后台作业,我们也可使用Module-Zero实现的BackgroundJobStore将后台作业持久化到数据库。...后台作业是在固定的间隔按优先级(升序)排序,然后再按重试次数排序(升序)。 ? 后台工作者的实现机制 后台工作者是运行在应用程序后台定期执行任务的。...定义后台作业参数 后台作业的参数主要用于参数传递,因为后台作业需要提供重试机制,所以我们应该保存参数信息,而最好的办法就是直接序列化和反序列化来使用。...持久化后台作业到数据库 上面我们也说明了Abp定义了IBackgroundJobStore来持久化后台作业,Abp默认使用InMemoryBackgroundJobStore在内存中持久化后台作业。...但一个Web应用长时间没有收到访问请求,它默认地会被关闭,所以,如果你的宿主后台作业运行在你的web应用里(这是默认行为),你应当确保你的web应用被配置成一直运行

3.5K70

Linux下screen安装与使用后台运行程序

使用yum -y install screen进行安装。...新建一个名为test窗口,并进入该窗口: screen -S test 新建一个没有名字窗口,并且在新窗口中执行某命令: screen python /dir/xx.py 查看哪些窗口在运行: screen...-ls 运行结果: 恢复进程,进入test窗口: screen -r 6064上方的数字PID 或者: # 恢复名为test窗口 screen -r test 如果ls出来的窗口列表有dead状态的窗口...,可以自动清除S去的窗口: screen -wipe 如果我们想离开窗口想要程序后台运行: 假如现在在screen test窗口里面:使用Ctrl+A+D离开该窗口。...如果已经不在screen窗口中,可以远程session detached名为test窗口:screen -d test 杀死某个窗口(窗口外部): kill -9 pid 实践: 使用screen后台运行程序

34240

如何在 Mac 上使用 pyenv 运行多个版本的 Python

将相同的语法添加到 ~/.zshrc 文件中: $ echo 'PATH=$(pyenv root)/shims:$PATH' >> ~/.zshrc 现在,每次我们在 zsh 中运行命令时,它将使用...如果需要再次检查默认 shell 程序,可以运行 echo $SHELL。如果是 zsh,请使用上面的命令。如果你使用 Bash,请将 ~/.zshrc 更改为 ~/.bashrc。...使用 pyenv 管理 Python 版本 现在 pyenv 已经可用,我们可以看到它只有系统 Python 可用: $ pyenv versions system 如上所述,你绝对不想使用此版本(阅读更多有关信息...现在 pyenv 已正确设置,我希望它能有我经常使用的几个不同版本的 Python。...总结 默认情况下,运行多个 Python 版本可能是一个挑战。我发现 pyenv 可以确保在我需要时可以有我需要的 Python 版本。 你还有其他初学者或中级 Python 问题吗?

4.6K10

在 Swift 中使用 async let 并发运行后台任务

Async/await 语法与其他编程语言(如C#或JavaScript)中使用的语法类似。使用 "async let "是为了并行运行多个后台任务,并等待它们的综合结果。...async/await 来模拟下载一个文件,同时更新UI 在后台执行多个任务 现在我们有一个文件在后台下载,UI显示进度,让我们把它改为多个文件。...async await来模拟按顺序下载多个文件 使用 "async let "来模拟并发下载多个文件的情况 上面的代码可以被改进,以并行地执行多个下载,因为每个任务都是独立于其他任务的。..."async let "来模拟并行下载多个文件的情况 使用 "async let "来模拟并行下载多个文件的情况 结论 在后台执行长期运行的任务并保持UI的响应是很重要的。...有的时候,一个方法在后台调用多个方法,默认情况下是按顺序进行这些调用。async 让其立即返回,允许代码进行下一个调用,然后所有返回的对象可以一起等待。这使得多个后台任务可以并行进行。

1.1K20

海量数据迁移之使用shell启用多个动态并行(r2笔记81天)

如果启用了多个并行的进程,可能会有资源分配上的问题。 比如下面有10个表,100代表预计的时间为100分钟。...在这样的情况下,可以考虑使用动态并行,就是能够在后台启用一些并行的进程,比如需要4个并行进程,就使用nohup启用4个并行的进程。 不做具体的数据操作。...tab_name >> $logfile touch ${parfile}.tmp mv ${parfile}.tmp ${parfile} fi fi done 我们使用...-eq 0 ] then echo '' >parallel1.lst fi 使用如下的命令来启用一个进程,比如下面的命令启用进程2,如果启用其他的进程,命令类似 nohup ksh par2.sh...into test; Elapsed: 00:00:00.00 commit; Elapsed: 00:00:00.01 再放入一个表,马上就会发现进程开始处理表tab_test了,如果没有表的时候,它就在后台

