tableaux进行逻辑计算 下载PLTableaux解决方案的源代码 - 241.2 KB 介绍 Semantic tableaux是一个逻辑计算工具，可以作为构建自动理论演示器(automatic...The tableaux logic(可译为tableaux逻辑)在PLTableauxCalculator类库中实现。PLTableaux应用程序显示如何使用该库。...你可以做的第一件事情，虽然不是强制性的，是对所有的公式进行转换，使他们只拥有not，and和or运算符。(转换)可以使用我之前提到的转换规则来完成。转换规则的存在使得转换过程更加容易一点。...接着，所有的否定公式必须使用以下规则进行处理： ¬(ϕ ˄ ψ) = ¬ϕ ˅ ¬ψ ¬(ϕ ˅ ψ) = ¬ϕ ˄ ¬ψ ¬¬ϕ = ϕ 这是一个反驳(refutation)的过程，因此，它将试图驳斥结论的否定...用这些前提进行尝试： p→q (r˅¬p)→q 并使用这个结论： (r←p)→q 看看(如果使用)不是从前提出发得到的结论会发生什么结果。
今天接到了客户反应的远程医疗系统的BUG，解决了BUG的同时，顺带发现这里除了bug之外方法执行很慢，觉得顺带优化一下。记录一下优化过程。...1、使用的工具是Arthas的trace命令。 2、启动arthas,并找到相关的java进程，输入service的类名和方法名 ，开启调用统计。...4、找到程序中对应的点具体问题具体分析去优化 在代码中找到verifyUserName这个方法的问题，再去细看后发现是n+1次查询问题，修改解决。
两种方式： 1.使用：with $posts=Post::orderby('created_at','desc')->withCount(['comments','zans'])->with('user...')->paginate(5); 2.使用：load $posts=Post::orderby('created_at','desc')->withCount(['comments','zans'])-
使用 true 和 false 逻辑指示符可以对数组进行索引，在处理条件语句时尤其便利。例如，假设您想知道矩阵 A 中的元素是否小于另一个矩阵 B 中的对应元素。...当 A 中的元素小于 B 中的对应元素时，小于号运算符返回元素为 1 的逻辑数组。...MATLAB 将 ind 中值 1 的位置与 A 和 B 中的对应元素进行匹配，并在列向量中列出它们的值。...Avals = 3×1 2 3 6 Bvals = B(ind) Bvals = 3×1 3 7 7 MATLAB 中的 is 函数还返回逻辑数组...例如，使用 ismissing 函数检查 string 向量中的哪些元素是缺失值。
之前我们的优化都是针对单个SQL的优化，但是很多时候SQL是出现在存储过程中，有上下文语境。如果我们能够通过分析业务逻辑，对某段SQL做一个整体优化，那样带来的效果可能会更加显著。...总结： 索引的使用仍是本案例的最大功臣，但是如果我们再仔细对存储过程上下文进行综合分析，还是有可能发现一些逻辑上可以优化的部分，还可以进一步的节约系统资源。...类似判断记录是否存在的业务逻辑应该还是比较常见的，如果是不求具体值，只问有没有，那么就可以通过本文的方法进行处理。...优化前，这两个SQL使用了大量的CPU和IO资源，而优化后，这些资源的使用基本上可以忽略不计了（当然，新增的索引还是会在表做DML操作时多一步索引维护动作）。...很多时候，系统不是资源不够，而是资源没有合理的使用。如果SQL没有优化，随着表的记录数逐步增加，性能会越来越差。而使用了索引，记录数的增加对性能的影响微乎其微。这就是优化起到的作用！
在今天的文章中，我们将讨论如何使用设计模式来优化SSH登录功能。通过一个具体的SSH登录代码示例，我们将探讨如何运用设计模式来简化逻辑并提高代码质量。...更多成功后的操作 创建状态上下文 然后，创建一个上下文（Context）类，这个类将负责在不同状态之间进行转换。...SSHContext类和状态类来简化登录逻辑。...其他策略，比如失败、超时等 使用策略 最后，在主函数sshLogin中，我们使用一个策略字典（strategy_dict）来映射不同的状态和相应的策略实现。...总结 通过引入状态模式和策略模式，我们成功地将SSH登录的复杂逻辑拆分成了多个更易于管理和扩展的部分。这不仅使代码更加模块化，而且也更容易进行单元测试和维护。
