图1 DeepL与其他大厂翻译效果测评 (来源: deepl.com/quality.html)
应用编程接口发行商RapidAPI和Mashape Inc.近日宣布合并,将组建它们号称的全球最大的应用编程接口市场。 RapidAPI的总部位于旧金山,已俨然成为了一个“枢纽”,成为开发人员从一个地
当使用 Mac 进行接口测试的时候,一般都会想到接口测试工具 Postman、Jmeter。
相信大家都已经见识到了,开源大型语言模型(LLMs)及其变体(例如 LLaMA 和 Vicuna)在各种任务上取得了显著的进展。
本文介绍了2018年值得开发者收藏的一些免费资源,包括DevFreeBooks、Feather、Lottie、Design Principles、WhatRuns、kite、Code to go、DevHints、RapidAPI和Froala Design Blocks等。这些资源可以帮助开发者提高工作效率,优化工作流程,提高开发效率。
这段时间,开源大语言模型(LLM)可谓是进步飞快,像是 LLaMA 和 Vicuna 等模型在各种语言理解、生成任务上展现了极佳的水平。
近些年,开源大语言模型(LLM)进步飞快,例如LLaMA和Vicuna等模型在各种语言理解、生成任务上展现了极佳的水平。但是,当它们面对更高级别的任务,例如根据用户指令使用外部工具(API)时,仍然有些力不从心。
无论您是经验丰富的开发人员还是刚开始编码之旅的新手,本文旨在为您提供一般编码知识和工具,以便将实时搜索功能融入到您的项目中。通过本指南的学习,您将对相关概念和技术有扎实的理解,从而能够创建响应式和交互式的搜索功能,实现用户输入时动态更新的效果。
网易七鱼:跨屏交流、多平台服务,我们只想做人工智能云客服;云智慧携手海航云,共建APM新生态;2016科大讯飞年度发布会:开放全平台语音SDK,拥抱人工智能;API管理平台Rapid获350万美元融资
D4TA-HUNTER是一款针对Kali Linux操作系统开发和设计的带有图形化用户接口的公开资源情报(OSINT)框架。
这项新应用名叫ObjectCut,在Reddit上一经发布,12小时就获得700+的热度。
本周四的时候,发了一个 新项目预告 ,说打算全程直播带大家手把手做出一个 OJ 在线判题系统。
关于Blackbird Blackbird是一款功能强大的公开资源情报收集工具,该工具可以帮助广大研究人员通过目标用户的用户名来快速搜索多达119个社交媒体网站,并收集相关账户的信息。 Blackbird支持发送异步HTTP请求,因此可以大幅度提升运行效率和工具性能。 功能特性 1、本地Web服务器 2、按用户名搜索 3、元数据提取 4、JSON数据读取和存储 5、报告生成 6、效率高速度快 支持的社交媒体网站 当前版本的Blackbird支持下列社交媒体网站: Facebook YouTube
为了促进开源LLMs的工具使用能力,作者引入了 ToolLLM,这是一个数据构建、模型训练和评估的通用工具使用框架。
Chart.js 是一个简单而灵活的 JavaScript 图表库,适用于设计师和开发者。
本篇基于 2017 年的推荐清单做了一些改进——去除了一些不再进行维护的 API,并且更新了一些新的 API。主要覆盖如下方向:
如今,基于云、微服务或物联网的应用程序通常依赖于通过网络与其他系统通信。每个服务都在自己的进程中运行,并解决一组有限的问题。服务之间的通信是基于一种轻量级的机制,通常是一个 HTTP 资源 API。
【新智元导读】李飞飞加入谷歌是最近 AI 界的一件大事,反映了谷歌、微软、亚马逊、Facebook 等科技巨头正在积极重塑自己在人工智能领域的策略。这些公司不仅在内部推广 AI 技术,把 AI 应用于它们现有的产品,同时也致力于将这些技术推广到其他技术领域。本文梳理了这些大公司的最新动向和策略,无可置疑的是,他们都是认真的,AI 将在我们的未来发挥越来越大的作用。 李飞飞加入谷歌是最近 AI 界的一件大事。作为斯坦福大学人工智能和视觉实验室主任,李飞飞创建了全球最大的图像识别数据库 ImageNet,加速了
API是一套用于构建应用软件程序的规范,协议和工具。在本文中,我们从2017年的清单中删除了停用的API,并利用新元素对其进行了更新。并且,所有的API被归类到以下几个领域:
大数据文摘作品 编译:大茜、Shan LIU、云舟 还在为找不到机器学习的API而烦恼吗?本篇文章将介绍一个包含50+关于人脸和图像识别,文本分析,NLP,情感分析,语言翻译,机器学习和预测的API列表,快快收藏吧~ API是一套用于构建应用软件程序的规范,协议和工具。在本文中,我们从2017年的清单中删除了停用的API,并利用新元素对其进行了更新。并且,所有的API被归类到以下几个领域: 人脸和图像识别 文本分析,NLP,情感分析 语言翻译 机器学习和预测 在每组应用中,列表中的元素按字母顺序排列。相
业界常用的数据服务包括五种类型,Data API,Event Hub,Database,File,Terminal & APP。
企业正在竞相采用大型语言模型(也可以被称为LLM)。让我们深入了解如何通过RAG(检索增强生成技术) 构建特定行业的大型语言模型。
在人工智能兴起的当下,AI正在不断地重塑着很多行业。我辈人工智能从业者,在探索AI应用的同时,也在不断地下钻技术本质。由于笔者之前梳理过比较多的AI应用,在查看检索增强生成技术(Retrieval-Augmented Generation)技术论文时,发现了一个事实,那就是几乎各大AI应用都有用到这种检索增强技术。
今天给大家带来的Python实战项目是四行Python代码获取所在城市的天气预报,我们隐隐听到唏嘘声,不信四行Python代码可以获取是吗?那我们一起来看看: 使用Python获取天气预报,想想是件很
前面几篇文章介绍了MicroPython的一些基础功能,今天实现一个稍微有趣些的功能:获取天气情况。本以为很容易实现,结果还是遇到了一些坑。把实现的整个过程分享给大家。
当我们用 Typesript 来写 Node.js 的代码,写完代码之后要用 tsc 作编译,之后再用 Node.js 来跑,这样比较麻烦,所以我们会用 ts-node 来直接跑 ts 代码,省去了编译阶段。
摘要:R是数据科学家中最流行的编程语言和环境之一,在Spark中加入对R的支持是社区中较受关注的话题。作为增强Spark对数据科学家群体吸引力的最新举措,最近发布的Spark 1.4版本在现有的Scala/Java/Python API之外增加了R API(SparkR)。SparkR使得熟悉R的用户可以在Spark的分布式计算平台基础上结合R本身强大的统计分析功能和丰富的第三方扩展包,对大规模数据集进行分析和处理。本文将回顾SparkR项目的背景,对其当前的特性作总体的概览,阐述其架构和若干技术关键点,最后进行展望和总结。
问题导读 1.spark下载方式有哪些? 2.spark可以运行在哪些系统? 3.spark支持哪些语言? 4.如何运行spark各种语言版本例子? 概述 spark是一个快速通用的计算系统集群。它提供Java高级APIs,Scala,Python和R和一个支持通用执行graphs优化引擎。他还支持一组丰富的高级工具包括spark sql和结构化数据处理,mllib机器学习, GraphX图像处理和Spark Streaming. 下载 下载链接:http://spark.apache
Gitlab作为一个开源、强大的分布式版本控制系统,已经成为互联网公司、软件开发公司的主流版本管理工具。使用过Gitlab的都知道,想要提交一段代码,可以通过git push提交到远程仓库,也可以直接在Gitlab平台上修改提交。然而上述两种提交方式都是人工提交代码,需要手动登录Gitlab或者在第一次commit的时候提供Gitlab帐号和密码。
在Web开发中,HTTP协议是应用最广泛的协议之一。Golang作为一门十分优秀的编程语言,在Web开发方面也有着很好的支持。本文将全面介绍Golang中HTTP协议和RESTful API的实现方式,并提供完整的代码示例。
机器之心报道 编辑:陈萍 与 RTutor 聊了几句,它帮我生成了 R 代码,并输出一些报告。 现在,当你面对一堆数据再也不用感到头疼了!今天我们将要介绍的这个应用程序,它可以让你用英语和你的数据聊天,然后出结果! 这款应用程序名叫 RTutor,通过 API 调用 OpenAI 的 Davinci (ChatGPT 兄弟模型),可以将自然语言翻译为 R 脚本,然后在 Shiny 平台执行,几秒钟内生成 R Markdown 源文件和 HTML 报告。 在本地, RTutor 以 R 包的形式提供服务,帮助
