可以说，使用PWA的显著优势就在于：能够提升品牌的曝光率、以及用户身份的认同感。而在PWA中，经常被用到的技术有：Angular、Polymer和React。...常见的SPA例子包括：Gmail、脸书、以及GitHub。而在SPA中常用到的技术有：React和特别适合于混合应用的Angular框架。...他们既能通过语音识别，来辨识网站访客的声音，进而响应他们的查询;又能通过语音合成脚本，来读取各类文本内容。...同时它也能提供对其他语言的回调(call-backs)能力。 上文提到的Angular和React都是基于JavaScript的框架与类库。...目前，虽然只有为数不多的网站与应用能够无缝地使用并集成物联网，但是在可以预见的未来，几乎每一个网站都会通过整合物联网的方式，来提升访客的用户体验。
技术：使用深度学习模型（如RNN、CTC、Transformer）进行语音到文本的转换。支持多语言、多口音的识别。实时处理能力，确保低延迟。...工具与框架：Praat（语音分析工具）Librosa（音频处理库）自定义深度学习模型4.语音合成（Text-to-Speech, TTS）功能：将文本转换为自然流畅的语音，用于AI陪练的语音输出。...工具与框架：Rasa（开源对话框架）Dialogflow（Google）Microsoft Bot Framework6.个性化学习与推荐功能：根据用户的学习进度和水平，提供个性化的练习内容和反馈。...技术：流式处理：实时处理语音输入并生成反馈。低延迟架构：使用高效的算法和分布式计算框架（如Kafka、Flink）减少延迟。...工具与框架：React Native（跨平台开发）FlutterFigma（界面设计）10.数据安全与隐私保护功能：保护用户数据（如语音、文本）的安全和隐私。
AI 聊天机器人（Chatbot）的开发框架提供了从自然语言理解（NLU）、对话管理到集成部署的全流程支持。以下是常用的 AI 聊天机器人开发框架及其特点。...支持语音和文本输入，集成 Google Assistant。适用场景：快速构建聊天机器人和语音助手。2.2Microsoft Bot Framework特点：提供开发、测试和部署聊天机器人的工具。...集成 Azure 认知服务（如 LUIS、QnA Maker）。适用场景：企业级聊天机器人开发。2.3Amazon Lex特点：AWS 提供的对话式 AI 服务，支持语音和文本聊天机器人。...适用场景：文本处理和信息提取。4.开源社区项目4.1ChatterBot特点：基于 Python 的聊天机器人框架，支持自定义逻辑。提供简单的对话管理功能。适用场景：小型聊天机器人项目。...总结AI 聊天机器人开发框架涵盖了从开源工具、云服务平台到企业级解决方案的多种选择。
dev.modern.ie Web开发最令人头疼的问题就是如何去做兼容性的开发。虽然现在已经出现了很多现代化浏览器，但我们还有很多遗留的旧的浏览器问题。...框架与类库 尽量使用稳定并兼容度最高的框架，比如jQuery建议使用1.7.2版本。 建议使用modern.IEd的site scan工具进行扫描，扫描之后就可以发现一些问题。...对话就要涉及到人与人之间的对话。这里面还有一个电子助手的概念，现在很多大公司已经在做了，比如微软的小娜。我们在每台Windows10上都有自己的小娜，它能够理解很多行程。...Bot框架 Bot框架是一个Microsoft-operated 服务也是一个SDK，还是微软提供编写bot机器人的众多技术之一。...微软认知服务 视觉：从面部感官到感觉，让您的对话机器人了解图像、视频和情绪。 语音：把语音转换成文本或把文本转换成语音；了解您的意图，翻译语言，过滤噪音以及识别说话者。
ChatGPT for Bot[1] 一键部署！真正的 AI 聊天机器人！...使用 Mote 可以轻松地将语音评论和音频内容添加到共享文档、作业、电子邮件和表单中。...已集成到 Google Docs、Slides、Sheets、Forms、Classroom 和 Gmail 中，更加便于录制和播放。...当您加入新单词到字典后，您可以使用 eJOY 游戏永远记住您的字典，这都归功于最新的间隔重复演算法。 3....，不像书籍可能存在看的技术过时的问题。