赋值部分SET也是固定写法，就是对变量@I进行赋值，=右边的就是赋值内容了 定义好变量后就可以将其带入到查询语句中了，每次只需要修改赋值部分，查询语句就会根据赋值内容查询出相应的结果 2、为什么要使用变量...使用变量后，相同的查询语句如果只是赋值不同，可以重复使用第一次的执行计划，做到一次解析，多次复用的效果，减少执行计划的解析就会相应提高查询速度了。...我们看如下示例： SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID='112'; SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID='113'; 如果单独执行这两条查询语句，查询优化器认为是不同的...我们使用变量对其进行修改 DECLARE @ORDER_ID VARCHAR(20) SET @ORDER_ID='112' SELECT * FROM T1 WHERE ORDER_ID=@ORDER_ID...3、什么时候该/不该使用变量 常见的在线查询一遍都可以使用到变量，将变量作为参数传递给数据库，可以实现一次查询，重复使用执行计划。
该学习速率是最著名的超参数之一，C在SVM也是超参数，决策树的最大深度是一个超参数等，这些可以手动由工程师进行设置。但是如果要运行多个测试，可能会很麻烦。那就是使用超参数优化的地方。...同样=使用Sci-Kit Learn的SVC类，但是这次使用RandomSearchCV 类进行随机搜索优化。...意思是，由于每个实验都是独立进行的，因此无法在当前实验中使用过去实验的信息。整个领域都致力于解决序列优化问题-基于序列模型的优化（SMBO）。在该领域中探索的算法使用先前的实验和对损失函数的观察。...其中之一是超参数值的基于梯度的优化。该技术计算有关超参数的梯度，然后使用梯度下降算法对其进行优化。这种方法的问题在于，要使梯度下降正常工作，需要凸且平滑的函数，而在谈论超参数时通常并非如此。...另一种方法是使用进化算法进行优化。 结论 在本文中，介绍了几种众所周知的超参数优化和调整算法。了解了如何使用网格搜索，随机搜索和贝叶斯优化来获取超参数的最佳值。
超参数优化是一项艰巨的任务。但是使用 Optuna 等工具可以轻松应对。在这篇文章中，我将展示如何使用 Optuna 调整 CatBoost 模型的超参数。...假设我们正在构建一棵决策树并使用Grid Search进行超参数的优化，在我们的超参数中包含了的“基尼系数”和”熵”的超参数设置。假设我们在训练时发现前几个测试中“基尼系数”的性能要优越得多。...Optuna Optuna是一个超参数的优化工具，对基于树的超参数搜索进行了优化，它使用被称为TPESampler“Tree-structured Parzen Estimator”的方法，这种方法依靠贝叶斯概率来确定哪些超参数选择是最有希望的并迭代调整搜索...无论使用的模型是什么，使用Optuna优化超参数都遵循类似的过程。第一步是建立一个学习函数。这个函数规定了每个超参数的样本分布。...Optuna 提供了一种基于贝叶斯的方法来进行超参数优化和有效的搜索结构化，为模型的实际超参数调整提供了理想的解决方案。 作者:Zachary Warnes
在本文中，我们将介绍超参数优化，然后使用TensorBoard显示超参数优化的结果。 深度神经网络的超参数是什么?...超参数优化是寻找深度学习算法的优化器、学习率、等超参数值，从而获得最佳模型性能的过程。 ? 可以使用以下技术执行超参数优化。...为了在TensorBoard中可视化模型的超参数并进行调优，我们将使用网格搜索技术，其中我们将使用一些超参数，如不同的节点数量，不同的优化器，或学习率等看看模型的准确性和损失。...为什么使用TensorBoard进行超参数优化? 一幅图片胜过千言万语，这也适用于复杂的深度学习模型。深度学习模型被认为是一个黑盒子，你发送一些输入数据，模型做一些复杂的计算，输出结果。...在Tensorboard中使用Parallel Coordinates视图，显示每个超参数的单独运行情况并显示精度，查找最优化的超参数，以获得最佳的模型精度 ?