摘要:R是非常流行的数据统计分析和制图的语言及环境,有调查显示,R语言在数据科学家中使用的程度仅次于SQL,但大数据时代的海量数据处理对R构成了挑战。 摘要:R是数据科学家中最流行的编程语言和环境之一,在Spark中加入对R的支持是社区中较受关注的话题。作为增强Spark对数据科学家群体吸引力的最新举措,最近发布的Spark 1.4版本在现有的Scala/Java/Python API之外增加了R API(SparkR)。SparkR使得熟悉R的用户可以在Spark的分布式计算平台基础上结合R本身强大的统计
“在腾讯云团队协助下,经过7x24小时的努力,微盟数据已经全面找回,并且公布商家赔偿计划。”--刷爆朋友圈的信息
JUnit是一个开源的 Java 单元测试框架,它使得组织和运行测试代码变得非常简单,利用JUnit可以轻松地编写和执行单元测试,并且可以清楚地看到哪些测试成功,哪些失败
https://github.com/EasyKotlin/Kotlin-for-Android-Developers
在RESTful API 设计规范中,有一部分是针对HTTP 方法动作的定义,规定了这些方法对于具体资源的操作方式,比如GET、POST这两个是我们常用的,除了他们,HTTP还定义了很多HTTP 方法。
以上所有应用场景在模型持久性、保存和加载模型的能力方面都更为容易。随着Apache Spark 2.0即将发布,Spark的机器学习库MLlib将在DataFrame-based的API中对ML提供长期的近乎完整的支持。本博客给出了关于它的早期概述、代码示例以及MLlib的持久性API的一些细节。
Web服务器是现代互联网应用开发的重要组成部分,可以接收来自客户端的请求,并提供相应的响应。Go语言作为一种高性能的编程语言,广泛应用于Web开发领域。本文将详细介绍如何使用Go语言实现一个简单的Web服务器,并展示其基本功能和用法。
前言 在Android的开发中,我们有时会遇到对性能要求比较高的模块。所幸Android通过NDK为我们提供了c++开发的方式。我们可以通过c++完成核心的耗时的计算,然后通过JNI的方式将处理完成的
本文以一款阿里云市场历史天气查询产品为例,为你逐步介绍如何用 Python 调用 API 收集、分析与可视化数据。希望你举一反三,轻松应对今后的 API 数据收集与分析任务。
Tableau 直观且易于使用的可视化操作界面,帮助数据分析师乃至是其他领域的人们都可以看到并理解他们的数据。当然,同样包括像数据科学家或统计学家这样老练的数据分析用户。
Python HTTP 请求库在所有编程语言中是比较实用的程序。它简单、直观且在 Python 社区中无处不在。大多数与 HTTP 接口程序使用标准库中的request或 urllib3。
网上有许多代理ip,免费的、付费的。大多数公司爬虫会买这些专业版,对于普通人来说,免费的基本满足我们需要了,不过免费有一个弊端,时效性不强,不稳定,所以我们就需要对采集的ip进行一个简单的验证。
JDK 1.1中引入反射机制。Spring Framework 1.0+版本对JDK要求是1.3以上,因此,Spring 1.0中肯定可以使用到JDK 1.1的反射特性,代表实现是MethodMatcher。
导读:近几年随着深度学习算法的发展,出现了许多深度学习框架。这些框架各有所长,各具特色。常用的开源框架有TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch、Theano、CNTK、MXNet、PaddlePaddle、Deeplearning4j、ONNX等。
我们将在最后一章讨论有关系统调用方面的抢占调度,所以这里有必要对系统调用有个基本的了解。
在这个版本的 MAX-HEAPIFY 函数中,我们使用循环控制结构来代替递归调用。我们首先计算出当前节点的左孩子和右孩子的索引,然后比较它们与当前节点的值,找到其中最大的元素,并将其索引存储在 largest 变量中。如果 largest 不等于当前节点的索引 i,则说明当前节点比其子节点小,我们需要将其与最大的子节点进行交换,并继续递归调用 MAX-HEAPIFY 函数来维护最大堆的性质。
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