全栈语言JavaScript 就全栈编程语言而言，与python 并驾齐驱的要算是JavaScript了： 基于JavaScript的前端框架百花齐放，Vue、React、Angular都有广泛的应用；...微处理器)以及国内的ruff.io，详见拙文《探索嵌入式应用框架（EAF）》； 后台服务基本上就是Nodejs的世界，有着丰富的工具集； 在人工智能领域，就机器学习而言，Javascript也有着诸多的开源框架...，开发者的技能Bot在响应DuerOS请求时，可以添加expectResponse 信息，告诉DuerOS用户在下次交互时可能话术的某些关键词，DuerOS将在下一轮对话中提高语音识别能力，进而提高了意图的准确性...Bot模块 Bot 模块是所有技能bot的基类，实现了一个典型技能服务的基础功能和逻辑框架。...常用的展现卡片类型有文本卡片、标准卡片、标准列表卡片、图片卡片。展现卡片随Response消息一起发送给DuerOS。
Strategy[41]: 使用LLM实现策略模式•datasetGPT[42]: 一个命令行界面，用于使用LLM生成文本和对话数据集。...其他 / 聊天机器人 •AudioGPT[85]: 理解和生成语音，音乐，声音和会说话的头部•Paper QA[86]: 用于回答带有引用文献的文档问题的 LLM Chain•Chat Langchain...]: 使用 langchain 核实 LLM 输出的事实•MM ReAct[93]: 多模态 ReAct 设计•QABot[94]: 使用 langchain 和 openai 通过自然语言查询查询本地或远程文件或数据库...的 ChatGPT & langchain 示例•FlowGPT[98]: 使用 AI 生成图表•langchain-text-summarizer[99]: 使用 LangChain 汇总文本的样本...和 LLM Agent 监控微调您的 LLM 应用[156]•使用记忆构建一个简单的 ChatGPT CLI[157]•使用 BentoML、LangChain 和 Gradio 部署语音聊天机器人[
为我生成一个具有用户注册和登录功能的基本框架。 生成一个包含 Redux 和 React Router 配置的 React 项目框架。...✨ 帮我在现有项目中集成语音识别功能，让用户可以通过语音控制应用。 给我一个示例，展示如何在网站中集成图像识别 API。 创建一个简单的应用，支持文本、语音和图像的输入输出。...帮我集成一个实时翻译功能，支持语音和文字翻译。 开发一个多模态聊天机器人，支持文本和语音输入。 创建一个多模态搜索引擎，支持图片和文本查询。 将图像识别和文本分析结合，做一个自动标注图像的系统。...帮我创建一个虚拟助手，能理解语音、文字并响应用户命令。 开发一个交互式应用，支持语音控制和手势识别。 集成视频分析功能，实现多模态数据的实时处理。 10. 遇到性能瓶颈？让 AI 帮你优化！...帮我提升这个图像处理程序的性能，使其在高分辨率下更流畅。 优化以下 Node.js 应用的内存使用，避免内存泄漏问题。 这些提示词可以帮助你在开发中高效地使用 Cursor 或类似的 AI 工具。
首先，我们愿意分享一些在使用原始实时 API（无框架、无外部依赖）时积累的心得，特别是在准备新加坡 DevDay 演讲的过程中。...我整合了一个语音转文本系统，将语音输入转换成文本提示，然后将 GPT-4 的文本输出送入一个文本转语音的音频生成器中。...如果你之前构建过对话式 LLM 应用程序（文本或语音），你会熟悉跟踪对话历史记录并使用该历史记录创建不断增加的「上下文」。...此外， WebRTC 自带出色的回声消除、噪声消减和自动增益控制功能。如果使用 WebSockets，则需要自己想办法将这些音频处理功能集成到应用中。...但它们在设计的底层架构上有很大的差异，这种差异可能是因为两者的定位和使用场景不同。 OpenAI 实时 API 的事件架构可以轻松集成到任何编程语言或框架中。
3gvp2k ），可以与你的基础平台集成到一起来完成任务，并不需要任何数据科学的专业知识。...：可用于语音验证任务 定制化的语音服务，可使用 Azure 的自然语言处理方法处理自己的数据和模型 Language 微软的 Language API 与 Amazon Comprehend 类似，侧重于文本分析.../translate/ ） 基本上，你可以使用该 API 将 Google 翻译集成到产品中，包含 100 多种语言的自动检测和翻译。...但是，一些其他公司提供的特定 API 的一些功能也集成于 Amazon 的产品中。 Azure Service Bot 框架 微软为了给用户提供更灵活的开发工具集付出了很多努力。...Watson 目前的问题是，该系统只能执行很少的一些相对简单的非专业的任务，涉及到定制机器学习方法或者预测任务时，IBM Watson 就无能为力了。