在nginx中也支持使用jemalloc进行内存管理，那更应该一试了。
虽然功能强大，但 newrelic 安装上并不复杂，几分钟之内就可以上手使用。更为重要的是，免费帐号对于大多数个人站长完全够用，不用担心产生额外的开销。...下面就已 reizhi 自己的博客为例，简单介绍使用 newrelic 对 wordpress 进行性能优化的流程。 首先当然需要注册帐号，各位前往官网注册即可。...newrelic.browser_monitoring.auto_instrument=1 需要注意的是， newrelic.so 的扩展文件位于”/usr/lib/newrelic-php5/agent/”下的 x64 或 x86 文件夹，请按需复制到 php 扩展文件夹或者直接使用绝对路径加载...无论是使用高级缓存还是数据库缓存都没能解决问题，而在使用 newrelic 后，我们可以很清楚的看到，simple-lightbox 这个插件的处理时间被标红。...newrelic 对于 wordpress 还提供了扩展以及跟踪功能，可以查看各个扩展或主题的调用耗时，以便于性能优化。
如果想要无 eject 重写 CRA 配置，目前成熟的是下面这几种方式 通过 CRA 官方支持的 --scripts-version 参数，创建项目时使用自己重写过的 react-scripts 包使用...代码拆分，减少重复打包由于使用了懒加载，每个页面都对应一个独立的 chunk 文件。有些使用比较频繁的库，会被重复打包进每个 chunk 中，增加了很多体积。...在 craco 中可以通过 configure 属性拿到 webpack 的配置对象，对其进行修改来配置，将重复的包拆分出去。...按需加载大体积的库从优化后的分析图中我发现了一个体积很大的库 BizCharts，而项目中这个库实际上只使用过不多的几个组件. 这种情况下，可以通过修改引入方式来进行按需引入。...{ libraryName: 'bizcharts', libraryDirectory: 'lib/components' }, ], ], } 构建速度优化
通过使用 Go pprof 可以对程序的 CPU性能、内存占用、Goroutine wait share resource、mutex lock 做剖面分析，我们可以使用该工具收集运行时的程序性能指标，...从而分析出程序中是否由于代码编写不合理导致存在不合理的资源占用情况，从而对程序进行优化用来提升其性能。...使用Go pprof 工具的使用也是比较简单快捷的，可以使用runtime/pprof包生成一个 profile 文件，网上也有很多的教程，这里不再过多描述了，详细可以看下包提供的函数，上面介绍了使用方法...若本身是一个 http 的程序，不需要此步骤，若不是 http web 程序或者不想将对应信息暴露在外网，可以单开一个 http web 程序用来专门监听服务：func main() { // 程序逻辑代码...总结使用 go pprof 工具可以分析解剖程序运行性能问题，可以快速定位生产环境中遇到的问题，并作出优化或者 fix bug，最后祝大家不会写出 bug code，程序稳定、头发永在。
如果不是，那么又该如何对该查询树进行优化？而优化所使用的策略正是本节要讨论的重点内容，而且优化部分也是整个查询引擎的难点。 子链接（SubLink）如何优化？子查询（SubQuery）又如何处理？...在查询计划的优化过程中，对不同的语句类型有着不同的处理策略： （1）对工具类语句（例如，DML、DDL语句），不进行更进一步的优化处理。...（2）当语句为非工具语句时，PostgreSQL使用pg_plan_queries对语句进行优化。...与前面一样，PostreSQL也提供定制化优化引擎接口，我们可以使用自定义优化器planner_hook，或者使用标准化优化器standard_planner。...逻辑优化——整体架构介绍 在未使用第三方提供的优化器时，PostgreSQL将planner函数作为优化的入口函数，并由函数subquery_planner来完成具体的优化操作。