1.2K30

浅析Linux中使用nohup及screen运行后台任务的示例和区别

使用SSH终端(比如putty,xshell)连接Linux服务器上运行比较耗时任务,可能需要几个小时甚至几天才能完成,这时候终端被占据,我们还要做其他的任务呢,所以需要将这一类耗时任务放到后台来跑,只需要记录好日志就行了...command & 在终端输入command &运行,这时候使用Ctrl + C中止命令将会失效,因为对&后台运行SIGINT1信号免疫,程序会继续运行。 但如果你直接关掉终端, 进程将跟着中止。...可见,使用&后台运行的进程会被SIGHUP2信号中止,但是你如果用exit命令正常退出终端,程序将继续运行后台不会中止。...&后台运行: [root@localhost test.cc]# ....因为screen的暂离功能,可以实现暂离窗口中保持前台程序的继续运行,相对于真正的终端而言,就相当于后台运行了。

3.3K31

GitLab 12.1 发布 合并Trains的并行执行策略

GitLab 12.1 已经发布,更新如下: 合并训练的并行执行策略 :加强了合并 TRAINS,以使用并行策略执行流水线,并行执行通过按顺序排列合并请求并启动受控的并行管道来加速验证。...,从而降低迁移到 GitLab 的风险 伸缩式流道 实例管理员可以指定运行在每个管道上的 :include: 在实例中被创建 多重差异讨论 将组指定为代码所有者 现在可以通过 Releases API...NFS 的 GitLab 实例的性能 GitLab 现在为每个 Rails 请求会话共享相同的 Gitcat 文件进程 default 关键字用于顶级 .gitlab-ci.yml 配置 部署板提供了在...Kubernetes 上运行的每个 CI 环境的当前健康状况和状态的综合视图,显示了部署中的 pod 状态 实例级群集 Web 终端访问 组级群集 Web 终端访问 从 Kubernetes GitLab...根据观察应用程序状态所需的重要指标创建自定义仪表板 Knative 应用程序图表已更新为 v0.6 用 Prometheus 警报属性启用了对 GitLab 事件问题的注释 Geo 现在计算辅助节点上的附件、LFS 对象和作业工件的校验和

1.3K20

Linux之进程管理(3)作业管理

Linux之进程管理(3)作业管理 Linux的作业控制介绍: 前台作业:通过终端启动,且启动后一直占据终端; 后台作业:可通过终端启动,但启动后转入后台运行(释放终端); 让进程作业运行后台: 1、...对运行中的进程:使用Ctrl+z 2、尚未启动的作业:COMMAND &  (在命令行的最后面加一个&符号) 后台作业与终端关系的处理: 后台作业虽然被送往后台允许,但其依然与终端相关;退出终端,将关闭后台作业...:让送往后台作业后台继续运行; 格式:bg #  或者 bg %#,如:bg 10  , bg  %3表示将3号作业继续在后台运行 kill %#  :终止指定的作业; 格式:kill %#,如:...于是我们就可以执行其他工作了,等待备份完层后,再回到screen会话 [root@mageedu ~]# screen #然后完全退出screen会话 [root@mageedu ~]# exit 额外例子(模拟并行多个进程.../f3.sh& } f1.sh f3.sh f2.sh f1.sh f2.sh f3.sh f1.sh f2.sh f3.sh 解析:这里是使用了bash里面的代码块机制,将多个执行语句使用{},当作一个块语句执行

1.1K20

Gitlab安装使用及汉化配置

快速驱动(7200 RPM或更高)或固态硬盘(SSD)将提高GitLab的响应速度 #CPU 1核心的CPU,基本上可以满足需求,大概支撑100个左右的用户,不过在运行GitLab网站的同时,还需要运行多个...#Memory  你需要至少4GB的可寻址内存(RAM交换)来安装和使用GitLab!操作系统和任何其他正在运行的应用程序也将使用内存,因此请记住,在运行GitLab之前,您至少需要4GB的可用空间。...#Unicorn Workers(进程数)  可以增加独角兽工人的数量,这通常有助于减少应用程序的响应时间,并增加处理并行请求的能力. 对于大多数情况,我们建议使用:CPU内核1 =独角兽工人。...#Redis and Sidekiq Redis存储所有用户会话和后台任务队列。Redis的存储要求最低,每个用户大约25kB。 Sidekiq使用多线程进程处理后台作业。...(even per-project)( 使用多个令牌与多个服务器(甚至每个项目)) limit number of concurrent jobs per-token(限制每个令牌的并发作业数) Jobs

5.9K60

《Prometheus监控实战》第8章 监控应用程序

不构建指标或监控将存在严重的业务和运营风险,这将导致 无法识别或诊断故障 无法衡量应用程序的运行性能 无法衡量应用程序或组件的业务指标以及成功与否,例如跟踪销售数据或交易价值 另一种常见的反模式是监控力度不足...一种有效的方法是首先关注并修改保留时间,以便在减少存储的同时又不丢失有用的信息 第三点需要注意的是,如果你使用多个环境(例如开发、测试、预生产和生产),那么请确保为监控配置提供标签,以便明确数据来自哪个特定环境...然后可以使用Rails控制台来测试客户端,现在通过rails c命令启动一个客户端 代码清单:使用Rails控制台测试Prometheus客户端 ?...让我们创建一个作业来抓取/metrics端点,然后把Rails服务器添加到基于文件的服务发现中,按主机名添加3个Rails服务器 代码清单:Rails服务器的服务发现 ?...接下来通过prometheus.yml配置文件创建新的作业 - job_name: rails file_sd_configs: - files: - targets/rails

4.5K11
领券