AI 智能体应用层的开发框架主要用于将 AI 模型集成到实际应用中，并提供用户交互、数据处理、模型推理等功能。这些框架通常提供高层次的抽象和工具，帮助开发者快速构建和部署 AI 驱动的应用程序。...3.桌面应用开发框架3.1Electron特点：使用 JavaScript、HTML 和 CSS 构建跨平台桌面应用。...4.2Dialogflow特点：Google 提供的对话式 AI 平台，支持多语言和多平台集成。提供可视化开发工具和预训练模型。适用场景：快速构建聊天机器人和语音助手。...6.2Dash特点：基于 Flask 和 React 的 Python 框架，适合构建数据可视化应用。提供丰富的图表和交互组件。适用场景：数据驱动的 Web 应用。...7.云原生 AI 开发框架7.1Kubeflow特点：基于 Kubernetes 的机器学习平台，支持模型训练、部署和管理。提供端到端的 AI 工作流支持。适用场景：云原生 AI 应用。
使用机器学习功能也非常自动化，只需要进行适当的集成即可。...语音和文本处理 API：微软 Azure 认知服务 和亚马逊一样，微软也建议用户将其认知服务 API 与用户的基础架构集成到一起，来执行那些不需要任何数据科学专业知识的任务。...Azure Service Bot 框架：微软为其用户提供了灵活的 Bot 开发工具。该服务基本上包含了构建、测试和部署使用不同编程语言的 Bot 的成熟环境。...现在你可以使用.NET 和 Node.js 技术在 Azure 上构建 Bot，并将它们部署到以下平台和服务中： 必应 Cortana Skype Web Chat Office 365 邮件 GroupMe...Watson 目前的问题是，这个系统目前只能执行一些对非专业人员来说都很容易操作的狭窄而相对简单的任务。当涉及到自定义机器学习或预测任务时，IBM Watson 就差远了。
在今天的 AI 项目中，大模型的集成几乎成为了一种常态，但如何在保证输出的可控性和解释性的同时利用这些模型执行各种下游任务，一直是一个技术挑战。...ReAct（推理与行动）是一个增强大型语言模型（LLM）能力的框架，通过结合推理和基于行动的响应来实现。...""" 通过以上方式，ReAct 利用大模型的能力，结合 Python 的强大后端处理，实现了从非结构化文本到结构化数据的转换，提高了信息的可用性和操作的精确度。..."两只狗的总体重是57磅" } 两只狗的总体重是57磅 可以看到正确的输出两只狗的总体重是57磅 结论 ReAct 不仅展示了大模型与现代编程语言如 Python 的结合潜力，还提供了一个框架，使得...AI 集成变得更加灵活和有力。
L4: 支持用户话术的内容直达以及使用自己的物理bot处理更复杂的语音指令 从客户端的维度看，可以分为集成Bot App SDK 的APP 技能和未集成Bot App SDK 的APP 技能。...L1等级的APP技能没有集成Bot APP SDK，L2/L3/L3等级的APP技能集成了Bot APP SDK。...参考示例代码（https://github.com/dueros/AndroidBotSdkDemo）将Bot App SDK 集成到开发者的APP 技能中。...参考示例代码（https://github.com/dueros/AndroidBotSdkDemo）将Bot App SDK 集成到开发者的APP 技能中。...如果开发者的Android App 自身没有什么问题的话（例如，安全问题，内测泄露等等），一般可以在3～5天内完成App技能的上线，进而使开发者的App迅速地使用DuerOS 的多模态交互能力， 在数千万
最后发现问题在于把皮肤资源都集成到了zip文件中，程序在刷新界面时会重新从zip文件中读取对应的资源，导致了界面反映卡顿。之前直接把z资源放到目录里或者把zip集成到程序内部，都是没问题的。...，开发时选择这个方法，但是实际发布程序后为了资源的保密就很少这样做了；使用zip文件也是常用的方法，但是问题就在于资源比较多时界面就有明显卡顿；直接使用资源肯定是快速的，但是这个方法就太繁琐了，需要逐个去处理每个资源...，用法见MenuDemo；使用资源的zip压缩包，这个是我最常用的，把资源压缩为zip然后集成到程序中，这样不但可以保密资源，而且不会有卡顿的现象。...二、再说明一下常用的zip文件换肤方法 使用这种方法来换肤，要求加载资源的方式使用第二种“来自磁盘的zip压缩包”方式，用法我就不说明了，duilib的多数demo都是用这种方法。 ...在使用“资源的zip压缩包”方法的前提下，如果要换肤就使用如下函数，函数的参数是新换皮肤的资源ID，比如“IDR_ZIPRES2”，函数实际就是从程序资源中找到对应的皮肤zip文件，并且调用对应的SetResourceZip