前言去年刚开始写博客的时候写了一篇《MySQL性能调优参考》，文章中提到优化的几个技巧，比如数据类型的使用、范式和反范式的合理使用、索引的使用及其使用的注意事项等等。...索引的命中逻辑那么，问：那么请问，当执行以下sql时会使用哪个索引？为什么？...怎么理解索引失效不论是WHERE条件也好，查询字段也罢，是否使用索引或者使用哪个索引都是「优化器」来决定的，以下几个是优化器工作时索引失效的例子及说明：当索引列的唯一值与总行数的区分度很小，比如索引列的值就是男和女...当优化器看到WHERE条件中有OR关键字时，会看前后两个字段是否都是索引列，因为OR的含义就是两个只要满足一个即可，所以只要有一个不是索引列就会进行全表扫描。...说一下sql3的「最左匹配原则」，当构建联合索引（goods_no，goods_name）时，会先对goods_no进行排序插入，如果遇到goods_no相同时再对goods_name进行排序插入，所以优化器在看到查询字段
低延迟优化可能是晦涩难懂的，但幸运的是，有许多非常好的指南和文档可以开始使用。...在第二篇文章中，我们将解释如何在生产环境中使用它们。 内存管理101 硬件和操作系统以块的形式处理内存。这些小块叫做页面（pages）。例如，当操作系统分配或交换内存时，内存是以页为单位进行的。...当使用Hugepages时，程序初始化部分的基准时间要快40% 。数组是线性初始化的，这是硬件的最佳情况，因此加速效果不会很明显。但是，当进行随机访问以添加双精度数时，运行时会减少4.5倍。...请注意，随着程序中的小更改或使用不同的编译器，运行的秒数可能会有很大的不同。然而，Hugepages的性能改进仍然十分明显。 什么时候不应该使用Hugepages Hugepages 一种优化。...就像任何其他优化一样，它们可能适用于工作负载，也可能不适用于工作负载。基准管理对于确定是否值得投入时间来建立它们非常重要。在本系列的第二篇文章中，我们将详细介绍如何使用它们，并列出一些实质性的警告。
在日常爬虫工作中，我们经常使用requests库去爬取某个站点的数据，但是每发出一个请求，程序必须等待网站返回响应才能接着运行，而在整个爬虫过程中爬虫程序是一直在等待的，实际上没有做任何事情。...对于这种情可以考虑使用aiohttp库实现异步爬虫进行优化。这篇文章我们详细介绍aiohttp库的用法和爬取实战。...aiohttp 是一个支持异步请求的库，它和 asyncio 配合使用，可以使我们非常方便地实现异步请求操作。...在一些大型数据爬虫中，对并发的要求很高，而aiohttp可以支持非常高的并发量，但面对高并发网站可能会承受不住，随时有挂掉的危险，这时需要对并发进行一些控制。...比如这里我们使用aiohttp来爬取新闻微博数据，因为目标网站反爬机制比较严，所以需要爬取过程中需要加上不同的代理IP和header，实例如下# 导入相关库import asyncioimport aiohttpfrom
p=6761 在逻辑回归中，我们将二元因变量Y_i回归到协变量X_i上。下面的代码使用Metropolis采样来探索 beta_1和beta_2 的后验Yi到协变量Xi。
所以SQL的执行过程是可以充分发挥想象力的： 规则优化、逻辑优化：把SQL对应到逻辑代数的公式，应用一些逻辑代数的等价规则做转换。...例如选择下推，子查询提升、外连接消除，都是基于规则的优化，大部分有理论证明优化后的效果更好或至少不会更差，也有一些经验规则。 物理优化：主要是两方面，一个是连接顺序的选择，一个是连接方式的选择。...例如join a join b如果ab表的数据都是有序的，应该选择merge join，如果a表比b表小很多，且b表的连接建选择性非常好，那么使用nestloop会得到性能非常好的执行计划。...3 逻辑优化 3.1 子查询&子连接提升 Postgresql中通过子句所处的位置来区分子连接和子查询，出现在FROM关键字后的子句是子查询语句，出现在WHERE/ON等约束条件中或投影中的子句是子连接语句...parse->jointree = makeFromExpr(list_make1(jtnode), NULL); } pull_up_sublinks_jointree_recurse会对join树进行递归分析
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