首次展示了用人工智能系统 Builder Bot 创建虚拟空间的过程。 在元宇宙的岛屿上以 3D 化身的形式出现，并发出语音命令创建海滩等，该系统可以跟随命令更改气候，添加不同的场景。...在这个世界里，你想要什么、去到哪里，只需要语音命令，就可以秒出。更有热点的是，Builder Bot 还可以播放不同的音乐。...该公司还表示，它已在旗下的视频通话设备 Portal 中使用该模型，并期待将其集成到具有 AR 和 VR 的硬件设备中。...Meta 正在构建一个新的高级 AI 模型，可以从更少的示例中进行语言学习，Meta 将使用它来实现数百种语言的专家级翻译，从阿斯图里亚斯语、卢甘达语到乌尔都语。...通过增加模型体量和自动路径学习功能，不同的符号可以使用不同的专家能力。为了将基于文本的机器翻译模型扩展到上百种语言，Meta 提取了另一种语言为核心的多语言翻译系统，其效果甚至优于最好的双语翻译。
我们已经能够把ASR加TTS，语音转文字，文字转语音，加上中间的语义做一个端到端的结合。机器人跟机器人全双工，机器人跟人的全双工都已经达成了。...机器人平台增加了更多的语义理解和人机交互模块，每个模型框架都满足从开发、训练、测试、到部署全流程工业级体验，对企业用户而言，通过2小时的培训，就可以训练更聪明的对话机器人。...始终围绕业务目标，构建可迭代的对话场景 针对语音场景，会常常出现语音转写不准确，吞音丢字，竹间智能纠错可以用NLP的方式解决这个问题。...我们还可以无缝集成语音电话，让自动外呼更智能。 以上这些都支持API，都向客户以及合作伙伴开放。...文本数据中台是可以通过文本分析、文本挖掘跟预测从而构建各式各样不同的应用，包括审核、比对、校对、纠错、文本的处理、自动化的流程的处理还有自动化的流程缩减，那么这些技术都是基于竹间自研的机器学习平台上构建出来的
用户信息交互模块 用户请求处理： 负责接受用户的输入信息（如文本或语音请求），如果语音开发难度大可以采用第三方API来解析，成本不大。...消息处理： 分析用户请求的内容，确定用户的意图（如查询信息、请求帮助、反馈问题）。 使用意图识别模型来分辨用户的实际需求。...异常处理和升级机制： 针对用户的负面反馈，启动人工干预流程，或将请求升级到人工客服，保证用户问题得到及时解决。...后端采用Spring Boot:作为项目的核心框架，MyBatis-Plus用于数据库持久化操作，简化了 MyBatis 的使用，并提供了基本的 CRUD 方法。...总结 通过本篇文章，我们从基础架构的设计到前后端的具体实现，系统性地展示了如何集成一个AI问答客服系统。
谷歌在创建 IDX 时并没有构建新的 IDE（集成开发环境），而是使用 VS Code 作为其项目的基础。...开发者也可以使用各类流行框架的预制模板创建新项目，包括 Angular、Flutter、Next.js、React、Svelte、Vue 以及 JavaScript 和 Dart，并即将推出对 Python...IDX 项目集成了 Firebase Hosting 以降低整个操作难度，只需单击几下，即可部署 Web 应用的可共享预览，或者使用快速、安全的全球托管平台将其部署至生产环境。...此外，更深入的框架集成和个性化 / 情境化 AI 选项也在筹备当中。期待听到大家提出的更多功能需求！” IDX 背后的 AI 模型 Codey 根据介绍，IDX 由 Codey 提供支持。...开发者能够直接在 IDE 的聊天框中与该模型交流（例如 Android Studio Bot），或者在文本文件中编写注释以指示其生成相关代码。
一个功能齐全的框架，让你能使用Rust中的async/.await语法轻松构建电报群机器人。将困难的工作交给框架，你只需关注业务逻辑。...对话管理子系统 我们的对话管理子系统易于使用，且对话的存储方式/位置是不可知的。例如，你可以只替换一行来实现永久保留。开箱即用的存储方式包括Redis和Sqlite。...下面是一个机器人，它会问你三个问题，然后把答案反馈给你。首先，让我们从一个枚举（我们对话的状态集合）开始。...::ReceiveLocation 所有这些子过渡函数都接受一个相应的状态（"对话 "的许多变体之一）、上下文或文本消息。...它们返回TransitionOut，例如从的状态类型>到Dialogue的映射。
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